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融合场景特征的跨模态图像美学评价

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：牛玉贞陈珊珊李悦洲刘文犀福州大学计算机与大数据学院

现有的图像美学评价方法通常依赖图像本身而忽略了用户评论中的丰富语义信息，因此在性能方面呈现一定的局限性. 一些研究尝试结合用户评论辅助进行图像美学评价，但未能充分挖掘图像特征，且未能较好地对图像-文本特征的复杂关系进... 详细信息

现有的图像美学评价方法通常依赖图像本身而忽略了用户评论中的丰富语义信息，因此在性能方面呈现一定的局限性. 一些研究尝试结合用户评论辅助进行图像美学评价，但未能充分挖掘图像特征，且未能较好地对图像-文本特征的复杂关系进行建模，导致图像-文本信息利用不充分且交互不够紧密. 为解决上述问题，提出一种融合场景特征的跨模态图像美学评价方法. 由于图像场景通常会影响人们对图像的美学评价，因此首先提取图像的场景特征和美学特征，并使用多尺度特征融合模块将两者深度融合; 考虑到图像-文本特征之间的内在相关性，使用多头交叉注意力机制在图像特征和文本特征之间进行交叉注意力计算，将图像-文本模态信息进行交互融合; 最后将融合后的跨模态特征用于美学评价. 在通用的大型图像美学评价数据集AVA上的广泛实验结果表明，所提方法在ACC， SRCC和PLCC指标上分别达到了86.96%， 0.852 3和0.864 8，超越了文中对比的跨模态图像美学评价方法.

关键词：图像美学评价跨模态学习场景特征多头交叉注意力机制多尺度特征融合

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基于边界特征融合和前景引导的伪装目标检测

电子学报 2024年第7期52卷 2279-2290页

作者：刘文犀张家榜李悦洲赖宇牛玉贞福州大学计算机与大数据学院福建福州350108

伪装目标检测旨在检测隐藏在复杂环境中的高度隐蔽物体,在医学、农业等多个领域有重要应用价值.现有方法结合边界先验过分强调边界区域,对伪装目标内部信息的表征不足,导致模型对伪装目标的内部区域检测不准确.同时,已有方法缺乏对伪装... 详细信息

伪装目标检测旨在检测隐藏在复杂环境中的高度隐蔽物体,在医学、农业等多个领域有重要应用价值.现有方法结合边界先验过分强调边界区域,对伪装目标内部信息的表征不足,导致模型对伪装目标的内部区域检测不准确.同时,已有方法缺乏对伪装目标前景特征的有效挖掘,使背景区域被误检为伪装目标.为解决上述问题,本文提出一种基于边界特征融合和前景引导的伪装目标检测方法,该方法由特征提取、边界特征融合、主干特征增强和预测等若干个阶段构成.在边界特征融合阶段,首先,通过边界特征提取模块获得边界特征并预测边界掩码;然后,边界特征融合模块将边界特征和边界掩码与最低层次的主干特征有效融合;同时,加强伪装目标边界位置及内部区域特征.此外,设计前景引导模块,利用预测的伪装目标掩码增强主干特征,即将前一层特征预测的伪装目标掩码作为当前层特征的前景注意力,并对特征执行空间交互,提升网络对空间关系的识别能力,使网络关注精细而完整的伪装目标区域.本文在4个广泛使用的基准数据集上的实验结果表明,提出的方法优于对比的19个主流方法,对伪装目标检测任务具有更强鲁棒性和泛化能力.

关键词：伪装目标检测边界先验前景引导边界特征边界掩码空间交互

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基于深度学习的语义自适应目标跟踪方法研究

基于深度学习的语义自适应目标跟踪方法研究

作者：李悦洲福州大学

学位级别：硕士

视觉目标跟踪是计算机视觉的一个重要研究领域。对于一个图像或视频序列,在仅有第一帧标注的情况下,视觉跟踪方法需要在后续的帧中预测目标位置。视觉目标跟踪可以对图像与视频中的任意目标进行跟踪,因而常常作为大型视觉系统的重要组... 详细信息

视觉目标跟踪是计算机视觉的一个重要研究领域。对于一个图像或视频序列,在仅有第一帧标注的情况下,视觉跟踪方法需要在后续的帧中预测目标位置。视觉目标跟踪可以对图像与视频中的任意目标进行跟踪,因而常常作为大型视觉系统的重要组成部分,具有较高的理论和应用价值。基于深度学习的目标跟踪方法在多个测试基准取得了较好的表现,但是仍然存在模型构建成本高、泛化能力受限、物体表征精确度低等问题。为应对上述挑战,本文从语义自适应的角度出发,挖掘卷积神经网络预训练模型的特征表示能力,提出通过卷积描述子聚合的方式构建跟踪特征,并引入多种空间和语义注意力机制构建跟踪器。另一方面,针对孪生网络跟踪架构,提出模板增强和掩膜生成策略,该策略能够有效提升孪生跟踪方法的鲁棒性和跟踪精度。本文的主要研究内容如下:1)在线跟踪器在使用深度特征进行参数更新时速度较慢,而离线训练的深度跟踪器则显示出数据饥渴。为挖掘预训练模型的目标表示能力,基于空间和语义先验,提出EAS和CAS方法来完成精度感知和鲁棒性感知的特征聚合。同时充分利用场景上下文,设计了一个基于one-shot学习的回归过程,能够通过若干次迭代预测判别模型,使得跟踪特征具有更强的抗干扰能力。通过鲁棒性、精确性感知的特征聚合和判别性特征回归,使构建的跟踪方法具有更强的语义自适应性,实现了预训练模型对视觉跟踪的低成本重用。2)将卷积描述子聚合方法用于特征提取,结合增量学习方法和模板特征融合方法,提出DCDA跟踪器。基于实例先验的增量学习方法提升了跟踪器的判别学习效果,而模板特征融合提升了跟踪器对实例物体的预测能力。通过在多个数据集上进行的定性和定量分析,并与先进算法进行的充分对比,DCDA在65FPS的跟踪速度下表现出更优的跟踪性能。此外,针对长序列跟踪,提出应对视野消失的重搜索策略,构建的DCDA+方法在长时跟踪中表现更好。3)基于孪生网络的跟踪方法仍然存在一些局限性,大多数孪生跟踪器仅将初始帧作为单一模板,因而降低了跟踪预测能力。其次,使用标准坐标轴对齐的矩形跟踪框作为表示时,导致非刚性对象的准确性较差。针对上述问题,在总结孪生网络跟踪范式的基础上,提出用于孪生跟踪的模板增强和掩码生成方法。模板增强基于实例先验,通过构造备选模板解决实例空间拟合效果不佳的问题,而掩膜生成通过对语义分割模型的输出特征进行重构,能够预测更广泛类别的目标分割。实验验证了融合上述两种策略的孪生网络跟踪器具有更好的泛化能力。

关键词：视觉跟踪空间注意力特征聚合孪生跟踪方法语义自适应

基于Transformer的多尺度优化低照度图像增强网络

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模式识别与人工智能 2023年第6期36卷 511-529页

作者：牛玉贞林晓锋许煌标李悦洲陈羽中福州大学计算机与大数据学院福州350108

低照度图像中亮度、颜色、细节等特征往往存在于不同尺度的信息中,因此实现高质量低照度图像增强极具挑战性.现有基于深度学习的方法无法充分利用多尺度特征,也无法有效结合多个尺度的特征,不能全面提升图像的亮度、颜色和细节质量.针... 详细信息

低照度图像中亮度、颜色、细节等特征往往存在于不同尺度的信息中,因此实现高质量低照度图像增强极具挑战性.现有基于深度学习的方法无法充分利用多尺度特征,也无法有效结合多个尺度的特征,不能全面提升图像的亮度、颜色和细节质量.针对上述问题,文中提出基于Transformer的多尺度优化低照度图像增强网络(Transformer-Based Multi-scale Optimized Network for Low-Light Image Enhancement,TMO).首先,设计基于Transformer的多任务增强模块,经多任务训练后具有对亮度、颜色、细节的全局建模能力,因此可以初步应对低照度图像存在的亮度不足、颜色偏差、细节模糊、噪声较多等多退化类型挑战.然后,设计结合全局和局部多尺度特征的架构,逐步优化不同尺度的特征.最后,提出多尺度特征融合模块和自适应增强模块,在学习和融合各尺度间信息关联的同时实现在各局部多尺度分支中自适应地增强图像.在6个包含成对图像或不成对图像的公开数据集上的广泛实验表明,文中网络能够有效地综合解决图像中亮度、颜色、细节、噪声等多退化类型问题.

关键词：低照度图像增强多尺度特征融合注意力机制图像增强

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强风作用下输电塔线体系连续性倒塌分析

西南交通大学学报 2024年第2期59卷 423-430页

作者：李悦谢强张欣张戬同济大学土木工程学院上海200092 同济大学工程结构性能演化与控制教育部重点实验室上海200092 厦门市住房保障和房屋管理局福建厦门361001

为分析强风作用下输电塔线体系连续性倒塌的过程,将已发生破坏的输电塔作为薄弱塔,采用等效位移的方式考虑薄弱塔倒塌对挂线点空间位置的影响,计算相邻输电塔(目标塔)在薄弱塔多组倒塌特征变量组合工况下的响应和破坏特征,确定对目标塔... 详细信息

为分析强风作用下输电塔线体系连续性倒塌的过程,将已发生破坏的输电塔作为薄弱塔,采用等效位移的方式考虑薄弱塔倒塌对挂线点空间位置的影响,计算相邻输电塔(目标塔)在薄弱塔多组倒塌特征变量组合工况下的响应和破坏特征,确定对目标塔具有最大影响的薄弱塔倒塌特征变量.结果表明:在发生连续性倒塌时,目标塔的破坏包括近薄弱塔侧的塔身破坏和塔头破坏2种形式;目标塔近薄弱塔侧背风面主材应力比最高,斜材应力比一直较低;塔身下部斜材失稳与主材应力的持续增大是目标塔整体倒塌的最直接原因;薄弱塔的倒塌过程持续时间是目标塔是否破坏的主要控制变量.

关键词：输电线路分布式风场连续性倒塌数值模拟参数分析

信息化教学模式在钢琴教学中的应用——评《信息时代下的智慧音乐教与学》

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中国电化教育 2024年第4期 I0005-I0006页

作者：李悦山东艺术学院

近些年来,信息技术的快速发展打破传统音乐教学信息交流的时间和空间限制,逐渐形成了具有现代化特征的信息化音乐教学模式。在该模式下,真正确定了以学生为中心的教学体系,构建起素质教学和能力教育的教学思想,形成了形式多样的教学手... 详细信息

近些年来,信息技术的快速发展打破传统音乐教学信息交流的时间和空间限制,逐渐形成了具有现代化特征的信息化音乐教学模式。在该模式下,真正确定了以学生为中心的教学体系,构建起素质教学和能力教育的教学思想,形成了形式多样的教学手段和丰富多彩的教学形态。

关键词：信息化教学模式素质教学教学形态信息技术音乐教学模式信息时代教学中的应用教学思想

硅灰对硫铝酸盐水泥力学和电磁传输性能的影响

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建筑材料学报 2024年第4期27卷 283-290页

作者：李悦华成刘江林北京工业大学城市建设学部北京100124

研究了硅灰掺量对硫铝酸盐水泥力学性能和电磁传输性能的影响.结果表明:随着硅灰掺量的增加,硫铝酸盐水泥的抗压强度和抗折强度均先增大后降低,硅灰的最优掺量为10%;硫铝酸盐水泥的电磁传输性能随着硅灰掺量的增加而增大,与未掺硅灰的... 详细信息

研究了硅灰掺量对硫铝酸盐水泥力学性能和电磁传输性能的影响.结果表明:随着硅灰掺量的增加,硫铝酸盐水泥的抗压强度和抗折强度均先增大后降低,硅灰的最优掺量为10%;硫铝酸盐水泥的电磁传输性能随着硅灰掺量的增加而增大,与未掺硅灰的样品相比,硅灰-硫铝酸盐水泥在3.94~5.99 GHz频段范围内电磁传输性能均有所提升,电磁透射率峰值最高提升了23.9%.

关键词：硅灰硫铝酸盐水泥电磁传输性能力学性能

新质生产力视域下出版物新型生产要素构成分析

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中国出版 2024年第18期 10-16页

作者：李沄沨李悦中图科信数智技术(北京)有限公司中国图书进出口(集团)有限公司

在新型生产要素中，知识、数据、管理要素，作为出版行业新质生产力的重要组成部分，应进行深入讨论。出版物供给的内容知识形成的知识要素具有高价值性和意识性，是出版物供给的核心；出版物蕴含的高质量数据形成数据要素具有标准性和... 详细信息

在新型生产要素中，知识、数据、管理要素，作为出版行业新质生产力的重要组成部分，应进行深入讨论。出版物供给的内容知识形成的知识要素具有高价值性和意识性，是出版物供给的核心；出版物蕴含的高质量数据形成数据要素具有标准性和丰富性，是出版业发展的基础；出版创新管理要素在宏观、中观、微观的变革性推动着出版产业实现融合发展生态的跃迁，是新质生产力推动出版业发展的关键。

关键词：新质生产力融合出版出版深度融合发展数据出版生产要素

舞动治疗缓解焦虑情绪的心理机制及干预研究综述

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北京舞蹈学院学报 2024年第3期 152-160页

作者：李里李悦北京舞蹈学院北京100081 深圳大学深圳518060

舞动治疗(Dance Movement Thenapy,DMT)是运用动作行为促进参与者情绪、社会性、认知和生理相整合的心理疗法,其对于焦虑情绪干预的显著效果已被以往研究所证实。舞动治疗缓解焦虑情绪的心理机制可以概括为觉察于当下、掌控于身体、释... 详细信息

舞动治疗(Dance Movement Thenapy,DMT)是运用动作行为促进参与者情绪、社会性、认知和生理相整合的心理疗法,其对于焦虑情绪干预的显著效果已被以往研究所证实。舞动治疗缓解焦虑情绪的心理机制可以概括为觉察于当下、掌控于身体、释放于压力、链接于情感。通过身体形象、节奏、象征和社交网络等疗愈因子,舞动治疗在儿童、青少年和老年人群体的焦虑症状干预中均能发挥显著效果。未来,舞动治疗干预焦虑情绪的研究和实践应关注焦虑干预的治疗时效、区分焦虑干预的效标症状、注意焦虑抑郁的共病现象以及审视焦虑干预的测量方法等方面。

关键词：舞动治疗焦虑心理机制疗愈因子干预研究