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高雷诺数下覆羽控制直翼型流动分离的位置影响实验

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Acta Mechanica Sinica 2024年第4期40卷 125-135页

作者：巩绪安马兴宇姜楠 Department of Mechanics School of Mechanical EngineeringTianjin UniversityTianjin300354China National Key Laboratory of Aerodynamic Noise Control China Aerodynamics Research and Development CenterSichuan621000China National Key Laboratory of Science and Technology on Aerodynamic Design and Research School of AeronauticsNorthwestern Polytechnical UniversityXi’an710072China State Key Laboratory of Rail Transit Vehicle System Southwest Jiaotong UniversityChengdu610031China

本文在二维机翼上安装了仿生的覆羽结构,在5.0×105的雷诺数下研究它们控制前缘流动分离的效果.覆羽是指覆盖在鸟类翅膀上的多排短而柔软的带有锯齿状尖端的羽毛.它们覆盖在长而硬的飞羽边缘,使鸟的翅膀保持流线型.当流动分离发生时,这... 详细信息

本文在二维机翼上安装了仿生的覆羽结构,在5.0×105的雷诺数下研究它们控制前缘流动分离的效果.覆羽是指覆盖在鸟类翅膀上的多排短而柔软的带有锯齿状尖端的羽毛.它们覆盖在长而硬的飞羽边缘,使鸟的翅膀保持流线型.当流动分离发生时,这些柔性锯齿形的人工覆羽在来流的激励下能够自适应地变形和颤振.在风洞实验中,本文使用高时间分辨率的粒子图像测速仪(PIV)来测量机翼上表面的速度场,并使用热线风速仪来测量尾流中的高频湍流脉动.安装在20%弦长处的人工覆羽在前缘分离流的激励下会自适应地大幅翻转.安装在80%弦长处的覆羽则会被尾缘卷起的脱落涡向上抬起,并在准平衡状态下轻微摆动.这两类人工覆羽均能够有效地控制流动分离,并减小尾流的湍流脉动强度.

关键词：流动分离风洞实验分离流湍流脉动高时间分辨率热线风速仪高雷诺数锯齿形

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智慧高速铁路运行控制系统发展趋势综述

铁道学报 2024年第1期46卷 1-12页

作者：余祖俊唐涛李开成宿帅朱力强北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京100044 北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心北京100044 北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京100044 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

在保障安全的前提下,高速铁路运行控制系统进一步结合现代感知、控制、通信以及人工智能技术实现智慧化,是未来高速铁路发展的前沿方向。分析目前高速铁路运营中仍存在异物侵限造成安全事故、突发事件导致列车延误、运力与运量不匹配等... 详细信息

在保障安全的前提下,高速铁路运行控制系统进一步结合现代感知、控制、通信以及人工智能技术实现智慧化,是未来高速铁路发展的前沿方向。分析目前高速铁路运营中仍存在异物侵限造成安全事故、突发事件导致列车延误、运力与运量不匹配等问题,提出高速铁路运行控制系统的智能化、智慧化是解决上述问题的重要手段,是保持和提升我国高速铁路技术整体竞争力的核心组成部分。新时期的智慧高速铁路运行控制系统以实现列车(群)全天候全无人自主追踪运行控制为目标,主要包括移动闭塞、列车运行净空感知、列车状态智能监测、列车自主追踪、智能调度指挥、车-地动态自组网通信等关键技术。结合新一代使能技术,研究高速铁路运行控制智能技术的应用及其发展趋势,对我国智慧高速铁路的发展具有参考价值。

关键词：智慧高速铁路运行控制平稳追踪控制智能感知车-地自组网

城乡关系视角下的乡村转型发展:评介《城乡关系演变的制度逻辑和实践过程》

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上海城市规划 2024年第2期2卷 162-165页

作者：李开明岳丽莹上海大学上海美术学院上海大学高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室上海大学人口研究所暨亚洲人口研究中心

城乡关系是在一定社会经济和政策因素作用下,城乡之间通过要素流动而形成的相互制约和影响的关系,可以反映一定时期内城乡社会经济结构的基本联系[1]。城乡关系产生的根源是城镇和乡村的差异性和互补性,呈现出随着时间变化而产生的阶段... 详细信息

城乡关系是在一定社会经济和政策因素作用下,城乡之间通过要素流动而形成的相互制约和影响的关系,可以反映一定时期内城乡社会经济结构的基本联系[1]。城乡关系产生的根源是城镇和乡村的差异性和互补性,呈现出随着时间变化而产生的阶段性特征[2]。2023年,中国常住人口城镇化率达到66.2%,依据世界各国的城镇化发展规律,正处于城乡融合发展的关键时期。未来我国不同地域和发展阶段的乡村将面临快速转型发展的趋势,城乡关系也将发生质的改变[3-4]。科学认知城乡关系演变规律对实施乡村振兴战略、缩小城乡差距和优化城乡格局具有重要意义[5-6]。

关键词：乡村振兴战略要素流动制度逻辑科学认知关系演变乡村转型发展城镇化发展缩小城乡差距

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甘蓝型油菜茎秆强度相关性状QTL分析

植物遗传资源学报 2024年

作者：徐亮李开祥郭少敏杜德志青海大学农林科学院/青海大学省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室/国家油菜改良中心青海分中心/青海省春油菜遗传改良重点实验室/青海省春油菜工程技术研究中心

倒伏影响作物产量和机械收获。茎秆强度是作物抗倒育种的重要目标。本研究以茎秆强度及其相关性状存在显著差异的两个甘蓝型油菜品种（系）G922和中双11号为亲本构建DH群体，对该群体茎秆强度相关性状进行QTL分析，结果表明：（1）中双1... 详细信息

倒伏影响作物产量和机械收获。茎秆强度是作物抗倒育种的重要目标。本研究以茎秆强度及其相关性状存在显著差异的两个甘蓝型油菜品种（系）G922和中双11号为亲本构建DH群体，对该群体茎秆强度相关性状进行QTL分析，结果表明：（1）中双11号和G922的杂种F1在茎直径、茎壁厚度和茎折断力上存在明显的正向中亲优势；茎折断力与茎直径、茎壁厚度、茎壁木质部厚度、茎壁穿透力均呈极显著正相关，茎壁穿透力与茎壁木质部厚度呈极显著正相关。（2）构建了包含1984个SNP标记、总长度为2592.64 cM的甘蓝型油菜遗传连锁图谱，在4个环境下共检测到90个茎秆强度及其相关性状QTL；其中有17个QTL能在多环境下重复检测到，包括6个茎直径QTL、5个茎秆强度QTL、2个茎壁厚度QTL和4个茎折断力QTL；茎直径主效QTL cqSD.C8-1在4个环境下能重复检测到，对表型变异的贡献率为14.67%；A2染色体上4个茎直径QTL、C6染色体上4个茎秆强度QTL分别组成QTL簇cqSD.A2、cqSS.C6。（3）茎直径QTL簇cqSD.A2及其连锁的3个分子标记（Bn-A02-p7893901、Bn-A02-p10176749、Bn-A02-p10668400），QTL cqSD.C8-1及其连锁的2个分子标记（Bn-scaff＿25981＿1-p90999、Bn-scaff＿16287＿1-p366585）可用于分子标记辅助育种。本研究进一步丰富了甘蓝型油菜抗茎倒的遗传机理，为茎直径性状精细定位及分子标记辅助育种奠定了基础。

关键词：甘蓝型油菜茎秆强度 QTL定位 SNP芯片

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基于LES的射流火焰湍流辐射交互作用研究

北京航空航天大学学报 2024年第8期50卷 2667-2676页

作者：宋绪光金捷张敏琦王方北京航空航天大学能源与动力工程学院北京100191 北京航空航天大学江西研究院南昌330096 北京航空航天大学成都航空动力创新研究院成都611930

在大涡模拟中,研究了亚格子湍流辐射交互作用(SGS-TRI)对Sandia Flame D和Flame 4D(Scaled Sandia flame D)辐射源项的影响。模拟中,采用概率密度函数输运方程(TPDF)湍流燃烧模型模拟湍流燃烧过程,球谐函数(P1近似)法、灰气体加权和模型... 详细信息

在大涡模拟中,研究了亚格子湍流辐射交互作用(SGS-TRI)对Sandia Flame D和Flame 4D(Scaled Sandia flame D)辐射源项的影响。模拟中,采用概率密度函数输运方程(TPDF)湍流燃烧模型模拟湍流燃烧过程,球谐函数(P1近似)法、灰气体加权和模型(WSGGM)模拟辐射换热。采用湍流涡团光学薄脉动近似(OTFA)处理滤波吸收项,分别采用考虑和忽略SGS-TRI的方法求解滤波发射项。结果显示,SGS-TRI仅在辐射源项本身数值较小的区域对时均辐射源项有相对较大的影响(最大为25%);考虑和忽略SGS-TRI计算得到的时均温度以及CO_(2)浓度等径向分布基本重合(相对差别小于3%)。因此,亚格子湍流辐射交互作用对无碳烟湍流射流火焰(Flame D和Flame 4D)的影响较小。

关键词：湍流辐射交互作用亚格子大涡模拟概率密度函数输运方程模型辐射传热

新主流电视剧集体记忆的建构——以贵州乡村题材系列电视剧为例

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电影评介 2024年第5期 101-107页

作者：李开祯祉杨逐原贵州大学传媒学院

一部新主流电视剧往往是一个时代的印记。2020年贵州在脱贫攻坚战中取得根本性胜利,彻底消除了绝对贫困现象,如今又马不停蹄地迈向乡村振兴道路。回望过去,以示将来,贵州也期望通过多部新主流影视作品展现乡村振兴道路中的诸多振奋人心... 详细信息

一部新主流电视剧往往是一个时代的印记。2020年贵州在脱贫攻坚战中取得根本性胜利,彻底消除了绝对贫困现象,如今又马不停蹄地迈向乡村振兴道路。回望过去,以示将来,贵州也期望通过多部新主流影视作品展现乡村振兴道路中的诸多振奋人心的事迹。多部新主流电视剧立体化地呈现了一个时代的集体记忆。本文以贵州乡村振兴系列电视剧——《高山清渠》(楼健,2022)、《花繁叶茂》(尚大庆,2020)、《约定之向往》(王为,2021)等为研究对象,讨析新主流电视剧中集体记忆建构的独特方式。

关键词：乡村振兴绝对贫困电视剧影视作品集体记忆脱贫攻坚战立体化记忆建构

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非堆积型多颗粒阻尼器等效力学模型及其减振性能分析

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振动与冲击 2024年第6期43卷 19-28页

作者：李小军田超杰黄绪宏北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124 青岛理工大学土木工程学院山东青岛266520

为考虑颗粒群碰撞过程中时间效应对非堆积型多颗粒阻尼器(non-packed particle damper, NPPD)减振性能的影响,在现有考虑惯容的等效单颗粒力学模型(equivalent inertia single-particle model, EISM)研究基础上,提出了基于接触单元法的... 详细信息

为考虑颗粒群碰撞过程中时间效应对非堆积型多颗粒阻尼器(non-packed particle damper, NPPD)减振性能的影响,在现有考虑惯容的等效单颗粒力学模型(equivalent inertia single-particle model, EISM)研究基础上,提出了基于接触单元法的等效单颗粒力学模型(equivalent inertia single-particle model based on contact element method, EISM-CE),并基于Runge-Kutta算法建立了NPPD单自由度结构运动状态求解算法。设计进行附加NPPD单层钢框架结构振动台试验,探究不同填充率对结构顶层位移频响曲线的影响规律,提出了EISM-CE参数取值原则,进而进行力学模型试验验证及模型对比分析。在模型验证合理性基础上,基于EISM-CE依次进行了自由振动、简谐激励及记录强震动下减振性能及能量变化规律分析。研究结果表明,与现有EISM相比,提出的基于接触单元法的EISM-CE模型及参数取值原则更加合理有效。减振性能数值分析结果表明,不同激励下NPPD均具有较好的减振性能;考虑碰撞时间效应后EISM-CE与EISM对应减振性能及机理分析结果存在一定的差异。

关键词：非堆积型多颗粒阻尼器(NPPD) 等效力学模型接触单元法减振效果

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拉曼光谱结合机器学习对植物油的分类鉴别

食品与发酵工业 2024年第6期50卷 274-281页

作者：苏东斌秦嘉桧李开开中国人民公安大学侦查学院北京100038 中国人民公安大学研究生院北京100038

该研究采集了六类(38个品牌)常见植物油的551份拉曼光谱,并根据光谱数据分别建立了正交偏最小二乘判别和支持向量机模型,对比了连续投影法和竞争性自适应重加权采样法对模型识别正确率的影响。基于算法改进的偏最小二乘判别模型的总体... 详细信息

该研究采集了六类(38个品牌)常见植物油的551份拉曼光谱,并根据光谱数据分别建立了正交偏最小二乘判别和支持向量机模型,对比了连续投影法和竞争性自适应重加权采样法对模型识别正确率的影响。基于算法改进的偏最小二乘判别模型的总体预测准确率为82.53%、83.13%,低于基于全光谱数据建立的偏最小二乘判别模型。竞争性自适应重加权采样法结合支持向量机对玉米油、橄榄油、葵花籽油和芝麻油的品牌分类测试集正确率均达到100%;椰子油和花生油的测试集正确率为22.22%、63.64%。两类特征提取算法均可以减少建立分类模型所需的变量数目和计算资源,但以提取后变量建立分类模型可能会导致识别正确率下降。在解决样本间相似度较高的多分类问题时,支持向量机模型优于正交偏最小二乘判别模型。正确率差异可能和生产商所使用的生产工艺以及植物油原料相关。面对案件侦办中品牌种类多样的油脂物证,基于拉曼光谱分析和特征提取算法的支持向量机模型可为可食用植物油的无损快速检验提供一定的参考与借鉴。

关键词：植物油拉曼光谱机器学习连续投影法竞争性自适应重加权采样法

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拉曼光谱对茶油三元体系掺伪检测研究

食品与发酵工业 2024年

作者：郭佳郭郁葱姜红李开开甘肃警察职业学院刑事侦查系中国科学院化学研究所北京分子科学国家研究中心中国人民公安大学侦查学院

茶油在市场上常被发现掺入其他食用油以次充好。该研究采用拉曼光谱技术对茶油三元体系掺伪进行定量检测研究，通过对比不同预处理方法、建模方法及优化算法的优劣，确定最优的大豆油、玉米油、茶油的多元掺伪检测模型。利用一阶微分、... 详细信息

茶油在市场上常被发现掺入其他食用油以次充好。该研究采用拉曼光谱技术对茶油三元体系掺伪进行定量检测研究，通过对比不同预处理方法、建模方法及优化算法的优劣，确定最优的大豆油、玉米油、茶油的多元掺伪检测模型。利用一阶微分、二阶微分、多元散射矫正、标准正态变换等不同预处理方法消除外界因素对光谱的影响，竞争性自适应重加权算法提取特征光谱波段，通过偏最小二乘回归和支持向量机建立茶油掺伪检测模型，分别采用网格搜索法和粒子群算法对支持向量机进行优化。基于标准正态变换预处理后所建立模型效果最佳，大豆油和茶油的最佳预测模型为基于粒子群算法优化的支持向量机(particle swarm optimization-support vector machine，PSO-SVM)，玉米油的最佳预测模型为基于网格搜索法优化的支持向量机(grid search-support vector machine，GS-SVM)，大豆油、玉米油和茶油的预测集决定系数R2和预测均方根误差分别为0.998 6、0.999 4、0.999 9和2.73%、1.62%、0.40%。该研究确定了最优的大豆油、玉米油、茶油的多元掺伪检测模型，针对市场茶油掺伪的检测打击，基于拉曼光谱分析和优化算法的支持向量机模型为茶油的无损快速定量检测提供了一定的参考和借鉴。

关键词：茶油拉曼光谱掺伪检测偏最小二乘回归粒子群优化算法支持向量机