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李建峰:茶艺作品

理财（经济） 2020年第11期 96-97页

作者：李建峰不详

作品以竹的外观表其形,以竹的内质表其韵,竹者重节,节者为信。竹是高雅、纯洁、虚心、有节的象征。竹韵壶——形与意的完美结合。在民间,葫芦是福禄寿的象征。作品以葫芦为创作原型,壶身采用葫芦造型,壶钮是小葫芦,壶嘴则选用葫芦的一节... 详细信息

作品以竹的外观表其形,以竹的内质表其韵,竹者重节,节者为信。竹是高雅、纯洁、虚心、有节的象征。竹韵壶——形与意的完美结合。在民间,葫芦是福禄寿的象征。作品以葫芦为创作原型,壶身采用葫芦造型,壶钮是小葫芦,壶嘴则选用葫芦的一节,使人在观赏的同时得到美好的祝福。

关键词：壶身葫芦形与意茶艺作品内质

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钧瓷艺术家李建峰

理财（经济） 2018年第5期 90-91页

作者：李建峰禹州东升钧窑河南省陶玻行业协会陶瓷专家委员会中国工艺美术学会

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李建峰作品

大众文艺 2021年第8期 230-230页

作者：李建峰曲阜师范大学美术学院

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李建峰作品

中国文艺家 2021年第3期 9-9页

作者：李建峰曲阜师范大学美术学院

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李建峰钧瓷壶

理财（经济） 2019年第6期 97-97页

作者：李建峰不详

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花园口断面水沙变化趋势及相关性分析

镁橄榄石多晶集合体样品的合成制备及流变学实验初步研究

人民黄河 2024年第S1期 1-2+7页

作者：柴喆李建峰黄河水利委员会水文局

为深入了解花园口水文站的水沙变化规律，基于1950—2020年的年径流量序列、年输沙量序列，分别对1950—2020年的年径流量序列和年输沙量序列进行了滑动平均法分析、Mann-Kendall趋势分析、Mann-Kendall突变点分析，并对1950—2020年的... 详细信息

为深入了解花园口水文站的水沙变化规律，基于1950—2020年的年径流量序列、年输沙量序列，分别对1950—2020年的年径流量序列和年输沙量序列进行了滑动平均法分析、Mann-Kendall趋势分析、Mann-Kendall突变点分析，并对1950—2020年的年径流量序列和年输沙量序列之间的相关关系进行了检验。结果表明：年径流量、年输沙量序列均呈现减小趋势；年径流量序列存在突变点且在同一时期减小趋势开始变得显著；1950—2020年的年径流量序列、年输沙量序列存在正相关关系。

关键词：年径流量年输沙量趋势分析突变点相关关系

来源：评论

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大地构造与成矿学 2024年

作者：郑小东姜哲轩李建峰肖璞宋茂双中国科学院广州地球化学研究所同位素地球化学国家重点实验室中国科学院大学

致密（低孔隙度）、细粒、粒度均一并且无初始优选组构的单相或多相矿物多晶集合体是高温高压流变学实验的理想样品,而制备理想流变实验样品是获得准确流变参数的基础。本文在前人工作基础上,完善了一种制备流变实验样品的方法,即以高... 详细信息

致密（低孔隙度）、细粒、粒度均一并且无初始优选组构的单相或多相矿物多晶集合体是高温高压流变学实验的理想样品,而制备理想流变实验样品是获得准确流变参数的基础。本文在前人工作基础上,完善了一种制备流变实验样品的方法,即以高纯度纳米SiO2和Mg（OH）2粉末为初始材料,采用真空烧结技术合成镁橄榄石多晶集合体。显微构造和拉曼光谱分析表明,合成样品具有纯度高、低孔隙度和颗粒细且均一等特点。对合成的镁橄榄石多晶集合体开展了流变实验,得到的流变参数与前人结果在误差范围内一致,表明采用真空烧结技术合成的镁橄榄石多晶集合体是开展流变实验的良好样品。真空烧结制备多晶集合体这一技术相较于传统的流变学实验样品热压合成技术,其过程更为简单,减少了流变样品合成制备的时间和工作量,提高了合成效率。

关键词：流变学实验样品准备真空烧结致密样品细颗粒

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线理对长英质糜棱岩强度影响的实验研究

大地构造与成矿学 2024年

作者：张洪通郑小东姜哲轩李建峰宋茂双中国科学院广州地球化学研究所同位素地球化学国家重点实验室中国科学院大学中国科学院深地科学卓越创新中心

为了研究线理对长英质糜棱岩强度的影响,我们在面理面（XY面）内沿与线理方向（X方向）不同角度（0°,30°,45°,60°,90°）钻取圆柱样品;然后在Paterson气体介质高温高压流变仪上开展轴向压缩变形实验,实验条件如下:围压～300 MPa、温... 详细信息

为了研究线理对长英质糜棱岩强度的影响,我们在面理面（XY面）内沿与线理方向（X方向）不同角度（0°,30°,45°,60°,90°）钻取圆柱样品;然后在Paterson气体介质高温高压流变仪上开展轴向压缩变形实验,实验条件如下:围压～300 MPa、温度850～975oC和应变速率3μg/g～10–4s–1。变形过程中,稳态加载差应力介于69～576 MPa之间;岩石强度受与X方向夹角控制:沿X方向压缩强度最大,从X方向到与X方向30°夹角压缩强度快速降低（～36.6%）,此后从30°到60°方向,压缩强度缓慢降低,沿Y方向压缩强度相对60°方向略有升高。如果用幂律流变方程拟合岩石力学数据,去掉850oC压缩方向为Y方向和900oC压缩方向为X方向的两个稳态差应力σ>300 MPa（围压）的数据,则获得视应力指数na=4.9～7.9,且随温度升高而减小。显微结构发现黑云母有弯曲、褶皱发生,且颜色变暗、解理模糊、颗粒细化,发生脱水并诱导长石、石英部分熔融,结合视应力指数na>3,证明本研究长英质糜棱岩的主要变形机制为位错滑移和位错攀移,低温高应力条件下有脆性破裂参与。

关键词：线理长英质糜棱岩应力指数位错蠕变

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基于时间序列融合的室内定位方法

数据采集与处理 2024年第3期39卷 750-760页

作者：余莲杰李建峰徐睿张小飞南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106

提出了一种基于拉依达准则-相关系数-卷积神经网络(Pauta criterion-correlation coefficient-convolutional neural networks,P-C-CNN)的时间序列融合定位算法。P-C-CNN方法整合了不同节点以及不同时间序列的数据点,利用时间和空间数... 详细信息

提出了一种基于拉依达准则-相关系数-卷积神经网络(Pauta criterion-correlation coefficient-convolutional neural networks,P-C-CNN)的时间序列融合定位算法。P-C-CNN方法整合了不同节点以及不同时间序列的数据点,利用时间和空间数据的相互关联性,提高了室内定位的精度和可靠性。首先,该方法使用拉依达准则-相关系数(Pauta criterion-correlation coefficient,P-C)算法对到达角度(Angle of arrival,AOA)-接收信号强度(Received signal strength,RSS)数据的异常值进行剔除,提高了训练数据的质量。其次,算法对数据进行随机间隔选取,从而缩短模型训练时间,同时较好地模拟在线定位阶段数据选取的不确定性,减少模型对训练数据的过度拟合。再次,传统单帧信息训练方法由于噪声混杂无法稳定提取信息特征,所提算法在连续采集的时间序列数据中,融合随机选取固定长度的多帧AOA-RSS数据,然后利用卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)进行特征提取,避免了单帧信号定位中误差波动较大的问题。最后,通过大量实际测试,验证了所提方法的有效性。实验结果表明,在典型室内环境中,与仅采用RSS数据或者AOA信息的指纹定位算法相比,本文算法的分类准确率由91.6%提高到了96.4%,定位精度从1.3 m提高到了0.3 m;与传统基于模型的AOA-RSS联合定位相比,本文算法能较好解决实测中多径效应等干扰因素的影响,定位精度从1.1 m提高到了0.3 m。

关键词：室内定位深度学习卷积神经网络联合定位时间序列

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