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风电爬坡事件对系统运行充裕性的影响评估
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电力系统自动化 2017年 第4期41卷 41-47页
作者: 马欢 李常刚 刘玉田 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东省济南市250061
风电爬坡事件具有大波动性和强不确定性的特点,可造成系统中发用电的严重不平衡,从而导致负荷损失。在分析风电爬坡事件特征和爬坡预测研究现状的基础上,建立了风电爬坡事件模型,定量表示爬坡事件表征量与风电功率曲线之间的关系;同时... 详细信息
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风电爬坡事件多级区间预警方法
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电力系统自动化 2017年 第11期41卷 39-47页
作者: 马欢 李常刚 刘玉田 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东省济南市250061
大规模风电爬坡事件对电力系统功率平衡问题影响显著,严重时可能导致停电事故。基于区间分析理论,提出了一种风电爬坡事件多级预警方法,对可能造成的危害程度进行预先警告。考虑风电爬坡预测研究现状,采用区间数形式对其不确定性进行描... 详细信息
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计及源荷不确定性的交直流大电网动态安全分级滚动预警
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电力系统自动化 2023年 第1期47卷 35-43页
作者: 闫炯程 李常刚 刘玉田 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东省济南市250061
滚动预警可辨识电网未来的不安全运行状态并提供决策指导信息,是化解系统性安全风险的有效手段。考虑源荷双侧不确定性,提出一种数据驱动的交直流混联大电网动态安全分级滚动预警方法。首先,提出基于控制代价的预警分级策略,分析典型控... 详细信息
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基于暂态频率偏移安全性的低频减载方案优化
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电力系统自动化 2013年 第4期37卷 51-56,61页
作者: 李常刚 刘玉田 邱夕兆 山东大学电气工程学院 山东省济南市250061 山东电力调度控制中心 山东省济南市250001
基于启动频率和动作延时的低频减载方案应用广泛,但传统整定方法的模型高度简化,整定方案较为粗糙,难以适应运行方式变化。以满足系统最大功率缺额为目标,将基本轮启动判据视为暂态频率安全二元表,定量分析暂态、稳态频率约束,提出基于... 详细信息
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计及扰动不确定性的储能系统容量鲁棒优化配置
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电力系统自动化 2024年 第19期48卷 139-147页
作者: 曹永吉 张恒旭 李常刚 山东大学智能创新研究院 山东省济南市250101 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东省济南市250061
针对高比例可再生能源接入下扰动不确定性增加和有功功率控制资源不足的问题,提出一种计及扰动不确定性的储能系统(ESS)容量鲁棒优化配置方法。首先,基于扩展系统频率响应模型,提取ESS运行功率与系统频率动态间的耦合关系,由多面体扰动... 详细信息
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基于SDAE特征提取的含风电电网可用输电能力计算
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电力系统自动化 2019年 第1期43卷 32-39页
作者: 闫炯程 李常刚 刘玉田 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东省济南市250061
风力发电的不确定性显著增加了电力系统可用输电能力(ATC)计算的难度。基于点估计的Gram-Charlier级数展开理论和深度学习技术,提出了一种计及越限概率要求的ATC快速计算方法,考虑的约束类型包括静态安全、静态电压稳定和暂态稳定约束... 详细信息
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基于电气距离的故障位置表征及其在暂态稳定评估中的应用
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电力系统自动化 2021年 第16期45卷 169-177页
作者: 李常刚 齐航 刘玉田 叶华 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东省济南市250061
现有数据驱动的暂态稳定评估广泛利用发电负荷模式特征,未能充分反映故障位置对系统暂态稳定性的影响。文中基于电气距离提出了一种具备电气意义且连续的故障位置表征方法,并将其应用在暂态稳定评估中,实现了对故障位置的统一特征表达... 详细信息
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基于可变数据窗口的电力系统惯量估计方法
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上海交通大学学报 2024年
作者: 曹永吉 李常刚 山东大学智能创新研究院 山东大学电气工程学院
针对固定数据窗口难以适应时变频率波动的问题,提出基于可变数据窗口的电力系统惯量估计方法。首先,分析电力系统惯量响应过程,利用有源自回归(auto-regressive with extra inputs,ARX)模型表征频率动态特性,建立参数辨识模型。... 详细信息
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动态安全智能评估中故障位置特征表达的电气坐标距离保持
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中国电机工程学报 2024年 第12期44卷 4615-4625,I0003页
作者: 齐航 任喆 李常刚 刘玉田 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东省济南市250061
电力系统动态安全性与故障位置密切相关,故障位置特征的准确表达是构建数据驱动动态安全评估模型的关键。该文基于电气坐标形式的故障位置特征表达方法,提出故障位置特征严格距离保持概念,构建计及故障位置特征距离保持的动态安全评估... 详细信息
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深度学习在电力系统频率分析与控制中的应用综述
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中国电机工程学报 2021年 第10期41卷 3392-3406页
作者: 张怡 张恒旭 李常刚 蒲天骄 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东省济南市250061 中国电力科学研究院有限公司人工智能研究所 北京市海淀区100192
低惯量可再生能源的发展及大电网复杂互联导致现代电力系统呈现新特征和新形态,具有典型的强时变性、强非线性、随机不确定性、数据多样性、局部可观测性等特征,电力系统分析方法面临更大挑战。深度学习作为一项新的机器学习技术路径,... 详细信息
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