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基于多分类器集成的落叶松人工林提取

林业科学 2021年第11期57卷 105-118页

作者：马婷李崇贵汤伏全吕杰西安科技大学测绘科学与技术学院西安710054

【目的】探讨多时相、多光谱和高空间分辨率影像在落叶松人工林识别中的应用潜力,通过多种特征组合方案,寻找一种多分类器集成的落叶松人工林快速识别方法,为落叶松人工林后续监测与管理提供参考。【方法】以黑龙江省孟家岗林场为研究区... 详细信息

【目的】探讨多时相、多光谱和高空间分辨率影像在落叶松人工林识别中的应用潜力,通过多种特征组合方案,寻找一种多分类器集成的落叶松人工林快速识别方法,为落叶松人工林后续监测与管理提供参考。【方法】以黑龙江省孟家岗林场为研究区,基于Landsat8 OLI影像分析不同物候期树种间的光谱差异,确定落叶松人工林识别的关键波谱和物候期,同时提取多种特征信息,通过变量重要性(VIM)筛选并构建不同物候相的多特征数据集。综合随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、最大似然(MLC)和BP神经网络4种分类算法优势,设计一种多分类器集成的分类策略进行落叶松人工林提取。【结果】在多分类器集成的分类策略下,分类总精度达93.8%,面积提取精度达96.3%;与RF、MLC、SVM和BP等分类算法相比,多分类器集成分类策略的平均分类精度提高10%。【结论】相比单一时相影像,多时相影像数据包含落叶松人工林更多物候期,可反映出落叶松人工林独特的季相特征,有利于落叶松人工林识别。多分类器集成策略综合各分类器优点,可有效提高分类精度,实现落叶松人工林高精度提取。

关键词：落叶松人工林森林类型分类 GF-1 多分类器集成

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遥感图像几何校正的支持向量机算法研究

西安电子科技大学学报 2011年第5期38卷 121-128,146页

作者：厍向阳李崇贵姚顽强西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054 西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054

针对目前遥感图像几何校正算法存在的不足,提出了一种新的遥感图像几何校正算法.引入支持向量机理论和方法,结合遥感图像近似几何校正基本原理,提出遥感图像几何校正的支持向量机算法和实现步骤;选择实验区,使用差分GPS实测地面控制点坐... 详细信息

针对目前遥感图像几何校正算法存在的不足,提出了一种新的遥感图像几何校正算法.引入支持向量机理论和方法,结合遥感图像近似几何校正基本原理,提出遥感图像几何校正的支持向量机算法和实现步骤;选择实验区,使用差分GPS实测地面控制点坐标,使用遥感图像处理软件量测地面控制点对应的影像坐标;使用聚类算法分别选择不同数量的控制点作为遥感图像几何校正的控制点,其余控制点作为检查点;分别使用近似几何校正算法、神经网络和支持向量机算法进行遥感图像的几何校正,并进行校正误差比较分析.算法测试表明:遥感图像几何校正的支持向量机算法具有校正误差小、泛化能力强等特点.

关键词：遥感图像图像几何校正支持向量机(SVM) 最小二乘法(LSM) 误差比较

基于U-Net模型的多时相Sentinel-2A/B影像林分类型分类

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林业科学研究 2022年第4期35卷 103-111页

作者：杨丹李崇贵李斌西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054

[目的]基于多时相Sentinel-2A/B影像,探究深度学习模型在森林植被上的分类效果。[方法]以黑龙江省孟家岗林场为研究区,以多时相Sentinel-2A/B影像、数字高程模型(DEM)为数据源,通过各森林类别的JM距离,确定最佳单一时相。同时,构建多时... 详细信息

[目的]基于多时相Sentinel-2A/B影像,探究深度学习模型在森林植被上的分类效果。[方法]以黑龙江省孟家岗林场为研究区,以多时相Sentinel-2A/B影像、数字高程模型(DEM)为数据源,通过各森林类别的JM距离,确定最佳单一时相。同时,构建多时相植被指数及红边指数特征(DVI、mNDVI、CIred-edge、NDre1)。采用支持向量机和优化的U-Net模型分别对单一时相+DEM和单一时相+DEM+多时相植被指数两种方案进行分类实验。[结果](1)在单一时相+DEM基础上,加入多时相植被指数后,U-Net模型精度为77.87%,比单一时相+DEM精度高6.67%;(2)U-Net模型的总体精度明显优于支持向量机,并且分类效果更好。同时,深度学习U-Net模型能够避免“椒盐”现象,分类结果更细腻。[结论]基于多时相Sentinel-2A/B影像,构建植被指数及红边指数时序特征,同时采用U-Net模型在一定程度上能够提高林分类型分类精度。

关键词：多时相Sentinel-2A/B影像植被指数红边指数 U-Net模型支持向量机森林分类

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森林小班多边形的自动聚合

北京林业大学学报 2005年第1期27卷 55-58页

作者：春干李崇贵景海涛广西林业勘测设计院深圳职业技术学院北京林业大学资源与环境学院

该文以森林分布图为例讨论了林业调查规划数字专题图编制的一般方法和步骤 ,确定了森林小班多边形聚合的原则 ,提出了属性势能和属性势差概念及小班多边形聚合的算法 ,研究了基于MapBasic的多边形自动聚合数据处理流程和程序设计的关键... 详细信息

该文以森林分布图为例讨论了林业调查规划数字专题图编制的一般方法和步骤 ,确定了森林小班多边形聚合的原则 ,提出了属性势能和属性势差概念及小班多边形聚合的算法 ,研究了基于MapBasic的多边形自动聚合数据处理流程和程序设计的关键技术 ,并在此基础上研制了森林小班多边形的聚合程序 .运行结果表明 ,该程序不仅全面实现了小班多边形自动聚合的目的 ,而且与人机交互操作相比 ,具有速度快、精度高等特点 .

关键词：小班多边形聚合森林分布图

基于Multipath的煤矿巷道三维模型构建方法

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工矿自动化 2012年第12期38卷 58-62页

作者：杨帆李崇贵西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054

针对现有煤矿巷道三维模型存在灵活性和可移植性差、数据更新维护困难等问题,提出了一种基于Multipath的煤矿巷道三维模型构建方法。该方法通过定义点弧拓扑数据模型,将煤矿CAD格式数据转换为Geodatabase中的要素类,利用开发的ArcGIS En... 详细信息

针对现有煤矿巷道三维模型存在灵活性和可移植性差、数据更新维护困难等问题,提出了一种基于Multipath的煤矿巷道三维模型构建方法。该方法通过定义点弧拓扑数据模型,将煤矿CAD格式数据转换为Geodatabase中的要素类,利用开发的ArcGIS Engine程序、通过插入节点坐标生成巷道三维模型,实现了煤矿巷道自动建模,有效减少了巷道三维建模的工作量。

关键词：煤矿巷道 3D建模 Multipath CAD数据 Geodatabase

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基于高光谱遥感的玉米叶绿素含量估测模型

中国矿业大学学报 2016年第2期45卷 405-410页

作者：吕杰汪康宁李崇贵史晓亮西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054

运用粒子群优化算法和支持向量机构建叶片尺度玉米叶绿素含量高光谱估测模型,估测玉米叶片叶绿素含量.通过辐射传输模型(PROSPECT)模拟的玉米光谱和所对应的叶绿素含量建立训练数据集;采用粒子群优化算法和支持向量机(PSO-SVM)学习训练... 详细信息

运用粒子群优化算法和支持向量机构建叶片尺度玉米叶绿素含量高光谱估测模型,估测玉米叶片叶绿素含量.通过辐射传输模型(PROSPECT)模拟的玉米光谱和所对应的叶绿素含量建立训练数据集;采用粒子群优化算法和支持向量机(PSO-SVM)学习训练数据集,建立研究区实测叶片叶绿素含量估测模型;利用近地高光谱遥感获取的玉米光谱建立验证数据集,将玉米叶片叶绿素含量估测模型运用到验证数据集,估测研究区玉米叶绿素含量.叶绿素含量反演结果的方根误差MSE=76.178 6,叶绿素含量实测值与叶绿素含量估测值的相关系数R2=0.871 2.结果表明:粒子群优化算法和支持向量机构建的反演模型能准确预测玉米叶绿素含量,能够解决小样本玉米采样点情况下叶绿素含量反演问题,可以作为玉米叶绿素含量快速、无损估测的一种新方法.

关键词：高光谱遥感玉米叶绿素估测支持向量机

以遥感和地理信息系统为基础的森林蓄积LS估计自变量选择研究

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遥感学报 2001年第4期5卷 277-281页

作者：李崇贵赵宪文中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

根据最小二乘 (LS)原理 ,借助遥感和地理信息系统 ,研究森林蓄积定量估测最优自变量的选择方法。通过实例分析了LS估计确定森林蓄积自变量的选择规律 ,并探讨了LS估计预报森林蓄积的潜力。

关键词： LS估计平均残差平方和森林蓄积遥感地理信息系统最小二乘原理

林区地形起伏对Spot5遥感图像几何精校正的影响

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北京林业大学学报 2004年第2期26卷 6-10页

作者：李崇贵赵宪文深圳职业技术学院3S研究中心北京林业大学资源与环境学院

为探索林区地形起伏对空间分辨率为 2 5m的Spot5遥感图像几何精校正的影响规律 ,在理论分析地形起伏造成遥感图像像点位移的基础上 ,通过比较控制点间实测距离和图像上相应距离的偏差 ,研究了林区Spot5遥感图像像点位移的变化规律 .利... 详细信息

为探索林区地形起伏对空间分辨率为 2 5m的Spot5遥感图像几何精校正的影响规律 ,在理论分析地形起伏造成遥感图像像点位移的基础上 ,通过比较控制点间实测距离和图像上相应距离的偏差 ,研究了林区Spot5遥感图像像点位移的变化规律 .利用GPS虚拟网络参考站定位系统 ,以厘米级精度测定校正遥感图像的地面控制点 .根据地面控制点海拔高度的差异设置 4种校正方案 ,对Spot5遥感图像进行几何精校正 .通过比较各种校正方案对图像变形的纠正效果。

关键词：地形起伏像点位移校正模型图像变形

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森林郁闭度对蓄积量估测的影响规律

东北林业大学学报 2006年第1期34卷 15-17页

作者：李崇贵蔡体久深圳职业技术学院3S研究中心深圳518055 东北林业大学

为研究森林郁闭度对蓄积量估测的影响规律,根据某监测区域地面调查样地对应的遥感和GIS信息,设计蓄积量估测模型,通过数学仿真方法研究郁闭度对蓄积量估测的影响大小及规律。研究结果表明郁闭度对蓄积量估测起非常重要的作用,若要通过... 详细信息

为研究森林郁闭度对蓄积量估测的影响规律,根据某监测区域地面调查样地对应的遥感和GIS信息,设计蓄积量估测模型,通过数学仿真方法研究郁闭度对蓄积量估测的影响大小及规律。研究结果表明郁闭度对蓄积量估测起非常重要的作用,若要通过监测区域样地对应的遥感和GIS信息,建立以样地为单位的蓄积量估测方程,郁闭度是不可或缺的影响因子。因此必须先估测森林郁闭度,再建立包含郁闭度的蓄积量估测方程,才能实现以遥感和GIS为基础的蓄积量估测。

关键词：郁闭度蓄积量平均残差平方和岭迹