检索结果-南通市图书馆

电子学报 2002年第12期30卷 1857-1860页

作者：王成李少洪黄槐北京航空航天大学电子工程系北京100083 北京无线遇测量研究所北京100854

本文提出了观测量集相关、观测量集不相关的概念,基于此概念从理论上概括分析了多站被动雷达系统的多目标测量数据关联问题,并针对测时差被动雷达系统进行了分析,提出了三时差关联算法和四时差关联算法, 并进行仿真证明了其正确性.

关键词：雷达被动定位技术多目标数据处理数据关联三时差关联算法仿真

多强点信息补偿机载聚束式SAR中的运动误差

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2002年第3期30卷 343-346页

作者：付文宪洪文李少洪北京航空航天大学电子工程系北京100083

本文根据聚束式SAR相位误差的特性 ,采用基于Multi PPP算法的多强点信息进行运动补偿 .经过多强点信息补偿 ,不仅能消除由平动产生的空不变相差 ,而且能补偿由转动产生的空变相差 .并分析了当聚束式SAR采用PFA成像时 ,为了精确补偿转动... 详细信息

本文根据聚束式SAR相位误差的特性 ,采用基于Multi PPP算法的多强点信息进行运动补偿 .经过多强点信息补偿 ,不仅能消除由平动产生的空不变相差 ,而且能补偿由转动产生的空变相差 .并分析了当聚束式SAR采用PFA成像时 ,为了精确补偿转动误差 ,多强点处理中第二强点和第三强点不应该分离 ,也研究了该方法中强点的选择和补偿效果等问题 .最后给出了典型聚束式SAR采用PFA成像时经多强点信息补偿后的仿真结果 .

关键词：信息补偿机载合成孔径雷达运动误差

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

STAP中采样支持问题研究(英文)

Chinese Journal of Aeronautics 2001年第4期14卷 229-234页

作者：王玮李少洪毛士艺 Beijing Univ. of Aero. and Astro. Beijing 100083 China

In the airborne radar space-time adaptive processing (STAP), the interference covariance matrix must be estimated from the IID samples which are always limited in practice. Aimed at this problem, this paper studies the combination of the forward-backward averaging (FB), diagonal loading (DL) and the reduced-rank processing to reduce the required sample number as much as possible. Through analysis and simulations, it is demonstrated that by using proper reduced-rank processing, combined with FB and DL, the required sample number can be largely reduced to even 3-5 samples.

关键词： Adaptive filtering Antennas Computer simulation Eigenvalues and eigenfunctions Matrix algebra Radar clutter Signal to noise ratio

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于积谱的雷达目标高分辨率距离像识别

北京航空航天大学学报 2006年第4期32卷 404-406页

作者：郭尊华李少洪北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083

针对飞机目标的识别问题,将一种用于语音识别中的积谱特征引入雷达目标一维距离像识别领域.积谱定义为功率谱与群延迟的乘积,该特征能够充分利用目标一维距离像的幅度谱与相位谱信息.在目标分类阶段,选择基于弹性传播(RPROP)算法的多层... 详细信息

针对飞机目标的识别问题,将一种用于语音识别中的积谱特征引入雷达目标一维距离像识别领域.积谱定义为功率谱与群延迟的乘积,该特征能够充分利用目标一维距离像的幅度谱与相位谱信息.在目标分类阶段,选择基于弹性传播(RPROP)算法的多层前馈神经网络作为分类器.利用4种飞机模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法得到目标的一维纵向距离像,对距离像积谱的分类性能进行了测试,结果表明基于积谱的特征对于一维距离像具有较高的识别率,并具有较好的抗噪性能.

关键词：积谱目标识别神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

证据理论和神经网络结合的目标识别方法

北京航空航天大学学报 2002年第5期28卷 536-539页

作者：王毛路李少洪毛士艺北京航空航天大学电子工程系

提出用证据理论和神经网络结合的高分辨率雷达 (HRR)目标识别方法 ,即首先把多个目标高分辨一维距离像送入学习矢量量化神经网络 ,进行目标类证据估计 ;然后用D S证据理论对各次估计结果进行融合 .提出了连续特征空间离散化及类支持度... 详细信息

提出用证据理论和神经网络结合的高分辨率雷达 (HRR)目标识别方法 ,即首先把多个目标高分辨一维距离像送入学习矢量量化神经网络 ,进行目标类证据估计 ;然后用D S证据理论对各次估计结果进行融合 .提出了连续特征空间离散化及类支持度构造的方法 ,并分析了神经网络识别的误差原因 .仿真实验结果表明 ,这种方法的输出正确识别率比仅仅使用矢量量化神经网络有较大的改善。

关键词：证据理论神经网络目标识别分辨率雷达

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高分辨率SAR图像的打击效果评估

电子学报 2003年第9期31卷 1290-1294页

作者：付文宪李少洪洪文北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083

研究了基于特征提取的SAR图像理解问题 ,提出了一个基于高分辨率SAR图像的人造目标打击效果评估系统 ,该系统包括目标检测、目标提取、特征提取和分级评估四个模块 ,并重点分析了系统中特定人造目标如建筑物特征信息的选择和提取等问题 ... 详细信息

研究了基于特征提取的SAR图像理解问题 ,提出了一个基于高分辨率SAR图像的人造目标打击效果评估系统 ,该系统包括目标检测、目标提取、特征提取和分级评估四个模块 ,并重点分析了系统中特定人造目标如建筑物特征信息的选择和提取等问题 .经过适当扩展和改进 ,该系统可用于各种不同人造目标的打击效果评估和自动识别 .仿真结果表明 ,该系统可有效地对人造目标的打击效果如是否摧毁。

关键词： SAR图像理解特征选取打击效果评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

空-空导弹发射控制参数的雷达误差分析

北京航空航天大学学报 1997年第4期23卷 512-516页

作者：赵洪亮毛士艺李少洪北京航空航天大学电子工程系

给出了基于前置追踪攻击模式的空空导弹发射控制参数的计算模型，建立了系统误差分析的仿真结构，研究了机载雷达误差对导弹发射控制参数计算精度的影响，并对计算结果进行了讨论．

关键词：空对空导弹导弹发射误差分析雷达控制参数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

GDOP引出的冲突证据组合新算法

控制与决策 2010年第2期25卷 278-281,286页

作者：周皓李少洪北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

基于无源定位中精度几何稀释度(GDOP)的概念,定义了证据理论中命题稀释度的概念.利用命题的稀释度调整各证据的未知度和命题的支持度,并利用DS组合公式完成证据组合,以解决冲突证据的合成问题.分析表明,该算法更加符合人们的认识规律.... 详细信息

基于无源定位中精度几何稀释度(GDOP)的概念,定义了证据理论中命题稀释度的概念.利用命题的稀释度调整各证据的未知度和命题的支持度,并利用DS组合公式完成证据组合,以解决冲突证据的合成问题.分析表明,该算法更加符合人们的认识规律.经算例对比,该算法显示出良好的性能.

关键词：证据理论冲突证据精度几何稀释度 DS规则数据融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多维指派算法的被动多目标跟踪方案

电子与信息学报 2006年第7期28卷 1204-1208页

作者：陈玲李少洪北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083

该文针对无源测向交叉定位系统提出了基于多维指派算法的被动多目标跟踪方案。该方案是将三维空间的基准线最小代价算法与动态2D指派算法相结合。该方案的特点是:三维空间的基准线最小代价算法是一种快速数据关联算法,它能够快速削减候... 详细信息

该文针对无源测向交叉定位系统提出了基于多维指派算法的被动多目标跟踪方案。该方案是将三维空间的基准线最小代价算法与动态2D指派算法相结合。该方案的特点是:三维空间的基准线最小代价算法是一种快速数据关联算法,它能够快速削减候选关联集合并简化关联代价的计算,完成航迹起始任务;动态2D指派算法则能够简单而准确地实现观测与航迹的关联。仿真结果证明该方案可以有效地完成无源测向交叉定位系统中的多目标跟踪任务。

关键词：无源定位多维指派算法多目标跟踪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种目标跟踪滤波的新方法

电子与信息学报 2007年第9期29卷 2120-2123页

作者：曲洪权李少洪北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083

对于目标跟踪系统,当观测不确定性相对系统不确定性较大时,如果采用EKF,UKF算法,由于概率密度函数(PDF)由高斯分布近似使真实的分布结构扭曲,导致系统性能下降或发散,采用粒子滤波时,因为系统不确定性相对观测不确定性较小,所以重采样... 详细信息

对于目标跟踪系统,当观测不确定性相对系统不确定性较大时,如果采用EKF,UKF算法,由于概率密度函数(PDF)由高斯分布近似使真实的分布结构扭曲,导致系统性能下降或发散,采用粒子滤波时,因为系统不确定性相对观测不确定性较小,所以重采样会使粒子间的独立性消失,导致系统性能下降。为了提高目标跟踪的精度,该文给出一种SMCEKF及SMCUKF滤波算法,在SMC(Sequential Monte Carlo)算法中分别引入EKF及UKF,由独立滤波器更新和传播的随机采样点和相应权重来表示状态的PDF,由于初值和滤波都是独立的,所以确保了表示PDF的随机样值的独立性,在滤波器个数较少、计算量较小的情况下使滤波性能得到提高。文中给出了理论分析和仿真实例证明算法的有效性。

关键词：序列蒙特卡罗随机采样跟踪 UKF 粒子滤波