检索结果-南通市图书馆

采矿技术 2012年第5期12卷 53-54页

作者：李寿山化工部长沙设计研究院湖南长沙410116

某矿深部开采主要的中段运输大巷布置于红页岩中,极不稳定。通过对有没有安装底角锚杆的巷道进行力学分析,同时分析不同长度的锚杆及不同底角锚杆安装角度的应力分布,得出锚杆长度为2.5m、45°底锚角为深部软岩巷道的最佳支护参数。

关键词：深部开采软岩巷道支护参数底角锚杆数值计算

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基于联合学习的跨语言事件识别方法

郑州大学学报（理学版） 2017年第2期49卷 60-65页

作者：严倩陈敬王礼敏李寿山苏州大学自然语言处理实验室江苏苏州215006

事件识别,包括事件触发词识别和分类,是事件抽取任务中的基础问题.为了利用较为丰富和完善的英文事件语料库来帮助完成中文事件抽取任务,提出了一种基于联合学习的跨语言事件识别方法,即利用源语言的标注语料对目标语言的测试语料进行... 详细信息

事件识别,包括事件触发词识别和分类,是事件抽取任务中的基础问题.为了利用较为丰富和完善的英文事件语料库来帮助完成中文事件抽取任务,提出了一种基于联合学习的跨语言事件识别方法,即利用源语言的标注语料对目标语言的测试语料进行事件识别.利用机器翻译及词对齐技术来保持源语言和目标语言的语言一致性和标注信息一致性.挑选合适的特征组合,使用最大熵分类模型分别实现触发词的识别和分类.通过整数线性规划的联合学习模型将二者结合在一起,加之局部约束和全局约束条件,对结果进行优化处理.实验结果表明,使用源语言的语料及其翻译语料叠加的双语语料时,所用方法可以取得较好的效果.

关键词：事件识别跨语言联合学习整数线性规划

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基于多类型文本的半监督性别分类方法研究

山西大学学报(自然科学版) 2017年第1期40卷 14-20页

作者：戴斌李寿山贡正仙周国栋苏州大学自然语言处理实验室

提出一种基于多种文本类型的半监督性别分类方法,即根据微博平台中用户所产生的不同类型的文本(如:原创微博、转发微博等)对用户的进行性别分类。文中的方法是一种基于协同训练(Co-training)的半监督学习方法,旨在减少分类器对大量标注... 详细信息

提出一种基于多种文本类型的半监督性别分类方法,即根据微博平台中用户所产生的不同类型的文本(如:原创微博、转发微博等)对用户的进行性别分类。文中的方法是一种基于协同训练(Co-training)的半监督学习方法,旨在减少分类器对大量标注样本的依赖。首先将不同类型的文本分为不同的独立视图;其次,在每个视图中利用LSTM分类器挑选置信度最高的未标注样本;最后,将挑选出来的未标注样本加入训练模型迭代训练。实验结果表明我们的方法能够有效利用非标注样本信息,并明显优于其他现有的半监督性别分类方法。

关键词：性别分类半监督学习方法文本分类 LSTM

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眼球前部血管渗透性的神经调节问题

中华眼科杂志 1955年第5期05卷 484-485页

作者： Н.К.Газа 李寿山

苏联科学院和苏联医学科学院联合会议后,全苏医学,都在先进的巴甫洛夫学说的基础上进行了改造。在眼科也同样发生了重大的转变,特别是由新建立起的病原学说中,就可找到这一事实的表现。这是以院士及其学生教授所表述的皮质内脏病理学原...

苏联科学院和苏联医学科学院联合会议后,全苏医学,都在先进的巴甫洛夫学说的基础上进行了改造。在眼科也同样发生了重大的转变,特别是由新建立起的病原学说中,就可找到这一事实的表现。这是以院士及其学生教授所表述的皮质内脏病理学原理为基础的。但在阐明青光眼发生机理的具体问题上,迄今仍有一定的困难。这也说明了我们关于眼反射性机能调节的知识知道的还不够多。特别是对于限球营养过程的反射性调节研究得太少,无疑地,这种营养调节障碍,在青光眼时,乃是眼病理反应的重要因素。我们早在1948年,在列宁格勒大学眼科实验室中所进行的观察,也都

关键词：

发展汕头四大高新技术产业力争率先实现现代化

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汕头科技 1999年第4期 3-4页

作者：李寿山

基于双语信息和标签传播算法的中文情感词典构建方法

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中文信息学报 2013年第6期27卷 75-81页

作者：李寿山李逸薇黄居仁苏艳苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 香港理工大学中文及双语学系

文本情感分析是目前自然语言处理领域的一个热点研究问题,具有广泛的实用价值和理论研究意义。情感词典构建则是文本情感分析的一项基础任务,即将词语按照情感倾向分为褒义、中性或者贬义。然而,中文情感词典构建存在两个主要问题:1)许... 详细信息

文本情感分析是目前自然语言处理领域的一个热点研究问题,具有广泛的实用价值和理论研究意义。情感词典构建则是文本情感分析的一项基础任务,即将词语按照情感倾向分为褒义、中性或者贬义。然而,中文情感词典构建存在两个主要问题:1)许多情感词存在多义、歧义的现象,即一个词语在不同语境中它的语义倾向也不尽相同,这给词语的情感计算带来困难;2)由国内外相关研究现状可知,中文情感字典建设的可用资源相对较少。考虑到英文情感分析研究中存在大量语料和词典,该文借助机器翻译系统,结合双语言资源的约束信息,利用标签传播算法(LP)计算词语的情感信息。在四个领域的实验结果显示我们的方法能获得一个分类精度高、覆盖领域语境的中文情感词典。

关键词：情感分析双语信息情感字典标签传播

基于LSTM和多特征组合的电影评论专业程度分类

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计算机科学 2019年第B6期46卷 74-79页

作者：吴璠李寿山周国栋苏州大学计算机科学与技术学院

社交网络上的电影评论通常既有专业评论家写的专业评论,也有普通观众写的非专业评论,区分网络电影评论是否为专业评论对于电影质量评估有着重要的价值。由于电影评论属于短文本,用词不规范,特征稀疏,因此传统的文本特征选择方法以及传... 详细信息

社交网络上的电影评论通常既有专业评论家写的专业评论,也有普通观众写的非专业评论,区分网络电影评论是否为专业评论对于电影质量评估有着重要的价值。由于电影评论属于短文本,用词不规范,特征稀疏,因此传统的文本特征选择方法以及传统的分类模型并不能完全适用于电影评论专业程度的分类。为此,文中主要研究基于神经网络模型电影评论的专业程度分类,即判断其是专业评论还是非专业评论。首先通过基于神经网络的LSTM模型学习不同特征的表示,包括基于词的表示、基于词性的表示,以及基于依存关系的表示,然后通过融合不同特征表示来学习和捕捉有效的文本特征,从而帮助评论专业程度分类。该方法在美国著名的影评网站烂番茄网(Rotten Tomatoes)数据集上进行实验,实验结果表明,在融合了词性和依存关系特征的模型的分类正确率达到了88.30%,比仅使用词特征的基准模型提高了3.66%。这说明在模型中引入词性特征、依存关系特征能够有效提升评论专业程度分类的效果。

关键词：多特征组合评论专业程度分类神经网络 LSTM SVM

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结合主动学习和自动标注的评价对象抽取方法

山东大学学报（理学版） 2015年第7期50卷 38-44页

作者：朱珠李寿山戴敏周国栋苏州大学自然语言处理实验室江苏苏州215006

提出了结合主动学习和自动标注的评价对象抽取方法。具体实现过程中,首先,利用少量的已标注样本训练分类器,对非标注样本进行测试,获取自动标注结果及其置信度;其次,通过置信度计算每个样本的整体置信度,挑选出低置信度即不确定性高的... 详细信息

提出了结合主动学习和自动标注的评价对象抽取方法。具体实现过程中,首先,利用少量的已标注样本训练分类器,对非标注样本进行测试,获取自动标注结果及其置信度;其次,通过置信度计算每个样本的整体置信度,挑选出低置信度即不确定性高的样本待标注;最后,对待标注样本中置信度低的词语进行人工标注,而置信度高的部分则采用自动标注结果。实验表明,该方法可以在确保抽取性能的同时有效地减小人工标注语料的开销。

关键词：情感分析评价对象抽取主动学习自动标注