检索结果-南通市图书馆

1992年

作者：李寿山李小贤等整理

本书包括专题研究、医述和治验辑要,并介绍了100个医学案例。

ISBN: (纸本)7805557918

本书包括专题研究、医述和治验辑要,并介绍了100个医学案例。

关键词：医案医论

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

在线全文

汇雅图书（南通市图书馆）

学校读者我要写书评

暂无评论

李寿山治疗胃肠病经验

世界中医药 2009年第3期4卷 140-141页

作者：张雷肖强李寿山李志民辽宁省锦州市古塔区中医院中西门诊部山东省东营市胜利油田机关医院大连李氏中医门诊-寿山中医药临床研究苑

李寿山教授是我国著名的中医临床专家,被国家人事部、卫生部、国家中医药管理局聘为全国首届中医药专家学术经验继承导师.李老行医60余年,学验俱丰,用药独具匠心,尤其对胃肠疾病有其独特的诊治思路,临床疗效显著.我们有幸成为其弟子,受... 详细信息

李寿山教授是我国著名的中医临床专家,被国家人事部、卫生部、国家中医药管理局聘为全国首届中医药专家学术经验继承导师.李老行医60余年,学验俱丰,用药独具匠心,尤其对胃肠疾病有其独特的诊治思路,临床疗效显著.我们有幸成为其弟子,受益匪浅,现撷其要旨介绍如下,以飨同道.

关键词：消化病/中医药疗法名医经验 @李寿山

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

李寿山调理脾胃验方撷萃

辽宁中医学院学报 2002年第3期4卷 205-206页

作者：于家军李寿山李志民大连市中医医院辽宁大连116013 大连市第四人民医院辽宁大连116011

李寿山主任医师是当代著名的老中医,国家中管局认定的带徒专家之一.在60余载的悬壶生涯中,李师秉承家训,精研经方,广泛临证,博采众长,师法不泥,创制调理脾胃验方、效方数十首,今摘其一二,分述如下.

关键词：脾胃病验方李寿山中医药疗法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

视觉指导的分词和词性标注

计算机应用 2024年

作者：田海燕黄赛豪张栋李寿山苏州大学计算机科学与技术学院

对句子进行分词和词性标注是2项有价值的基础任务，可以有效帮助其他下游任务，如知识图谱创建和情感分析。现有的工作通常仅利用纯文本信息进行分词(WS)和词性(POS)标注。然而，网络还包括许多与之相关的图片和视频信息。基于这一现状... 详细信息

对句子进行分词和词性标注是2项有价值的基础任务，可以有效帮助其他下游任务，如知识图谱创建和情感分析。现有的工作通常仅利用纯文本信息进行分词(WS)和词性(POS)标注。然而，网络还包括许多与之相关的图片和视频信息。基于这一现状，尝试从这些视觉信息中挖掘相关线索，以帮助进行中文分词和词性标注。首先，制定一系列详细的数据标注规范，基于微博推文中的文本和图像内容，使用分词和词性标签标注了一个多模态数据集VG-Weibo。其次，提出了2种具有不同解码机制的多模态信息融合方法（VGTD和VGCD）完成这一联合分词和词性标注任务。其中，VGTD采用交叉注意力机制融合文本和图像信息，并通过两阶段解码策略，先预测可能的词语跨度，再预测相应的标签。在分词和词性标注任务上，VGTD的F1值比传统的纯文本方法 TD分别提升了0.18和0.22个百分点。VGCD也采用交叉注意力机制融合文本和图像信息，但采用了更适当的中文表示以及合并解码策略，它的F1值比传统的纯文本方法 CD分别提升了0.25和0.55个百分点。VG-Weibo数据集上的实验结果表明，VGTD和VGCD方法都能有效利用视觉信息来提升分词和词性标注的性能。

关键词：分词词性标注多模态数据视觉信息社交媒体

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识蒸馏的跨模态语音情感分类

中文信息学报 2024年第4期38卷 134-142页

作者：尤佩雯王晶晶高晓雅李寿山苏州大学自然语言处理实验室计算机科学与技术学院江苏苏州215006

针对语音情感分类任务面临的语音数据标注困难的挑战,该文提出了一种新的跨模态语音情感分类任务,其可以使用文本模态数据(源端)帮助语音模态数据(目标端)进行情感分类。在此基础上,提出了一种基于知识蒸馏的跨模态情感分类模型,旨在通... 详细信息

针对语音情感分类任务面临的语音数据标注困难的挑战,该文提出了一种新的跨模态语音情感分类任务,其可以使用文本模态数据(源端)帮助语音模态数据(目标端)进行情感分类。在此基础上,提出了一种基于知识蒸馏的跨模态情感分类模型,旨在通过知识蒸馏方法将文本情感分类模型(教师模型)学习到的预训练先验知识蒸馏到语音情感分类模型(学生模型)中。该模型的特色在于无须在测试端依赖昂贵的语音识别技术,可对原始语音数据直接进行情感分类,有利于该模型在实际语音情感分类应用场景中大规模落地。实验结果表明,该文所提出的方法可以有效利用文本模态分类的经验来提升语音模态的分类效果。

关键词：跨模态知识蒸馏情感分类

基于虚拟模型重建与智能校核的电力工程数据处理技术研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子设计工程 2024年第3期32卷 176-180页

作者：彭露苇李寿山张四江岳铁军王亚丽国网甘肃省电力公司建设分公司甘肃兰州730050

针对海量电力工程数据自动校核过程中存在对异常数据识别精度较低的问题,文中提出了基于Grubbs-PCA-PSO-SVR的电力工程造价预测算法。其利用Grubbs法剔除异常数据,完成对电力工程数据的智能校核。同时采用PCA算法对高纬度数据进行压缩降... 详细信息

针对海量电力工程数据自动校核过程中存在对异常数据识别精度较低的问题,文中提出了基于Grubbs-PCA-PSO-SVR的电力工程造价预测算法。其利用Grubbs法剔除异常数据,完成对电力工程数据的智能校核。同时采用PCA算法对高纬度数据进行压缩降维,以降低非关键因素对预测结果的干扰。通过PSO算法对SVR模型的惩罚系数及核函数参数加以优化,进而获得具有最优性能的SVR模型。并使用优化的SVR模型对电力工程数据进行挖掘分析,实现了电力工程造价的精准预测。算例分析结果表明,所提Grubbs方法能够准确识别异常数据,而PCA-PSO-SVR组合算法则相较于单一算法具有更高的准确性。

关键词：数据处理智能校核组合算法 Grubbs