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珠江口盆地表层沉积物浮游有孔虫含量与水深关系定量研究

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海洋地质与第四纪地质 1994年第3期14卷 79-84页

作者：李学杰地质矿产部广州海洋地质调查局实验测试中心

本文对珠江口盆地１００多个表层沉积物样品进行详细的研究，排除了含明显再沉积类型的样品后，对剩余的８２个样品进行定量分析，并对鉴定结果进行计算机模似。表明该区水深Ｄ与浮游有孔虫占整个有孔种群的个体百分含量Ｐ％之间存在如... 详细信息

本文对珠江口盆地１００多个表层沉积物样品进行详细的研究，排除了含明显再沉积类型的样品后，对剩余的８２个样品进行定量分析，并对鉴定结果进行计算机模似。表明该区水深Ｄ与浮游有孔虫占整个有孔种群的个体百分含量Ｐ％之间存在如下关系：ｌｎ（Ｄ）＝３．３２＋０．０２４３Ｐ该关系适用水深浅于３１４ｍ的海区。水深区２５０ｍ以内的海区，随水深的加深，浮游有孔虫的含量迅速增加；水深超过２５０ｍ之后，浮游有孔虫渐趋稳定。

关键词：浮游有孔虫水深珠江口表层沉积

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香荚兰提取物提取工艺研究与卷烟应用

广东化工 2024年第17期51卷 64-66页

作者：朱国健关体青柳秋林刘克强李学刚史先鑫陶冶张琪江楠张慧慧田帅承颐中(青岛)实业有限公司山东青岛266021 黑龙江烟草工业有限责任公司黑龙江哈尔滨150000

通过对香荚兰前处理方法的研究,采用酶解的方式提高其有效成分的提取效率。最佳酶解工艺为:纤维素酶0.4%,果胶酶0.1%,香荚兰与酶解液料液比为1∶6,pH为5,温度为45℃,酶解时间为180 min。同时,通过分析不同香荚兰提取工艺,选择加热回流... 详细信息

通过对香荚兰前处理方法的研究,采用酶解的方式提高其有效成分的提取效率。最佳酶解工艺为:纤维素酶0.4%,果胶酶0.1%,香荚兰与酶解液料液比为1∶6,pH为5,温度为45℃,酶解时间为180 min。同时,通过分析不同香荚兰提取工艺,选择加热回流法进行研究。通过正交实验,确定不同提取条件对香荚兰中香兰素的提取效果。确定提取温度70℃,乙醇浓度70%,反应时间6 h(3∶1.5∶1.5),料液比1∶8。采用GC-MS分析,确定了香荚兰提取物中的有效成分。通过卷烟评吸,确定了其在卷烟中建议用量为0.005%~0.02%。香荚兰提取物在卷烟中的应用,有利于提升卷烟风味特征,让卷烟烟气清甜温和,具有令人舒适的豆香、奶香和醇香。

关键词：香荚兰香兰素正交试验 GC-MS 卷烟

激光二极管抽运的高重频高平均功率Nd:YAG激光器

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物理学报 2014年第22期63卷 185-190页

作者：汪超韦辉王江峰姜有恩范薇李学春上海光学精密机械研究所高功率激光物理联合实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

搭建了一台高重复频率、高峰值功率、高平均功率的激光器.激光器主要包括三部分:单纵模光纤种子源、激光二极管阵列抽运的Nd:YAG再生放大器和四程放大器.系统获得了平均功率11 W、重复频率100 Hz、脉冲能量112 m J、脉宽500 ps—2 ns可... 详细信息

搭建了一台高重复频率、高峰值功率、高平均功率的激光器.激光器主要包括三部分:单纵模光纤种子源、激光二极管阵列抽运的Nd:YAG再生放大器和四程放大器.系统获得了平均功率11 W、重复频率100 Hz、脉冲能量112 m J、脉宽500 ps—2 ns可调的激光输出,工作波长1064 nm.输出光束口径6.8 mm,1.5倍衍射极限,近场光强近平顶分布,能量稳定性为0.72%.

关键词：激光二极管抽运高重复频率高峰值功率高平均功率

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谈谈遏制通货膨胀

财经问题研究 1989年第7期 41-44页

作者：李学程

一、要立足国情,深刻认识通货膨胀的危害。如何看待通货膨胀,有人认为,一些资本主义国家经济发展速度较快,可以借鉴他们的作法,在我国有点温和的通货膨胀,有刊于经济发展。这种观点,实际上是没有深刻认识我国的经济现状。这是因为“温... 详细信息

一、要立足国情,深刻认识通货膨胀的危害。如何看待通货膨胀,有人认为,一些资本主义国家经济发展速度较快,可以借鉴他们的作法,在我国有点温和的通货膨胀,有刊于经济发展。这种观点,实际上是没有深刻认识我国的经济现状。这是因为“温和通货膨胀”只有在投资需求不足,设备部分闲置,原材料和劳动力过剩的情况下,可以起到暂时的促进增长的作用。这些国家是供给过剩。

关键词：货币通货膨胀货币管理

冰片修饰五味子乙素胶束处方优选及体外对bEnd.3细胞靶向性评价研究

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中华中医药学刊 2024年第2期42卷 245-249,I0036,I0037页

作者：李沣芮刘洋司佳奇刘婉滢蔡佳雨孔亮李学涛程岚辽宁中医药大学药学院辽宁大连116600

目的优化冰片修饰五味子乙素胶束(Borneol-Schisandrin B-Micelles,Bor-Sch B-Ms)处方,并对其体外脑靶向作用进行初步探索。方法采用薄膜分散法制备Bor-Sch B-Ms;对Soluplus/TPGS1000质量比(mg/mg)、Soluplus/五味子乙素质量比(mg/mg)和水化温度(℃)进行优化,确定Bor-Sch B-Ms的最优处方制备工艺;并对最优处方工艺制得的胶束进行表征;采用高效液相色谱法(HPLC)对胶束中五味子乙素进行含量测定,以测得Bor-Sch B-Ms的包封率;利用不同药物对小鼠脑内血管内皮细胞(bEnd.3)的荧光摄取实验进行Bor-Sch B-Ms体外靶向性评价。结果最优处方为Soluplus 120 mg,Soluplus/TPGS1000=2∶1,Soluplus/五味子乙素=12∶1,DSPE-PEG20002 mg,水化温度40℃,处方量为5 mL。所得最优胶束的粒径为(93.72±0.65)nm,电位为(-2.73±0.35)mV,Bor-Sch B-Ms的包封率为(93.54±0.86)%。体外细胞摄取实验显示,与五味子乙素胶束组(Sch B-Ms)相比,Bor-Sch B-Ms组细胞的荧光强度明显增加(P<0.05)。结论通过Box-Behnken设计-响应面法确定Bor-Sch B-Ms最优处方,制备得到的Bor-Sch B-Ms具有潜在的脑靶向性。

关键词：五味子乙素冰片胶束阿尔茨海默病 Box-Behnken响应面法血脑屏障

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肉牛科学养殖与繁育技术探讨

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2023年第11期 20-23页

作者：李学林马平焕孔绍国云南省玉溪市易门县畜牧水产站云南玉溪651100 云南省玉溪市易门县浦贝彝族乡农业农村综合服务中心云南玉溪651109

云南省玉溪市有着悠久的肉牛养殖历史,肉牛养殖业在当地的畜牧养殖业中扮演着重要的角色。近些年,随着畜牧产业结构的调整力度逐渐加大,玉溪市易门县的肉牛养殖数量逐渐增加,规模化养殖场的数量也在不断增多,然而在养殖管理期间,很多养... 详细信息

云南省玉溪市有着悠久的肉牛养殖历史,肉牛养殖业在当地的畜牧养殖业中扮演着重要的角色。近些年,随着畜牧产业结构的调整力度逐渐加大,玉溪市易门县的肉牛养殖数量逐渐增加,规模化养殖场的数量也在不断增多,然而在养殖管理期间,很多养殖户一直坚持传统的养殖管理方式,养殖不合理,养殖周期相对较长,品种的生产性能逐渐下降,种植资源大量流失,使得当地的肉牛养殖效益并不能够得到有效的提醒。在全新历史时期就需要注重做好肉牛的科学养殖管理,并积极推行现代化的繁育技术,加快本地肉牛品种改良和复壮提升肉牛养殖质量,缩短养殖周期,增加养殖户经济收益。本文主要结合实际工作经验,探讨了肉牛科学养殖技术与繁育技术措施,希望对更好的提升肉牛养殖水平有一定借鉴。

关键词：肉牛科学养殖繁育技术措施

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压电柔性梁裂缝损伤识别实验

振动．测试与诊断 2013年第3期33卷 393-398,523-524页

作者：邱志成孟范孔华南理工大学机械与汽车工程学院广州 510641

针对压电柔性悬臂梁裂缝损伤检测与损伤程度识别问题,采用小波包分析和小波神经网络相结合的方法进行裂缝深度识别实验研究。利用小波包频带能量谱构造柔性悬臂梁裂缝损伤指标,即能量比相对变化量的H2范数,并建立压电柔性梁裂缝损伤实... 详细信息

针对压电柔性悬臂梁裂缝损伤检测与损伤程度识别问题,采用小波包分析和小波神经网络相结合的方法进行裂缝深度识别实验研究。利用小波包频带能量谱构造柔性悬臂梁裂缝损伤指标,即能量比相对变化量的H2范数,并建立压电柔性梁裂缝损伤实验装置。激励柔性梁的振动,记录两路压电传感器采集的振动信号,进行小波包分解并计算损伤指标。将这些损伤指标进行组合,作为小波神经网络的输入特征参数,进行裂缝深度即损伤程度的识别。实验结果表明:能量比相对变化量的H2范数对柔性梁的裂缝损伤敏感,对测试噪声不敏感;采用的小波神经网络可以精确识别柔性梁的裂缝深度。

关键词：压电柔性梁裂缝损伤识别小波包能量谱小波神经网络

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工程建筑企业投标中的项目成本预测研究

铁道工程学报 2016年第6期33卷 104-109页

作者：卢睿李学伟北京交通大学北京100044

研究目的:项目成本预测是工程建筑企业进行投标报价的基础,成本预测准确与否最终影响中标结果以及企业利润。工程项目成本的影响因素众多、动态性强,且关系复杂,预测准确性不高。本文在项目成本影响因素识别的基础上,考虑部分因素随时... 详细信息

研究目的:项目成本预测是工程建筑企业进行投标报价的基础,成本预测准确与否最终影响中标结果以及企业利润。工程项目成本的影响因素众多、动态性强,且关系复杂,预测准确性不高。本文在项目成本影响因素识别的基础上,考虑部分因素随时间的变化特征,建立基于时间序列数据的人工神经网络成本预测模型,并结合铁路建筑企业实例对模型进行验证。研究结论:(1)基于成本分析建立的人工神经网络项目成本预测模型能有效预测可投标项目成本,且模型的易用性和客观性更强;(2)考虑时间对部分影响因素的影响,结合时间序列数据修正后的神经网络模型进一步提升了成本预测准确性;(3)本文提出的工程项目投标阶段成本预测模型及输出结果可为工程建筑相关企业的项目投标工作提供决策支持。

关键词：成本预测神经网络模型时间序列项目工期

基于改进Rete算法的RFID复合事件检测方法

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东北大学学报（自然科学版） 2012年第6期33卷 806-809,814页

作者：徐久强卢锁刘大鹏孔秋实东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对现有RFID复合事件检测方法将复合事件的规则表达式和相应的处理代码绑定在一起,不利于应用系统扩展的弊端,提出了能将二者分离的基于规则引擎的RFID复合事件检测方法.针对传统的规则引擎算法——Rete算法会缓存大量的部分匹配结果,... 详细信息

针对现有RFID复合事件检测方法将复合事件的规则表达式和相应的处理代码绑定在一起,不利于应用系统扩展的弊端,提出了能将二者分离的基于规则引擎的RFID复合事件检测方法.针对传统的规则引擎算法——Rete算法会缓存大量的部分匹配结果,而RFID事件通常具有时间约束的特点,提出一种基于部分匹配过期的过期数据回收机制,及时删除过期的部分匹配结果,减小计算过程中缓存的压力.仿真测试结果表明,改进的Rete算法有效地缓解了Rete规则网络中缓存的压力,更适用于RFID复合事件检测.

关键词： RFID 复合事件检测 Rete 时间约束过期数据回收