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Canny-Gauss通用域图像隐写算法

计算机学报 2024年第1期47卷 213-230页

作者：李季瑀付章杰王帆南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室西安710126

自适应图像隐写算法是一种以图像为载体,通过手工设计嵌入失真代价,指导隐写码在图像载体中嵌入秘密消息的信息隐藏算法.长期以来,这类算法将秘密消息尽可能隐藏在图像纹理更深更复杂的位置以对抗基于富特征的隐写分析检测.然而,伴随着... 详细信息

自适应图像隐写算法是一种以图像为载体,通过手工设计嵌入失真代价,指导隐写码在图像载体中嵌入秘密消息的信息隐藏算法.长期以来,这类算法将秘密消息尽可能隐藏在图像纹理更深更复杂的位置以对抗基于富特征的隐写分析检测.然而,伴随着深度学习在隐写分析领域的快速发展,人工设计的自适应算法受到严重挑战.此外,基于加性失真的隐写编码在嵌入消息时,复杂纹理向边界聚集所产生的统计异常问题也亟待解决.因此,本文总结了各类人工失真代价的优势和不足,归纳出当前自适应算法在空域的设计范式,并结合UNIWARD在各嵌入域的转换规则,提出基于嵌入失真代价ρ的通用域隐写转换公式.然后,从隐写嵌入失真代价与图像纹理稀疏关系的角度出发,以Canny算子划分纹理、Gauss模糊缩放轮廓、AutoML搜索阈值的方式,提出了一种通用域隐写算法Canny Gauss.实验结果表明,本文所提通用域隐写转换公式能够有效应用于现有主流算法.同时,在UNIWARD所有可行嵌入域中,本文所提算法表达出更高嵌入失真代价稳定性和隐写隐蔽性,在第三方权重加持下的深度隐写分析表现与UNIWARD相比至少提升2.6%、最高提升14.6%.这为自适应隐写算法的通用域设计,以及抵抗基于纹理特征的深度隐写分析检测提供了新思路.

关键词：自适应隐写术隐写失真设计通用域 Canny算子自动化机器学习

基于集成学习的近实时FY-4A反演降水快速订正方法

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遥感学报 2024年第3期28卷 677-688页

作者：吕毅雍斌沈哲辉李季梅俊河海大学水灾害防御全国重点实验室南京210098 河海大学水文水资源学院南京210098

卫星遥感反演是大范围快速获取近实时高分辨率降水信息的重要途径。2016年成功发射的风云四号卫星(FY-4A)是中国自主研发的新一代地球静止轨道定量遥感气象卫星,由FY-4A反演的中国区域近实时降水产品(FY-4A REGC)为天气监测、水文预报... 详细信息

卫星遥感反演是大范围快速获取近实时高分辨率降水信息的重要途径。2016年成功发射的风云四号卫星(FY-4A)是中国自主研发的新一代地球静止轨道定量遥感气象卫星,由FY-4A反演的中国区域近实时降水产品(FY-4A REGC)为天气监测、水文预报、气候分析等研究提供了高分辨率的近实时降水数据,但其精度与全球卫星降水观测计划的对标产品(IMERG-Early)仍有差距,降水反演的核心订正算法亟待改进与提高。本研究针对中国内地区域,设定FY-4A REGC和IMERG-Early为模型输入和训练标定,采用最新的集成学习方法(LightGBM)动态构建了一种快速订正高分辨率FY-4A降水产品的新方法。以国家气象信息中心发布的气象地面自动站观测数据(CMPA)作为地面参考,将订正后的FY-4A降水产品(FY-4A Adj)与原始FY-4A REGC进行对比,结果表明新产品FY-4A Adj的相关系数、均方根系误差、相对误差等均有明显改善,而且订正算法有效地降低了原始FY-4A REGC数据对中国东南部区域降水的显著高估。综上,本文提出的基于集成学习的订正算法能够快速、有效地提高近实时风云降水数据FY-4A REGC的综合性能,为生产高精度高分辨率的国产卫星反演降水产品提供了新方法。

关键词：遥感风云卫星 FY-4A 集成学习近实时降水降水订正

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基于深度学习的非零水平集保凸的左心室分割

光电子．激光 2024年第6期35卷 596-603页

作者：李季胡锦萍重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学统计智能计算与检测重庆市重点实验室重庆400067 电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731

采用距离正则化水平集演化(distance regularized level set evolution, DRLSE)模型对左心室(left ventricle, LV)进行分割会使其产生锯齿状,分割效果较差。为了解决左心室分割目前面临的问题,本文首先使用基于卷积神经网络(convolution... 详细信息

采用距离正则化水平集演化(distance regularized level set evolution, DRLSE)模型对左心室(left ventricle, LV)进行分割会使其产生锯齿状,分割效果较差。为了解决左心室分割目前面临的问题,本文首先使用基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的心肌中心线检测算法,取代了水平集方法的人工初始化过程,其次提出了一种基于非零水平集保凸的左心室分割方法。将距离正则化水平集演化(distance regularized level set evolution, DRLSE)模型(水平集方法)、深度学习方法与新方法的平均度中心性进行比较发现,新方法在收缩末期(end-systole, ES)的平均DC(dice coefficient)值为0.93,高于其他方法;除此之外,新方法在舒张末期(end-diastole, ED)与ES阶段的平均豪斯多夫距离(Hausdorff distance,HD)分别为2.51、2.54,明显小于深度学习方法以及水平集方法。实验结果表明,新方法能够有效地提高分割精度。

关键词：左心室(LV)分割非零水平集曲率保凸卷积神经网络(CNN)

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协同过滤推荐技术的研究与改进

协同过滤推荐技术的研究与改进

作者：李季红上海大学

学位级别：硕士

互联网技术的飞速发展给人们带来了极大的便利，尤其是Web2.0技术出现以来，人们在网络上不断创造大量的信息。然而，过量的信息使得用户难以迅速有效地找到自己感兴趣的信息，导致“信息过载”问题。目前，搜索引擎和个性化推荐技术是... 详细信息

互联网技术的飞速发展给人们带来了极大的便利，尤其是Web2.0技术出现以来，人们在网络上不断创造大量的信息。然而，过量的信息使得用户难以迅速有效地找到自己感兴趣的信息，导致“信息过载”问题。目前，搜索引擎和个性化推荐技术是解决这一问题的有效途径。然而一般的搜索引擎只能在用户需求明确的情况下提供非个性化的信息过滤，个性化推荐技术的出现正是弥补搜索引擎的这一不足之处。作为目前推荐系统中应用最广泛、最成功的推荐技术之一，协同过滤技术得到了研究者的广泛关注。本文从相似度计算和评分预测两个角度对传统的协同过滤推荐技术进行改进。相似度计算是协同过滤推荐技术的核心。目前常用的相似度计算方法主要有皮尔森相关系数、余弦相似度。本文首先实验分析了传统相似性计算方法的特点与不足，在确定用户间相似性时仅考虑公共评分数值，导致相似性准确度不高。由此提出从非公共评分数值角度来度量传统相似度可靠程度的置信度函数。新的相似度定义为传统相似度和置信度函数的乘积，因此新相似度计算方法结合了公共评分的数值信息和非数值部分的信息。评分预测是推荐系统的重要任务。本文分析了传统评分预测方法的不足，并提出了基于用户兴趣的评分预测方法。新预测方法在预测评分时考虑了用户对不同类型项目的评分偏好，从而使预测得到的评分更加准确。本文设计了一系列实验验证上述两种改进方法的有效性，结果表明：本文提出的相似度计算和评分预测方法能得到更好的预测精确度和覆盖率。

关键词：个性化推荐协同过滤置信度函数用户评分偏好

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基于自适应动态预测的网络切片资源冲突优化

计算机工程 2024年第1期50卷 183-190页

作者：赵季红张富崔曌铭西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安交通大学电子信息工程学院陕西西安710049

网络切片(NS)是5G网络中的一种关键性技术,在多业务动态场景下发挥着重要作用。针对5G网络切片中由切片需求动态变化引起的资源冲突问题,采用一种基于自适应动态预测(ADP)的优化方法,提出“自适应动态预测-模型优化”的优化方案。在自... 详细信息

网络切片(NS)是5G网络中的一种关键性技术,在多业务动态场景下发挥着重要作用。针对5G网络切片中由切片需求动态变化引起的资源冲突问题,采用一种基于自适应动态预测(ADP)的优化方法,提出“自适应动态预测-模型优化”的优化方案。在自适应动态预测模块,对动态的切片流量进行波动等级划分,以确保切片流量预测的准确性以及自适应性。根据划分结果,分别采用2种不同的循环神经网络算法来预测切片未来时间的流量需求,包括基于注意力机制-双向门控循环单元(Att-BiGRU)的点预测以及基于自举法-BiGRU的区间预测。在模型优化模块,根据预测结果定义用户满意度函数和切片优化配置的开销,将资源冲突优化问题表示为最大化网络收益。由于预测模块的输出可能含有不确定参数,根据鲁棒优化和基于可变粒子数量的粒子群优化算法求解出切片优化配置方案。在仿真部分对所提优化方案进行验证,结果表明,该方法在满足切片动态需求的同时,降低了资源冲突带来的负面影响,其在网络收益以及请求接受率等方面优于对比算法,链路资源利用率达到90%以上。

关键词：网络切片资源冲突动态预测模型优化循环神经网络

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论俄国电影《日瓦戈医生》的诗意化改编

电影文学 2013年第13期 61-62页

作者：李季红中国人民武装警察部队学院河北廊坊065000

电影作为一种直观且丰富的艺术表现形式,主要通过视听画面给观众带来富有审美特性的艺术享受。因此,从小说到电影的转变,由于电影在创作中受到时间与篇幅等方面的影响,所以无法一一给观众展现原著所描绘的故事情节。本文以同名改编电影... 详细信息

电影作为一种直观且丰富的艺术表现形式,主要通过视听画面给观众带来富有审美特性的艺术享受。因此,从小说到电影的转变,由于电影在创作中受到时间与篇幅等方面的影响,所以无法一一给观众展现原著所描绘的故事情节。本文以同名改编电影《日瓦戈医生》为例,通过对原著的诗意化描写进行分析,并站在影像视角,挖掘影片在改编过程中对俄国音乐文化与自然画面的诗意化再现,并赋予其深刻的文化内涵与历史底蕴。

关键词：电影《日瓦戈医生》俄国音乐俄国文化

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俄罗斯文学中的语言欣赏及翻译

芒种 2013年第3期 203-204页

作者：李季红中国人民武装警察部队学院

俄罗斯文学对于近现代中国的文学发展有着非常重要的影响。然而近年来，这一影响在逐步地被削弱，只有一部分外国文学的专门领域研究者关注。然而，无论是从历史渊源的角度来看，还是从当前中华文化与俄罗斯文化的交流来看，两种文化的... 详细信息

俄罗斯文学对于近现代中国的文学发展有着非常重要的影响。然而近年来，这一影响在逐步地被削弱，只有一部分外国文学的专门领域研究者关注。然而，无论是从历史渊源的角度来看，还是从当前中华文化与俄罗斯文化的交流来看，两种文化的碰撞和交融是大势所趋。在这种背景下，研究和欣赏俄罗斯文学中优美的语言，并且对如何翻译俄罗斯文学作品进行一系列的探讨，具有一定的现实意义。

关键词：俄罗斯文学语言欣赏翻译近现代中国俄罗斯文化文学发展外国文学历史渊源

采用端口阻抗测试的车载充电机传导电磁干扰建模方法研究

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西安交通大学学报 2024年

作者：李季风耿宇宇贾晋廖兴林路青洋重庆理工大学电气与电子工程学院重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室

针对电动汽车车载充电机的设计过程中普遍存在的电磁干扰频率范围广、干扰源复杂的问题，提出了一种基于端口阻抗测试的等效电路建模和系统级协同仿真方法。首先，通过对车载充电机系统各部件进行阻抗测试和三维电磁仿真，建立了无源器... 详细信息

针对电动汽车车载充电机的设计过程中普遍存在的电磁干扰频率范围广、干扰源复杂的问题，提出了一种基于端口阻抗测试的等效电路建模和系统级协同仿真方法。首先，通过对车载充电机系统各部件进行阻抗测试和三维电磁仿真，建立了无源器件、端口滤波器和高压屏蔽线缆模型，提取了系统PCB关键回路的高频寄生参数。其次，建立了有源器件的SPICE等效模型，并通过双脉冲实验验证模型的精度；针对功率因数校正电路控制环节的仿真与建模难以同步实现的问题，采用协同建模的方法构建整个系统的等效电路模型。最后，将各部件模型组合在一起，建立了完整的车载充电机系统传导电磁干扰预测模型，并依据相关测试标准进行了系统传导电磁干扰仿真和实验。结果表明：在150kHz～30MHz频率范围内，预测结果与实际结果的误差小于9dB，具有良好的一致性，表明该模型能够精确预测车载充电机系统高压交流端的传导干扰水平，可以有效指导充电机系统的电磁兼容正向设计。

关键词：车载充电机电磁干扰端口阻抗测试建模协同仿真

指向学生深度学习的数学课堂整体性教学设计的探索

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数学学习与研究 2024年第2期 140-142页

作者：顾季红江苏省南通市如东县栟茶镇栟茶小学江苏南通226400

深度学习是一种将新知识、新思想融合到已有知识储备,并实现对知识灵活运用的学习状态.整体性教学带有系统性、融合性等多项特征,可清晰且完整地呈现知识脉络,确保深度学习目标的达成.为此,文章基于深度学习视角,分析整体性教学设计方法... 详细信息

深度学习是一种将新知识、新思想融合到已有知识储备,并实现对知识灵活运用的学习状态.整体性教学带有系统性、融合性等多项特征,可清晰且完整地呈现知识脉络,确保深度学习目标的达成.为此,文章基于深度学习视角,分析整体性教学设计方法.首先,整理关于深度学习与整体性教学的内涵;其次,从关联知识结构、联系思想内涵、搭建复习课三个方向制订整体性教学指导计划;最后,从学生学习方式和学习兴趣着手,以学生为主体,提供整体性指导方法,希望此文章能够为推进整体性教学在小学数学课堂中的实施,以及为达成深度学习目标奠定基础.

关键词：深度学习小学数学整体性教学