检索结果-南通市图书馆

数字社会背景下个人信息保护政策实施效果评价 ——基于公众感知视角的实证调查研究

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数字社会背景下个人信息保护政策实施效果评价 ——基于公众感知...

作者：李孟娟贵州大学

学位级别：硕士

GRK2参与脂多糖诱导急性肾损伤的机制研究及CP-25保护作用

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GRK2参与脂多糖诱导急性肾损伤的机制研究及CP-25保护作用

作者：李孟阳安徽医科大学

学位级别：硕士

张量Tucker分解压缩卷积层及其硬件加速器的实现

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张量Tucker分解压缩卷积层及其硬件加速器的实现

作者：李孟泽北京化工大学

学位级别：硕士

近年来,卷积神经网络(CNN)在图像识别、智能分类等众多领域得到了广泛应用,在性能上不断的取得了突破,为我们的生活带来了巨大便利。然而,CNN中包含着巨大的数据量和运算量,随着网络层数的增加,模型也变得愈加复杂,预测过程耗时和模型... 详细信息

近年来,卷积神经网络(CNN)在图像识别、智能分类等众多领域得到了广泛应用,在性能上不断的取得了突破,为我们的生活带来了巨大便利。然而,CNN中包含着巨大的数据量和运算量,随着网络层数的增加,模型也变得愈加复杂,预测过程耗时和模型计算量呈指数性的增长。由于模型中的计算量主要集中在了卷积层,所以如果能通过相关的分解算法有效的压缩卷积层参数,就可以很大程度上减少模型的训练时间。目前这些算法相关理论知识比较成熟,但在面对不同的模型,处理不同问题时并不能取得较满意的结果。另一方面,通用型的处理器在执行相关算法时速度较慢,功耗相对较高,导致了这些算法很难在移动端上执行。因此,如何在保持原网络模型精度的情况下对神经网络进行压缩以及如何将相关的分解算法部署到硬件端成为本文研究的重点。本文从算法和硬件两方面对张量的分解进行了研究,算法方面主要研究了张量数据类型,及其不同分解算法的计算方式。探究了这些分解方法对于卷积层的影响,并使用了VGG16和AlexNet模型对上述算法进行实验验证。采用了基于VBMF方法快速寻找张量秩的方案并分析了不同卷积层分解后对模型的影响,从而在压缩卷积神经网络过程中能最大程度的保留关键信息。实验结果表明,在保证了Top-5的精度损失在1.5%的情况下,可以使卷积层的参数压缩至原本的15%和14.8%。在硬件方面,本文设计了基于FPGA平台的张量Tucker分解硬件加速器。采用软硬件协同方案,通过ZYNQ 7020开发板搭建了一个小型的SoC系统,完成了CPU+FPGA的计算框架。CPU通过AXI总线向硬件电路传递张量数据,硬件端则对张量展开后的矩阵采用了基于单边Jacobi方法的SVD分解方案,从而实现了大规模矩阵的并行正交处理。整体设计通过流水线的处理方式提升工作频率并复用中间计算结果有效的减少了资源消耗。同时由于矩阵列对序列的索引方式对Jacobi算法的收敛速度起到了决定性的作用,在与不同的索引方式进行了研究比较后,最终采用了指环序列的索引方式,从而有效的减少了完成算法所需的时间。实验表明,在FPGA平台上可以有效的对张量的分解过程进行加速,分解速度分别是CPU(i7-12700)和GPU(1080Ti)平台的12.7倍和1.34倍,并保持了一定的数值精度。

关键词：神经网络 Tucker分解硬件加速指环序列 Jacobi算法

以纸为媒——探究中俄友谊宣传画的历史嬗变与价值意蕴

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中国造纸 2024年第3期 161-162页

作者：李孟蝶张锐玲山西师范大学

造纸术作为中国的四大发明之一，极大地彰显了中华民族的智慧，并在国家及社会的各个领域得到了充分的运用与展现。在漫长的历史长河中，纸张与宣传画的结合较为紧密，也较为典型。发展至今，宣传画仍通过将纸张本身的特性与不同的绘画...

造纸术作为中国的四大发明之一，极大地彰显了中华民族的智慧，并在国家及社会的各个领域得到了充分的运用与展现。在漫长的历史长河中，纸张与宣传画的结合较为紧密，也较为典型。发展至今，宣传画仍通过将纸张本身的特性与不同的绘画风格相结合，发挥好纸张作为宣传画媒介的功能与作用，更好地促使画质画面达到预期目标。

关键词：

矿渣-钢渣-流化床粉煤灰胶凝材料混凝土的制备与性能研究

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矿渣-钢渣-流化床粉煤灰胶凝材料混凝土的制备与性能研究

作者：李孟颖河南工业大学

学位级别：硕士

分数阶神经网络Hyers-Ulam稳定性的迭代序列近似解方法

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分数阶神经网络Hyers-Ulam稳定性的迭代序列近似解方法

作者：李孟奇重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来,分数阶神经网络的动力学研究受到各领域学者的广泛关注,涌现出大量有关分数阶神经网络稳定性和同步性的研究成果.在此基础上,仍有诸多问题需研究和解决,如具有参数不确定的分数阶时变时滞神经网络的鲁棒渐近稳定性和投影同步性问... 详细信息

近年来,分数阶神经网络的动力学研究受到各领域学者的广泛关注,涌现出大量有关分数阶神经网络稳定性和同步性的研究成果.在此基础上,仍有诸多问题需研究和解决,如具有参数不确定的分数阶时变时滞神经网络的鲁棒渐近稳定性和投影同步性问题;时变时滞分数阶神经网络的Hyers-Ulam稳定性问题,以及考虑过去的状态变化对当前状态变化有影响的中立型时滞分数阶四元数神经网络模型.本文的主要研究内容如下:1.研究了具有不确定参数的分数阶时变时滞神经网络的鲁棒渐近稳定性和投影同步性.基于同胚映射定理、自由权重法和广义Halanay不等式,建立了一系列平衡点存在性、唯一性以及渐近稳定性的充分条件.此外,通过设计合适的控制器,得到了驱动系统和响应系统之间鲁棒渐近投影同步的准则.最后,设计了两个数值例子,证明了所得结论的有效性和合理性.2.研究了具有时变时滞的分数阶神经网络的Hyers-Ulam稳定性.在精确解形式求解困难的情况下,利用迭代近似解序列,保证了精确解的存在性和唯一性.通过逐次逼近法和修改后的时滞Henry-Gronwall积分不等式,导出了所考虑模型的Hyers-Ulam稳定性判据.此外,进一步给出了该模型的Hyers-Ulam-Rassias稳定性判据.最后,利用一个数值示例来说明理论结果的有效性和合理性.3.研究了具有时变时滞的中立型分数阶四元数神经网络的Hyers-Ulam稳定性.该中立型时滞系统考虑了过去状态变化对当前状态的影响,并且其中立型时滞项的阶数与分数阶导数项的阶数不同,使得模型更具有普适性.通过构造合适的迭代序列,利用逐次逼近法估计出近似解与精确解之间的距离,获得了稳定性分析所必需的平衡点存在性条件.再运用广义Gronwall积分不等式,证明了平衡点的唯一性.从而推导出了Hyers-Ulam稳定性的充分条件,并讨论了所研究模型的Hyers-Ulam-Rassias稳定性判据.最后,提供了两个数值示例,从而说明理论结果的有效性和可行性.

关键词：同胚映射广义Halanay不等式逐次逼近法 Henry-Gronwall不等式 Hyers-Ulam稳定性

知识驱动下的小样本学习红外小目标检测技术研究

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知识驱动下的小样本学习红外小目标检测技术研究

作者：李孟森电子科技大学

学位级别：硕士

基于CBAMTL-MobileNet V3的车载网络入侵检测

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计量学报 2024年第9期45卷 1407-1415页

作者：吴忠强李孟亭燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室河北秦皇岛066004

提出了一种基于CBAMTL-MobileNet V3的车载网络入侵检测方法。该方法使用轻量级模型MobileNet V3,减少其层数加快模型的训练和检测速度;将模型中的SE模块置换为注意力模块(CBAM)使模型更聚焦于特定特征,提高特征提取能力,进而提高检测... 详细信息

提出了一种基于CBAMTL-MobileNet V3的车载网络入侵检测方法。该方法使用轻量级模型MobileNet V3,减少其层数加快模型的训练和检测速度;将模型中的SE模块置换为注意力模块(CBAM)使模型更聚焦于特定特征,提高特征提取能力,进而提高检测攻击的精确度;引入迁移学习对模型权重进行微调,减少参数和内存资源的消耗,缩短了训练时间,使模型表现出更快的运算速度。仿真结果表明:所提模型的各项检测指标都优于MobileNet V3模型。与其他模型相比,所提模型既具备轻量级模型的高效性,同时又高于其他复杂模型的检测精度,识别各类别攻击的性能最优。

关键词：无线电计量机器视觉入侵检测深度学习轻量级模型车载网络

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收缩理论在系统控制中的发展及应用

控制与决策 2024年第3期39卷 719-727页

作者：刘艳红李孟琪李方圆郑州大学电气与信息工程学院郑州450001 郑州大学河南省机器人感知与控制工程研究中心郑州450001

收缩理论作为一种区别于Lyapunov理论的非线性系统分析方法,它主要基于微分几何和流体力学的知识发展而来,为系统控制提供了新颖视角和理论工具.首先,介绍收缩理论的一些基础知识,以及收缩系统的联合、部分收缩理论和控制收缩度量等重... 详细信息

收缩理论作为一种区别于Lyapunov理论的非线性系统分析方法,它主要基于微分几何和流体力学的知识发展而来,为系统控制提供了新颖视角和理论工具.首先,介绍收缩理论的一些基础知识,以及收缩系统的联合、部分收缩理论和控制收缩度量等重要结果;然后,综述收缩理论在分析系统稳定性、跟踪控制、协同控制、状态估计以及学习控制等领域的应用现状;最后,对收缩理论的未来发展趋势进行展望.

关键词：非线性系统收缩理论控制收缩度量跟踪控制协同控制状态估计学习控制

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