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一种基于增量式谱聚类的动态社区自适应发现算法

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自动化学报 2015年第12期41卷 2017-2025页

作者：蒋盛益杨博泓王连喜广东外语外贸大学思科信息学院广州510006 语言工程与计算广东省社会科学重点实验室广州510006 广东外语外贸大学图书馆广州510420

针对当前复杂网络动态社区发现的热点问题,提出一种面向静态网络社区发现的链接相关线性谱聚类算法,并在此基础上提出一种基于增量式谱聚类的动态社区自适应发现算法.动态社区发现算法引入归一化图形拉普拉斯矩阵呈现复杂网络节点之间... 详细信息

针对当前复杂网络动态社区发现的热点问题,提出一种面向静态网络社区发现的链接相关线性谱聚类算法,并在此基础上提出一种基于增量式谱聚类的动态社区自适应发现算法.动态社区发现算法引入归一化图形拉普拉斯矩阵呈现复杂网络节点之间的关系,采用拉普拉斯本征映射将节点投影到k维欧式空间.为解决离群节点影响谱聚类的效果和启发式确定复杂网络社区数量的问题,利用提出的链接相关线性谱聚类算法发现初始时间片的社区结构,使发现社区的过程能够以较低的时间开销自适应地挖掘复杂网络社区结构.此后,对于后续相邻的时间片,提出的增量式谱聚类算法以前一时间片聚类获得的社区特征为基础,通过调整链接相关线性谱聚类算法实现对后一时间片的增量聚类,以达到自适应地发现复杂网络动态社区的目的.在多个数据集的实验表明,提出的链接相关线性谱聚类算法能够有效地检测出复杂网络中的社区结构以及基于增量式谱聚类的动态社区自适应发现算法能够有效地挖掘网络中动态社区的演化过程.

关键词：谱聚类拉普拉斯矩阵拉普拉斯本征分析增量聚类社区检测动态社区

基于数学形态滤波和Hilbert变换的电压闪变测量

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中国电机工程学报 2008年第1期28卷 111-114页

作者：舒泓王毅北京交通大学电气工程学院北京市海淀区100044

随着电力系统中大容量冲击负荷的不断增加,配电网中的电压闪变也越发严重,因此需要对其进行检测和分析,为进一步的治理奠定基础。而IEC推荐的闪变测量方法只能给出闪变的统计性评价指标如短时闪变严重度和长时闪变严重度,此种指标无法... 详细信息

随着电力系统中大容量冲击负荷的不断增加,配电网中的电压闪变也越发严重,因此需要对其进行检测和分析,为进一步的治理奠定基础。而IEC推荐的闪变测量方法只能给出闪变的统计性评价指标如短时闪变严重度和长时闪变严重度,此种指标无法说明闪变的具体参数特征。为此,文中给出了基于数学形态滤波和Hilbert变换的电压闪变快速测量计算方法。其中,基于数学形态学的滤波方法相比传统的数字滤波方法计算速度更快,更易于硬件实现,而且能够在保留电压闪变信号扰动特性的前提下有效地去除电压闪变信号中含有的尖峰脉冲、白噪声,高频噪声等干扰,将去噪后的信号进行Hilbert变换可准确地测出闪变的包络,为进一步测量电压闪变的有关参数奠定了基础。仿真试验证明了所提方法的有效性。

关键词：电压闪变小波变换数学形态滤波 Hilbert变换

基于关键性能指标的流程行业制造执行系统评价体系

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计算机集成制造系统 2012年第12期18卷 2643-2649页

作者：朱理苏宏业沈清泓浙江大学智能系统与控制研究所工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

面向流程行业,根据制造执行系统的具体特点引入关键性能指标,提出了流程行业制造执行系统的关键性能指标概念定义和评价体系,从流程行业中的生产、质量、库存、维护和能源五大运行部分给出了相应的规范化关键性能指标。通过该评估体系... 详细信息

面向流程行业,根据制造执行系统的具体特点引入关键性能指标,提出了流程行业制造执行系统的关键性能指标概念定义和评价体系,从流程行业中的生产、质量、库存、维护和能源五大运行部分给出了相应的规范化关键性能指标。通过该评估体系用于实际指导石化行业能源消耗的应用实例,实现了对流程行业综合能耗的有效评估。

关键词：关键性能指标制造执行系统综合能耗评价

接触力模型对含间隙铰接副多体系统分析的影响

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西安交通大学学报 2017年第11期51卷 106-117页

作者：杨芳陈渭李培西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室西安710049 新加坡国立大学冲击力学实验室新加坡117575

为研究接触力模型对含间隙铰接副多体系统动力学分析结果的影响,分析了不同接触力模型中阻尼系数和耗散能的计算方法及其优缺点,并以单球碰撞为例对比分析了各模型耗散能的大小。在此基础上,以含间隙铰接副曲柄滑块机构为例,研究了不同... 详细信息

为研究接触力模型对含间隙铰接副多体系统动力学分析结果的影响,分析了不同接触力模型中阻尼系数和耗散能的计算方法及其优缺点,并以单球碰撞为例对比分析了各模型耗散能的大小。在此基础上,以含间隙铰接副曲柄滑块机构为例,研究了不同接触力模型对多体系统动力学计算的效率、稳定性及结果的影响。计算结果表明:接触力模型中耗散能的增加可以使多体系统动力学计算结果更快趋于稳定;选取适当的接触力模型可改善动力学方程的求解效率及结果稳定性。针对不同恢复系数,从稳定性、计算效率及适用范围三方面考虑,得出了相应的更具优势的接触力模型。

关键词：多体系统间隙铰接副能量耗散接触力

广义回归神经网络在燃气轮机排气温度传感器故障检测中的应用

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中国电机工程学报 2009年第32期29卷 92-97页

作者：陈娇王永泓翁史烈上海交通大学叶轮机械研究所上海市闵行区200240

燃气轮机电厂实际运行中,涡轮排气温度是一个重要的热参数,其传感器的状态直接影响到排气温度观测值。应用广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)构建了涡轮排气温度传感器状态自动检测用的网络,并从网络的最优化... 详细信息

燃气轮机电厂实际运行中,涡轮排气温度是一个重要的热参数,其传感器的状态直接影响到排气温度观测值。应用广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)构建了涡轮排气温度传感器状态自动检测用的网络,并从网络的最优化设计、误差控制及网络实际效果检测等方面进行了分析和研究。同时,提出传感器状态判断阈值的建立方法。以某厂实际使用的排气温度传感器为实例进行了验证,证明所建立的GRNN网络对机组传感器的状态检测有较好的工程应用价值。

关键词：燃气轮机电厂涡轮排气温度传感器广义回归神经网络阈值

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复杂载荷下管道三通的塑性极限载荷

机械强度 2003年第6期25卷 646-650页

作者：轩福贞李培宁涂善东华东理工大学机械工程学院上海200237

目前对于管道三通在内压和弯矩联合作用下的塑性极限载荷累积规律有三种不同的观点 ,即线性方程累积、抛物线方程累积和圆方程累积模式。文中采用非线性有限元方法分析内压与弯矩联合作用下 (包括面内弯矩和面外弯矩两种形式 )管道三通... 详细信息

目前对于管道三通在内压和弯矩联合作用下的塑性极限载荷累积规律有三种不同的观点 ,即线性方程累积、抛物线方程累积和圆方程累积模式。文中采用非线性有限元方法分析内压与弯矩联合作用下 (包括面内弯矩和面外弯矩两种形式 )管道三通的塑性极限载荷 ,结果表明其累积形式基本上介于抛物线方程和圆方程之间 ,并且与结构几何参量有关。最后在数值分析的基础上提出复杂情况下考虑几何因素的三通塑性极限载荷工程估算式 ,并用试验结果进行验证。

关键词：管道三通内压弯矩塑性极限载荷有限元分析

某带分流叶片的亚声速离心压气机叶轮CFD结果确认及分析

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航空动力学报 2013年第11期28卷 2495-2502页

作者：李培元顾春伟清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室北京100084

为了研究数值模拟结果的准确性,使用计算流体动力学(CFD)软件Numeca,采用Spalart-Allmaras(S-A)模型和shear stress transport(SST)模型对某压比为1.5的亚声速离心压气机叶轮的性能进行了计算,并将4个不同截面上的速度分布等计算结果和... 详细信息

为了研究数值模拟结果的准确性,使用计算流体动力学(CFD)软件Numeca,采用Spalart-Allmaras(S-A)模型和shear stress transport(SST)模型对某压比为1.5的亚声速离心压气机叶轮的性能进行了计算,并将4个不同截面上的速度分布等计算结果和实验数据进行了对比.结果表明:S-A模型和SST模型的计算结果几乎完全相同,误差小于1%;整体性能的模拟计算结果和实验值吻合较好,在设计工况点,误差在2%以内,在非设计工况点,误差也小于6%;不同截面上速度分布的计算结果和实验值相差较大,在轮毂附近,最大误差在20%左右,在轮缘附近,部分截面最大误差高于100%,不能真实反映轮缘附近的流动情况.

关键词：数值模拟离心压气机叶轮湍流模型速度分布低能区

利用主动学习改进遥感图像单类分类:以正类和未标记样本学习方法为例

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北京大学学报（自然科学版） 2020年第1期56卷 155-163页

作者：孙熠李培军北京大学遥感与地理信息系统研究所

针对单类分类方法中只用正类训练样本导致训练样本数量和质量的选择直接影响分类结果精度的问题,以正类和未标记样本学习(PUL)为例,研究如何利用主动学习选择训练样本,以求改善单类分类的精度。首先用随机选取的训练样本进行PUL分类,直... 详细信息

针对单类分类方法中只用正类训练样本导致训练样本数量和质量的选择直接影响分类结果精度的问题,以正类和未标记样本学习(PUL)为例,研究如何利用主动学习选择训练样本,以求改善单类分类的精度。首先用随机选取的训练样本进行PUL分类,直到获得稳定的分类精度,然后利用主动学习选择和增加最有用(informative)的正类或负类样本,用于PUL分类。结果表明,当利用足够多的随机选取的正类样本得到稳定的分类精度后,利用主动学习选择和增加正类样本可以提高分类精度;利用主动学习的同时加入正类和负类样本,可以得到比只加入正类样本更高的分类精度;将利用主动学习得到的正类样本经相似性筛选后得到的正类样本,分类精度与直接利用主动学习选择的样本相似,但达到同样精度时需要更少的样本。因此,利用主动学习选择和增加样本可以有效地改善单类分类的精度。

关键词：单类分类主动学习正类和未标记样本学习(PUL)

频域分辨率和时域包络周期性对音乐音高分辨的影响

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声学学报 2012年第3期37卷 324-329页

作者：平利川原猛冯海泓中国科学院声学研究所东海研究站上海200032 中国科学院研究生院北京100190

系统地分析与探讨频域分辨率及时域包络周期性对不同音色及频率覆盖范围的音乐音高分辨的影响。选择钢琴、小提琴、小号及单簧管四种乐器的乐音和特定的复合音作为测试音源。利用噪声调制的声码器模型调控音乐信号的频域分辨率和时域包... 详细信息

系统地分析与探讨频域分辨率及时域包络周期性对不同音色及频率覆盖范围的音乐音高分辨的影响。选择钢琴、小提琴、小号及单簧管四种乐器的乐音和特定的复合音作为测试音源。利用噪声调制的声码器模型调控音乐信号的频域分辨率和时域包络周期性。十位正常听力者参与了该项音高分辨测试。实验结果表明,随着频域分辨率的提高,受试者对音高分辨的准确率呈上升趋势,16个频带已可获得较好的音高分辨效果;当时域包络周期性信息增加时,未见其对音高分辨产生一致性积极影响。

关键词：频域分辨率高分辨周期性包络时域乐音频率覆盖音乐信号