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《中国急性缺血性卒中诊治指南2023》解读

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中国卒中杂志 2024年第8期19卷 956-961页

作者：李光硕赵性泉首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心北京100070 国家神经系统疾病临床医学研究中心

2024年6月,《中华神经科杂志》发布了更新版的《中国急性缺血性卒中诊治指南2023》。该指南基于最新的循证医学证据,提供了急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)诊治的最新推荐意见,涵盖急性期静脉溶栓、机械取栓、二级预防抗血... 详细信息

2024年6月,《中华神经科杂志》发布了更新版的《中国急性缺血性卒中诊治指南2023》。该指南基于最新的循证医学证据,提供了急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)诊治的最新推荐意见,涵盖急性期静脉溶栓、机械取栓、二级预防抗血小板治疗等多个方面。本文深入剖析这些关键推荐,结合AIS领域的最新研究成果,对相关文献进行深入解读。本文旨在清晰呈现AIS的最新诊治规范,为临床医师提供实用的指导,以更好地服务AIS患者,改善其治疗效果。

关键词：缺血性卒中诊断治疗指南

双向FDI与全球价值链韧性:来自跨国数据的经验证据

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世界经济研究 2024年第5期 75-91,M0003页

作者：李光勤邱欣悦安徽财经大学国际经济贸易学院

文章构建了2008~2018年60个国家的“国家—行业—年份”三维面板数据,考察双向FDI互动发展对全球价值链韧性的影响及其作用机制。研究发现:双向FDI互动发展水平的提高能够显著提升全球价值链韧性,该结论经过一系列稳健性检验和内生性检... 详细信息

文章构建了2008~2018年60个国家的“国家—行业—年份”三维面板数据,考察双向FDI互动发展对全球价值链韧性的影响及其作用机制。研究发现:双向FDI互动发展水平的提高能够显著提升全球价值链韧性,该结论经过一系列稳健性检验和内生性检验后仍然成立;机制检验结果表明,双向FDI互动发展水平的提高可以提升各国技术创新能力和生产效率,推动营商环境的改善,从而促进各国全球价值链韧性的提升;在服务业、价值链上游行业以及经济环境良好国家,双向FDI互动发展对全球价值链韧性的提升作用更显著,双向FDI互动发展水平的提高能够弥补资源禀赋不足和改善制度环境,促进这些国家全球价值链韧性的提升。文章的研究结论肯定了双向FDI互动发展对全球价值链韧性的积极作用,对提升产业链供应链韧性和安全水平具有重要启示。

关键词：双向FDI 全球价值链韧性营商环境技术创新能力生产效率

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慢综艺《一起读书吧》的“破圈”之路

中国广播电视学刊 2024年第5期 112-115页

作者：李光辉肖颖福建技术师范学院艺术与传媒学院福建海峡都市报新媒体中心

泛娱乐化的传媒生态下,国家重视对阅读文化基础工程的建设,电视、网络等大众媒介成为推广全民阅读的主要渠道。原创文化类综艺节目《一起读书吧》不仅实现了官方议程设置下要求电视节目推动全民阅读的审美教育功能,同时以独特的文化编... 详细信息

泛娱乐化的传媒生态下,国家重视对阅读文化基础工程的建设,电视、网络等大众媒介成为推广全民阅读的主要渠道。原创文化类综艺节目《一起读书吧》不仅实现了官方议程设置下要求电视节目推动全民阅读的审美教育功能,同时以独特的文化编码契合了当下观众返璞归真的审美心理。慢综艺《一起读书吧》通过叙事空间、视听语言、媒介呈现实现了对共同文化记忆和阅读仪式的询唤,通过自然场域和象征符号系统建构起仪式化的传播,完成了文化传播和阅读推广的时代使命,媒介联动实现了读书类综艺节目的成功“破圈”。

关键词：慢综艺文化综艺文化认同生态批评

增强型集气覆盖层闭气能力影响因素及优化布置

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浙江大学学报（工学版） 2024年第1期58卷 121-129页

作者：李光耀刘思达李鹤詹良通夏敏北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124 浙江大学软弱土与环境土工教育部重点实验室浙江杭州310058 北京工业大学重庆研究院重庆401151 浙江大学建筑设计研究院有限公司浙江杭州310028

为了实现我国生活垃圾填埋场的高效集气,消除填埋气无序逸散造成的环境污染及人身安全问题,提出由HDPE土工膜、膜下集气管和土质调节层构成的增强型集气覆盖层(EGCC)结构.采用Geo-studio软件中的Air/W模块,分析增强型集气覆盖层的闭气... 详细信息

为了实现我国生活垃圾填埋场的高效集气,消除填埋气无序逸散造成的环境污染及人身安全问题,提出由HDPE土工膜、膜下集气管和土质调节层构成的增强型集气覆盖层(EGCC)结构.采用Geo-studio软件中的Air/W模块,分析增强型集气覆盖层的闭气效果及其影响因素.结果表明,土质调节层的固有渗透率、膜下集气管的抽气压力和单层填埋垃圾的厚度是影响增强型集气覆盖层闭气效果的3个主要因素.膜下最大气压随着土质调节层的固有渗透率的降低、膜下集气管抽气压力的提高和单层填埋垃圾厚度的提高而增大.提出基于土质调节层的固有渗透率和膜下集气管抽气压力的膜下集气管布置间距估算公式,建议优先选用当地容易获得的中砂或更粗的土料作为土质调节层.在深圳下坪填埋场采用增强型集气覆盖层并结合集气井技术后,2014—2019年期间填埋气收集量提升7倍以上,收集率由不到30%提升至超过90%.

关键词：垃圾填埋场填埋气增强型集气覆盖层(EGCC) 集气管间距优化布置

“国家队”持股能提升企业内部控制质量吗——基于外部关注视角的经验证据

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会计之友 2024年第18期 87-95页

作者：李光贵韩嘉欣河南财经政法大学

“国家队”持股在维护资本市场稳定运行方面发挥着重要作用,文章选取2015—2021年我国沪深A股上市公司数据为研究样本,考察被“国家队”持股的企业是否提升了内部控制质量。研究发现,“国家队”持股改善了企业的内部控制质量,这一结论... 详细信息

“国家队”持股在维护资本市场稳定运行方面发挥着重要作用,文章选取2015—2021年我国沪深A股上市公司数据为研究样本,考察被“国家队”持股的企业是否提升了内部控制质量。研究发现,“国家队”持股改善了企业的内部控制质量,这一结论在经过一系列稳健性测试后仍然成立。机制检验表明,“国家队”持股通过分析师关注以及媒体关注双重渠道促进了企业内部控制质量的提升。进一步研究发现,当企业为非国有企业以及处于市场化环境更好的地区时,“国家队”持股促进企业内部控制质量提升的效果更加显著。研究拓展并丰富了“国家队”持股与企业内部控制质量的相关研究,对微观企业日常经营的治理效应提供了新证据。

关键词： “国家队”持股内部控制质量外部关注分析师关注媒体关注

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黄河流域农业面源污染的演化特征与区域差异

中国沙漠 2024年

作者：李光勤牛雯琦王江姣安徽财经大学国际经济贸易学院浙江农林大学暨阳学院

在资源与环境双重约束下，考察黄河流域农业面源污染的测算指标、演化特征与区域差异，对推进黄河流域生态保护和农业高质量发展具有重要作用。以黄河流域不同地区农田化肥、畜禽养殖和农作物固体废弃物为污染单元，利用清单分析法测算... 详细信息

在资源与环境双重约束下，考察黄河流域农业面源污染的测算指标、演化特征与区域差异，对推进黄河流域生态保护和农业高质量发展具有重要作用。以黄河流域不同地区农田化肥、畜禽养殖和农作物固体废弃物为污染单元，利用清单分析法测算黄河流域9省份2006—2022年的农业面源污染排放量和排放强度，并采用DAGUM基尼系数分解法分析黄河流域农业面源污染的区域差异。结果表明：（1）黄河流域农业面源污染排放量和排放强度总体呈恶化趋势，年均增长率分别为1.85%和1.06%，主要来源是化学需氧量（COD）污染物。（2）黄河流域各类污染源导致的农业面源污染具有显著差异，畜禽养殖对农业面源COD污染物和总磷（TP）污染物排放量贡献率最大，农作物固体废弃物对农业面源总氮（TN）污染物排放量贡献率最大。（3）2006—2022年黄河流域农业面源污染排放强度的区域内差异出现缩小趋势，区域间差异是区域差异的主要来源，区域间存在污染治理不平衡现象。

关键词：黄河流域农业面源污染 DAGUM基尼系数区域差异

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集成学习框架下的车辆跟驰行为建模

哈尔滨工业大学学报 2024年第3期56卷 46-55页

作者：李立李仕琪徐志刚李光泽汪贵平长安大学电子与控制工程学院西安710064 长安大学信息工程学院西安710064

为了提高复杂行驶环境下车辆跟驰行为预测精度,提出了一种集成学习框架下融合理论驱动模型和数据驱动模型的车辆跟驰行为建模方法。基于stacking集成学习框架,选择理论驱动的智能驾驶模型(IDM)、考虑车辆队列和周围行驶条件因素的数据... 详细信息

为了提高复杂行驶环境下车辆跟驰行为预测精度,提出了一种集成学习框架下融合理论驱动模型和数据驱动模型的车辆跟驰行为建模方法。基于stacking集成学习框架,选择理论驱动的智能驾驶模型(IDM)、考虑车辆队列和周围行驶条件因素的数据驱动的长短时记忆(LSTM)网络和门控循环单元(GRU)网络作为跟驰行为特征的一级学习算法,选择3种线性和8种非线性回归方法作为备选二级学习算法来融合一级学习器的输出特征。通过对比使用实际车辆轨迹数据计算的模型预测精度,确定了最优模型。研究结果表明:包含车辆队列和周围行驶条件变量的数据驱动跟驰模型比IDM模型的预测精度更高;多数情况下采用非线性二级学习算法的融合跟驰模型的预测精度高于IDM模型、数据驱动跟驰模型以及采用线性二级学习算法的融合跟驰模型;分别采用GBRT回归和随机森林回归作为二级学习算法的IDM-LSTM-stacking模型和IDM-GRU-stacking模型具有最高的预测精度;外界干扰下的融合跟驰模型稳定性优于单一的理论和数据驱动跟驰模型。集成学习为驾驶行为建模提供了新方法。

关键词：交通工程跟驰模型集成学习理论驱动模型数据驱动模型

多项正则化约束的伪标签传播优化脑电信号聚类

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计算机研究与发展 2024年第1期61卷 156-171页

作者：代成龙李光辉李栋申佳华皮德常江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

作为一种非侵入式分析载体,脑电信号目前被广泛应用于脑-机接口、医疗辅助诊断及康复领域,但这些应用通常依赖需要完整标签的有监督分析技术,如分类.随着无标签脑电信号的与日俱增,现有的有监督方法不能有效解决无标签脑电信号分析问题... 详细信息

作为一种非侵入式分析载体,脑电信号目前被广泛应用于脑-机接口、医疗辅助诊断及康复领域,但这些应用通常依赖需要完整标签的有监督分析技术,如分类.随着无标签脑电信号的与日俱增,现有的有监督方法不能有效解决无标签脑电信号分析问题,也在一定程度上限制了无标签脑电信号这类新型数据的应用拓展.为了解决无标签脑电信号的无监督分析问题,提出了一种基于多项正则化约束的伪标签传播优化聚类模型.该模型通过同时优化学习伪标签传播矩阵、脑电信号相似度邻接矩阵、标签分类器的方式实现聚类.将提出的脑电信号聚类模型转化为一个多目标优化问题,并提出了一种基于梯度下降策略的聚类算法EEGapc(electroencephalogram clustering with pseudo label propagation).该算法不仅充分考虑了脑电信号之间的相关性及脑电信号间的信息传递,还能快速收敛到局部最优.在14个真实脑电信号数据集上的实验结果表明,提出的EEGapc脑电信号聚类算法比现有的8种聚类算法性能更好,且在平均NMI(normalized mutual information),ARI(adjusted rand index),F-score,kappa这4个指标上,EEGapc与现有的8种聚类算法相比,分别至少提升了86.88%,58.01%,6.29%,61.17%.

关键词：脑电信号聚类伪标签传播邻接矩阵优化伪标签分类器多目标优化

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复杂山地早至波全波形反演技术与应用

复杂山地早至波全波形反演技术与应用