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将伟大脱贫攻坚精神融入思想政治教育

中国高等教育 2022年第1期 24-26页

作者：李佳威浙江大学

脱贫攻坚战的全面胜利是诠释“马克思主义为什么行”“中国共产党为什么能”“中国特色社会主义为什么好”的鲜活实践,具有增进青年大学生政治认同,引导青年大学生树立科学思想方法以及从道德素养层面引领青年大学生成为传承历史使命的... 详细信息

脱贫攻坚战的全面胜利是诠释“马克思主义为什么行”“中国共产党为什么能”“中国特色社会主义为什么好”的鲜活实践,具有增进青年大学生政治认同,引导青年大学生树立科学思想方法以及从道德素养层面引领青年大学生成为传承历史使命的时代新人的思想政治教育价值。

关键词：伟大脱贫攻坚精神全面胜利思想政治教育价值

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基于免疫粒子群的最小连通支配集求解算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2019年第11期47卷 90-95页

作者：吴明功李佳威温祥西刘飞空军工程大学空管领航学院陕西西安710051 空军工程大学国家空管防相撞技术重点实验室陕西西安710051

为解决复杂网络最小连通支配集(MCDS)求解算法复杂度高、速度慢及解的精确度差等问题,采用一种免疫粒子群优化(IPSO)算法进行求解.该算法将连通支配集的支配规则转化为基于邻接矩阵的并集约束,并结合图连通分支约束设计优化目标,采用二... 详细信息

为解决复杂网络最小连通支配集(MCDS)求解算法复杂度高、速度慢及解的精确度差等问题,采用一种免疫粒子群优化(IPSO)算法进行求解.该算法将连通支配集的支配规则转化为基于邻接矩阵的并集约束,并结合图连通分支约束设计优化目标,采用二进制粒子群算法对MCDS进行求解.在求解过程中引入免疫机制,依据网络关键节点与支配节点之间的重叠关系,设置抗原因子,指导粒子群搜索方向、加快算法收敛速度.在随机网络上的仿真实验表明:相较于传统算法,所提算法能够找出网络的MCDS,并且在保证解精度的前提下提高了求解速度.

关键词：最小连通支配集(MCDS) 二进制粒子群算法复杂网络免疫抗体连通分支

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用阳明心学涵养浙商精神

浙江学刊 2021年第4期 156-162页

作者：李佳威王永昌浙江大学马克思主义学院杭州310058

阳明心学蕴含着义广精深的智慧,是浙商与时俱进甚至超越时代的思想力量与心灵养料。"圣贤之道"提出了普通人如何达到圣贤境界的进路,"心即理"充分肯定了人的主体性,"致良知"说明了"心"活动的应然方向,"知行合一"是"致良知"的工夫论、实... 详细信息

阳明心学蕴含着义广精深的智慧,是浙商与时俱进甚至超越时代的思想力量与心灵养料。"圣贤之道"提出了普通人如何达到圣贤境界的进路,"心即理"充分肯定了人的主体性,"致良知"说明了"心"活动的应然方向,"知行合一"是"致良知"的工夫论、实践论。浙商要以"圣贤之道"升华企业的精神与文化,成就企业家"内圣而外王"的境界;要用"心即理"涵养浙商自信豪迈、包容万象的气度,在赚钱和花钱相统一的财富观上得到升华,在企业发展和服务社会相统一的人生观上得到升华,在追求仁义和物利相统一的价值观上得到升华;要用"知行合一"引导企业方向,稳立企业愿景,主动接受市场的磨砺。

关键词：阳明心学浙商精神

基于最小连通支配集的复杂网络关键节点与连边识别方法

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系统工程与电子技术 2019年第11期41卷 2541-2549页

作者：李佳威吴明功温祥西刘飞空军工程大学空管领航学院陕西西安710051 国家空管防相撞技术重点实验室陕西西安710051

复杂网络关键节点与关键连边在网络中均起着十分重要的作用,目前的识别方法往往无法做到同时识别,并且识别指标角度较为单一。为解决上述问题,提出一种基于最小连通支配集(minimum connected dominating set,MCDS)的复杂网络关键节点与... 详细信息

复杂网络关键节点与关键连边在网络中均起着十分重要的作用,目前的识别方法往往无法做到同时识别,并且识别指标角度较为单一。为解决上述问题,提出一种基于最小连通支配集(minimum connected dominating set,MCDS)的复杂网络关键节点与连边识别方法,通过使用免疫粒子群(immune particle swarm optimization,IPSO)算法寻找网络最小连通支配集,构建核心骨干网,实现对复杂网络关键节点与连边的同时识别。该算法在求解过程中引入免疫机制指导粒子节点搜索方向、加快算法收敛速度,同时优化搜索节点质量。经实验验证表明,所提识别方法能够有效识别网络中的关键节点与关键连边。

关键词：最小连通支配集复杂网络关键节点关键边

纽马克的交际翻译理论指导下的《现代信息技术工业之路》翻译报告

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纽马克的交际翻译理论指导下的《现代信息技术工业之路》翻译报告

作者：李佳威烟台大学

学位级别：硕士

原文文本《现代IT工业之路》旨在向读者介绍当代信息技术行业最新技术和管理方法。根据纽马克的文本类型划分理论,该文本属于信息功能型文本。因此译者采用纽马克的交际翻译理论来指导整个翻译实践,以忠实、全部地传达原文文本的信息内... 详细信息

原文文本《现代IT工业之路》旨在向读者介绍当代信息技术行业最新技术和管理方法。根据纽马克的文本类型划分理论,该文本属于信息功能型文本。因此译者采用纽马克的交际翻译理论来指导整个翻译实践,以忠实、全部地传达原文文本的信息内容,尽量使目标文本读者获得等同于原文读者相似的阅读感受。《现代IT工业之路》主要内容包括采购策略、供应商采购组合投资的优化、转型期的人事管理、创新生态系统等等。信息类文本具有表事功能,以传递信息,阐述事由为主要目的。在翻译过程中,译者以知识层面的读者顺应为翻译策略,为目标文本读者提供充分的信息,且尽量使用读者熟悉又精简的词汇。对于术语的翻译,译者力求术语翻译的准确、严谨,若同一术语有较多翻译版本,则选取业内人士最常见的版本;对于被动语态的翻译,译者通常化被动为主动以符合汉语表达习惯。科技信息类英语文章多陈述事实、描述事情发展过程,又因其多修饰、限定和附加成分,成分一多句子必长,所以译者对长难句的处理方法分为两种:当英语原文的叙述层次与汉语大体相同时,可按照英语原文的顺序依次译出,即顺译;当英语长句结构与汉语语言结构相反时,这就要从英语原文后面译起,即逆译。本翻译报告旨在为信息技术行业的管理人员提供相关信息,并为同类文本的翻译人员在翻译策略选择和翻译方法运用方面提供相应的借鉴和参考。

关键词：信息技术行业纽马克的交际翻译理论读者顺应策略

铁基ZIFs衍生物活化PMS去除SIZ的性能与机理研究

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铁基ZIFs衍生物活化PMS去除SIZ的性能与机理研究

作者：李佳威长安大学

学位级别：硕士

本文构建了一种以金属沸石咪唑骨架结构(ZIFs)为基础的纳米复合物Fe-0.6@N-GC作为非均相催化剂活化过一硫酸盐(PMS)去除SIZ。并深入研究了该材料活化PMS降解SIZ的性能和机理,希望为高级氧化技术用于降解医院污水中的微污染药物提供新的... 详细信息

本文构建了一种以金属沸石咪唑骨架结构(ZIFs)为基础的纳米复合物Fe-0.6@N-GC作为非均相催化剂活化过一硫酸盐(PMS)去除SIZ。并深入研究了该材料活化PMS降解SIZ的性能和机理,希望为高级氧化技术用于降解医院污水中的微污染药物提供新的思路与见解。本研究主要围绕以下方面展开:(1)在ZIFs前驱体的基础上掺入了Fe(acac),并通过对材料制备条件(Zn/Fe比)的优化合成了具有高催化活性的Fe-0.6@N-GC。通过一系列表征手段研究了材料的理化特性,包括SEM、TEM、拉曼光谱(Raman)、XRD、XPS、BET、FTIR等。材料具有较大比表面积(S=689 m/g)和大量分散的吡啶氮位点,使得其对SIZ的吸附能力较强。(2)通过一系列对照实验揭示了Fe-0.6@N-GC的催化性能。研究发现,反应20分钟后Fe-0.6@N-GC/PMS体系中SIZ降解效率得到了显著提升,这主要是由于材料表面形成了大量均匀分散的铁活性位点,极大程度提升了材料催化PMS降解污染物的反应活性。(3)分别研究了运行参数(Fe-0.6@N-GC添加量、PMS浓度、初始p H值、共存无机阴离子及HA)对反应体系降解SIZ的影响,同时也通过寿命实验验证了催化剂的催化稳定性。研究发现Fe-0.6@N-GC/PMS体系受共存阴离子影响较小,且催化剂循环使用5次仍能在40分钟内去除98.9%的SIZ,经过650℃的重新煅烧后,其催化性能基本可以得到完全恢复。对于其他不同污染物去除的研究也证明了该体系对于富电子污染物(SIZ、2,4-DCP、DCF等)的选择去除能力,这些都有利于催化材料的实际应用。(4)对体系中产生的活性氧物种(ROS)和反应机理进行了详细探究。自由基淬灭实验、EPR测试、PMSO以及DPA探针实验表明体系中无OH、SO和Fe(Ⅳ)产生,而产生的ROS以O为主。并结合预混合实验、电化学开路电压(OCP)和盐桥实验等结果进一步阐释了Fe-0.6@N-GC/PMS体系降解SIZ的介导电子转移途径。最后根据四极杆-飞行时间质谱(Q-TOF)检测中间产物,提出了Fe-0.6@N-GC/PMS体系中SIZ可能的降解路径。

关键词：铁基催化剂 ZIFs衍生纳米反应器过一硫酸盐磺胺异恶唑催化机理

地震早期预警系统（EEWS）“盲区”控制的若干问题

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地震早期预警系统（EEWS）“盲区”控制的若干问题

作者：李佳威中国地震局地球物理研究所

学位级别：硕士

国家地震烈度速报与预警工程正在建设过程中,这个全国性、大规模的系统不仅对提升我国地震监测基础能力,而且对降低地震灾害风险都具有重要的意义。深入地研究与地震预警系统及其设计与优化相关的基本问题,将为确保这个大型系统发挥其... 详细信息

国家地震烈度速报与预警工程正在建设过程中,这个全国性、大规模的系统不仅对提升我国地震监测基础能力,而且对降低地震灾害风险都具有重要的意义。深入地研究与地震预警系统及其设计与优化相关的基本问题,将为确保这个大型系统发挥其防震减灾效益提供科学参考。在地震预警系统的设计与优化过程中,预警“盲区”是一个关键问题。本文选取国家地震烈度速报与预警工程的两个重点地震预警区,即南北地震带地区()和华北首都圈地区()作为目标研究区,对预警“盲区”所涉及的理论问题进行了系统的分析。本文试图以现代地震学为背景开展讨论,并得出以下认识:1)结合地震观测和解释实践的实际情况,本文提出了“盲区”控制的概念,并对此进行了分析。认为在围绕理论的“黑色(硬)盲区”的周围,实际上还有一个“灰色(软)盲区”,这个“软盲区”可以简单地通过提高地震台站的密度来进行控制以使其最小化。本文还提出了实际触发台站数目、台站布设密度和实际“盲区”之间的一个半定量关系,这个关系无论是对地震台网还是对地震预警系统的性能评估和质量控制可能都具有现实意义。2)地震破裂的有限性是现代地震学中一个重要的概念,其对地震预警系统的布局设计具有重要意义。本文通过一些震例的假定情形,讨论了这一问题。认为地震预警系统对于地震减灾所能发挥的作用要远大于传统地震学视角下的预期。这一观点深化了目前认为预警台站应该适当考虑不要均匀布设的认识,强调在发生大地震时,近断层区域密集布设的预警台站可能会使地震预警系统更加有效。3)能够识别近断层强震动记录的最佳识别函数(或称之为函数)具有快速报告地震破裂大小的潜在应用价值。而现实的情况是,在大部分国土上布设的强震台站是有限的。结合这一情况以及地震破裂的特点,本文讨论了一种考虑一维地震破裂传播的简化方法,这种方法基于断层几何和破裂方向性的快速检索。“盲区”的存在可能会影响这种方法的测定时间进而反过来影响地震预警系统的性能,本文对该问题也做了一些讨论。长期以来,在“盲区”的观点上认为地震预警系统一无是处(或者说是高成本效益)的观点一直是存在的。可以预料,本文的分析可能会为此带来一些别样的曙光。本文的意义旨在启发一些与“盲区”相关的“盲点”,并分析一些在现代地震学新视野下的“盲区”问题。

关键词：地震早期预警预警盲区震源有限性现代地震学国家地震烈度速报与预警工程

镍(Ⅱ)催化通过C-H/C-N键断裂实现芳基酰胺邻位C-H键直接苄基化反应的研究

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镍(Ⅱ)催化通过C-H/C-N键断裂实现芳基酰胺邻位C-H键直接苄基化反...

作者：李佳威西北大学

学位级别：硕士

胺类化合物在有机化学中占有重要的地位,该类化合物广泛存在于天然产物、医药、农药、有机合成中间体中。在过去的几十年,发展有效的策略实现胺类衍生物C-H键选择性官能团化受到了广泛关注。相对于传统的偶联反应,碳氢键直接官能团化具... 详细信息

胺类化合物在有机化学中占有重要的地位,该类化合物广泛存在于天然产物、医药、农药、有机合成中间体中。在过去的几十年,发展有效的策略实现胺类衍生物C-H键选择性官能团化受到了广泛关注。相对于传统的偶联反应,碳氢键直接官能团化具有更高的原子经济性,已经成为合成复杂有机化合物的重要方法。近些年来,通过钯、铑、铱等贵金属催化实现碳氢键官能团转化已经取得了令人瞩目的发展。但由于相对较高的催化成本及带有一定毒性的金属残留在一定程度上限制了其应用。因此,选用储量丰富、低毒且价格低廉的镍、铜、铁等廉价金属作为代替,实现惰性碳氢键的活化越来越受到化学家们的青睐。近年来,配体导向策略的应用极大的促进了C-H键活化官能团化的发展,通过导向基团中杂原子与金属中心的配位结合,从而实现C-H键的选择性官能团化。在前人研究的基础上,本文中,我们发展了一种高效的镍(II)催化芳基酰胺邻位C-H键苄基化反应。通过引入8-氨基喹啉作为导向基团,利用性质稳定且廉价易得的苄基三甲基季铵盐作为苄基化试剂,实现酰胺邻位的选择性碳氢键转化,从而构筑了新的碳碳键。

关键词：过渡金属镍催化碳氢键活化苄基化

基于GA-iForest与ARIMA-LSTM的WAMS异常数据清洗研究

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基于GA-iForest与ARIMA-LSTM的WAMS异常数据清洗研究

作者：李佳威长沙理工大学

学位级别：硕士

数据清洗是将电力数据应用于电网运行与维护中的一个关键步骤,有助于提高数据质量和数据利用率。数据清洗通过填充缺失值、平滑噪声数据和识别离群点来提高数据质量,但是在实际应用中,广域量测系统（Wide Area Measurement System,WAMS... 详细信息

数据清洗是将电力数据应用于电网运行与维护中的一个关键步骤,有助于提高数据质量和数据利用率。数据清洗通过填充缺失值、平滑噪声数据和识别离群点来提高数据质量,但是在实际应用中,广域量测系统（Wide Area Measurement System,WAMS）大数据、高响应的特征导致很难获取足够的带标签训练集,“数据海量,信息匮乏”仍是电网运行规划面临的重要问题。与有监督学习相比,无监督学习更加适用于难以获取足够带标签数据集的情况,通过无标签数据进行模型训练就可以获得不错的检测分类结果。在获取了异常点后通过对异常点进行预测,然后将预测值填充到异常点位置就可以实现数据清洗的目的。然而电力数据是一种线性与非线性混合的时序数据,现有的单一模型很难对这种混合型数据进行准确描述。与传统单一模型相比,混合模型在电力数据预测领域具有更好的适用性。本文在异常数据分类与时序数据预测方面进行研究。本文在无监督学习领域进行了分类算法的探讨,分析了一些现有算法的优缺点,并在现有的算法上进行改进,提出了新的算法模型,同时对时序预测进行了混合模型的应用研究,对比了单一模型与混合模型的预测效果。文本的主要工作体现如下:（1）基于隔离森林（Isolation Forest）算法对WAMS数据集进行异常检测。针对隔离森林准确性与稳定性不足的问题引入遗传算法（Geneticalgorithm）构造了一个新的异常检测模型GA-iForest。具体来说,利用遗传算法对决策树进行筛选,淘汰检测性能低的决策树保留性能高的决策树,以此来优化隔离森林的结构。该方法在保持了传统隔离森林执行效率高的同时提高了检测精度与稳定性,同时对局部异常检测与高维异常检测也实现了检测性能的提升。（2）基于移动平均自回归（Autoregressive Integrated Moving Average mode,ARIMA）与长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory,LSTM）对WAMS时序数据进行预测。针对WAMS数据混合化以及单一模型性能不足的问题,提出基于移动平均过滤器和混合模型（ARIMA-LSTM）的耦合预测模型。模型采用移动平均过滤器对WAMS数据进行线性与非线性的划分,然后使用ARIMA对划分后的线性数据进行预测,LSTM对非线性数据进行预测,最终的预测结果为两种模型的叠加。该耦合模型在WAMS数据预测方面比单一模型表现出更好的预测精度。为了进行实验,本文采用了某省WAMS的实际采集数据进行对比,实验结果表明,本文提出的模型具有更好的预测精度。

关键词：数据清洗异常检测时序预测 GA-iForest ARIMA-LSTM 移动平均过滤器