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媒体深度融合背景下传统期刊的转型之路

出版广角 2024年第9期 71-75页

作者：王旭升读者出版集团

媒体融合向纵深发展的背景下,传统期刊积极探索的转型之路、实现媒体深度融合是重中之重。传统期刊应顺应时代潮流,在内容提质、渠道拓展、平台建设、人才培养和经营创新等方面不断探索,即:坚守内容为王,夯实媒体融合发展基石,聚集数字... 详细信息

媒体融合向纵深发展的背景下,传统期刊积极探索的转型之路、实现媒体深度融合是重中之重。传统期刊应顺应时代潮流,在内容提质、渠道拓展、平台建设、人才培养和经营创新等方面不断探索,即:坚守内容为王,夯实媒体融合发展基石,聚集数字阅读,推动媒体融合提质升级;深挖品牌价值,创新多元业态经营模式。

关键词：媒体融合期刊转型数字阅读

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基于智能语音的闪电哨声波色散系数自动提取

基于智能语音的闪电哨声波色散系数自动提取

作者：韩金昇防灾科技学院

学位级别：硕士

闪电哨声波的色散系数是探索空间环境信息的关键物理量。自2008年以来,自动化识别闪电哨声波的研究不断展开,从特征提取和分类的识别方法到机器学习和深度学习的广泛应用,使得闪电哨声波的识别有了很大的进展。但闪电哨声波色散系数提... 详细信息

闪电哨声波的色散系数是探索空间环境信息的关键物理量。自2008年以来,自动化识别闪电哨声波的研究不断展开,从特征提取和分类的识别方法到机器学习和深度学习的广泛应用,使得闪电哨声波的识别有了很大的进展。但闪电哨声波色散系数提取研究寥寥无几,主要依赖人工方式提取每条闪电哨声波的色散系数。张衡卫星日产数据高达20G,人工方法已经无法适应海量数据的需求。本文提出了一种快速稳健的闪电哨声波色散系数自动提取方法(LWSCAEM):首先,用0.8秒的滑动窗截取张衡卫星感应磁力仪载荷的详查数据,将其转换为时频图T和音频文件WAV;其次,针对时频图T,创建YOLOV5神经网络自动识别LW,输出其时频位置信息;然后根据其时频位置信息截取对应音频文件WAV得到含有闪电哨声波的音频数据,并用零填充为0.8s的音频片段wav;最后,提取音频片段wav的梅尔频率倒谱系数,将其输入多头注意力机制改进的门控循环网络,自动提取LW色散系数。将该方法应用于2020年2月张衡卫星SCM载荷VLF波段的数据,得到如下结果:其平均绝对误差和平均绝对百分比误差为0.453和0.176,相较于冯小康等(2023)方法平均绝对误差减少了1.079,降低了70%;平均绝对百分比误差减少了0.148,降低了46%。每段数据(0.8s)平均处理时间为0.074秒,相较于冯小康等(2023)方法每段数据(0.9s)的平均处理时间减少了0.826秒,降低了92%。本文提出的方法LWSC-AEM,可快速和更准确地提取闪电哨声波的色散系数。本文创新点:1、将GRU神经网络和注意力机制结合提高提取色散系数的能力;2、将图像识别和音频识别相结合,提取闪电哨声波色散系数。

关键词：张衡卫星 YOLOV5神经网络 GRU神经网络多头注意力机制闪电哨声波色散系数

基于岗位分类管理的高校实验教师编制核定方法分析与探讨

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实验室研究与探索 2024年第4期43卷 199-202页

作者：任升中国民航大学人事处天津300300

随着国家对于高校教师队伍的改革,高校教师编制核定的重要依据由“身份管理”向“岗位管理”发生转变;同时国家明确要求加快高校重点实验室建设,实验教师不仅是高校教师队伍的一员,更是实验室建设不可或缺的重要组成部分,因此有必要制... 详细信息

随着国家对于高校教师队伍的改革,高校教师编制核定的重要依据由“身份管理”向“岗位管理”发生转变;同时国家明确要求加快高校重点实验室建设,实验教师不仅是高校教师队伍的一员,更是实验室建设不可或缺的重要组成部分,因此有必要制定合理有效的实验教师岗位编制核定方法,加强实验教师队伍建设。为此,根据学校实际情况,基于岗位分类管理,明确岗位职责,分别设立“实验教学岗、实验技术服务岗、实验室建设与管理岗、机动岗”,同时构建工作负荷模型并通过科学合理地设置各种参数及权重,采用定性与定量相结合的方法,对实验教师队伍的人员编制进行核定。为实验教师队伍的聘岗、职称评审、考核等工作奠定良好基础,保障实验室顺畅运行。

关键词：编制核定实验教师岗位分类管理

基于局部时空的多峰优化算法及其在PID控制中的应用

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计算机学报 2024年第6期47卷 1323-1340页

作者：赵宏李珈瑞刘静西安电子科技大学广州研究院广州510555

多峰优化问题(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到... 详细信息

多峰优化问题(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到进化过程中种群的当前状态(如常用的贪婪选择策略),容易导致种群陷入局部最优;(2)传统的随机搜索策略在复杂搜索空间内难以快速有效找到全局最优解;(3)当前设计的多峰优化算法往往需要手工设置参数(如变异因子和交叉因子等),而参数的大小将直接影响种群的多样性和收敛性.针对上述难点,本文提出了一种新的基于局部时空的多峰优化(Localized Time-Distance-based Multimodal Optimization,LTDMO)算法,主要包括三个贡献点:首先,提出了结合随机搜索和定向引导的变异(Random and Direction-based Mutation,RDM)策略,利用随机变异增加种群中个体的多样性,并通过划分邻域将整个种群分成不同的可重叠子种群,在局部搜索空间内进行变异操作来更好地定位全局最优解,从而避免个体陷入局部最优.其次,提出了基于时间局部性原理的拥挤选择(Locality-based Crowding Selection,LCS)策略,利用进化过程中的时间局部性记录对当前个体更有潜力的进化方向,并在此方向上生成新的子代,使种群进一步向全局最优解收敛.最后,提出了自适应参数控制(Self-adaptive Parameter Control,SPC)策略,基于个体进化信息自适应调整算法的参数值,降低算法在进化过程中对变异因子和交叉因子的参数敏感性.本文将LTDMO算法在CEC'2013测试集上进行实验,并将结果与其他11种多峰优化算法对比,表明LTDMO算法能有效处理较多的全局最优复杂多峰优化问题,具体地,在F1~F5、F8和F10问题上峰值率和成功率均达到100%;在具有较多局部最优的多峰优化问题(F6和F7)上,LTDMO算法的峰值率达到86%以上,这优于9种其他对比算法的性能;在处理复合多峰优化问题时,LTDMO算法在处理F11、F12、F14、F16问题上性能达到最优.同时将LTDMO算法在比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制器上进行应用,结果表明LTDMO算法能为PID控制器找到多种最优控制参数,使系统达到稳定状态且误差更小.

关键词：多峰优化问题邻域变异时间局部性自适应调整参数 PID控制

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大学生失眠及其与压力感知的相关关系

南方医科大学学报 2024年第4期44卷 795-800页

作者：李逗逗肖蓉南方医科大学公共卫生学院心理学系广东广州510515 南方医科大学珠江医院精神心理科广东广州510282

目的探讨大学生失眠及其与压力感知的关系。方法采用失眠严重程度指数(ISI)、压力感知量表(PSS-10)对3702名大学生进行整群抽样调查。结果大学生失眠检出率为31.4%,男生的失眠症状表现较女生更严重(t=2.047,P=0.041),家庭经济状况越差... 详细信息

目的探讨大学生失眠及其与压力感知的关系。方法采用失眠严重程度指数(ISI)、压力感知量表(PSS-10)对3702名大学生进行整群抽样调查。结果大学生失眠检出率为31.4%,男生的失眠症状表现较女生更严重(t=2.047,P=0.041),家庭经济状况越差的大学生失眠症状表现越严重(F=20.423,P<0.001);失眠和压力感知及危机知觉因子、应对能力知觉因子呈正相关,相关系数分别为0.42、0.38、0.31(P<0.001);高压力感知水平者的失眠得分更高(F=203.030,P<0.001),失眠检出率更高(χ^(2)=359.784,P<0.001),中、重度失眠者的压力感知水平也更高(F=293.569,P<0.001);大学生压力感知类型表现为失控型15.3%、紧张型8.3%、易感型23.0%、放松型53.5%,失控型者的失眠得分更高,其次为紧张型、易感型、放松型者最低(F=185.969,P<0.001)。不同压力感知类型者的失眠检出率分别为57.3%、43.3%、39.3%和18.7%,各组间均存在差异(χ^(2)=368.876,P<0.001)。结论大学生失眠和压力感知之间关系密切,从压力感知水平和压力感知类型两方面来区分失眠的高危人群有利于更好地进行失眠的管理和防治。

关键词：大学生失眠压力感知压力感知类型

随机Lur’e时滞网络的指数同步与脉冲控制

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控制理论与应用 2024年第1期41卷 127-135页

作者：孔纬升汤泽王艳纪志成江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 江南大学物联网应用技术教育部工程研究中心江苏无锡214122

本文研究了一类具有不对称耦合和时变时滞随机Lur’e动态网络的全局指数同步问题.为了使网络中的所有Lur’e系统达到同步,文章提出了一种实用的脉冲控制策略,利用平均脉冲间隔概念、Perron-Frobenius定理、比较原理、参数变分法和无参... 详细信息

本文研究了一类具有不对称耦合和时变时滞随机Lur’e动态网络的全局指数同步问题.为了使网络中的所有Lur’e系统达到同步,文章提出了一种实用的脉冲控制策略,利用平均脉冲间隔概念、Perron-Frobenius定理、比较原理、参数变分法和无参照系统策略,给出了保证网络实现全局指数同步的充分条件.基于脉冲信号既能促进网络群聚行为同时也可能阻碍网络同步这一事实,本文分别讨论了积极脉冲效应和消极脉冲效应作用下网络实现同步的判定方法,同时给出了不同脉冲效应作用下网络的收敛速度.提供了数值仿真证明主要结果和控制策略的有效性.

关键词：全局指数同步 Lur’e网络脉冲控制无参照系统策略比较原理

体育人工智能领域研究生培养的理性审视与实践方略

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上海体育大学学报 2024年第7期48卷 76-85页

作者：李博黄汉升深圳大学体育学院广东深圳518060 福建师范大学体育科学学院福建福州350117

探讨体育人工智能领域研究生培养的主要方向、基本要求、潜在挑战,提出新时代体育人工智能领域研究生培养的实践方略。认为:体育人工智能领域研究生培养涉及竞技体育、群众体育、体育教育、体育产业4个培养方向;体育学是体育人工智能领... 详细信息

探讨体育人工智能领域研究生培养的主要方向、基本要求、潜在挑战,提出新时代体育人工智能领域研究生培养的实践方略。认为:体育人工智能领域研究生培养涉及竞技体育、群众体育、体育教育、体育产业4个培养方向;体育学是体育人工智能领域研究生培养的主体学科,学科交叉融合是主要培养途径,最终目标是建立体育学自主人工智能人才培养体系;顶层设计缺失、师资力量薄弱、知识背景差异、高水平研究平台不足是目前体育人工智能领域研究生培养滞后的主要原因。建议体育人工智能领域研究生培养应做到:利用中国“国家学科制度”优势,完善人才培养顶层设计;提升体育专业学生人工智能素养,夯实人才培养基础;打造多元化体育人工智能师资队伍,拓宽人才培养渠道;联合国内外知名高校、实验室和企业共同打造体育人工智能培养平台,凸显人才培养示范效应。

关键词：体育学体育人工智能研究生培养学科交叉

科尔沁沙地银中杨与白榆非结构性碳水化合物的季节动态比较

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生态学杂志 2024年

作者：王凯王欣张日升刘畅辽宁章古台科尔沁沙地生态系统国家定位观测研究站辽宁省沙地治理与利用研究所辽宁工程技术大学环境科学与工程学院辽宁清原森林生态系统国家野外科学观测研究站

以科尔沁沙地引进树种银中杨(Populus alba × P. berolinensis)与乡土树种白榆(Ulmus pumila)为研究对象，分析2树种不同器官（叶片、枝条和根系）中非结构性碳水化合物（NSC）的季节动态及凋落叶中NSC含量，比较不同树种的碳分配与储... 详细信息

以科尔沁沙地引进树种银中杨(Populus alba × P. berolinensis)与乡土树种白榆(Ulmus pumila)为研究对象，分析2树种不同器官（叶片、枝条和根系）中非结构性碳水化合物（NSC）的季节动态及凋落叶中NSC含量，比较不同树种的碳分配与储存策略。结果表明：随着季节变化，银中杨叶片可溶性糖和NSC含量先下降后增加，淀粉含量逐渐下降；枝条和根系可溶性糖含量及可溶性糖/淀粉先上升后下降，而淀粉含量先下降后上升；从春季到秋季，白榆枝条NSC含量变化不显著，根系可溶性糖、淀粉及NSC含量先下降后上升；银中杨春季和夏季叶片可溶性糖含量高于白榆，除秋季枝条外，白榆各器官淀粉含量高于银中杨，可溶性糖/淀粉低于银中杨，白榆凋落叶可溶性糖，淀粉和NSC含量高于银中杨；银中杨NSC主要用于生长消耗，群落中的竞争性更强；白榆NSC更多以淀粉形式储存，抗逆性更强，有利于植物-土壤间的碳循环。

关键词：防护林衰退碳分配引进树种乡土树种适应策略适地适树

中国粮食期货与现货市场间的多重分形交互相关性研究

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数学的实践与认识 2024年第1期54卷 208-217页

作者：冯佑帅李杨湖州师范学院“两山”理念研究院浙江湖州313000 江苏开放大学教育学院江苏南京210013

以中国的大豆、玉米和小麦的期货和现货价格为研究对象,运用多重分形非对称去趋势交互相关分析(MF-ADCCA)和多元多重分形去趋势交互相关分析(MV-MFDCCA)等多重分形分析方法探讨了中国粮食期货与现货市场之间交互关系的多重分形特征.实... 详细信息

以中国的大豆、玉米和小麦的期货和现货价格为研究对象,运用多重分形非对称去趋势交互相关分析(MF-ADCCA)和多元多重分形去趋势交互相关分析(MV-MFDCCA)等多重分形分析方法探讨了中国粮食期货与现货市场之间交互关系的多重分形特征.实证结果表明,中国粮食期货与现货间的交互相关关系具有多重分形和非对称性特征,且粮食期货与现货间的交互关系的非对称性程度在不同的波动情形下存在差异.此外,粮食期货与现货系统之间的交互相关关系是多重分形的,且两个市场间的整体风险传染效应较弱.

关键词：粮食期货 MF-ADCCA MV-MFDCCA 交互相关性多重分形