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考虑气象关联信息匹配及趋势突变感知的光伏功率短期区间预测

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考虑气象关联信息匹配及趋势突变感知的光伏功率短期区间预测

作者：李一东北电力大学

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ESG表现对企业债务违约风险的影响研究

ESG表现对企业债务违约风险的影响研究

作者：李一山东财经大学

学位级别：硕士

ESG是“环境、社会与公司治理”的简称。ESG代表环境(Environmental)、社会(Social)与治理(Governance)三个维度,2007年高盛首次在投资分析中综合考虑这三个因素,为ESG投资理念的确立奠定了基础。随着时间的推移,ESG概念在全球范围内得... 详细信息

ESG是“环境、社会与公司治理”的简称。ESG代表环境(Environmental)、社会(Social)与治理(Governance)三个维度,2007年高盛首次在投资分析中综合考虑这三个因素,为ESG投资理念的确立奠定了基础。随着时间的推移,ESG概念在全球范围内得到了迅速推广,我国也相继推出相关政策。不良的ESG表现可能严重损害企业声誉甚至触发危机,如“三鹿奶粉”和“问题疫苗”事件所示,因而探讨ESG表现与债务违约风险之间的关系变得尤为重要。国内外对于ESG与企业违约风险的关系研究尚不充分,多集中于ESG的单一维度分析。本研究综合分析了相关文献,并基于信息不对称及信号传递理论构建了研究框架,使用2009至2022年间A股上市公司数据,通过固定效应模型分析了ESG表现对债务违约风险的影响,并进一步探讨了可能的异质性和作用机制。结果显示,优秀的ESG表现有助于减轻债务违约风险,且在非国有企业和未由“四大”审计的公司中这一影响更为明显,融资约束、信息披露质量和盈利能力在二者关系中起到了部分中介作用。最后,本文根据研究向企业、投资者及监管机构提出建议:企业应加强环境保护和社会责任感,提高治理水平和经营效率;投资者和债权人在考量企业时,应重视其ESG表现,规避潜在的违约风险;监管机构则应完善ESG相关制度,促进企业、投资市场及社会各方对ESG理念的理解和认可,共同推动可持续发展。

关键词： ESG表现债务违约风险中介效应

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基于机器学习的出血性脑卒中后病况预测研究

建模与仿真 2024年第4期13卷 4840-4852页

作者：杨珂檀健秦一天蔡涛南京邮电大学理学院，江苏南京

出血性脑卒中是一种具有高死亡率、高致残率的急性脑血管疾病，建立出血性脑卒中后患者的临床病况预测模型对于临床医学界研究具备十分重要的意义。为此本文首先对100位出血性脑卒中患者医学特征数据进行预处理，构建相似距离矩阵填补... 详细信息

出血性脑卒中是一种具有高死亡率、高致残率的急性脑血管疾病，建立出血性脑卒中后患者的临床病况预测模型对于临床医学界研究具备十分重要的意义。为此本文首先对100位出血性脑卒中患者医学特征数据进行预处理，构建相似距离矩阵填补缺失值，建立了基于Stacking的多模型融合方法预测患者48 h内发生血肿扩张概率；其次，引入SMOTE算法解决患者mRS评分类别分布不均衡问题，分别选用全部特征与提取特征带入以CatBoost作为分类器的SHAP模型，构建出血性脑卒中患者术后90天mRS评分预测模型，综合探究了影响患者90天mRS评分的医学特征因素。实验仿真结果表明，发病后血肿的灰度特征和形状特征对短期内的血肿扩张影响较大，且发病短期内患者右侧大脑前动脉是否出现水肿、水肿和水肿的形状变化体征对预后是否有症状和明显残疾影响程度较高。

关键词：脑卒中多模型融合 SHAP模型血肿扩张 mRS评分 Stroke Multi-Model Fusion SHAP Model Haematoma Expansion mRS Score

来源：博看期刊评论

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顺北超深超高温油气藏钻完井提速关键技术

石油钻探技术 2024年第3期52卷 21-27页

作者：李一岚中石化华北石油工程有限公司西部分公司河南郑州450007

顺北超深超高温断控型油气藏地质条件复杂、埋藏深,地层温度高、强度高,钻完井过程中漏失、坍塌、气侵、井斜和仪器工具失效等井下故障与复杂情况频发,严重制约了该油气藏的高效勘探开发。为此,针对古生界钻速慢的问题,研究了地层可钻性... 详细信息

顺北超深超高温断控型油气藏地质条件复杂、埋藏深,地层温度高、强度高,钻完井过程中漏失、坍塌、气侵、井斜和仪器工具失效等井下故障与复杂情况频发,严重制约了该油气藏的高效勘探开发。为此,针对古生界钻速慢的问题,研究了地层可钻性,优选高效钻头和大扭矩长寿命螺杆,推广应用预弯曲防斜打快技术;针对储层温度高、定向难度大的问题,推广应用高温随钻工具,配套井眼轨道设计和井眼控制技术;针对窄间隙漏失问题,采用“随钻封堵+段塞堵漏”和高性能水基钻井液;针对漏溢同层问题,应用控压钻井和平推法压井技术;针对长裸眼固井质量差的问题,采用超高温固井水泥浆体系和配套工艺。综合上述技术,研究形成了顺北超深超高温油气藏钻完井提速关键技术。该技术在顺北不同条带6口井进行了应用,基本解决了超深超高温油气藏钻井提速困难、漏溢同存等问题,钻井周期同比缩短了55.0%,机械钻速提高了184.2%。研究结果为顺北超深超高温断控型油气藏高效勘探开发提供了技术支持。

关键词：古生界钻井提速定向钻井井筒压力控制井筒强化技术堵漏顺北油气藏

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城市河流低水位运行生态修复机制与实践效果

水资源保护 2024年第2期40卷 16-22页

作者：陈文龙吴琼李一平珠江水利委员会珠江水利科学研究院广东广州510611 水利部珠江河口治理与保护重点实验室广东广州510611 广东省河湖生命健康工程技术研究中心广东广州510611 河海大学环境学院江苏南京210098

为厘清城市河流低水位运行的水生态修复机制,开展了垂向监测水和底泥理化指标、定量监测微生物功能基因、测定微生物活性等室内模拟试验,分析了泥-水界面环境因子及底泥溶解氧的变化特征,研究了底泥主要污染物和功能微生物的变化特征,... 详细信息

为厘清城市河流低水位运行的水生态修复机制,开展了垂向监测水和底泥理化指标、定量监测微生物功能基因、测定微生物活性等室内模拟试验,分析了泥-水界面环境因子及底泥溶解氧的变化特征,研究了底泥主要污染物和功能微生物的变化特征,揭示了低水位运行下污染底泥上层硝化和下层反硝化的协同耦合过程。结果表明:低水位运行可改变底泥的“源-汇”属性,高水位时的“源”转变成低水位的“汇”,继而实现水质的提升;伴随着污染底泥的修复,可逐步形成“底栖动物-沉水植物-挺水植物-昆虫-鸟类”的多营养级完整水生态系统;污染底泥治理是生态修复的关键,城市河流在低水位运行模式下可实现底泥自修复和生态系统构建。

关键词：城市河流低水位运行底泥污染生态修复

近20年华西秋雨演变特征及其异常机理的进展

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高原气象 2024年第1期43卷 1-15页

作者：李一诺李跃清中国气象科学研究院北京100081 中国气象局成都高原气象研究所四川成都610072

华西秋雨是中国西部地区出现的独特而复杂的秋季降水现象,与经济社会和国民生活息息相关。本文在20世纪以来对华西秋雨认识的基础上,从多角度对比回顾了近20年来关于华西秋雨研究的主要成果。首先,明确了华西秋雨的时空范围、降水强度,... 详细信息

华西秋雨是中国西部地区出现的独特而复杂的秋季降水现象,与经济社会和国民生活息息相关。本文在20世纪以来对华西秋雨认识的基础上,从多角度对比回顾了近20年来关于华西秋雨研究的主要成果。首先,明确了华西秋雨的时空范围、降水强度,提出了表征其基本特征的量化标准和指数,揭示了华西秋雨显著的年际差异、“正-负-正”年代际变化和4~8年的周期循环;其次,指出了低中高纬度大气环流系统、热带海温强迫、青藏高原作用等对华西秋雨的不同重要影响,进而得到了多系统、多因子协同作用对华西秋雨异常演变的重要意义,丰富了华西秋雨异常演变认识;最后,针对华西秋雨现状,指出了不同季风、冷暖气流、演变成因、天气过程、夜雨特征、区域响应等方面存在的主要问题,并展望了青藏高原大地形下,华西秋雨多尺度协同作用及其物理机制的综合、精细分析研究等未来主要发展趋势。

关键词：华西秋雨演变特征影响机制研究进展趋势展望

增值税留抵退税的企业创新效应研究 ——基于中国A股上市公司数据

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增值税留抵退税的企业创新效应研究 ——基于中国A股上市公司数据

作者：李一馨山东财经大学

学位级别：硕士

创新是民族发展的不竭动力,只有牢牢把握创新优势,才能为国家发展与竞争输送源源不断的“新鲜血液”。企业是创新活动的主体,企业的创新活动关乎国家创新发展的未来,增值税留抵退税政策能够退还企业累积的留抵税额,增加企业创新资金,现... 详细信息

创新是民族发展的不竭动力,只有牢牢把握创新优势,才能为国家发展与竞争输送源源不断的“新鲜血液”。企业是创新活动的主体,企业的创新活动关乎国家创新发展的未来,增值税留抵退税政策能够退还企业累积的留抵税额,增加企业创新资金,现已成为影响我国企业创新发展的因素之一。本文将财政部、国家税务总局发布的财税﹝2018﹞70号文视为政策冲击,研究增值税留抵退税政策的企业创新效应,并验证留抵退税创新效应的作用机制,以期对我国增值税留抵退税工作的开展和企业创新决策提出合理建议。本文研究涵盖以下方面:第一,增值税留抵退税企业创新效应的理论分析。文章梳理现有文献,厘清留抵退税与企业创新之间的关系,通过相关经济学理论,探索留抵退税的企业创新效应。第二,增值税留抵退税企业创新效应的现实分析。根据我国现实情况整理我国增值税留抵退税的历史沿革,阐述我国企业创新现状,结合当前实际情况探讨留抵退税的企业创新效应以及在发挥创新效应过程中存在的问题。第三,增值税留抵退税企业创新效应的实证分析。本文采用双重差分的方法,以2013-2022年中国A股上市公司数据为样本数据,对我国增值税留抵退税的企业创新效应进行研究,研究发现增值税留抵退税能够激励企业研发创新。探究增值税留抵退税实现企业创新效应的具体途径发现,留抵退税可以通过缓解企业融资约束、扩大固定资产投资、提升企业风险承担水平来激励企业创新。另外,本文还从企业性质、企业规模两方面分析增值税留抵退税的企业创新效应的差异,研究结果显示,从企业性质角度来看,留抵退税对非国有企业的企业创新效应更加显著,从企业规模角度来看,留抵退税对规模较小企业的企业创新效应更加显著。第四,政策建议。包括:降低留抵退税门槛,探寻差异化留抵退税方案,完善留抵退税机制,提升纳税人留抵退税意识和能力。经济发展提质增效需要将目光聚焦于企业创新,对增值税留抵退税的企业创新效应进行研究,有助于更加全面地把握企业创新的影响因素,不断完善税收优惠政策,让税收政策更好地服务企业创新。

关键词：留抵退税企业创新融资约束固定资产投资风险承担

基于AS-OCT图像的核性白内障多级排序分类算法研究

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中华实验眼科杂志 2024年第3期42卷 264-270页

作者：方利鑫周愉顾愿愿蒋紫园牟磊王阳刘芳赵一天浙江工业大学机械工程学院杭州310014 同济大学附属第十人民医院眼科上海200072 宁波慈溪生物医学工程研究所慈溪315300 中国科学院宁波材料技术与工程研究所宁波315201 中国科学院空天信息创新研究院北京100094

目的探讨基于眼前节光学相干断层扫描(AS-OCT)图像的核性白内障智能辅助分级算法对白内障分级的诊断价值。方法采用诊断试验研究方法,收集2020年11月至2021年9月间同济大学附属第十人民医院电子病例系统中核性白内障患者939例1608眼的AS... 详细信息

目的探讨基于眼前节光学相干断层扫描(AS-OCT)图像的核性白内障智能辅助分级算法对白内障分级的诊断价值。方法采用诊断试验研究方法,收集2020年11月至2021年9月间同济大学附属第十人民医院电子病例系统中核性白内障患者939例1608眼的AS-OCT图像资料,所有资料均符合临床阅片清晰度要求。其中男398例664眼,女541例944眼,年龄18~94岁,平均年龄(65.7±18.6)岁。由3名经验丰富的临床医生基于晶状体混浊分类系统(LOCSⅢ分级系统),对所收集的AS-OCT图像进行1~6级人工标注。构建一种基于多级排序的全局-局部白内障分级算法,该算法包含5个基本的二元分类全局-局部网络(GL-Net),每个GL-Net聚合白内障核区域、原始图像等多尺度信息进行核性白内障分级。基于消融实验和模型对比试验,采用准确率、精确率、灵敏度、F1指标及Kappa系数对模型性能进行评价,且所有结果均通过五折交叉验证。结果模型在核性白内障数据集上的准确率、精确率、灵敏度、F1、Kappa分别为87.81%、88.88%、88.33%、88.51%、85.22%。消融实验结果表明,ResNet18结合局部特征和全局特征进行多级排序分类,模型在准确率、精确率、灵敏度、F1、Kappa指标上均有提升。与ResNet34、VGG16、Ranking-CNN、MRF-Net模型比较,本研究模型各性能指标均有提升。结论基于深度学习的AS-OCT核性白内障图像多级排序分类算法对白内障分级具有较高的准确度,有望辅助提高眼科医生对核性白内障的诊断精度以及效率。

关键词：深度学习眼前节光学相干断层扫描核性白内障分级多尺度融合多级排序算法

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基于零知识证明和区块链的联邦学习激励方案

信息网络安全 2024年第1期 1-13页

作者：吴昊天李一凡崔鸿雁董琳华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006 郑州信大先进技术研究院郑州450001 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029

在跨孤岛联邦学习中,各参与者对最终训练出的模型贡献各异,如何评估他们的贡献并给予适当激励,成为联邦学习研究中一项关键问题。目前的激励方法主要着眼于奖励有效模型更新的参与者,同时惩罚不诚实者,侧重于激励计算行为。然而,参与者... 详细信息

在跨孤岛联邦学习中,各参与者对最终训练出的模型贡献各异,如何评估他们的贡献并给予适当激励,成为联邦学习研究中一项关键问题。目前的激励方法主要着眼于奖励有效模型更新的参与者,同时惩罚不诚实者,侧重于激励计算行为。然而,参与者所提供的数据质量同样影响学习效果,但现有方法未充分考虑数据质量,并缺乏鉴定数据真实性的手段。为提升激励的准确性,需对参与者数据质量进行评估。通过融合零知识证明与区块链技术,文章提出一种评估参与者数据质量的协议,构建了全新联邦学习激励方案。该方案可在不泄露明文数据的前提下,评估参与者所用数据集质量,通过区块链系统向合格参与者发放激励,拒绝不合格者。实验证实,在部分用户提供虚假数据的情况下,该方案仍能准确给出激励结果,同时提升联邦学习模型的准确率。

关键词：零知识证明区块链激励机制联邦学习数据质量评估