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基于GRNN-PSO的新型多端口盘式电机电磁结构优化

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：刘欣樊溢国天津工业大学天津工业大学现代机电装备技术重点实验室

针对传统电机输出端口单一的问题，提出一种新型多端口盘式永磁电机(Multi-Port Disk Permanent Magnet Motor，MDPMM)。本文首先介绍了该电机结构及工作原理；其次，针对该电机环形弧线定子定位力对推力的影响，对定位力进行了分析计... 详细信息

针对传统电机输出端口单一的问题，提出一种新型多端口盘式永磁电机(Multi-Port Disk Permanent Magnet Motor，MDPMM)。本文首先介绍了该电机结构及工作原理；其次，针对该电机环形弧线定子定位力对推力的影响，对定位力进行了分析计算。由于影响定位力的电磁结构参数较多，本文设计了一种广义回归神经网络(GRNN)来建立MDPMM快速计算模型，通过建立环形弧线定子区域有限元模型得到参数样本库作为GRNN输入参数，并与支持向量机(SVM)进行对比，验证了GRNN的优越性；以“不降低推力密度，推力的最小波动”为优化目标，采用粒子群优化(PSO)算法对环形弧线定子区域的各结构参数进行优化；最后，通过对比优化前后仿真分析验证了混合GRNN-PSO算法的有效性。

关键词：多端口盘式电机推力波动广义回归神经网络粒子群优化

基于分层剥离试验的温拌橡胶沥青改性机理研究

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第8期52卷 126-137页

作者：于华洋张正邓溢豪虞将苗华南理工大学土木与交通学院广东广州510640 中建四局水利能源发展有限公司广东广州510665

为探究温拌橡胶沥青(WAR)的性能影响机理,选取70#基质沥青、2种温拌剂和2种粒径的胶粉,制备了2种橡胶沥青(AR)和4种温拌橡胶沥青。通过固液相分离得到制备沥青样品的液态组分和不溶胶粉,创新性地利用分层剥离法对不溶胶粉混溶区成分进... 详细信息

为探究温拌橡胶沥青(WAR)的性能影响机理,选取70#基质沥青、2种温拌剂和2种粒径的胶粉,制备了2种橡胶沥青(AR)和4种温拌橡胶沥青。通过固液相分离得到制备沥青样品的液态组分和不溶胶粉,创新性地利用分层剥离法对不溶胶粉混溶区成分进行逐层提取,通过试验研究建立胶粉吸附偏好特性与橡胶沥青高、中温流变性能间的联系,明确温拌橡胶沥青的改性机理。试验结果表明:橡胶沥青高温抗车辙性能和低温抗开裂性能的提升得益于不溶胶粉在沥青中产生的颗粒效应和可溶胶粉成分发挥的改性作用;橡胶沥青中温耐久性能的提高和黏度的增大主要归因于不溶胶粉中产生的颗粒效应;不同类型温拌剂对橡胶沥青流变性能的影响有所区别。有机类温拌剂的加入在提升橡胶沥青的高温抗车辙性能和中温耐久性能方面更为显著;化学类温拌剂的加入则在提升橡胶沥青的低温抗开裂性能方面更为有效;橡胶沥青液态组分中具有较小的相对分子质量的轻质成分更容易被胶粉吸附至其混溶区中;有机类温拌剂对胶粉的吸附偏好性几乎没有明显影响,而化学类温拌剂的加入不仅减少了液态组分中较大相对分子质量成分的比例,还削弱了胶粉的吸附偏好性;胶粉的吸附偏好性有利于提高橡胶沥青的高温性能和耐久性能。

关键词：温拌橡胶沥青流变性能改性作用颗粒效应吸附偏好

基于DIGWO-VMD-CMPE的轴承故障识别方法

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机电工程 2024年第2期41卷 205-215页

作者：辛昊鲁玉军朱轩逸浙江理工大学机械工程学院浙江杭州310018 浙江理工大学龙港研究院浙江温州325802

针对滚动轴承故障信号特征提取困难和识别准确率低的问题,提出了一种基于维度学习的改进灰狼优化算法(DIGWO)优化变分模态分解(VMD)和复合多尺度排列熵(CMPE)的轴承故障识别方法。首先,采用基于维度学习的狩猎(DLH)搜索策略、余弦收敛因... 详细信息

针对滚动轴承故障信号特征提取困难和识别准确率低的问题,提出了一种基于维度学习的改进灰狼优化算法(DIGWO)优化变分模态分解(VMD)和复合多尺度排列熵(CMPE)的轴承故障识别方法。首先,采用基于维度学习的狩猎(DLH)搜索策略、余弦收敛因子a和个体狼ω位置更新的方法将灰狼优化算法(GWO)改进为DIGWO,并利用DIGWO算法的自适应性优化VMD分解,得到了多个本征模态函数(IMFs);然后,利用复合多尺度排列熵计算IMFs的特征值,选取适当维数的特征,构建了故障特征向量;最后,利用DIGWO算法优化支持向量机(SVM)的惩罚系数C和径向基函数g,建立了DIGWO-SVM滚动轴承故障诊断分类器,并利用滚动轴承的振动数据验证了算法的有效性。研究结果表明:基于CMPE的DIGWO-SVM滚动轴承故障诊断方法能够有效地识别轴承的运行状况,识别准确率达到了99.42%,相较于PSO-SVM、SSA-SVM方法提高了7.75%、1.68%,证明了该方法的分类性能在滚动轴承故障诊断中更具优势。

关键词：基于维度学习的改进灰狼优化算法变分模态分解复合多尺度排列熵支持向量机本征模态函数基于维度学习的狩猎

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国际教育人工智能伦理框架研究的回顾与镜鉴

清华大学教育研究 2024年第2期45卷 50-59页

作者：白钧溢东北师范大学教育学部吉林长春130024

人工智能伦理框架作为一套成型的、处于相互作用下的道德准则与规范组合,是消解伦理风险,实现技术向善的关键介质。目前,我国尚未出台国家层面的独立教育人工智能伦理指导框架。相比之下,国际教育人工智能伦理框架研究已有近30年历史,... 详细信息

人工智能伦理框架作为一套成型的、处于相互作用下的道德准则与规范组合,是消解伦理风险,实现技术向善的关键介质。目前,我国尚未出台国家层面的独立教育人工智能伦理指导框架。相比之下,国际教育人工智能伦理框架研究已有近30年历史,先后经历了借鉴与思考、追随与模仿、继承与独立三大发展阶段,不仅提出了具有一定影响的宏观伦理框架,还在关注教育伦理及要素、细化适用范围、提升实践指导力方面有所发展。与此同时,国际教育人工智能伦理框架因研究过程非连续、研究起步滞后、依赖借鉴一般人工智能研究而在当前面临广泛且持久的批评,启示我们在构建教育人工智能伦理框架时要关注框架自身的可靠性及框架实践的指导效果。框架自身的可靠性方面,应明晰不同领域伦理原则内涵的差异、关注框架自身的开放性与本土性、理清框架构建的哲学基础。框架实践的指导效果方面,应构建框架执行的保障机制、落实框架原则的可操作性、优化框架与实践的匹配度。

关键词：教育人工智能伦理原则框架伦理治理国际镜鉴

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汉语语气词“呢”与泰语相应词语的对比及对泰汉语教学启示

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汉语语气词“呢”与泰语相应词语的对比及对泰汉语教学启示

作者：秦溢云南师范大学

学位级别：硕士

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面向数字化技术的馆藏纺织文物整理与实践

中国博物馆 2024年第1期 16-25,130页

作者：秦溢中国国家博物馆北京100006

随着考古学的发展,以三维数字化信息采集为核心的技术率先在硬质文物修复层面研发与成熟。中国国家博物馆首次将这一数字化技术应用于馆藏纺织文物的修复保护实践中。采集与整理馆藏纺织文物中某一品类数据信息的探索实践,实现文物实体... 详细信息

随着考古学的发展,以三维数字化信息采集为核心的技术率先在硬质文物修复层面研发与成熟。中国国家博物馆首次将这一数字化技术应用于馆藏纺织文物的修复保护实践中。采集与整理馆藏纺织文物中某一品类数据信息的探索实践,实现文物实体向数据存储的转化,并以文献的形式载录生成文物数字模型,塑建博物馆不同类型藏品整理的数字化研究整体观与新思路,为后续的保护、研究、展示,文物“活化”等工作提供理论与实践保障,具有重要的现实意义。

关键词：博物馆数字化技术馆藏纺织文物文物整理清代袍服

一种抗间歇采样转发干扰的脉内自适应凹陷LFM波形设计方法

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系统工程与电子技术 2024年

作者：史朝鹏吴灏王万田朱轩张嘉毫孟进李强华中科技大学电子信息与通信学院海军工程大学电磁能技术全国重点实验室武汉大学电气与自动化工程学院

间歇采样转发干扰(Interrupted sampling repeater jamming， ISRJ)是一种基于欠采样原理的新型有源相干干扰技术。传统抗ISRJ的波形优化方法存在求解复杂度高，损害传统波形性能等缺陷。基于此本文提出了一种抗ISRJ的脉内自适应凹陷波... 详细信息

间歇采样转发干扰(Interrupted sampling repeater jamming， ISRJ)是一种基于欠采样原理的新型有源相干干扰技术。传统抗ISRJ的波形优化方法存在求解复杂度高，损害传统波形性能等缺陷。基于此本文提出了一种抗ISRJ的脉内自适应凹陷波形设计方法，首先利用干扰时域采样不连续特性，对原始线性调频(linear frequency modulation， LFM)波形的时域包络进行凹陷设计，随后对设计的凹陷位置进行脉内自适应时移寻优，最终得到具有抗ISRJ干扰效果的波形。该方法无需复杂的迭代优化，在不损失原始LFM性能的同时，能有效利用回波脉压峰值的差异性对ISRJ进行抑制。仿真结果表明，所设计波形干扰抑制性能较传统方法有显著提升。

关键词：电子对抗间歇采样转发干扰波形设计干扰抑制

小气道功能障碍与学龄前哮喘控制水平关系研究

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小气道功能障碍与学龄前哮喘控制水平关系研究

作者：杨靖溢重庆医科大学

学位级别：硕士

板块周期训练模式对江西省体育高考生身体素质影响的实验研究

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板块周期训练模式对江西省体育高考生身体素质影响的实验研究

作者：任溢江西师范大学

学位级别：硕士