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新时代研究生“六位一体”协同管理模式探析——以山东农业大学资源与环境学院为例

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教育教学论坛 2024年第41期 164-167页

作者：程蕾刘真真朱西存山东农业大学资源与环境学院山东泰安271018

随着研究生不断扩招,研究生教育管理面临着新情况、新问题和新挑战。从山东农业大学资源与环境学院研究生教育管理的实际工作出发,以研究生辅导员的视角对新时代研究生教育管理进行探索与思考,将研究生的党支部、团支部、班级、研究生... 详细信息

随着研究生不断扩招,研究生教育管理面临着新情况、新问题和新挑战。从山东农业大学资源与环境学院研究生教育管理的实际工作出发,以研究生辅导员的视角对新时代研究生教育管理进行探索与思考,将研究生的党支部、团支部、班级、研究生会、导学团队秘书、课题组(团队)安全管理员作为研究生教育管理重要抓手,进行六级联动,协同管理,并创新性提出“六位一体”协同管理模式,为门类多、跨度大的多学科学院研究生教育管理提供参考。

关键词：研究生教育管理多学科 “六位一体”协同管理

基于光谱指数的苹果叶片水分含量估算模型研究

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中国农学通报 2014年第4期30卷 120-126页

作者：朱西存姜远茂赵庚星王凌房贤一山东农业大学资源与环境学院山东泰安271018 山东农业大学园艺科学与工程学院山东泰安271018 土肥资源高效利用国家工程实验室山东泰安271018

建立快速、无损的苹果叶片水分含量高光谱估算模型,为苹果树干旱预警提供理论依据。以2个不同生育期采集的苹果叶片为研究对象,研究了不同水分含量的苹果叶片高光谱特征,分析了苹果叶片水分含量与光谱指数之间的相关关系,建立了苹果叶... 详细信息

建立快速、无损的苹果叶片水分含量高光谱估算模型,为苹果树干旱预警提供理论依据。以2个不同生育期采集的苹果叶片为研究对象,研究了不同水分含量的苹果叶片高光谱特征,分析了苹果叶片水分含量与光谱指数之间的相关关系,建立了苹果叶片水分含量估算模型。结果表明,苹果叶片水分含量的敏感光谱波段主要集中于近红外和短波红外波段;利用6个光谱指数建立的单变量估算模型均达到了极显著水平(P<0.01),但以水分指数建立的估算模型y=29503x2-57746x+28317的拟合决定系数R2最大,为0.5401;经检验,拟合方程的RMSE为2.4,RE为5.8%,检验精度达到了94.2%。采用主成分回归分析方法,建立的苹果叶片水分含量估算模型y=-556.819+347.838x1-17.815x2-27.864x3+299.492x4+25.647x5+9.835x6的拟合决定系数R2为0.6371,经检验,拟合方程的RMSE为1.26,RE为1.8%,检验精度达到了98.2%。表明以主成分回归分析建立的苹果叶片水分含量估算模型具有较好的敏感性和稳定性。

关键词：光谱指数苹果叶片水分含量估算模型

苹果冠层/叶片高光谱数据库系统的设计与建立

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测绘与空间地理信息 2016年第12期39卷 95-98页

作者：李程朱西存高璐璐王凌山东农业大学资源与环境学院山东泰安271018 土肥资源高效利用国家工程实验室山东泰安271018

设计与建立苹果冠层/叶片高光谱数据库,实现苹果冠层/叶片高光谱数据的获取、整理、存储与应用分析,可以为苹果养分含量的高光谱遥感反演提供数据服务和支持。利用ASD Field Spec 3地物光谱仪采集的苹果冠层/叶片高光谱数据,在Microsoft... 详细信息

设计与建立苹果冠层/叶片高光谱数据库,实现苹果冠层/叶片高光谱数据的获取、整理、存储与应用分析,可以为苹果养分含量的高光谱遥感反演提供数据服务和支持。利用ASD Field Spec 3地物光谱仪采集的苹果冠层/叶片高光谱数据,在Microsoft Visual Studio 2010开发环境下,基于C#语言与SQLServer 2008关系型数据库,采用C/S开发模式,设计与建立了苹果冠层/叶片高光谱数据库系统,完成了对高光谱数据批量录入、存储、导出与数据处理多项功能。

关键词：高光谱数据库 C#语言 C/S开发模式苹果冠层/叶片高光谱数据

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山杜英的特性及嫩枝扦插技术

山东林业科技 2005年第6期35卷 45-46页

作者：朱西存宋金斗王文莉何邦令时鑫颜卫东山东农业大学科技学院泰安271000

山杜英是一种优良的园林绿化树种之一。本文在介绍山杜英的生物性特性和生态学特性的基础上,从准备插床、选取插穗、扦插方法和插后管理等方面详细论述了山杜英的嫩枝扦插技术。

关键词：山杜英嫩枝扦插生物学特性生态学特性

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教学实验室信息化建设

湖北函授大学学报 2012年第2期25卷 85-86页

作者：李海燕朱西存王瑞燕阎祥慧山东农业大学资源与环境学院山东泰安271018

实验室信息化建设是校园数字化建设的重要组成部分,也是提高实验教学质量、优化资源配置和提升管理水平的有效途径和手段。本文提出实验室信息化,构建网络平台、更好地服务于学校的教学与管理。

关键词：教学实验室信息化

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平枝栒子及其嫩枝扦插

林业实用技术 2003年第3期 29-29页

作者：时鑫颜卫东朱西存山东农业大学泰安271000

平枝枸子(Cotoneaster horizontalis)又名铺地蜈蚣、矮红子,属蔷薇科,枸子属.枝叶横展,稠密革质,春夏浓绿发亮,晚秋时节变红.粉红色的小花,夏季密满枝头,镶嵌在绿叶丛中,而到了秋季则红果累累,惹人喜爱.栽种在公园、庭院、绿地、墙沿角... 详细信息

平枝枸子(Cotoneaster horizontalis)又名铺地蜈蚣、矮红子,属蔷薇科,枸子属.枝叶横展,稠密革质,春夏浓绿发亮,晚秋时节变红.粉红色的小花,夏季密满枝头,镶嵌在绿叶丛中,而到了秋季则红果累累,惹人喜爱.栽种在公园、庭院、绿地、墙沿角隅,非常美观,也可用作盆景和地面覆盖植物,是观赏枝、叶、花、果的优良植物材料.根据近年来的园林实践和育苗经验,将平枝枸子的树种特性极其嫩枝扦插技术介绍如下.

关键词：平枝栒子园林植物树种特性嫩枝扦插苗木移栽

土壤有机质含量高光谱估测模型构建及精度对比

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智慧农业（中英文） 2020年第3期2卷 129-138页

作者：刘恬琳朱西存白雪源彭玉凤李美炫田中宇姜远茂杨贵军山东农业大学资源与环境学院山东泰安271018 土肥资源高效利用国家工程实验室山东泰安271018 山东农业大学园艺科学与工程学院山东泰安271018 国家农业信息化技术工程研究中心北京100097

土壤有机质含量对作物的生长发育有着显著影响。为实现对苹果果园土壤有机质含量快速、实时估测,本研究以山东省烟台市栖霞市苹果园为研究区,采集100个土壤样本,利用ASD FieldSpec3便携式地物光谱仪获取其高光谱反射率,利用定量化学方... 详细信息

土壤有机质含量对作物的生长发育有着显著影响。为实现对苹果果园土壤有机质含量快速、实时估测,本研究以山东省烟台市栖霞市苹果园为研究区,采集100个土壤样本,利用ASD FieldSpec3便携式地物光谱仪获取其高光谱反射率,利用定量化学方法测定土壤有机质含量。采用移动平均法对高光谱数据进行预处理,分析果园土壤的反射光谱特征,研究光谱反射率与其有机质含量的相关关系,筛选土壤有机质含量的敏感波长并构建光谱指数后,分别建立多元线性回归模型(MLR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)模型,并对模型精度进行验证比较。结果表明,筛选出的土壤有机质含量的敏感波长为678、709、1931、1939、1996和2201 nm。用筛选出的波长构建光谱参数,最终构建的光谱指数分别为NDSI(678,709)、NDSI(678,1931)、NDSI(678,2201)、NDSI(709,1939)和NDSI(1939,2201)。建立的MLR、SVM和RF回归模型中,以RF模型精度最优,其校正样本集R2为0.8804,RMSE为0.1423,RPD达到2.25;验证模型的R2为0.7466,RMSE为0.1266,RPD为1.79,建立的RF定量模型反演苹果果园土壤有机质含量效果较好。因此,可以利用RF方法快速预测苹果果园土壤有机质含量,了解土壤养分分布状况,指导农民合理施肥,从而提高果园生产管理效率。

关键词：高光谱土壤有机质多元线性回归支持向量机随机森林模型

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泰山麻栎多光谱遥感识别的方法优选

测绘与空间地理信息 2018年第9期41卷 93-96页

作者：刘晓王凌朱西存韦秋雨谭振华山东农业大学资源与环境学院土肥资源高效利用国家工程实验室山东泰安271018 淄博师范高等专科学校山东淄博255130

树种识别精度将直接影响森林制图精度。为提高泰山麻栎识别精度,通过优选敏感波段及其波段组合,利用多种方法对麻栎进行遥感识别。本文基于资源一号02C(ZY-1 02C)5月12日多光谱遥感影像,分析关键物候期的光谱特征,选取敏感波段并进行波... 详细信息

树种识别精度将直接影响森林制图精度。为提高泰山麻栎识别精度,通过优选敏感波段及其波段组合,利用多种方法对麻栎进行遥感识别。本文基于资源一号02C(ZY-1 02C)5月12日多光谱遥感影像,分析关键物候期的光谱特征,选取敏感波段并进行波段组合,分别运用云模型、支持向量机(SVM)、最大似然法(MLC)3种分类方法对麻栎进行遥感识别。结果表明,第2、3波段(记为B2和B3)为识别麻栎的敏感波段,其中B3为最敏感波段。3种识别方法中,云模型总体识别精度最高,为94.29%;其次是支持向量机,为90.82%;最大似然法最低,为85.54%。本文利用B3波段构建的云模型对泰山麻栎识别效果最优,可为其他树种识别提供技术支持。

关键词：麻栎敏感波段泰山多光谱遥感树种识别方法

基于高光谱的苹果树冠层磷素状况估测模型研究

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红外 2012年第6期33卷 27-31页

作者：潘蓓赵庚星朱西存王娜娜山东农业大学资源与环境学院山东泰安271018

利用高光谱技术估测了苹果树冠层的磷素含量。先用ASD Field Spec3型地物光谱仪测定了春梢停止生长期苹果树冠层的高光谱反射率,并对光谱数据进行了多种变换处理。然后对其与磷素含量进行了相关分析,找出了与磷素相关性较显著的光谱参量... 详细信息

利用高光谱技术估测了苹果树冠层的磷素含量。先用ASD Field Spec3型地物光谱仪测定了春梢停止生长期苹果树冠层的高光谱反射率,并对光谱数据进行了多种变换处理。然后对其与磷素含量进行了相关分析,找出了与磷素相关性较显著的光谱参量,并通过逐步回归分析建立了磷素估测模型。结果表明,近红外波段是苹果树冠层磷素的敏感波段;808 nm、921 nm、1195 nm、1272 nm及其组合的归一化红外光谱指数与苹果树冠层磷素高度相关。在构建的估测模型中,以808 nm、921 nm、1195nm、1272 nm及其组合的归一化红外光谱指数为自变量构建的高光谱估测模型的估测效果最佳。该研究实现了苹果树冠层磷素含量的快速估测,同时也为苹果的实时营养诊断提供了理论依据。

关键词：高光谱遥感苹果树冠层磷素含量估测模型