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土地利用对生态环境脆弱性的影响评价

农业工程学报 2008年第12期24卷 215-220页

作者：王瑞燕赵庚星周伟朱西存王介勇秦元伟山东农业大学资源与环境学院泰安271018 河海大学计算机及信息工程学院南京210098

土地利用对生态环境脆弱性具有重要影响,该文选择黄河三角洲垦利县典型生态环境脆弱区,从土地利用类型的角度,分析评价土地利用对生态环境脆弱性的影响。研究构建了包括土地利用类型的空间格局、土地利用类型的生态适宜性和土地利用类... 详细信息

土地利用对生态环境脆弱性具有重要影响,该文选择黄河三角洲垦利县典型生态环境脆弱区,从土地利用类型的角度,分析评价土地利用对生态环境脆弱性的影响。研究构建了包括土地利用类型的空间格局、土地利用类型的生态适宜性和土地利用类型的稳定性3方面指标构成的评价指标体系。以遥感手段获取土地利用类型信息,专家打分法进行评价指标量化分级,层次分析法确定其权重,在此基础上,构建了土地利用类型的空间格局指数模型、土地利用类型的稳定性指数模型以及土地利用生态适宜性指数模型,并据此构建了垦利县土地利用的生态环境脆弱性效应综合指数模型。通过评价,得到了垦利县县域整体和乡镇两个尺度上的土地利用类型生态环境脆弱性综合效应值,系统分析了土地利用类型对生态环境脆弱性的影响及其空间分异,并根据评价结果进行了垦利县土地利用的调整分区,提出了各区生态环境建设的措施建议。

关键词：土地利用生态环境脆弱性影响评价黄河三角洲

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山丘区苹果树花期冠层反射率的定量遥感反演

应用生态学报 2012年第8期23卷 2233-2241页

作者：王凌赵庚星朱西存王瑞燕陈红艳常春艳山东农业大学资源与环境学院山东泰安271018

采用山东省栖霞市苹果树花期不同分辨率的TM和ALOS影像,充分考虑坡向系数和冠层花叶比,通过地形辐射校正获取地表反演反射率,再经混合像元分解获取苹果树冠层的反演反射率,将30个果园样方的反演结果与同时段实测反射率及表观反射率进行... 详细信息

采用山东省栖霞市苹果树花期不同分辨率的TM和ALOS影像,充分考虑坡向系数和冠层花叶比,通过地形辐射校正获取地表反演反射率,再经混合像元分解获取苹果树冠层的反演反射率,将30个果园样方的反演结果与同时段实测反射率及表观反射率进行比较,分析反演效果和精度.结果表明:地形辐射校正有效减弱了地形和大气的影响,恢复了阴影处地物,地表反演反射率影像的解析力大幅提高;无论是TM还是ALOS影像,冠层反演反射率的绝对误差和相对误差均最小,所有波段的相对误差表现出一致性,且样方间变化趋势与实测值最一致,说明混合像元分解是必要的.反演方法应用于不同分辨率影像,表现出相似的反射率变化特点,高分辨率图像更具优势,但受波段限制,可与中分辨率影像结合使用.

关键词：苹果树冠层反射率反演地形辐射校正混合像元分解 6S 模型

基于高光谱的苹果果期冠层光谱特征及其果量估测

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生态学报 2010年第9期30卷 2276-2285页

作者：雷彤赵庚星朱西存董超孟岩战冰山东农业大学资源与环境学院泰安271018 栖霞市国土资源局栖霞265300

苹果冠层光谱特征是苹果树遥感生理监测和生产管理的重要依据。对栖霞市苹果果期的冠层反射光谱进行实测,结合数码照相技术探明了苹果果期的反射光谱特性和敏感波段,并通过敏感波段与果树比指标建立回归模型,实现了对苹果冠层果量(果树... 详细信息

苹果冠层光谱特征是苹果树遥感生理监测和生产管理的重要依据。对栖霞市苹果果期的冠层反射光谱进行实测,结合数码照相技术探明了苹果果期的反射光谱特性和敏感波段,并通过敏感波段与果树比指标建立回归模型,实现了对苹果冠层果量(果树比)的无损估测。结果表明:苹果树果期冠层光谱曲线总体表现为对蓝光和红光的吸收及对绿光的反射,在近红外750—1300nm之间表现为强烈的反射,且在1650nm和2200nm附近呈现两个反射峰。选择435、670、730、940、1140nm和1480nm等6个波段为苹果果期的敏感波段。利用这些波段分别构建了差值、比值及归一化植被指数,筛选了最佳光谱参数,进而构建了果量(果树比)估测模型,经筛选验证确定苹果果量的最佳估测模型为:y=0.0086[NDVI(940,730)]2-1.0934NDVI(940,730)+0.3209。模型为苹果果期果量的精确估测提供了比较快捷的方法途径。

关键词：高光谱数码照片苹果果期光谱特征估测模型

对大学课程期末考试的总结与思考——以《土壤与土壤地理学》课程为例

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山东农业教育 2016年第4期 26-28页

作者：朱西存山东农业大学资源与环境学院山东泰安271018

大学课程期末考试是一项常规的教学工作，对考试后情况的总结分析，将对今后教学过程的改进完善、教学文件的制订和课程设置安排起到重要的作用。本文以《土壤与土壤地理学》课程期末考试为例，从总体质量、试卷内容、试卷题目类型等方... 详细信息

大学课程期末考试是一项常规的教学工作，对考试后情况的总结分析，将对今后教学过程的改进完善、教学文件的制订和课程设置安排起到重要的作用。本文以《土壤与土壤地理学》课程期末考试为例，从总体质量、试卷内容、试卷题目类型等方面对考试试卷作一总结，同时对教师的教和学生的学阐发思考。

关键词：期末考试总结思考试卷

利用阴影指数和方位搜索法检测Landsat 8 OLI影像中云影

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遥感学报 2016年第6期20卷 1461-1469页

作者：王凌赵庚星姜远茂朱西存常春艳王明媚山东农业大学资源与环境学院土肥资源高效利用国家工程实验室山东泰安271018 山东农业大学园艺科学与工程学院山东泰安271018 山东省乳山市国土资源局山东乳山264500

Landsat 8 OLI影像已成为重要的数据源,但受云及云影的影响较大,降低了数据的可用性,因此,快速识别云及云影,为后续的数据恢复有着积极的应用价值。通过构建云指数(CI)、归一化暗像元指数(NDPI)和比值阴影指数(RSI),采用阈值法和方位角... 详细信息

Landsat 8 OLI影像已成为重要的数据源,但受云及云影的影响较大,降低了数据的可用性,因此,快速识别云及云影,为后续的数据恢复有着积极的应用价值。通过构建云指数(CI)、归一化暗像元指数(NDPI)和比值阴影指数(RSI),采用阈值法和方位角搜索法,以两景Landsat 8 OLI影像(一景试验影像,另一景验证影像)为例进行云及云影检测。每类随机选取200个样点进行精度分析,结果表明:CI可快速区分OLI影像中的云区与非云区,厚云样本点正确识别率达到99%;NDPI与归一化植被指数(NDVI)构建的比值阴影指数RSI放大了水体、云影与其他阴影间的差异,更便于区分;方位搜索合理设置搜索方位角和搜索距离,简化了云影与云的相对关系模型,可准确区分水体与云影,两者的正确识别率都超过93%,弥补了阈值法的局限性。本方法可行快捷,为OLI影像的后续应用提供了基础,可有效提高其利用精度。

关键词：比值阴影指数云指数方位搜索云影检测 OLI影像

基于生态安全格局的山地丘陵区自然资源空间精准识别与管制方法

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自然资源学报 2020年第5期35卷 1190-1200页

作者：杜腾飞齐伟朱西存王鑫张瑜张蕾山东农业大学资源与环境学院泰安271018

自然资源空间管制是平衡生态保护和经济发展关系的基本工具,严守生态安全格局的底线思维对于重建系统完备、生态盈余的自然资源空间管制新格局具有重要指导意义。以胶东半岛典型山地丘陵区——栖霞市为例,应用数据密集型知识挖掘,集成... 详细信息

自然资源空间管制是平衡生态保护和经济发展关系的基本工具,严守生态安全格局的底线思维对于重建系统完备、生态盈余的自然资源空间管制新格局具有重要指导意义。以胶东半岛典型山地丘陵区——栖霞市为例,应用数据密集型知识挖掘,集成地理信息方法与模型,基于栅格从生态服务功能重要性和生态环境敏感性两方面精准识别生态源地,利用地形位指数修正基本阻力面,并运用最小累积阻力模型提取生态廊道,从而构建生态安全格局,实现自然资源分区管制。结果表明:栖霞市生态源地面积为627.80 km^2,占全市总面积的31.14%,集中分布在中东、中南和西北部,且超过一半源地为林地;关键、优化生态廊道各237.19 km、83.90 km,大多由林地组成,主要分布在中东、西北和西南部,形成完整的生态网络;划定禁止建设区、限制建设区、条件建设区和优先建设区,为自然资源空间精准管制提供方法保障。

关键词：生态安全格局自然资源空间精准管制最小累积阻力模型地形位指数生态源地生态廊道

基于连续统去除法的苹果树冠SPAD高光谱估测

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激光与光电子学进展 2016年第2期53卷 214-223页

作者：韩兆迎朱西存王凌赵庚星山东农业大学资源与环境学院山东泰安271018 土肥资源高效利用国家工程实验室山东泰安271018

准确、快捷、实时地对苹果树冠层土壤和作物分析仪器开发（SPAD）值进行高光谱估测，对苹果树的长势监测具有重要意义。连续2年测量了62个果园的196棵苹果树冠层光谱反射率及SPAD值，分析了原始光谱及连续统去除法处理后的光谱与SPAD的... 详细信息

准确、快捷、实时地对苹果树冠层土壤和作物分析仪器开发（SPAD）值进行高光谱估测，对苹果树的长势监测具有重要意义。连续2年测量了62个果园的196棵苹果树冠层光谱反射率及SPAD值，分析了原始光谱及连续统去除法处理后的光谱与SPAD的相关性，并对连续统去除法处理后的光谱在350～1300nm范围内，计算了任意两波段组合而成的归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RVI）和差值植被指数（DVI）等光谱指数。利用逐步回归和主成分分析法，提取主成分作为自变量，构建了估测SPAD的支持向量机回归模型，并用第2年采集的数据进行了验证。新建的3类植被指数中，与SPAD相关性最大的植被指数分别为NDVI（406，563）、RVI（406，565）和DVI（646，695），相关系数（r）分别达到了0．677、0．690和0．711。对支持向量机回归模型进行验证，预测集决定系数（PR2）达到了0．837，预测集相对误差（REP）为1．190％，预测集相对分析误差（RPDP）达到了2．213。连续统去除法及光谱指数均能提高光谱与果树冠层SPAD的相关性，并且与SPAD相关性较高的光谱指数是由可见光波段组合而成，支持向量机回归模型对新梢旺长期苹果树冠层SPAD具有较好的估测能力。

关键词：光谱学叶绿素相对含量连续统去除法苹果树支持向量机