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深学细悟见实效实干笃行促发展 002

深学细悟见实效实干笃行促发展

闽东日报

作者：朱灵塬王婷婷

这是一次严肃深刻的党性洗礼，这是一场刀刃向内的自我革命，这是一张担当作为的福鼎答卷。第二批主题教育启动以来，福鼎市1159个基层党组织、22279名党员和44名处级以上党员领导干部积极参与，以牢记嘱托、感恩奋进的政治担当，立... 详细信息

这是一次严肃深刻的党性洗礼，这是一场刀刃向内的自我革命，这是一张担当作为的福鼎答卷。第二批主题教育启动以来，福鼎市1159个基层党组织、22279名党员和44名处级以上党员领导干部积极参与，以牢记嘱托、感恩奋进的政治担当，立足福鼎实际，发挥独特优势，高标准严要求实

关键词：福鼎市党组织福鼎白茶太姥山主题教育促发展

计及频率安全与充裕性风险约束的机组组合策略

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南方电网技术 2024年第5期18卷 62-74页

作者：常东旭徐龙勋朱灵子张凌霄黄博胡博邵常政南方电网科学研究院广州510663 重庆大学电气工程学院重庆400044 贵州电网有限责任公司贵阳550000

高比例电力电子化和高比例可再生能源特征加剧了新型电力系统频率失稳和供需失配风险。为了防控这两类风险,需要在系统运行调度中引入频率与充裕性约束,但这两类约束使模型计算复杂度激增,难以在运行尺度内高精度求解。因此提出了计及... 详细信息

高比例电力电子化和高比例可再生能源特征加剧了新型电力系统频率失稳和供需失配风险。为了防控这两类风险,需要在系统运行调度中引入频率与充裕性约束,但这两类约束使模型计算复杂度激增,难以在运行尺度内高精度求解。因此提出了计及频率安全约束和充裕性约束的机组组合模型(frequency and adequacy constrained unit commitment,FACUC)。首先,建立了系统频率响应模型和考虑运行约束的运行充裕性评估模型,并将两种约束纳入FACUC中。其次,提出了一种分解优化方法来求解所提出的优化模型,将原问题分解为一个混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)的主问题、基于仿真计算的频率安全性评估子问题和基于最优化的充裕性评估子问题。通过主子问题之间的依次迭代,最终对FACUC模型进行求解。基于改进的IEEE 39节点系统进行算例分析,结果表明所提出的FACUC模型在保证经济性的同时,能够有效提高系统的频率安全和充裕性。

关键词：频率响应模型充裕性评估机组组合分解算法

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一季度绍兴GDP增速领跑全省 001

一季度绍兴GDP增速领跑全省

绍兴日报

作者：诸丹萍朱灵斐

本报讯日前，我市公布2024年第一季度经济运行成绩单：全市生产总值1852亿元，按不变价格计算，同比增长7.8%，增速居全省第一。分产业看，第一产业增加值35亿元，增长3.4%;第二产业增加值855亿元，增长7.6%;第三产业增加值962亿元，增... 详细信息

本报讯日前，我市公布2024年第一季度经济运行成绩单：全市生产总值1852亿元，按不变价格计算，同比增长7.8%，增速居全省第一。分产业看，第一产业增加值35亿元，增长3.4%;第二产业增加值855亿元，增长7.6%;第三产业增加值962亿元，增长8.1%。一季度，我市工业经济运行持

关键词：一季度 GDP

深度学习图像识别辅助原子力显微镜单细胞力学特性精准高效探测

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生物化学与生物物理进展 2024年第2期51卷 468-480页

作者：吕晓龙李密中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院沈阳110169 沈阳工业大学人工智能学院沈阳110870

目的原子力显微镜(AFM)的出现为生命科学研究提供了强大工具,特别是AFM压痕实验技术已成为细胞力学特性探测的重要方法,从单细胞尺度为生理病理活动过程带来了大量新的认识,是对传统生化集群平均研究方法的有力补充。然而现有AFM压痕实... 详细信息

目的原子力显微镜(AFM)的出现为生命科学研究提供了强大工具,特别是AFM压痕实验技术已成为细胞力学特性探测的重要方法,从单细胞尺度为生理病理活动过程带来了大量新的认识,是对传统生化集群平均研究方法的有力补充。然而现有AFM压痕实验技术存在着依赖人工、效率低下等不足,严重制约了其在生命科学领域的实际应用。本文通过将光学显微成像自动目标识别技术与AFM压痕技术结合,建立了单个游离态细胞及聚团生长细胞的力学特性精准高效测量方法。方法利用YOLO深度学习算法识别出光学图像中细胞的中心部位,并通过嵌入视觉转换器(ViT)模块的双UNet神经网络模型对细胞边缘部位进行精确分割,同时采用模板匹配算法对光学图像中AFM微球探针进行定位,在此基础上自动确定AFM探针上的微球针尖与细胞不同部位之间的空间位置关系,进而对细胞中心部位和边缘部位的力学特性进行快速测量。选取HEK 293(人胚胎肾细胞)和HGC-27(人未分化胃癌细胞)两种细胞进行验证实验,并利用Hertz模型对获取的力曲线进行分析以得到细胞杨氏模量。结果在深度学习光学图像自动识别导引下可将AFM探针准确移动至细胞不同部位(中心和边缘)进行力学特性测量,同时实验结果表明,本文提出的方法不仅可对单个游离态细胞进行可靠测量,也适用于聚团生长的细胞。结论深度学习图像识别在辅助AFM单细胞力学特性精准高效探测方面具有巨大潜力,将深度学习图像识别与AFM结合有助于发展面向生物医学应用的高通量单细胞力学特性测量方法。

关键词：原子力显微镜细胞力学特性光学图像深度学习杨氏模量微球探针

Al含量对含铝奥氏体不锈钢在高温超临界二氧化碳中均匀腐蚀性能的影响研究

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原子能科学技术 2024年第2期58卷 401-410页

作者：刘珠龙家琛高阳郭相龙张乐福上海交通大学上海200240

为进一步提升奥氏体不锈钢作为超临界二氧化碳核反应堆候选包壳材料的耐腐蚀性能,对比研究了3种不同Al含量的含铝奥氏体不锈钢及不含Al基材在650℃/20 MPa的超临界二氧化碳环境中的均匀腐蚀行为。结果表明,材料的腐蚀增重随Al含量增加... 详细信息

为进一步提升奥氏体不锈钢作为超临界二氧化碳核反应堆候选包壳材料的耐腐蚀性能,对比研究了3种不同Al含量的含铝奥氏体不锈钢及不含Al基材在650℃/20 MPa的超临界二氧化碳环境中的均匀腐蚀行为。结果表明,材料的腐蚀增重随Al含量增加而降低,不同Al含量材料的腐蚀增重均近似服从抛物线生长规律。Al含量低于1.5wt%时,材料表面生成双层富Fe氧化膜,保护性差,渗碳层厚度可达约12μm;Al含量高于2.5wt%时,材料表面生成保护性氧化膜,外层富Cr、内层富Al,氧化膜及基体中仍存在渗碳行为,渗碳层厚度减小至约6μm。造成差异的原因是较高Al含量能有效促进保护性富Al氧化膜的形成,抑制Fe的向外扩散和C的向内扩散,进而提升材料的耐氧化和渗碳属性。

关键词：含铝奥氏体不锈钢超临界二氧化碳均匀腐蚀 Al含量

浅析中央预算单位预算管理一体化改革现状及展望

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现代管理 2024年第1期14卷 9-13页

作者：朱灵娟李晓祺尹兴安陈倩明中国林业科学研究院热带林业研究所广东广州

现代化财政制度是提高国家治理体系和治理能力水平的重要基础,预算管理信息化是建立现代财政制度的重要标志,预算管理一体化是预算管理信息化工作的重要手段,预算管理一体化不是简单的建设或者更换一个信息系统,而是通过梳理业务和流程... 详细信息

现代化财政制度是提高国家治理体系和治理能力水平的重要基础,预算管理信息化是建立现代财政制度的重要标志,预算管理一体化是预算管理信息化工作的重要手段,预算管理一体化不是简单的建设或者更换一个信息系统,而是通过梳理业务和流程,形成系统集成,把制度规则、经济业务嵌入信息系统,有利于规范各级预算管理,推动数据共享共用,动态掌握各级预算安排和执行情况,为更好统筹财政资源、调整优化支出结构提供有力抓手。财政部以信息化手段为突破口,深入推进预算管理一体化改革,本文从预算管理一体化的内容和演进历程及其重要性进行论述,并结合工作实际,对现阶段中央预算单位使用预算管理一体化过程中存在的难点进行分析,提出了对中央预算管理一体化系统的未来展望。

关键词：中央预算单位预算管理一体化未来展望

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携民意传民声献良策谋发展

携民意传民声献良策谋发展

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作者：诸丹萍朱灵斐

本报讯 1月29日下午，出席市政协九届三次会议的市政协委员，分组讨论政府工作报告。讨论现场，委员们踊跃发言，深入交流，畅谈未来，现场气氛热烈。今年政府工作报告将“以文商旅深度融合为载体擦亮城市文化金名片”作为十大重点工作... 详细信息

本报讯 1月29日下午，出席市政协九届三次会议的市政协委员，分组讨论政府工作报告。讨论现场，委员们踊跃发言，深入交流，畅谈未来，现场气氛热烈。今年政府工作报告将“以文商旅深度融合为载体擦亮城市文化金名片”作为十大重点工作之一，让深耕酒店行业多年的林琼委员备......

关键词：谋发展政府工作报告

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基于偏移注意力机制和多特征融合的点云分类

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 100-109页

作者：田晟宋霖赵凯龙华南理工大学土木与交通学院广东广州510640

三维点云由于受到雾、雨和雪等自然天气条件的影响较小而受到了广泛的关注,在交通、能源和医疗等多个领域得到了广泛的应用,其中点云分类旨在划分三维点云数据的类别,为不同领域决策者提供信息,实现解决方案的制订,对自动驾驶、故障诊... 详细信息

三维点云由于受到雾、雨和雪等自然天气条件的影响较小而受到了广泛的关注,在交通、能源和医疗等多个领域得到了广泛的应用,其中点云分类旨在划分三维点云数据的类别,为不同领域决策者提供信息,实现解决方案的制订,对自动驾驶、故障诊断和医学影像分析等具有重要意义。点云分类的应用前景广阔,但目前仍面临着诸多挑战。由于点云的无序性、稀疏性和有限性等特点,传统的图像处理和计算机视觉方法难以直接应用于点云数据分析,直接利用卷积神经网络不能有效提取点云特征,部分模型的特征提取不够充分,局部和全局的信息未能有效的利用,可能丢失重要特征信息。针对上述问题,提出一种实现点云的局部和全局特征相结合的多特征融合模块,并结合偏移注意力机制嵌入多特征融合模块实现较深层次点云特征的提取,同时引入残差结构充分利用浅层提取的特征,防止网络过深导致浅层特征丢失。在ModelNet40和ScanObjectNN分类数据集上进行训练和测试,并对实验进行了消融研究和部分数据可视化。实验结果发现该模型在ModelNet40上的分类总体准确率为93.6%,与PointNet、LDGCNN和PCT等模型相比,分类总体准确率分别提高了4.4、0.7和0.4个百分点;在ScanObjectNN上的分类总体准确率为83.7%,与PointNet++和DGCNN相比,分类总体准确率分别提高了5.8和5.6个百分点,具有较高的准确率和鲁棒性。

关键词：点云分类偏移注意力机制多特征融合残差网络

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特征扩展的随机向量函数链神经网络

软件学报 2024年第6期35卷 2903-2922页

作者：龙茂森王士同江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

基于宽度学习的动态模糊推理系统(broad-learning-based dynamic fuzzy inference system,BL-DFIS)能自动构建出精简的模糊规则并获得良好的分类性能.然而,当遇到大型复杂的数据集时,BL-DFIS因会使用较多模糊规则来试图达到令人满意的... 详细信息

基于宽度学习的动态模糊推理系统(broad-learning-based dynamic fuzzy inference system,BL-DFIS)能自动构建出精简的模糊规则并获得良好的分类性能.然而,当遇到大型复杂的数据集时,BL-DFIS因会使用较多模糊规则来试图达到令人满意的识别精度,从而对其可解释性造成了不利影响.对此,提出一种兼顾分类性能和可解释性的模糊神经网络,将其称为特征扩展的随机向量函数链神经网络(FA-RVFLNN).在该网络中,一个以原始数据为输入的RVFLNN被作为主体结构,BL-DFIS则用作性能补充,这意味着FA-RVFLNN包含具有性能增强作用的直接链接.由于主体结构的增强节点使用Sigmoid激活函数,因此,其推理过程可借助一种模糊逻辑算子(I-OR)来解释.而且,具有明确含义的原始输入数据也有助于解释主体结构的推理规则.在直接链接的支撑下,FA-RVFLNN可利用增强节点、特征节点和模糊节点学到更丰富的有用信息.实验表明:FA-RVFLNN既减缓了主体结构RVFLNN中过多增强节点带来的“规则爆炸”问题,也提高了性能补充结构BL-DFIS的可解释性(平均模糊规则数降低了50%左右),在泛化性能和网络规模上仍具有竞争力.

关键词：宽度学习系统模糊推理系统特征扩展随机向量函数链神经网络(RVFLNN) Sigmoid激活函数可解释