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绅权视阈下晚清天主教传播境遇的地域之别——以皖南和皖北的比较为例

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安徽大学学报（哲社版） 2024年第3期48卷 70-78页

作者：黄昆朱正业安徽医科大学马克思主义学院安徽合肥230032 安徽大学历史学院安徽合肥230039

太平天国战争后,天主教士主要沿江在皖布道,由南而北依次建堂,使得安徽的天主堂呈现南多北少的分布图景。但作为乡土权威的绅士阶层,由于在皖南单位人口中的数量是皖北地区的数倍,所以两地绅权形态迥然相异,皖南属于绅权强势型社会,而... 详细信息

太平天国战争后,天主教士主要沿江在皖布道,由南而北依次建堂,使得安徽的天主堂呈现南多北少的分布图景。但作为乡土权威的绅士阶层,由于在皖南单位人口中的数量是皖北地区的数倍,所以两地绅权形态迥然相异,皖南属于绅权强势型社会,而皖北属于绅权弱势型社会。正因如此,天主教在两地的发展境遇相去甚远,两地的绅教和民教关系也大相径庭。天主教在皖南受到绅权的有力约束,教友数量增长缓慢,民教关系较为疏远。反观皖北,由于绅权涣散无力,天主教士不仅染指绅权失位的权力空间,而且还承担部分绅士之责,成为民众依附的权力对象,民教关系反而较为亲密。

关键词：晚清绅权天主教皖南皖北

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基于AMRMA模型的图像超分辨率重建

光电子·激光 2024年

作者：仲慧朱正为西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室

现有的基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法通常在全分辨率或渐进式低分辨率表示上进行操作。前者可实现空间上精确但上下文信息较弱的超分辨率重建结果，后者可生成语义上可靠但空间上不太精确的输出。针对上述问题，本文提出了一... 详细信息

现有的基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法通常在全分辨率或渐进式低分辨率表示上进行操作。前者可实现空间上精确但上下文信息较弱的超分辨率重建结果，后者可生成语义上可靠但空间上不太精确的输出。针对上述问题，本文提出了一种新的基于跨多分辨率信息流和多重注意力机制 (across-multi-resolution and multi-attention mechanism， AMRMA)的超分辨率重建模型和方法。该方法采用跨多分辨率信息流和信息交互机制实现多尺度特征提取和聚合，利用多重注意力机制捕捉上下文信息以增强图像高频信息，设计一种新的加权损失函数以优化模型参数。在Set5等五个公开数据集上的实验结果表明，与Bicubic、SRCNN、VDSR、RDN和MuRNet 等经典和现有方法相比，本文方法PSNR和SSIM分别提升了0.33dB和0.0048，具有更好的超分辨率重建效果。

关键词：超分辨率重建卷积神经网络跨多分辨率信息流多重注意力机制多尺度特征融合

新安全格局下的应急管理体系:方向、意涵与路径

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学海 2024年第2期 130-145页

作者：朱正威赵雅西安交通大学公共政策与管理学院西安710049

中国的现代化进程始终伴随着发展与安全两大问题,与此同时我国不断完善应急管理体制,优化应急能力体系。党的二十大报告提出:完善国家应急管理体系,建立大安全大应急框架,以新安全格局保障新发展格局。从“应急管理体制”到“应急管理... 详细信息

中国的现代化进程始终伴随着发展与安全两大问题,与此同时我国不断完善应急管理体制,优化应急能力体系。党的二十大报告提出:完善国家应急管理体系,建立大安全大应急框架,以新安全格局保障新发展格局。从“应急管理体制”到“应急管理体系”再到“大应急”体系,体现了从部分到总体、从“单兵突进”到韧性治理的转变。可以说,新安全格局下的“大应急”体系的本质,正体现在“体系”的韧性上,构建“大应急”体系就是提升安全韧性。要坚定实现高质量发展和高水平安全良性互动的使命担当,在“大安全”范畴下,统筹各项应急管理对象、过程、主体、策略,构建总体的、协同的、功能的、智能的、变革的应急管理体系。当前,我国应急管理体系建设已具雏形,但仍面临体制机制有待健全、运行转换不够灵活流畅、应急协同尚需加强等问题。从韧性治理出发,需要增强应急管理的结构韧性,提升其功能韧性,加强其保障韧性,以构建更具韧性的应急管理体系。

关键词：新安全格局 “大应急”体系韧性治理

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一种结合STB和FSASC的视网膜图像血管分割新方法

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光电子·激光 2024年

作者：刘辉朱正为西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室

视网膜血管分割是医学图像分析中一个重要而困难的任务，常规方法难以有效检测细小密集的血管结构。为了解决这一问题，本文提出了一种结合Swin transformer block（STB）与全尺度注意力跳跃连接（FSASC）机制，实现视网膜血管高精细、... 详细信息

视网膜血管分割是医学图像分析中一个重要而困难的任务，常规方法难以有效检测细小密集的血管结构。为了解决这一问题，本文提出了一种结合Swin transformer block（STB）与全尺度注意力跳跃连接（FSASC）机制，实现视网膜血管高精细、高准确分割的新方法。该方法通过构建U型编码器-解码器网络，实现了从局部到全局的自注意力，使模型可以更多关注关键的血管特征；采用FSASC结构对不同特征进行融合，为模型学习图像多尺度语义与空间信息提供了一种简单而强大的机制。利用公开数据集DRIVE和STARE对本文方法进行了实验，实验结果表明，本文方法可实现对视网膜血管结构的高质量、高精准分割，与Unet等其它方法相比，本文方法在细节特征分割和分割准确率上均有更好的性能表现。

关键词：视网膜图像血管分割 Swin transformer block 全尺度注意力跳跃连接

基于深度卷积生成对抗网络的苹果叶片病害识别研究

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基于深度卷积生成对抗网络的苹果叶片病害识别研究

作者：朱正明河南农业大学

学位级别：硕士

苹果作为全球消费量巨大的水果之一,其种植过程中面临着诸多病害和害虫的威胁,因此病害管理是苹果种植中至关重要的一环。现代农业技术,包括机器视觉和深度学习技术的应用,正逐渐改善苹果病害的识别和管理。然而,苹果病害图像数据不足... 详细信息

苹果作为全球消费量巨大的水果之一,其种植过程中面临着诸多病害和害虫的威胁,因此病害管理是苹果种植中至关重要的一环。现代农业技术,包括机器视觉和深度学习技术的应用,正逐渐改善苹果病害的识别和管理。然而,苹果病害图像数据不足是一个普遍存在的问题,深度学习模型通常需要大量带标签的数据才能充分发挥其性能。因此,本文以苹果叶片病害图像为研究对象,在数据不足的小样本学习场景下,分别构建了高分辨率的病害图像生成模型,和精准有效的苹果叶片病害识别模型。结合深度学习技术和智能数据增强策略,对苹果病害图像进行识别和分类,不仅能够提高模型的准确率和泛化能力,还能进一步为苹果产业的可持续发展提供有力的技术支持。这种方法的成功实践,将对农业领域的数字化转型产生深远的影响。具体研究内容如下:1.基于改进深度卷积生成对抗网络苹果叶片病害图像数据增强方法的研究。针对苹果病害数据稀缺且难以获取的问题,而传统的深度卷积生成对抗网络(DCGAN)生成图像像素低、质量差和尺寸较小的缺点。本文提出一种新的DCGAN(SWDCGAN+)数据增强方法,通过对原始DCGAN加深网络模型,生成图像尺寸由原始的64×64×3低分辨率像素提高到224×224×3的高分辨率像素。同时分别将Leaky Re LU和Re LU激活函数改进为Ge LU激活函数,实现模型全局损失降低,使学习特征更加稳定。采用带梯度惩罚项的Wasserstein距离替换原始损失函数,以确保模型训练的稳定性。此外,在判别器中引入了谱归一化层,以进一步提高网络结构的稳定性。为了验证所提出改进模型的性能以及评估生成图像的质量和多样性,采用了Gan-train、Gan-test和FID三大评价指标进行评估。实验结果表明,该方法能够有效解决原始网络训练不稳定和生成图像像素低、尺寸较小的问题,同时生成病害图像有助于识别网络快速提取病害特征,加速了网络的收敛速度。2.基于滑动窗口自注意力机制改进的图卷积网络小样本学习分类方法的研究。利用Swin Transformer作为网络特征提取模块,将图像的高维特征提取为图神经网络中的节点特征,在获取全局信息的同时,也能够捕获图像的局部信息。在基于图卷积网络的图像识别中,将病害特征矩阵构建成无向相似性图,并通过图卷积实现了病害图像节点之间的特征传播。在GCN层之后引入图注意力网络,更好地捕捉图数据中节点之间的关联信息。为验证改进模型的有效性,本文提出的模型(STGCN+)在包含8种病害的苹果叶片病害数据集上进行了与Alex Net、Vgg16Net、Google Net和Res Net34的对比实验,以及基于Grad CAM的可视化实验。结果表明,本文提出的STGCN+模型在苹果病害图像识别任务中表现出了97.3%的高准确率,明显领先于其他网络模型。

关键词：苹果叶片病害深度卷积生成对抗网络图卷积网络图像识别

掺铯碱硬锰矿固化体的冷烧结制备及其性能研究

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掺铯碱硬锰矿固化体的冷烧结制备及其性能研究

作者：朱正伟成都大学

学位级别：硕士

核能是解决人类未来能源问题最重要的方案之一,但在目前的裂变核能系统循环过程中产生的高放核素(如:I,Sr,Cs)正逐渐威胁到人类的生存环境。特别是Cs,其半衰期长达30年,并且它在化学上与K相似,很容易渗透到生命系统中,因此必须将其固定... 详细信息

核能是解决人类未来能源问题最重要的方案之一,但在目前的裂变核能系统循环过程中产生的高放核素(如:I,Sr,Cs)正逐渐威胁到人类的生存环境。特别是Cs,其半衰期长达30年,并且它在化学上与K相似,很容易渗透到生命系统中,因此必须将其固定在合适的基质材料中,随后进行长时间的地质存储。碱硬锰矿（hollandite）是合成岩固化体的主矿相之一,是一种具有自调节能力的稳定矿相,通过类质同象替代或低温共熔,能将大尺寸离子(如:Cs,Ba,Sr)包容进矿相的晶格中,实现放射性核素的晶格固化。然而,在使用碱硬锰矿固化Cs的现有研究中,高温烧结工艺都不可避免的导致了Cs挥发（≥1000℃）,引发核素泄露风险且降低了固化效率。因此急需寻找一种既能避免Cs挥发又能在保证低浸出率的情况下实现稳定固化的工艺。冷烧结是一种低温（≤350℃）、压力辅助烧结工艺,通过瞬时液相的存在来促进致密化,已用于多种陶瓷和陶瓷复合材料的烧结,该工艺有望解决Cs的挥发问题。本文将以碱硬锰矿为基体,模拟核素Cs为对象,研究含Cs碱硬锰矿的冷烧结制备,根据碱硬锰矿的晶体结构和参数要求,设计合成固化体的化学式为BaCsAlTiO（本文简称为BCATO）。主要的研究内容如下:（1）通过燃烧法制备了单相的掺Cs碱硬锰矿粉末。在固定压力为2 GPa,保温时间为1h的条件下,系统地研究了温度、液相浓度、液相质量百分比对固化体相对密度的影响,确定了最佳冷烧结条件为2 GPa、1 h、300℃、30 wt%2 mol/L NaOH,制备了相对密度为92%,显微硬度为5.43 GPa,断裂韧性为1.07 MPa·m,Cs浸出率为9.53×10 g/m·d的BCATO陶瓷固化体。300℃的烧结温度远远低于Cs的挥发温度（1000℃）,成功解决了高温烧结工艺中Cs的挥发问题。（2）研究表明在陶瓷固化体浸出过程中形成的非晶钝化层能抑制核素浸出,从而降低核素的浸出率。受此启发,本文引入了非晶相SiO作为保护屏障,以降低Cs的浸出率,通过探究不同SiO含量对固化体相对密度的影响,确定了最佳含量为30 wt%。系统地研究了温度、液相浓度、液相质量百分比对固化体相对密度的影响,确定了最佳冷烧结条件为2 GPa、1 h、300℃、35 wt%2 mol/L NaOH,制备了相对密度为96%,显微硬度为5.25 GPa,断裂韧性为1.54 MPa·m,Cs浸出率为2.27×10 g/m·d的5SiO-BCATO玻璃陶瓷固化体。引入SiO改变了Cs的浸出机制,使Cs的浸出率整整降低了两个数量级。本文的研究结果将为冷烧结在核废固化领域的应用提供新思路。

关键词：高放废物碱硬锰矿冷烧结铯二氧化硅浸出率

虎眼万年青鲜切炮制规范及不同药用部位比较研究

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虎眼万年青鲜切炮制规范及不同药用部位比较研究

作者：朱正华长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:采用综合评价的方法优选虎眼万年青鲜切炮制工艺;对虎眼万年青药材的性状、鉴别、检查项、浸出物、含量测定等项目进行系统研究,建立虎眼万年青药材质量标准;建立虎眼万年青中芦丁、岩白菜素、儿茶素的含量测定方法及药材的指纹图... 详细信息

目的:采用综合评价的方法优选虎眼万年青鲜切炮制工艺;对虎眼万年青药材的性状、鉴别、检查项、浸出物、含量测定等项目进行系统研究,建立虎眼万年青药材质量标准;建立虎眼万年青中芦丁、岩白菜素、儿茶素的含量测定方法及药材的指纹图谱,为虎眼万年青的深入研究提供参考;优化虎眼万年青中总黄酮、总皂苷、总多糖的提取方法并测定不同药用部位中的含量,建立不同药用部位指纹图谱,比较不同药用部位的差异性,为虎眼万年青资源开发及合理利用提供参考。方法:1.采用信息熵法结合灰色关联度法,以切制规格和干燥方式为考察因素,以外观性状、烘干时间、水分、浸出物、总多糖含量、芦丁含量为评价指标,优选虎眼万年青鲜切炮制工艺。2.依据《中国药典》2020版四部附录相关内容,对虎眼万年青药材进行性状描述,显微鉴别及薄层鉴别,测定水分、灰分、酸不溶性灰分、重金属及有害元素、浸出物及多糖含量,建立质量标准。3.采用高效液相色谱法,建立虎眼万年青岩白菜素、儿茶素、芦丁的含量测定方法,并测定含量。采用高效液相色谱技术建立虎眼万年青药材的指纹图谱,通过《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》评价相似度,通过SPSS21.0版对结果进行聚类分析。4.以乙醇体积分数、料液比、提取时间为考察因素,以总黄酮得率为评价指标,采用响应面法优化虎眼万年青总黄酮提取工艺;以单因素试验为基础,优化虎眼万年青总皂苷提取方法;采用紫外分光光度法测量比较虎眼万年青不同部位总黄酮、总皂苷、总多糖的含量差异;采用高效液相色谱技术建立虎眼万年青不同部位指纹图谱,通过SPSS21.0版对结果进行聚类分析,通过SIMCA14.0版对结果进行主成分分析及最小偏二乘法判别分析。结果:1.虎眼万年青鲜切工艺为除去杂质,洗净,控干表面水分。按须根、鳞茎、茎叶切开不同药用部位。须根与地上茎叶切10～15mm的长段,鳞茎切2～4mm的厚片,在60℃下烘干。2.通过对虎眼万年青药材进行观察及参考文献,对其外观形状进行了描述,药材粉末呈黄绿色至棕黄色,显微鉴别中纤维、针晶束、淀粉粒、气孔特征明显;建立了皂苷类成分及β-谷甾醇薄层色谱鉴别方法斑点清晰,分离度好;12批药材水分平均值为10.37%,总灰分和酸不溶性灰分平均值为9.57%和0.94%;重金属及有害元素含量均未超过检验限度;醇溶性浸出物平均值为40.96%。D-无水葡萄糖质量浓度在8.123～48.73μg/m L范围内线性关系良好,平均加样回收率101.17%,RSD为1.2%(n=6),12批药材多糖含量的平均值为14.36%。3.12批虎眼万年青的岩白菜素含量在0.3955～0.7917mg/g之间,平均值为0.6027mg/g;儿茶素含量在0.1404～0.6340mg/g之间,平均值为0.3563mg/g;芦丁含量在0.0968～0.1507mg/g之间,平均值为0.1234mg/g。虎眼万年青药材指纹图谱共标定了15个共有峰,并指认出岩白菜素、儿茶素、芦丁三种成分。相似度均大于0.920,12批药材共分为3类,表明相同产地药材质量相对一致。4.通过响应面法优化得到虎眼万年青总黄酮提取工艺为乙醇体积分数为72%,料液比为1:50,超声提取33min;通过单因素试验确定虎眼万年青总皂苷提取方法的乙醇体积分数80%,料液比1:25,回流提取2h,提取2次;不同药用部位的总黄酮含量茎叶>鳞茎;总皂苷含量鳞茎>茎叶;总多糖含量鳞茎>茎叶;分别建立不同药用部位指纹图谱,茎叶共标定了12个共有峰,鳞茎共标定了7个共有峰,相似度均大于0.920,表明不同批次相同药用部位之间质量相对稳定。聚类分析将样品分为两类即茎叶和鳞茎,说明不同药用部位之间化学成分差别明显,主成分分析及正交偏最小二乘法判别分析将样品分为两类,与聚类分析结果一致,根据VIP值得出11号峰(芦丁)、6号峰(岩白菜素)、9号峰、7号峰(儿茶素)、12号峰及8号峰的VIP值大于1,可显著地影响虎眼万年青不同部位的分类。结论:1.通过综合评价不同切制规格及干燥方式的虎眼万年青鲜切工艺,经工艺验证,稳定可行,符合产地加工的实际情况,可为企业生产提供依据。2.通过实验研究建立了稳定可靠,重现性良好薄层鉴别方法,规定了虎眼万年青药材的水分、总灰分、酸不溶性灰分等常规项的含量,并建立了总多糖的检测方法,拟定了虎眼万年青药材的质量标准草案,为后续虎眼万年青药材质量控制提供依据。3.建立了虎眼万年青药材的指纹图谱,共标定了15个共有峰,指认出岩白菜素、儿茶素、芦丁3个特征峰,并测量了其含量,为虎眼万年青化学成分的深入研究提供参考。4.优化了虎眼万年青总黄酮、总皂苷的提取工艺,并测量比较不同药用部位之间总黄酮、总皂苷、总多糖的含量差异,建立不同药用部位指纹图谱,深入比较不同

关键词：鲜切工艺质量标准指纹图谱含量测定不同药用部位

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运动参考系中量子Fisher信息

物理学报 2024年第5期73卷 69-74页

作者：任亚雷周涛西南交通大学物理科学与技术学院量子光电实验室成都610031

量子参数估计中的基本理论--量子Cramér-Rao不等式指出,参数估计的方差由量子Fisher信息的倒数决定,量子Fisher信息越大,参数估计的方差就越小,估计精度也就会越高.在非相对论量子力学中,量子Fisher信息已被广泛研究,但考虑相对论效应... 详细信息

量子参数估计中的基本理论--量子Cramér-Rao不等式指出,参数估计的方差由量子Fisher信息的倒数决定,量子Fisher信息越大,参数估计的方差就越小,估计精度也就会越高.在非相对论量子力学中,量子Fisher信息已被广泛研究,但考虑相对论效应对量子Fisher信息影响的研究相对较少.本文采用粒子态的相对论变换方法,数值计算和分析了运动参考系中单粒子态、双粒子态振幅参数θ和相位参数φ的量子Fisher信息.结果表明,在运动参考系中,无论是使用单粒子态还是双粒子态,量子Fisher信息都会降低.对于相位参数,双粒子态的量子Fisher信息比单粒子态降低得更加显著.然而,对于振幅参数,双粒子态的量子Fisher信息相对于单粒子态有所提高,该研究结果为在相对论效应的影响下提高参数估计精度提供了有价值的参考.

关键词：量子Fisher信息相对论变换参数估计

偏最小二乘辅助紫外可见光谱法同时测定烟草中的葡萄糖与木糖含量

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 103-110页

作者：李宇张克灿彭丽娟朱正良何亮昆明理工大学化学工程学院云南昆明650500 云南省烟草质量监督检测站云南昆明650106

烟草中含有葡萄糖、果糖、麦芽糖、蔗糖、木糖等多种糖类物质,占据烟草干重的25%~50%,是烟草的重要组成部分,也是评估烟草内在品质的重要指标。不同的糖类物质在卷烟燃烧过程中会生成不同产物,从而直接或间接地影响卷烟的香气和口感。... 详细信息

烟草中含有葡萄糖、果糖、麦芽糖、蔗糖、木糖等多种糖类物质,占据烟草干重的25%~50%,是烟草的重要组成部分,也是评估烟草内在品质的重要指标。不同的糖类物质在卷烟燃烧过程中会生成不同产物,从而直接或间接地影响卷烟的香气和口感。建立烟草中各种单糖的测定方法,对烟草制品的质量控制具有现实意义。传统的检测方法如费林试剂法、连续流动分析法只能对烟草中的水溶性糖或总糖含量进行测定,无法对单一糖组分进行定量检测;气相色谱、液相色谱等方法虽能检测出不同单项,但是存在样品前处理过程麻烦、检测耗时较长等局限性。该工作在传统间苯三酚显色法测定木糖的基础上,以显色机理对该方法进行改进,解决了该检测体系下葡萄糖显色效果不佳的技术问题,可通过紫外可见光谱技术简单、高效地实现对烟草及卷烟制品中葡萄糖和木糖含量的精准测定。当同时测定上述两种糖组分时,由于二者的紫外可见光谱出峰位置相近,会相互影响彼此的测量准确性。为消除这一干扰,采用偏最小二乘回归法(PLS)建立光谱分析的多元校正模型,辅助改进后的间苯三酚法对烟草及其制品中葡萄糖和木糖含量进行同时检测。研究结果表明:改进后的间苯三酚法对于葡萄糖和木糖的单糖溶液,浓度分别在0.05~0.4和0.10~0.80 mmol·L^(-1)范围内时线性关系良好,该方法的检出限和定量限分别为0.001 7、 0.005 7 mmol·L^(-1)和0.007 2、 0.024 mmol·L^(-1),批内变异系数的范围为0.69%~3.03%,加标回收率范围为96.72%~102.85%,提取液中木素含量对测定结果没有显著干扰。对于葡萄糖和木糖组成的混糖溶液,采用外部检验对模型效果进行评价,外部检验集的预测值与理论值的相关系数R^(2)=0.994 7,相对偏差小于10%。该方法能够快速准确的测定烟草及烟草制品中葡萄糖和木糖含量,为烟草行业提供一种有效的单糖分析方法。

关键词：烟草烟草制品葡萄糖木糖紫外可见光谱偏最小二乘法

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