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基于图形识别的压裂工况智能标注方法研究

电脑知识与技术 2024年第3期20卷 36-38页

作者：张德君魏伟张闻晨何小东朱智华郑光慧刘明艳杨航中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司新疆克拉玛依834000

随着石油行业数字化发展不断深入,压裂方面的数据类型越来越多,数据量也越来越大,仅依靠人力处理这些海量的数据已经不太现实。针对此问题,文章引入了压裂工况智能标注方法,对不同工艺的不同阶段进行标注,帮助研究人员实时了解现场情况... 详细信息

随着石油行业数字化发展不断深入,压裂方面的数据类型越来越多,数据量也越来越大,仅依靠人力处理这些海量的数据已经不太现实。针对此问题,文章引入了压裂工况智能标注方法,对不同工艺的不同阶段进行标注,帮助研究人员实时了解现场情况。通过大量的真实现场数据的训练,模拟实时数据的分析。结果表明,基于图形识别的压裂工况智能标注方法能准确识别工况达到90%,便于研究中心的研究人员实时掌握现场情况。

关键词：压裂深度学习数据降噪音频特征提取工程监控

基于大数据和无监督聚类算法的岩石可钻性表征和预测方法

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新疆石油天然气 2024年第2期20卷 29-36页

作者：田龙朱智华王立伟于佳伟王一帆中国石油新疆油田分公司工程技术研究院新疆克拉玛依834000 中国石油大学(北京)人工智能学院北京昌平102249

岩石可钻性的评估在地质勘探和钻井工程中具有重要意义。传统的评价方法主要基于岩心可钻性测试结果,但受制于岩心获取困难和费用昂贵的限制,开发新的无监督学习方法变得愈发重要。针对这一问题,提出了基于测井大数据和无监督聚类算法... 详细信息

岩石可钻性的评估在地质勘探和钻井工程中具有重要意义。传统的评价方法主要基于岩心可钻性测试结果,但受制于岩心获取困难和费用昂贵的限制,开发新的无监督学习方法变得愈发重要。针对这一问题,提出了基于测井大数据和无监督聚类算法的连续地层可钻性评估方法。首先,利用自组织映射神经网络对大量的测井数据进行聚类,将地层特征进行有效提取和分类;然后,通过分析每个聚类对应地层的机械钻速分布,将地层分成了6个可钻性等级,从而实现了对地层可钻性的有效评估。这项研究的核心价值在于利用了大数据和先进的无监督学习算法,克服了传统方法中对大量岩心可钻性测试结果的依赖,并取得了显著的成果。通过该方法成功对测试井地层进行了可钻性分级,并验证了其有效性。研究结果显示,随着可钻性等级的增加,地层所对应的平均机械钻速逐渐降低;并且与岩心实测法相比较,模型得到的岩石可钻性等级划分结果偏差不大。这一结果进一步印证了该方法在连续地层可钻性评估中的重要性和准确性。

关键词：钻井可钻性机器学习机械钻速神经网络大数据

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篮球比赛的体育文化价值

武汉体育学院学报 2002年第2期36卷 30-32页

作者：陈胜朱智华湖北大学体育学院湖北武汉430062 武汉建筑工程学校湖北武汉430200

通过对体育文化概念的分析 ,针对篮球比赛特点 ,探讨了篮球比赛的体育文化价值。篮球比赛促进了人们形成正确的价值意识。

关键词：篮球比赛文化价值

基体辅助激光解吸电离飞行时间质谱法测定钙调素的分子量

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高等学校化学学报 1997年第12期18卷 1966-1968页

作者：刘德龙朱智华赵善楷孙大业杨燕生中山大学化学系广州510275 中山大学测试中心广州510275 河北师范大学生物系石家庄050016

The molecular weight of bovine brain CaM, intracellular CaM and extracellularCaM of cauliflower have been determined for the first time by Matrix-Assisted Larer Desorp tion Ionization Time of Flight Mass Spectrometry(MALDI-TOF-MS). The molecular weightof bovine brain CaM, 16 699. 9 Da determined by MALDI-TOF-MS, is closely ideatical with16 700 Da, calculated from its primary sequence, showing the high accuracy of MALDITOF-MS and the conf1rmation of previously determined sequence. Furthermore, the molecular weight of intracellular CaM and extracellular CaM determined by MAlDI-TOF-MS, 17025 Da and 15 582 Da, are in agreement with 17 500 Da and 15 000 Da determined by SDSPAGE-This agreement shows the high accuracy of MALDI-TOF-MS. In addition, themolecular weight of CaMs with this technique can be determined rapidly(less than 10 min)and sensitively.

关键词：激光质谱钙调素胞外钙调素分子量测定