检索结果-南通市图书馆

江苏教育 2018年第85期 58-58页

作者：朱子涵伍根元南京市第二十九中学

加热表面材质对核态沸腾换热影响的流-热耦合数值研究

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化工学报 2024年

作者：朱子厚潘丰赵鹏飞贺缨大连理工大学能源与动力学院

不同材质的加热表面因其热物性参数存在差异，在沸腾过程中会表现出不同的热响应特性，对气泡成核、生长脱离也有一定影响。为深入探究加热表面热物性对单气泡沸腾过程中加热表面热响应与气泡动力学行为之间相互作用的影响机理，基于开... 详细信息

不同材质的加热表面因其热物性参数存在差异，在沸腾过程中会表现出不同的热响应特性，对气泡成核、生长脱离也有一定影响。为深入探究加热表面热物性对单气泡沸腾过程中加热表面热响应与气泡动力学行为之间相互作用的影响机理，基于开源软件OpenFOAM，通过对微液层内传热传质过程进行分析，建立了包含传热、相变和流动的流-热耦合模拟框架。首先对铜、铝和硅表面上不同尺寸的汽化核心进行了单气泡沸腾模拟，结果表明，随着导热性能的提升，加热表面过热度下降，气泡等待周期缩短，同时随着汽化核心尺寸的减小，加热表面热物性对气泡等待周期的影响逐渐减弱。另外，对于覆有石墨烯涂层的铜表面，石墨烯涂层的存在增强了沸腾表面热量的横向扩散，由于基底材料向上传递热量的速度慢同时加热表面因液层蒸发带走热量多，导致汽化核心处过热度恢复较慢，出现了更低的表面过热度和更长的气泡等待周期。

关键词：沸腾换热材质微液层 OpenFOAM 石墨烯

电化学芳烃C(sp)–H胺化反应的研究进展(英文)

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有机化学 2024年

作者：朱子乐李鹏飞仇友爱南开大学化学学院元素有机化学国家重点实验室

苯胺及其衍生物在人类生活和工业生产中被广泛地使用，这促使人们探索从相应的C(sp2)-H键直接构建芳香C(sp2)-N键的反应方法。近年来，有机电化学作为一种可控、可持续、环境友好和可放大的方法受到越来越多的关注，同时也为芳烃的胺化... 详细信息

苯胺及其衍生物在人类生活和工业生产中被广泛地使用，这促使人们探索从相应的C(sp2)-H键直接构建芳香C(sp2)-N键的反应方法。近年来，有机电化学作为一种可控、可持续、环境友好和可放大的方法受到越来越多的关注，同时也为芳烃的胺化提供了新的反应模式。在这篇综述中，我们总结了电化学芳香族C(sp2)-H胺化反应中常见的机理途径，根据所涉及的胺源类型对反应实例进行了分类，并对该领域的前景和挑战提供了见解。

关键词：电化学胺化芳烃苯胺 C-H键胺化

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神经科学方法在图书情报领域研究的应用综述

图书情报工作 2024年第11期68卷 29-41页

作者：盛东方朱子涵山东大学管理学院济南250100 山东师范大学图书馆济南250358

[目的/意义]神经科学方法是国内外图书情报领域的新兴研究方法,旨在深入理解人类在信息活动中的认知和神经机制。梳理相关研究有助于为深化该方法的应用提供参考。[方法/过程]以SSCI和CSSCI所收录的图书情报领域期刊中相关研究文献为研... 详细信息

[目的/意义]神经科学方法是国内外图书情报领域的新兴研究方法,旨在深入理解人类在信息活动中的认知和神经机制。梳理相关研究有助于为深化该方法的应用提供参考。[方法/过程]以SSCI和CSSCI所收录的图书情报领域期刊中相关研究文献为研究对象,从文献信息、研究方法和研究主题3个视角分析该方法的应用现状。基于刺激—状态—反应理论(S-O-R)的整体框架,融合信息生态理论、认知—情感—意动理论和Wilson信息行为一般性模型,构建神经科学方法应用于图书情报领域的研究主题框架,并梳理当前的研究成果。[结果/结论]神经科学方法在图书情报领域极具应用前景,其中眼动追踪法应用最广泛,其次是脑电图和功能性磁共振成像,且常与传统社科研究方法相结合。研究主题集中于人机交互和信息行为领域。最后,文章提出未来的研究机会和挑战。

关键词：神经科学图书情报综述眼动追踪脑电图功能性磁共振成像

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多项目运动想象脑机接口的脑电模式识别

北京体育大学学报 2024年第2期47卷 115-127页

作者：陶宽刘菲朱子孟北京体育大学体育工程学院北京100084

运动想象脑机接口技术作为一项创新治疗手段,通过解码大脑在想象肢体运动时产生的脑电信号,有望克服治疗手段和药物研发的限制,为治愈脑疾病和恢复受损脑功能提供新途径。研究关注不同人群在不同运动想象任务下脑电信号的差异以及对运... 详细信息

运动想象脑机接口技术作为一项创新治疗手段,通过解码大脑在想象肢体运动时产生的脑电信号,有望克服治疗手段和药物研发的限制,为治愈脑疾病和恢复受损脑功能提供新途径。研究关注不同人群在不同运动想象任务下脑电信号的差异以及对运动想象模式的准确识别,选取36名18~25岁的健康成年人,具备不同运动项目专长,设计3类运动想象任务,并采集了相应的脑电信号,对其特征进行深入分析。在受试者群体的差异性基础上,提出一种全新的深度学习框架RbMI-Net(Rhythm-based Motor Imagery Net)。该模型采用小波变换提取脑电信号特征信息,并将其输入到本研究设计的多层感知机模型中,以实现对不同运动想象脑电模式的准确识别。研究结果表明:1)在任务开始前和任务执行中,具有脚部运动优势的受试者表现出相对较高的大脑激活水平,较手部运动优势和手脚运动优势的受试者更为显著。手部运动优势的受试者在任务前后的大脑活动状态相对平稳,激活程度较低。2)RbMI-Net模型在十折交叉验证中展现出卓越的稳定性和准确性,三分类准确率达到82.59%,Kappa值为0.76。该模型在运动想象任务的脑电模式识别方面表现出色,优于当前领域内常见的脑电模式识别模型,成功突破了脑机接口技术的多分类难题。因此,通过深入研究不同运动专长人群的神经机制,本研究对于了解健康成年人在多项目运动想象模式方面具有重要意义,未来在推动脑机接口技术在大众运动健康中的应用也有深远的影响。

关键词：运动想象脑机接口脑电模式预测模型

金属面复合材料波纹夹层结构多次冲击性能及其剩余强度

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复合材料学报 2024年

作者：夏鑫孔祥韶郑成朱子涵武汉理工大学绿色智能江海直达船舶与邮轮游艇研究中心武汉理工大学船海与能源动力工程学院

金属面复合材料波纹夹层结构结合了金属耐冲击和复合材料高比强度/比刚度的优点，是一种优异的新型结构形式，在服役过程中夹层结构会遭受多次冲击工况，而其多次冲击损伤模式及损伤后剩余强度规律目前尚未明确。为此通过多次冲击试验... 详细信息

金属面复合材料波纹夹层结构结合了金属耐冲击和复合材料高比强度/比刚度的优点，是一种优异的新型结构形式，在服役过程中夹层结构会遭受多次冲击工况，而其多次冲击损伤模式及损伤后剩余强度规律目前尚未明确。为此通过多次冲击试验和CT无损扫描分析方法，对其在低速冲击动力学响应、内部失效模式、载荷-位移特性以及能量吸收特征进行了深入研究，并在此基础上，通过对冲击后的试件开展平面压缩试验，对多次冲击后的剩余压缩强度及失效模式进行了分析。结果表明：首次冲击造成了大部分的伤害，随着冲击次数的提高将导致夹层结构的吸能性降低，抗冲击性下降。多次冲击中，夹层结构的损伤模式以芯材的基体开裂、分层和纤维断裂为主，大能量的多次冲击总是造成更大的损伤。此外，随着冲击次数的增多，损伤累积接近饱和，剩余压缩强度趋近阈值。

关键词：金属面复合材料夹层结构多次冲击冲击损伤剩余强度

基于噪声源钳位的输入并联输出串联全桥变换器共模噪声抑制方法

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电工技术学报 2024年

作者：宋猛秦苏新朱子锐刘涛吴红飞南京航空航天大学多电飞机电气系统工信部重点实验室空间电源全国重点实验室(上海空间电源研究所)

该文提出基于噪声源钳位原理的输入并联输出串联全桥变换器改进拓扑结构，解决了传统输出串联结构导致的共模噪声恶化问题。采用输出串联结构能够减小高压输出场合下器件电压应力，但高频整流电路直接串联使得dv/dt噪声源叠加作用、导... 详细信息

该文提出基于噪声源钳位原理的输入并联输出串联全桥变换器改进拓扑结构，解决了传统输出串联结构导致的共模噪声恶化问题。采用输出串联结构能够减小高压输出场合下器件电压应力，但高频整流电路直接串联使得dv/dt噪声源叠加作用、导致更严重的共模噪声问题。该文建立输入并联输出串联全桥变换器共模噪声分析模型，分析串联噪声源相互影响。在此基础上，通过调整滤波电感位置，为噪声源构造了稳定的参考地，从而避免了噪声源串联叠加导致的共模噪声问题。最后，实验结果验证了所提出的改进电路结构能够有效地降低共模噪声。

关键词：输入并联输出串联全桥变换器共模噪声抑制噪声源钳位

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基于集成学习技术的恶意软件检测方法

信息安全学报 2024年第1期9卷 137-155页

作者：李芳朱子元闫超孟丹中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

近年来,低级别微结构特征已被广泛应用于恶意软件检测。但是,微结构特征数据通常包含大量的冗余信息,且目前的检测方法并没有对输入微结构数据进行有效地预处理,这就造成恶意软件检测需要依赖于复杂的深度学习模型才能获得较高的检测性... 详细信息

近年来,低级别微结构特征已被广泛应用于恶意软件检测。但是,微结构特征数据通常包含大量的冗余信息,且目前的检测方法并没有对输入微结构数据进行有效地预处理,这就造成恶意软件检测需要依赖于复杂的深度学习模型才能获得较高的检测性能。然而,深度学习检测模型参数量较大,难以在计算机底层得到实际应用。为了解决上述问题,本文提出了一种新颖的动态分析方法来检测恶意软件。首先,该方法创建了一个自动微结构特征收集系统,并从收集的通用寄存器(General-Purpose Registers,GPRs)数据中随机抽取子样本作为分类特征矩阵。相比于其他微结构特征,GPRs特征具有更丰富的行为特征信息,但也包含更多的噪声信息。因此,需要对GPRs数据进行特征区间分割,以降低数据复杂度并抑制噪声。本文随后采用词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)技术从抽取的特征矩阵中选择最具区分性的信息来进行恶意软件检测。TF-IDF技术可以有效降低特征矩阵的维度,从而提高检测效率。为了降低模型复杂度,并保证检测方法的性能,本文利用集成学习模型来识别恶意软件。实验表明,该集成学习模型具有99.3%的检测准确率,3.7%的误报率,优于其他现有方法且模型复杂度低。此外,该方法还可以用于检测真实数据中的恶意行为。

关键词：恶意软件检测通用寄存器集成学习词频-逆文档频率

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复合材料夹芯结构准静态稳定性性能现状概述

复合材料学报 2024年

作者：邓晓星朱子旭陈长海胡年明海军工程大学舰船工程系华中科技大学船舶与海洋工程学院

复合材料夹芯结构由于其优异的比强度，比刚度及较小的表观密度的优点而广泛应用于航空航天、船舶等各个领域。本文从理论研究、仿真分析、实验研究这三个方面出发，综述了蜂窝、泡沫、点阵、褶皱四种夹芯结构在准静态稳定性研究方面的... 详细信息

复合材料夹芯结构由于其优异的比强度，比刚度及较小的表观密度的优点而广泛应用于航空航天、船舶等各个领域。本文从理论研究、仿真分析、实验研究这三个方面出发，综述了蜂窝、泡沫、点阵、褶皱四种夹芯结构在准静态稳定性研究方面的现状。蜂窝夹芯结构的研究较为成熟，进一步的研究应集中于应用领域；泡沫夹芯结构在面芯问题方面有待增强，可考虑纤维缝合技术；褶皱夹芯结构理论方面有待进一步研究，潜力巨大；点阵夹芯结构较其它结构抗屈曲能力更强，但是依然存在面芯粘接问题。复合材料夹芯结构在准静态稳定性方面的问题主要集中在面芯粘接方面，纤维缝合技术可以有效增强面芯性能，该方面的研究对增强复合材料夹芯结构稳定性有较强的潜力。

关键词：复合材料夹芯结构稳定性蜂窝夹芯结构泡沫夹芯结构点阵夹芯结构褶皱夹芯结构

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环境载荷逆向识别与虚拟模型试验方法

上海交通大学学报 2024年第2期58卷 141-146页

作者：李旭肖龙飞魏汉迪吴文成朱子扬李琰上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海200240 上海交通大学崖州湾深海科技研究院海南三亚572000

提出一种应用于混合模型试验的环境载荷逆向识别与虚拟模型试验方法,可以逆向识别截断模型试验中的环境载荷,进而开展截断水深与全水深虚拟模型试验.环境载荷直接从物理模型试验中分离得到,因此该载荷考虑到了平台六自由度运动之间的耦... 详细信息

提出一种应用于混合模型试验的环境载荷逆向识别与虚拟模型试验方法,可以逆向识别截断模型试验中的环境载荷,进而开展截断水深与全水深虚拟模型试验.环境载荷直接从物理模型试验中分离得到,因此该载荷考虑到了平台六自由度运动之间的耦合作用、破浪砰击等强非线性作用以及流体对浮体的黏性力作用.为验证方法准确性,开展风浪流模型试验,并将虚拟模型试验结果与物理模型试验数据进行比较.研究结果表明,环境载荷逆向识别方法可以准确识别风浪流模型试验的环境载荷.

关键词：混合模型试验系泊系统环境载荷识别