检索结果-南通市图书馆

Journal of Central South University 2024年第2期31卷 399-415页

作者：李学涛朱国森马闻宇邵蓉张永强郑学斌 Research Institute of Technology of Shougang Group Co. Ltd.Beijing 100043China Beijing Key Laboratory of Green Recycling Process for Iron&Steel Production Technology Beijing 100043China Beijing Engineering Research Centre of Energy Steel Beijing 100043China

本文通过锌基镀层热成形钢的Gleeble试验和实际零件热冲压试验,在材料高温性能分析的基础上,建立了材料模型,用于高精度地拟合真应力和真应变之间的关系,进而研究成形温度、铁素体形成和弯曲变形对液态锌致基板脆裂(LMIE)的影响。结果表... 详细信息

本文通过锌基镀层热成形钢的Gleeble试验和实际零件热冲压试验,在材料高温性能分析的基础上,建立了材料模型,用于高精度地拟合真应力和真应变之间的关系,进而研究成形温度、铁素体形成和弯曲变形对液态锌致基板脆裂(LMIE)的影响。结果表明,真应力随着变形温度的下降而增加。当变形温度为820℃时,LMIE导致真应变较低,约为0.13。根据Gleeble热模拟测试和实际零件试验结果,建议成形温度为720℃,可以避免LMIE并保证材料的力学性能。在实际应用中,拉应力容易导致微裂纹的产生,而压应力可以抑制微裂纹的产生。随着成形温度的降低,镀层中微裂纹的数量和宽度降低,同时镀层厚度增加。镀层主要为固态α-Fe(Zn)相。通过减少在加热保温和成形过程中的液态相可以减少甚至避免LMIE裂纹的产生。

关键词：热成形钢锌基镀层断裂直接热冲压微观组织

基于Stacking与Prophet组合模型的短期电力负荷预测

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基于Stacking与Prophet组合模型的短期电力负荷预测

作者：朱国森安徽理工大学

学位级别：硕士

短期电力负荷预测对电力系统的稳定运行具有重要的意义,准确的预测可以保证电力系统运行在经济、安全的水平。虽然电力负荷会随时间变化产生规律性的变化,但是它也会受到温度、电价等因素的影响,复杂的特性使单一模型无法满足预测需要... 详细信息

短期电力负荷预测对电力系统的稳定运行具有重要的意义,准确的预测可以保证电力系统运行在经济、安全的水平。虽然电力负荷会随时间变化产生规律性的变化,但是它也会受到温度、电价等因素的影响,复杂的特性使单一模型无法满足预测需要。为了提高负荷预测的准确性,本文从数据类型的角度开展研究。负荷数据类型可以分为时间序列数据和与负荷相关的多因素数据,时间序列数据即负荷随时间变化的数据,它随季节、月份变化呈现一定的周期性。与负荷相关的数据则包括天气、湿度、温度、电价等,这些因素会在某种程度上对负荷造成影响。本文在不同类型负荷数据的基础上,利用多因素数据建立双层Stacking模型,时间序列数据建立Prophet模型,并用误差倒数法将两种模型结合,得到误差更低的模型,提高预测准确性。主要工作内容如下:（1）对负荷相关的温度、湿度、电价、日期等因素进行分析,在此基础上使用主成分分析对除日期外的因素进行特征提取,降低输入数据维度,可获得更快的预测速度和更低的预测误差。（2）基于多因素数据建立双层Stacking集成模型,分别从最小化误差和减小过拟合的角度出发,对第一、第二层模型进行筛选。在确定第一层模型的时候,创建了由已筛选的第一层基础模型建立的模型组合,扩大了第一层模型的可选范围,通过仿真确定了使得Stacking模型误差最低的第一层模型,之后同基础模型进行对比,结果表明Stacking模型效果更好。（3）对于时间序列数据,采用Prophet模型进行预测。Prophet将负荷数据划分为季节项、趋势项、假期因素、剩余项四种类型数据,分别得到四种数据的预测结果并组合为最终的预测结果。通过验证对比,Prophet模型预测误差小于ARIMA模型。（4）用误差倒数法将Stacking模型与Prophet模型进行结合,然后同其他结合方法以及传统方法对比验证,基于误差倒数法结合的模型有最好的表现,同时表明结合两种数据类型的预测方法可获得比单一数据类型的预测方法更高的准确性。[33]表[9]参[80]

关键词：集成模型 Prophet PCA 时间序列误差倒数法组合模型

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低Ni/Cu比钢中铜的富集行为

金属热处理 2012年第5期37卷 29-34页

作者：刘锟李飞吴耐郭佳朱国森李明首钢技术研究院薄板所北京100043 首钢迁安钢铁有限责任公司河北迁安064404

采用热重分析仪和扫描电镜研究了不同加热温度和升温速率下Ni/Cu比为0.39的低Ni/Cu比含铜钢铜富集行为。研究结果表明:在1050～1300℃加热温度范围内,富集相以富Cu-Ni相和富Ni相为主,且以颗粒形式弥散分布于氧化皮内部或氧化皮与钢基体... 详细信息

采用热重分析仪和扫描电镜研究了不同加热温度和升温速率下Ni/Cu比为0.39的低Ni/Cu比含铜钢铜富集行为。研究结果表明:在1050～1300℃加热温度范围内,富集相以富Cu-Ni相和富Ni相为主,且以颗粒形式弥散分布于氧化皮内部或氧化皮与钢基体界面;除1250℃外,随加热温度升高,富集相中Ni/Cu比值逐渐增加,在1200℃和1300℃时,富集相仅为富Ni相。加热温度为1250℃时,升温速率不同,富集相的Ni/Cu比值和氧化皮与钢基体界面形态不同:采用5℃/min低速升温和15℃/min高速升温均有利于增加Ni/Cu比值,而采用10℃/min中速升温导致Ni/Cu比值偏低;增加升温速率,缩短加热时间,使氧化皮与钢基体界面更加平滑,有利于除鳞以改善钢材表面质量。对生产高表面质量低Ni/Cu比含铜钢而言,可采取低温加热或高温加热,将加热温度分别控制在1180～1220℃或者1280～1320℃;也可采用1220～1280℃中温加热,将弱氧化性气氛下分阶段步进梁加热炉的第三阶段升温速率控制在15℃/min左右。

关键词：含铜钢 Cu-Ni相铜富集铜扩散铜脆

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转炉生产低磷钢的脱磷反应热力学

钢铁 2012年第1期47卷 34-39页

作者：刘锟刘浏何平崔阳朱国森李海波首钢技术研究院薄板所北京100043 钢铁研究总院冶金工艺所北京100081

为实现磷质量分数小于0.010%的低磷钢批量生产,系统研究了转炉脱磷反应热力学。分析了影响转炉渣-金间磷分配比LP的主要因素,研究了P2O5活度系数和脱磷反应氧分压的定量确定方式,以及碳、磷选择性氧化问题。研究结果表明:LP主要受氧分压... 详细信息

为实现磷质量分数小于0.010%的低磷钢批量生产,系统研究了转炉脱磷反应热力学。分析了影响转炉渣-金间磷分配比LP的主要因素,研究了P2O5活度系数和脱磷反应氧分压的定量确定方式,以及碳、磷选择性氧化问题。研究结果表明:LP主要受氧分压、P2O5活度系数和温度的影响;P2O5活度系数采用修正的柯热乌罗夫规则离子溶液模型计算较为准确;脱磷反应氧分压受炉渣氧分压控制,炉渣氧分压主要取决于钢中碳含量、炉渣碱度和温度。对传统复吹转炉生产磷质量分数小于0.010%低磷钢的工艺条件是:终渣碱度w(CaO)/w(SiO2)≥3.0,终渣w(MgO)≤9.0%,终点碳w([C])≤0.065%,终点温度控制在1 873～1 923K范围。

关键词：转炉低磷钢脱磷热力学规则溶液模型

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汽车车身用新型冷轧薄板研发进展

工程科学学报 2022年第9期44卷 1585-1594页

作者：朱国森韩赟蒋光锐滕华湘首钢集团有限公司技术研究院北京100043

对近年来汽车车身用新型冷轧薄板的研发进展进行了综述,重点介绍了国内外增强成形性双相钢(Dual phase steel with improved formability,DH)、锌铝镁镀层钢板和高鲜映性汽车外板的技术思路、产品优势和应用情况.DH钢中适量稳定性较高... 详细信息

对近年来汽车车身用新型冷轧薄板的研发进展进行了综述,重点介绍了国内外增强成形性双相钢(Dual phase steel with improved formability,DH)、锌铝镁镀层钢板和高鲜映性汽车外板的技术思路、产品优势和应用情况.DH钢中适量稳定性较高的残余奥氏体大幅提高了断后延伸率及加工硬化率,在解决冲压开裂、实现车身轻量化方面效果显著;锌铝镁镀层特殊的相结构决定了其优异的耐蚀性能和成形性能,在汽车内板和外板得到广泛应用;成形零件的表面波纹度是评价高鲜映性汽车外板的重要指标,首钢开发了表面波纹度演变机理及控制技术,解决了钢板表面粗糙度与波纹度协同控制难题.指出了这些新型冷轧薄板要关注的生产和应用方面问题,如DH钢中较高Al、Si含量导致的连铸生产困难和表面质量问题、高合金含量带来的性能波动问题、高强度级别产品的氢脆问题和镀层板焊接的液态金属脆性(Liquid metal embrittlement,LME)问题等;锌铝镁镀层钢板焊接、涂装、粘接、成形等基础数据还不健全,高耐蚀性能还需得到更多用户检验及认可;高鲜映性汽车外板还需要进一步减少表面缺陷的数量、尺寸,进一步压制长波的表面轮廓.

关键词： DH钢成形性锌铝镁耐蚀性高鲜映性免中涂

IF钢热轧薄板边部翘皮缺陷的产生原因及机制

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钢铁 2012年第9期47卷 53-56页

作者：徐海卫于洋李飞朱国森李本海首钢技术研究院北京100043

观察了IF钢热轧薄板边部翘皮缺陷的微观组织与晶界状态,分析了其形成原因和内在机制。结果表明,边部翘皮缺陷具有以下几个特征:在横截面上,翘皮表现为深度约40μm的微裂缝;裂缝附近组织具有混晶、形变的特征;裂缝内存在氧化铁皮,附近存... 详细信息

观察了IF钢热轧薄板边部翘皮缺陷的微观组织与晶界状态,分析了其形成原因和内在机制。结果表明,边部翘皮缺陷具有以下几个特征:在横截面上,翘皮表现为深度约40μm的微裂缝;裂缝附近组织具有混晶、形变的特征;裂缝内存在氧化铁皮,附近存在Al2O3-MnO-TiO2的复合氧化质点。微观组织分析与工业验证试验均表明,IF钢热轧薄板边部翘皮缺陷主要是由于中间坯边角部温度过低、热轧过程中发生不均匀变形导致。

关键词：热轧薄板 IF钢边部翘皮

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连铸板坯中心裂纹和三角区裂纹的成因及防止

钢铁 2004年第10期39卷 20-23页

作者：张富强李超姜振生王新华张炯明朱国森鞍山钢铁集团公司新钢铁有限公司鞍山114021 北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083

对铸坯表面温度进行测量发现 ,在 3个二冷喷嘴下方和铸坯两侧边角附近存在 5个较低温度区 ,中心裂纹和三角区裂纹绝大多数发生在与表面较低温区相对应的下方铸坯内部。铸坯中心裂纹和三角区裂纹形成的机理为 :由于沿宽度方向冷却不均匀 ... 详细信息

对铸坯表面温度进行测量发现 ,在 3个二冷喷嘴下方和铸坯两侧边角附近存在 5个较低温度区 ,中心裂纹和三角区裂纹绝大多数发生在与表面较低温区相对应的下方铸坯内部。铸坯中心裂纹和三角区裂纹形成的机理为 :由于沿宽度方向冷却不均匀 ,铸坯内部也存在较低温度区域和与之相邻的较高温度区域。在凝固最后阶段 ,当较低温度区已基本凝固或接近完成凝固时 ,相邻的较高温度区尚有部分钢液未凝固 ,未凝固钢液膨胀将较低温度区域刚结束或基本结束凝固的部分拉开 ,因此形成裂纹。鞍钢第二炼钢厂通过严格控制凝固终点附近夹辊开口度、增强二冷后程冷却水量等措施 ,将连铸板坯的中心裂纹和三角区裂纹降低至接近零。

关键词：连铸中心裂纹三角区裂纹二冷

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RH精炼真空度对超低碳钢夹杂物去除的影响

钢铁 2022年第11期57卷 99-105页

作者：朱国森邓小旋季晨曦首钢集团有限公司技术研究院北京100043

大尺寸非金属夹杂物是引起超低碳钢冷轧钢板表面线状缺陷的重要原因。以IF钢为例,铸坯中大尺寸夹杂物主要有3类,即结晶器保护渣卷入后被凝固坯壳捕获;连铸过程中钢水二次氧化产生且未上浮去除的;钢液中未充分去除的夹杂物在浸入式水口... 详细信息

大尺寸非金属夹杂物是引起超低碳钢冷轧钢板表面线状缺陷的重要原因。以IF钢为例,铸坯中大尺寸夹杂物主要有3类,即结晶器保护渣卷入后被凝固坯壳捕获;连铸过程中钢水二次氧化产生且未上浮去除的;钢液中未充分去除的夹杂物在浸入式水口处粘连、堵塞,后续堵塞物脱落被凝固坯壳捕获。钢液一次脱氧生成的夹杂物中,不低于100μm的夹杂物在RH处理过程中较容易去除,100μm以下的夹杂物受钢液的流动影响较大,特别是不超过20μm的夹杂物由于其上浮时间长、钢液流动的跟随性好,去除难度较大。RH是超低碳钢最重要的精炼设备,也是夹杂物去除的关键环节,研究RH去除20μm夹杂物的新技术具有重要的意义。研究了RH脱碳结束加铝后真空度对夹杂物去除的影响,创新性提出了低真空度去除不超过20μm夹杂物的新技术。研究结果表明,与高真空度处理工艺(常规工艺)相比,低真空度(压力5 kPa)处理的钢液中夹杂物数量降低更显著,中间包钢液总氧质量分数平均降低0.0002%,钢液增氮水平相当。冷轧钢板因炼钢原因导致的线状缺陷降级率比常规工艺降低了29%。夹杂物在钢液中的跟随性理论分析表明,低真空度处理工艺下RH内钢液循环流量和钢液流速减小,降低了RH处理过程中夹杂物随钢液的跟随性,提高了不超过20μm夹杂物的去除效率,有效改善了水口堵塞程度、提高了轧板表面质量。

关键词：真空度夹杂物去除 RH精炼 IF钢连铸超低碳钢

基于HP滤波的ARMA-ABCSVR-GABP网络流量预测

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计算机应用与软件 2022年第1期39卷 94-99页

作者：郑晓亮朱国森安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001

针对当前网络流量无法根据流量变化的特征进行预测,且通过单一或者组合模型依然得不到较高准确率的问题,提出一种基于HP(High-Pass Fliter)滤波的流量预测模型。基于高铁站流量数据日高夜低的周期特性以及流量波动增长的长期趋势,依据H... 详细信息

针对当前网络流量无法根据流量变化的特征进行预测,且通过单一或者组合模型依然得不到较高准确率的问题,提出一种基于HP(High-Pass Fliter)滤波的流量预测模型。基于高铁站流量数据日高夜低的周期特性以及流量波动增长的长期趋势,依据HP滤波将网络流量分解成周期序列及趋势序列。利用自回归-滑动平均模型(ARMA)对平稳序列预测的优势来进行周期变化的预测;使用人工蜂群算法(ABC)优化后的支持向量回归机(SVR)对趋势序列进行预测;将二者预测的结果叠加,使用遗传算法优化的BP神经网络(GABP)进行结合预测,进一步提高准确率。结果显示,该预测方法可靠,较其他方法具有优越性。

关键词： HP滤波 ARMA ABC-SVR GABP 流量预测组合模型