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表面粗糙度模糊神经网络在线辨识模型

机械工程学报 2007年第3期43卷 212-217页

作者：李晓梅丁宁朱喜林长春大学机械工程学院长春130022 吉林大学机械科学与工程学院长春130025

为解决零件加工中表面粗糙度在线检测困难这一问题,提出一种基于模糊神经网络的零件表面粗糙度在线辨识方法,并以外圆纵向磨削为例,建立表面粗糙度模糊神经网络在线辨识模型。首先研究前人建立的外圆纵向磨削零件表面粗糙度理论公式及... 详细信息

为解决零件加工中表面粗糙度在线检测困难这一问题,提出一种基于模糊神经网络的零件表面粗糙度在线辨识方法,并以外圆纵向磨削为例,建立表面粗糙度模糊神经网络在线辨识模型。首先研究前人建立的外圆纵向磨削零件表面粗糙度理论公式及经验公式,得出加工中的工件速度、砂轮速度、磨削深度和纵向进给量对零件表面粗糙度有直接影响,并进一步提出以在线测得的加工中工件与砂轮的速度比、磨削深度和纵向进给量作为零件表面粗糙度辨识模型的输入。由于加工过程极其复杂,无法建立加工中零件表面粗糙度与加工参数之间的精确数学模型,故将模糊神经网络引入建模过程中。同时,由于加工中零件表面粗糙度的对数与加工参数的对数存在线性关系,故模型中采用了T-S型模糊推理。此模型应用于实际磨削加工中,建模型精度可达97%,这进一步证明此在线辨识方法的可行性。

关键词：表面粗糙度在线辨识模糊神经网络外圆磨削

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液力变矩器三维瞬态流场计算

机械工程学报 2010年第14期46卷 161-166页

作者：刘春宝马文星朱喜林吉林大学汽车动态模拟国家重点试验室长春130022 吉林大学机械科学与工程学院长春130022 浙江师范大学工学院金华321004

液力变矩器内部流动为极其复杂的三维湍流流动,目前其计算多简化为稳态,稳态计算不能计算出瞬态特性,只有三维瞬态流动计算才能比较正确的预测流体的真实流动。在液力变矩器瞬态流场特性分析基础上,建立旋转坐标系下控制方程,采用数值... 详细信息

液力变矩器内部流动为极其复杂的三维湍流流动,目前其计算多简化为稳态,稳态计算不能计算出瞬态特性,只有三维瞬态流动计算才能比较正确的预测流体的真实流动。在液力变矩器瞬态流场特性分析基础上,建立旋转坐标系下控制方程,采用数值模拟的方法对液力变矩器瞬态控制方程进行计算。计算中建立液力变矩器各叶轮全流道模型,利用多流动区域耦合算法中滑动网格法实现叶轮间流动参数的实时传递。计算中综合考虑稳定性、准确性和经济性,压力速度耦合算法采用SIMPLE算法、空间离散格式为一阶上游迎风格式,湍流模型选为RNGk-ε模型,实现了液力变矩器湍流流动的瞬态计算。深入分析液力变矩器瞬态流场数值解以更好了解瞬态流动特性,并分析其产生原因,以进行液力变矩器性能的改善和优化设计。基于变矩器流场瞬态计算得到其外部性能,与试验对比后发现误差较小,说明采用的瞬态流场数值计算方法是正确有效的。

关键词：液力变矩器瞬态计算数值模拟

自适应神经模糊推理系统改进算法在机械加工参数优化中的应用

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机械工程学报 2008年第1期44卷 199-204页

作者：武星星朱喜林杨会肖中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 吉林大学机械科学与工程学院长春130025

在分析目前常用反向传播算法改进方法优缺点的基础上,提出用共轭梯度法对自适应模糊神经推理系统进行改进的训练算法,在训练中用Fletcher-Reeves方法计算上次搜索方向对新搜索方向的影响因数,在混沌时间序列预测和复杂非线性函数逼近的... 详细信息

在分析目前常用反向传播算法改进方法优缺点的基础上,提出用共轭梯度法对自适应模糊神经推理系统进行改进的训练算法,在训练中用Fletcher-Reeves方法计算上次搜索方向对新搜索方向的影响因数,在混沌时间序列预测和复杂非线性函数逼近的应用实例证明,改进后的算法收敛次数减少,训练速度加快。结合MATLAB的模糊工具箱,详述了如何在已有标准算法基础上进行算法改进。目前计算机辅助工艺设计受诸多复杂非线性问题的困扰发展缓慢,利用自适应模糊神经推理系统的自学习、自适应和逻辑推理能力,将改进后的算法用于逼近误差复映系数与工艺系统刚度、进给量等因素之间的非线性关系,实现机械加工参数的优化,提高工艺系统的自适应能力和工作效率,试验验证了此方法的可行性。

关键词：自适应模糊神经推理系统模糊逻辑反向传播算法误差复映参数优化机械加工

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超精密机床工作台运行误差的测量与补偿

兵工学报 1999年第1期20卷 94-96页

作者：朱喜林高鹏袁哲俊王晓慧吉林工业大学吉林长春130025 北京航空航天大学哈尔滨工业大学

首先介绍了位置敏感检测器件PSD(PositionSensitiveDetector)的工作原理和标定方法 ,再用PSD对超精密机床工作台运行误差进行在线测量。

关键词：超精密加工超精密机床工作台 PSD 机床误差

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基于混合输入型模糊系统的机械加工参数优化

中国机械工程 2007年第3期18卷 273-277页

作者：武星星朱喜林李晓梅吉林大学长春130025 长春大学长春130022

机械加工中的误差复映现象使加工参数的选择主要依靠操作人员的经验。在分析误差复映问题模型的基础上,提出了一种可同时输入精确值和模糊语言真值的混合输入型模糊系统。利用混合输入型模糊系统的非线性逼近能力,结合专家经验实现机械... 详细信息

机械加工中的误差复映现象使加工参数的选择主要依靠操作人员的经验。在分析误差复映问题模型的基础上,提出了一种可同时输入精确值和模糊语言真值的混合输入型模糊系统。利用混合输入型模糊系统的非线性逼近能力,结合专家经验实现机械加工参数的优化选择。对建立的模糊系统可以通过选择精确值或模糊语言真值输入加工前毛坯误差、工艺系统刚度等加工条件,系统能够输出满足加工要求的加工次数和各次加工量等加工参数。实验验证了用混合输入型模糊逻辑系统实现加工参数优化的可行性。

关键词：模糊误差复映参数优化 MATLAB 机械加工

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冲焊型与铸造型液力变矩器性能对比分析

北京工业大学学报 2012年第3期38卷 335-339页

作者：朱喜林刘春宝马文星席智星浙江师范大学工学院浙江金华321004 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 吉林大学机械科学与工程学院长春130022

为深入了解铸造型与冲焊型液力变矩器的性能差异及其产生原因,结合CFD(computational fluiddynamics)技术的发展,基于相同循环圆、相同叶栅角度设计出2种制造工艺的液力变矩器.采用CFD软件对液力变矩器内部流场进行数值模拟,得到其内部... 详细信息

为深入了解铸造型与冲焊型液力变矩器的性能差异及其产生原因,结合CFD(computational fluiddynamics)技术的发展,基于相同循环圆、相同叶栅角度设计出2种制造工艺的液力变矩器.采用CFD软件对液力变矩器内部流场进行数值模拟,得到其内部流动特性和外部特性.对计算结果进行深入对比与分析,得到2种制造工艺对液力变矩器性能的影响规律.

关键词：液力变矩器冲焊型铸造型流场

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轿车液力变矩器扁平率研究

农业机械学报 2010年第10期41卷 23-27页

作者：刘春宝朱喜林马文星吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室长春130025 浙江师范大学工学院金华321004

为研究扁平率对液力变矩器性能的影响,提出了基于椭圆的循环圆设计方法,定义椭圆短轴与长轴比值为扁平率,设计出4种不同扁平率液力变矩器。利用CFD软件对不同扁平率液力变矩器内部瞬态流场和特性进行计算。深入分析了不同扁平率液力变... 详细信息

为研究扁平率对液力变矩器性能的影响,提出了基于椭圆的循环圆设计方法,定义椭圆短轴与长轴比值为扁平率,设计出4种不同扁平率液力变矩器。利用CFD软件对不同扁平率液力变矩器内部瞬态流场和特性进行计算。深入分析了不同扁平率液力变矩器的内流场及性能。液力变矩器内部流动结构随扁平率变化而改变,如低速比工况涡轮叶片工作面高压区随扁平率下降而扩大,数值上却降低。流动结构的改变引起性能的变化,计算表明液力变矩器最高效率随扁平率减小而降低。适当减小扁平率可以提高起动变矩比,继续减小后将下降。适当减小扁平率也可以使低速比工况泵轮容量系数降低,泵轮将吸收更大功率。总体上,液力变矩器性能随扁平率减小而降低。

关键词：车辆液力变矩器扁平率流场

二十二碳六烯酸甘油酯酯化及脱酸工艺条件优化和产品的质量控制分析

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二十二碳六烯酸甘油酯酯化及脱酸工艺条件优化和产品的质量控制分...

作者：朱喜林湘潭大学

学位级别：硕士

二十二碳六烯酸(DHA)是一种可以调节人体生理功能的ω-3多不饱和脂肪酸，自然界中主要以甘油三酯(TAGs)的形式存在，天然存在的DHA甘油酯含量低，需要进行富集提高其利用价值。本课题进行DHA与甘油酯化反应工艺参数和酯化油脱酸精炼方... 详细信息

二十二碳六烯酸(DHA)是一种可以调节人体生理功能的ω-3多不饱和脂肪酸，自然界中主要以甘油三酯(TAGs)的形式存在，天然存在的DHA甘油酯含量低，需要进行富集提高其利用价值。本课题进行DHA与甘油酯化反应工艺参数和酯化油脱酸精炼方法优化、利用液质联用仪对DHA甘油酯的定性定量分析以及DHA甘油酯合成工艺中邻苯二甲酸酯(PAEs)含量测定等质量控制分析方法研究，对于制备高品质的DHA藻油产品具有重要的现实指导意义，具体研究内容如下:　　本实验以四级分子蒸馏轻相藻油(四级轻)和甘油为原料，考察了反应原料配比对酯化油DHA相对含量和TAGs相对含量的影响，在水浴温度50℃、酯化酶添加量6％的条件下进行酯化反应。当四级轻∶甘油=3.1∶ 1(n∶ n)时，DHA的相对含量最高，为74.98％,当四级轻∶甘油为=3.4∶ 1(n∶n)时，TAGs的相对含量达到最高，为88.7％,最终取四级轻∶甘油=3.3∶1为最佳反应比例。酯化后藻油酸值较高、脱酸过程油脂损耗较大，为降低酯化油的酸值并减少油脂的损耗，探寻吸附脱酸精炼方法，通过傅里叶红外光谱分析、X射线衍射分析、扫描电子显微镜分析等表征手段，分析了微晶纤维素(MCC)和碱性微晶纤维素(AMC)的结构差异，由AMC的官能团变化、结晶度的降低、孔隙和疏松程度的增加，可知碱处理使MCC变成了更有利于吸附作用进行的AMC。实验继续研究了 AMC吸附脱酸的时间、温度、AMC添加量、碱液处理浓度等参数，得到最佳吸附脱酸条件为:用30％NaOH溶液预处理AMC 30 min,酯化油在水浴温度50℃、AMC添加量3％的条件下吸附脱酸30 min,脱酸油的回收率在95.03％～ 97.25％。　　其次，实验建立了分析DHA甘油酯碳链骨架位置分布和甘油酯相对含量的反相高效液相色谱串联质谱(RP-HPLC-ESI-MS/MS)方法。采用Shimadzu液相色谱串联三重四级杆质谱联用仪，配二极管阵列检测器、电喷雾电离源和ShimadzuC18(150mm×2.1mm,5μm)色谱柱。以乙腈和水为流动相进行梯度洗脱，采用正离子SIM扫描模式，扫描范围m/z:100～ 1200;柱温:35℃;检测波长:210 nm;进样量:10μL,碰撞能量为15 eV。通过其[M+H]+、[M+NH4]+、[M+Na]+、[M+K]+的共同保留时间来确定甘油酯的保留时间，并初步确定TAGs碳链骨架上sn-1、sn-2、sn-3连接的FAs。　　最后，实验建立了 DHA藻油及主要工艺过程中增塑剂DINP和DBP的HPLC-MS分析检测方法，乙腈作为萃取剂，以甲醇和0.1％甲酸水为流动相进行等度洗脱，采用正离子MRM扫描模式。DBP的线性方程为y =2452.9x + 2485.3,相关系数为0.9997,检测限为 0.09 ～ 0.30 μg/L,样品中 DBP 含量在的 0.0754 ～ 0.2439 mg/kg 之间，低于国家标准0.3 mg/kg,加标回收率为95.23 ～ 105.96％,RSD为1.82～ 3.78％。DINP的线性方程为y = 3537.7x - 189984,相关系数为0.9998,检测限为0.12 ～ 0.40μg/L,样品中DINP含量在的0.3054～4.2721 mg/kg之间，低于国家标准9.0 mg/kg,加标回收率为94.60～106.12％,RSD为1.65～4.06％。

关键词：保健食品二十二碳六烯酸甘油酯酯化工艺脱酸工艺质量控制

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BP网络在优化机械加工参数中的应用

计算机集成制造系统 2004年第9期10卷 1139-1143页

作者：朱喜林吴博达武星星李晓梅吉林大学机械科学与工程学院吉林长春130025 长春大学机械工程学院吉林长春310022

机械加工中的误差复映现象使加工参数的选择主要依靠工人的经验,为此,利用BP网的任意非线性映射能力,通过学习人的经验,实现机械加工参数的优化选择。分析了机械加工中误差复映问题的特点,利用改进后的BP网络算法的非线性映射能力,逼近... 详细信息

机械加工中的误差复映现象使加工参数的选择主要依靠工人的经验,为此,利用BP网的任意非线性映射能力,通过学习人的经验,实现机械加工参数的优化选择。分析了机械加工中误差复映问题的特点,利用改进后的BP网络算法的非线性映射能力,逼近误差复映系数与工件材料硬度、进给量等因素之间的非线性关系,对训练成熟的网络输入加工前毛坯误差、工件材料硬度等,可以输出满足加工要求的加工次数和各次的加工量。通过实例说明了采用附加动量法和自适应学习率改进后的BP算法收敛快,且不易限入局部极小值。在分析误差复映问题模型和比较不同网络结构的训练结果的基础上,确定了BP网络结构。通过在MATLAB中对网络的测试结果,验证了用BP网络实现优化机械加工参数的可行性。

关键词：神经网络反向传播算法误差复映参数优化