检索结果-南通市图书馆

基于全局背景模型和辅助模型的说话人确认系统的研究

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信息化研究 2010年第2期36卷 19-23页

作者：汤小飞曾毓敏李晓伟南京师范大学物理科学与技术学院江苏省南京市210097

大多数说话人确认系统都设置一个背景模型用于描述假冒者的特性。文中提出一种新的说话人确认背景模型,对所有说话人采用同一全局背景模型(UBM),并为每个说话人建立一个竞争者模型(cohortmodel)和一个疏远者模型(c-cohortmodel)。在全... 详细信息

大多数说话人确认系统都设置一个背景模型用于描述假冒者的特性。文中提出一种新的说话人确认背景模型,对所有说话人采用同一全局背景模型(UBM),并为每个说话人建立一个竞争者模型(cohortmodel)和一个疏远者模型(c-cohortmodel)。在全局背景模型不能做出准确判断的情况下,启用竞争者模型或疏远者模型再次进行判决。该模型充分利用了相近者模型和疏远者模型的特性。实验表明新的背景模型使系统性能有明显的提高。

关键词：说话人确认背景模型全局背景模型竞争者模型疏远者模型

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改进的基于多特征的语音端点检测方法

电子工程师 2008年第9期34卷 4-6页

作者：沈红丽曾毓敏李平王鹏南京师范大学物理系江苏省南京市210097

噪声环境是语音识别性能下降的原因之一,端点检测作为其关键技术,其性能优劣在某种程度上决定了识别率的高低。提出一种改进的基于倒谱特征的带噪端点检测方法。在传统基于倒谱距离的算法上综合利用短时过零率和短时能量多特征作为最终... 详细信息

噪声环境是语音识别性能下降的原因之一,端点检测作为其关键技术,其性能优劣在某种程度上决定了识别率的高低。提出一种改进的基于倒谱特征的带噪端点检测方法。在传统基于倒谱距离的算法上综合利用短时过零率和短时能量多特征作为最终判决的门限。实验结果表明,该方法计算效率较高,低信噪比下有较好的检测性能。

关键词：语音识别端点检测倒谱距离带噪语音

一种改进的基于倒谱特征的带噪语音端点检测方法

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通信技术 2009年第2期42卷 156-158页

作者：沈红丽曾毓敏王鹏南京师范大学物理科学与技术学院江苏南京210097

环境噪声是语音识别和说话人识别性能下降的原因之一,端点检测作为其关键技术之一,性能优劣在某种程度上决定了识别率的高低。文章提出一种改进的基于倒谱特征的带噪语音端点检测方法。在传统基于倒谱距离的算法基础上,该算法进一步综... 详细信息

环境噪声是语音识别和说话人识别性能下降的原因之一,端点检测作为其关键技术之一,性能优劣在某种程度上决定了识别率的高低。文章提出一种改进的基于倒谱特征的带噪语音端点检测方法。在传统基于倒谱距离的算法基础上,该算法进一步综合利用短时过零率和短时能量作为最终判决的门限。实验结果表明,该方法计算效率较高,低信噪比下有较好的检测性能。

关键词：端点检测倒谱距离带噪语音

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基于多正弦窗谱估计的改进谱减法语音增强

信息化研究 2009年第12期35卷 18-21页

作者：李晓伟曾毓敏汤小飞南京师范大学物理科学与技术学院江苏省南京市210097

采用运算简单、实时性好、改进的功率谱减法对带噪语音进行增强。鉴于谱减法的特点,文中采用了多正弦窗谱估计对功率谱进行估计。多正弦窗谱估计是一种非参数的现代谱估计方法,与周期图法相比,谱估计偏差和方差更小,可以得到效果更好的... 详细信息

采用运算简单、实时性好、改进的功率谱减法对带噪语音进行增强。鉴于谱减法的特点,文中采用了多正弦窗谱估计对功率谱进行估计。多正弦窗谱估计是一种非参数的现代谱估计方法,与周期图法相比,谱估计偏差和方差更小,可以得到效果更好的增强语音。分别对周期图法、多窗谱法及多正弦窗谱法的增强效果进行了比较。实验结果表明,语音在多正弦窗谱法增强后,分段信噪比最高,且没有因为谱减产生的音乐噪声,主观听觉效果最好。多正弦窗谱估计对输入信噪比较低的含噪语音增强效果非常好。

关键词：语音增强多正弦窗谱估计谱减法

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基于DWT的AMDF基音检测改进算法

南京师范大学学报（工程技术版） 2014年第2期14卷 49-54页

作者：郑瑞李平曾毓敏高闻李梦超南京师范大学物理科学与技术学院江苏南京210023 泰州职业技术学院信息工程学院江苏泰州225300

平均幅度差函数(AMDF)法是一种常用的基音检测算法,但由于AMDF存在严重的均值下降趋势,使得用这种算法在提取基音的过程中易产生错误.为克服该缺点,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的AMDF改进算法(DW-AMDF),该算法首先求取每帧浊音信号... 详细信息

平均幅度差函数(AMDF)法是一种常用的基音检测算法,但由于AMDF存在严重的均值下降趋势,使得用这种算法在提取基音的过程中易产生错误.为克服该缺点,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的AMDF改进算法(DW-AMDF),该算法首先求取每帧浊音信号的AMDF,利用DWT提取出AMDF中的下降趋势,去除下降趋势后得到DW-AMDF用于检测基音.实验结果表明,与传统的AMDF算法及其几种典型的改进算法相比,该算法的检测精度有了明显的提高.

关键词：基音离散小波变换平均幅度差函数下降趋势

HLBP与颜色特征自适应融合的粒子滤波目标跟踪改进算法

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南京师范大学学报（工程技术版） 2018年第1期18卷 56-63页

作者：卞乐李天峰韦怡曾毓敏南京师范大学物理科学与技术学院江苏南京210023

针对只采用颜色特征的经典粒子滤波目标跟踪算法无法适用相同颜色干扰情况的缺陷,提出一种结合HLBP特征与颜色特征的自适应粒子滤波跟踪算法.该算法采用Haar型局部二值模式算子(Haar local binary pattern,HLBP)提取的HLBP纹理特征与颜... 详细信息

针对只采用颜色特征的经典粒子滤波目标跟踪算法无法适用相同颜色干扰情况的缺陷,提出一种结合HLBP特征与颜色特征的自适应粒子滤波跟踪算法.该算法采用Haar型局部二值模式算子(Haar local binary pattern,HLBP)提取的HLBP纹理特征与颜色特征结合,通过自适应权值动态调整颜色特征和纹理特征在追踪过程中的比重,实现颜色纹理特征的自适应融合.实验表明,该算法改进了相同颜色干扰情况下的追踪效果,并在目标被遮挡的情况下仍能持续稳定地追踪,提高了追踪的准确度和适用性.

关键词：粒子滤波 HLBP纹理特征颜色特征自适应权值

基于子带谱熵法和PSO-GA-SVM的汽车鸣笛识别

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南京师范大学学报（工程技术版） 2021年第2期21卷 27-33页

作者：余凌浩陆铁文李晨曾毓敏袁芳南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院江苏南京210023 杭州爱华智能科技有限公司浙江杭州311121

针对鸣笛抓拍系统会产生误判的问题,提出了一种基于子带谱熵法和支持向量机的汽车鸣笛识别算法.首先,使用子带谱熵法对声音样本进行初判,将子带谱熵高于阈值的样本直接判定为非鸣笛样本.然后,对初判为鸣笛的样本中的疑似鸣笛部分进行分... 详细信息

针对鸣笛抓拍系统会产生误判的问题,提出了一种基于子带谱熵法和支持向量机的汽车鸣笛识别算法.首先,使用子带谱熵法对声音样本进行初判,将子带谱熵高于阈值的样本直接判定为非鸣笛样本.然后,对初判为鸣笛的样本中的疑似鸣笛部分进行分割,并提取Mel频率倒谱系数作为声音的特征.最后,使用支持向量机对分割结果进行进一步分类,并使用粒子群算法与遗传算法的融合来优化支持向量机的参数.仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性.在对实际采集样本的鸣笛识别中,该算法也取得了较高的准确率.

关键词：汽车鸣笛识别子带谱熵法支持向量机粒子群优化遗传算法

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基于GMM的甚低码率语音编码器

光电子技术 2007年第2期27卷 110-114页

作者：李平曾毓敏吴婷婷吴华玉南京师范大学物理科学与技术学院南京210097

提出了一种新颖的基于高斯混合模型(GMM)的甚低码率语音编码系统。该编码器利用GMM对短时语音谱包络进行拟合的方法来对语音进行参数化表示。编码时,语音经预处理、分帧加窗后,再经FFT分析得到分帧语音的信号频谱,并获得平滑谱包络。然... 详细信息

提出了一种新颖的基于高斯混合模型(GMM)的甚低码率语音编码系统。该编码器利用GMM对短时语音谱包络进行拟合的方法来对语音进行参数化表示。编码时,语音经预处理、分帧加窗后,再经FFT分析得到分帧语音的信号频谱,并获得平滑谱包络。然后采用GMM对谱包络进行拟合,用GMM参数(均值、方差、权重)对语音谱加以表示。由于GMM参数较少,从而可以使得码率甚低。解码时,根据编码逆运算生成谱包络,浊音信号利用正弦模型加以合成,清音信号经IFFT合成。实验仿真结果表明:该编码器在传输码率降低到2.35 kb/s时,仍可获得音质令人满意的解码语音。

关键词：语音编码高斯混合模型甚低码率谱包络

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相位式光电测距仪的信号源系统设计

仪表技术与传感器 2000年第3期 23-25页

作者：曾毓敏朱小松何捷南京师范大学物理系南京市210097

文中介绍了一种新颖的中短程相位式光电测距系统的信号源系统。介绍了信号源电路的设计方案 ,并给出了相关的具体电路。

关键词：光电测距仪信号源锁相环路分频电路相位式