检索结果-南通市图书馆

正当程序视角下自动化行政中相对人的权利保障

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江汉大学学报（社会科学版） 2024年第4期41卷 5-13页

作者：孙康曾和一山东大学法学院政法文明研究中心山东青岛266237

近些年来,自动化行政已被广泛地应用于政府治理之中。虽然其可以提高政府决策效率,但是也对行政相对人的权利保障提出诸多挑战,故而构建自动化行政中的正当程序是至关重要的。在比较自动化行政与传统行政的风险的基础上,基于正当程序的... 详细信息

近些年来,自动化行政已被广泛地应用于政府治理之中。虽然其可以提高政府决策效率,但是也对行政相对人的权利保障提出诸多挑战,故而构建自动化行政中的正当程序是至关重要的。在比较自动化行政与传统行政的风险的基础上,基于正当程序的核心要素,分析自动化行政可能对行政相对人的知情权和陈述、申辩权等造成的侵袭,主要从说明理由、听取意见和消除歧视三个方面,尽可能防止算法歧视、算法黑箱等对行政相对人造成权利侵害,有助于有关部门加强对自动化行政的监管,从而切实保障行政相对人的合法权利,并引导自动化行政健康有序的发展。

关键词：正当程序自动化行政行政相对人权利保障算法歧视

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

从肺论治血证浅析

陕西中医药大学学报 2024年

作者：刘政新曾堂清王居义王玉凤安徽中医药大学第一临床医学院安徽中医药大学中医学院

血证是临床常见疾病之一,然历代对于血证证治,较少论及与肺脏的关系。肺主气,主宣发肃降,可朝百脉,主治节,故可化生、运行血液。血证之由无外气血,均有关于肺。血证之治无外气血两端,均可从肺论治,通过补肺气、温肺阳、滋肺阴、降肺气... 详细信息

血证是临床常见疾病之一,然历代对于血证证治,较少论及与肺脏的关系。肺主气,主宣发肃降,可朝百脉,主治节,故可化生、运行血液。血证之由无外气血,均有关于肺。血证之治无外气血两端,均可从肺论治,通过补肺气、温肺阳、滋肺阴、降肺气、泻肺热、宣肺郁可治疗诸多血证。血汗同源,津血同源,故血证发生之时当以禁汗保津,肺主司汗液的生成与排泄,且可生津,故血证禁忌,亦可从肺出发。文章结合文献从肺与血的关系以及从血证的病因、病机、治法、禁忌等相关层面探讨血证从肺论治机理。

关键词：血证从肺论治辨证论治病因病机治法禁忌

砷暴露通过激活ERK信号通路引起Hep G2细胞脂质代谢紊乱

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代食品科技 2024年

作者：张文鑫曾淑娴田先兵吴杰根郭莲仙梁一深圳市龙岗区妇幼保健院(汕头大学医学院龙岗妇幼临床学院)中心实验室广东医科大学公共卫生学院广东医科大学医学技术学院检验医学研究所临床免疫学教研室广东省医学分子诊断重点实验室

为探索食物砷暴露对肝脏脂质代谢的作用及其分子机制，该研究构建了长时间喂养含砷饲料的C57BL/6小鼠模型及Hep G2细胞模型。利用透射电子显微镜观察小鼠肝脏切片的超微结构，通过免疫印迹及试剂盒法检测细胞脂质代谢相关指标。结果显... 详细信息

为探索食物砷暴露对肝脏脂质代谢的作用及其分子机制，该研究构建了长时间喂养含砷饲料的C57BL/6小鼠模型及Hep G2细胞模型。利用透射电子显微镜观察小鼠肝脏切片的超微结构，通过免疫印迹及试剂盒法检测细胞脂质代谢相关指标。结果显示，砷暴露小鼠肝脏脂滴明显减少、变小。体外实验中，Hep G2细胞在10、20、30、40μmol/L砷暴露后，固醇调节元件结合蛋白1c(Sterol Regulatory Element-Binding Protein 1c,SREBP-1c)相对表达分别为0.73、0.60、0.54、0.40，脂肪酸合成酶（Fatty Acid Synthase,FASN）相对表达水平分别为0.88、0.77、0.75、0.82；甘油三酯（Triglyceride,TG）相对表达分别为0.94、0.78、0.78、0.73；胆固醇（Total Cholesterol,TC）相对表达分别为0.95、0.73、0.70、0.57，细胞脂质代谢发生紊乱。细胞外信号调节激酶（Extracellular Signal-Regulated Kinase,ERK）磷酸化相对表达水平分别为5.72、23.78、33.20、47.17,ERK信号通路被激活。ERK抑制剂PD98059预处理后，Hep G2细胞的SREBP-1c、FASN相对表达水平分别上升至1.2、1.3;TG、TC相对表达也分别恢复到1.2、1.2。该研究为ERK信号在砷暴露引起Hep G2细胞脂质代谢紊乱中的作用提供了理论基础。

关键词：砷细胞外信号调节激酶脂质代谢

蓝光照射与白蛋白联合治疗在新生儿黄疸中的应用效果评价

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

婚育与健康 2024年第7期 52-54页

作者：孙居一黄韬枭文春燕龚霞澧县人民医院

目的：评价蓝光照射与白蛋白联合治疗在新生儿黄疸中的应用效果。方法：选取2021年1月—2023年1月澧县人民医院收治的72例新生儿黄疸患儿为研究对象，遵循电脑随机分配方式将患儿分为对比组与联合组，每组36例，均接受基础对症处理。在... 详细信息

目的：评价蓝光照射与白蛋白联合治疗在新生儿黄疸中的应用效果。方法：选取2021年1月—2023年1月澧县人民医院收治的72例新生儿黄疸患儿为研究对象，遵循电脑随机分配方式将患儿分为对比组与联合组，每组36例，均接受基础对症处理。在此情况下，对比组予以蓝光照射治疗，联合组予以蓝光照射与白蛋白联合治疗。比较两组胆红素代谢情况、炎性因子、恢复情况以及治疗有效性。结果：治疗前，两组的胆红素水平及炎性因子水平对比差异无意义（P> 0.05）；治疗后，联合组的胆红素水平与炎性因子水平均低于对比组（P <0.05）。联合组的黄疸消退时间、血象中白细胞计数恢复正常时间及住院时间均短于对比组（P <0.05）。联合组的治疗有效性高于对比组（P <0.05）。结论：对于新生儿黄疸患儿而言，采用蓝光照射与白蛋白联合治疗可提高治疗有效性，调节患儿胆红素代谢，降低炎性因子水平，促进黄疸的消退，推荐应用。

关键词：蓝光照射白蛋白新生儿黄疸胆红素代谢情况治疗有效性

高温后抗冲切钢筋对钢筋混凝土板柱节点抗冲切性能研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑科学 2024年第1期40卷 164-170页

作者：李治朱传智曾隽一孙小博邓炼广西建筑新能源与节能重点实验室广西桂林541004 桂林理工大学土木与建筑工程学院广西桂林541004

为了研究火灾后钢筋混凝土板柱节点抗冲切性能,本文采用有限元软件ABAQUS对火灾后钢筋混凝土板柱节点抗冲切试验建立精细化有限元模型,并通过与试验结果相对比,校核了模型的准确性。在已验证的有限元模型的基础上,研究了配置不同抗冲切... 详细信息

为了研究火灾后钢筋混凝土板柱节点抗冲切性能,本文采用有限元软件ABAQUS对火灾后钢筋混凝土板柱节点抗冲切试验建立精细化有限元模型,并通过与试验结果相对比,校核了模型的准确性。在已验证的有限元模型的基础上,研究了配置不同抗冲切钢筋对火灾后板柱节点抗冲切性能的影响。结果表明,在同样的工况下,配置了单弯曲剪力钢筋和双弯曲剪力钢筋的节点,极限承载力分别提高15.3%和17.6%,破坏位移分别提高39.2%和21.5%。而配置锚钉和锚栓的节点,极限承载力分别提高40.8%和45.6%,破坏位移分别提高143.1%和152.9%。同时配置了锚钉和锚栓试件的破坏模式由冲切破坏转变为弯冲破坏。

关键词：板柱结构板柱节点高温作用抗冲切钢筋

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于弱引力透镜的星系团暗晕椭率测量

基于弱引力透镜的星系团暗晕椭率测量

作者：居逸杰上海师范大学

学位级别：硕士

基于神经网络的电动汽车锂离子电池SOC估算研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的电动汽车锂离子电池SOC估算研究

作者：花居森盐城工学院

学位级别：硕士

在社会经济高速增长的时代下,越来越多的人选择汽车作为代步工具,与此同时也造成了环境污染以及能源短缺等问题。为了缓解这些问题,以电池为驱动能源的电动汽车应运而生。电池是电动汽车的核心设备,因此开发一个更加精确的电池荷电状态(... 详细信息

在社会经济高速增长的时代下,越来越多的人选择汽车作为代步工具,与此同时也造成了环境污染以及能源短缺等问题。为了缓解这些问题,以电池为驱动能源的电动汽车应运而生。电池是电动汽车的核心设备,因此开发一个更加精确的电池荷电状态(State Of Charge,SOC)的预测模型就变得非常关键。SOC的高预测精度不仅能够提升电池使用寿命,还能够优化驾驶员的驾车体验,这一研究对于推动电动汽车技术的发展具有积极的意义。由于锂离子电池的比能量高和耐低温性的优势,已经被广泛应用于电动汽车上,因此本文将锂离子电池作为研究对象,分析影响电池SOC估算的因素,研究提升SOC预测精度的方法。具体工作如下:首先介绍目前电池SOC的估算方法及研究现状,分析各方法的优缺点,选定使用神经网络算法进行SOC估算。然后对锂离子电池的工作原理及特性进行了分析,搭建锂离子电池测试平台,采用控制单一变量的实验,研究温度以及充放电倍率对电池容量造成的影响。从而确定将温度,电压和电流作为预测模型的输入,SOC作为模型的输出。本文采用门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)作为SOC的预测模型的基础,设计使用卷积层(Convolutionlayer,Convol)和多头注意力机制(Multi-Head Attention,MHA)优化GRU预测模型。模拟了车辆在不同温度(0℃,25℃,45℃)运行条件下的电池状态,通过对比预测模型Convol GRU,GRU-MHA,Convol GRU-Attention(注意力机制)以及其他方法的预测模型,实验结果表明,优化过后模型的平均绝对误差(Root Mean Square Error,RMSE)、均方根误差(Mean Absolute Error,MAE)分别为0.67%和0.53%,证明该模型能够精确地预测锂离子电池SOC。

关键词：卷积神经网络多头注意机制循环神经网络锂离子电池 SOC估算

基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2024年第10期39卷 2937-2952页

作者：金亮尹振豪刘璐宋居恒刘元凯省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300401 河北省电磁场与可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津300401

利用有限元方法对几何结构复杂的电机和变压器进行磁场分析,存在仿真时间长且无法复用的问题。因此,该文提出一种基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法。首先建立永磁同步电机(PMSM)和非晶合金变压器(AMT)有限元模型... 详细信息

利用有限元方法对几何结构复杂的电机和变压器进行磁场分析,存在仿真时间长且无法复用的问题。因此,该文提出一种基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法。首先建立永磁同步电机(PMSM)和非晶合金变压器(AMT)有限元模型,得到深度学习训练所需的数据集;然后将Transformer模块与U-Net模型结合,并引入短残差机制建立ResUnet-Transformer模型,通过预测图像的像素实现磁场预测;最后通过Targeted Dropout算法和动态学习率调整策略对模型进行优化,解决拟合问题并提高预测精度。计算实例证明,ResUnet-Transformer模型在PMSM和AMT数据集上测试集的平均绝对百分比误差(MAPE)均小于1%,且仅需500组样本。该文提出的磁场预测方法能减少实际工况和多工况下精细模拟和拓扑优化的时间和资源消耗,亦是虚拟传感器乃至数字孪生的关键实现方法之一。

关键词：有限元方法电磁场深度学习 U-Net Transformer

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于提示学习的小样本文本分类方法研究

基于提示学习的小样本文本分类方法研究

作者：居正雨齐鲁工业大学

学位级别：硕士

文本作为数据存储、处理和分析的重要载体,在学术界和工业界都扮演着举足轻重的角色。因此,文本处理成为计算机领域一个至关重要的研究内容,文本分类一直是最重要的文本处理方式之一。小样本文本分类问题一直是文本分类的一个重要研究内... 详细信息

文本作为数据存储、处理和分析的重要载体,在学术界和工业界都扮演着举足轻重的角色。因此,文本处理成为计算机领域一个至关重要的研究内容,文本分类一直是最重要的文本处理方式之一。小样本文本分类问题一直是文本分类的一个重要研究内容,如何充分利用少量有监督样本进行高效模型调优,使得大量待预测数据能够得到精准预测,对现阶段的文本处理具有重要意义。本文主要研究通过提示学习来实现更加精准的小样本文本分类预测,具体研究内容如下:(一)使用虚拟类表示的答案工程设计方法“预训练+微调”一般是利用[CLS]特殊字符的语义向量引入随机初始化线性层实现预测,在小样本的情况下会丢失大量的[CLS]位置的语义信息。现有人工设计标签词集作为提示学习中的答案工程也会由于标签词集设计不完备导致语义丢失。针对语义丢失的问题本文首先提出一种虚拟类表示方法,用于提示学习的答案工程设计。该方法会为每一类生成一个富含类语义信息的类表示向量。另一方面,使用人工提示模板获取[MASK]位置的类预测语义向量。在分类预测过程中,使用类预测语义向量与类表示向量的相似度作为分类依据。相对于传统的使用线性层进行最终的答案映射的方式与使用自定义的类表示词集进行分类预测的方法相比,该方法缓解了在答案映射过程中产生的语义丢失问题。除此之外,该算法也能解决没有数据集的类表示词如何构建答案工程的问题。该方法在数据集AG’s News,DBPedia中取得较好分类效果。(二)使用差异化提示的提示工程设计方法上述算法使用人工构造提示工程,由于使用人工构造提示工程方法会出现对模板设计者的依赖性太强,对模型知识挖掘不充分问题,故本文还提出了基于差异化提示的提示工程设计算法。本算法主要解决数据集类别集合具有层级特征的小样本文本分类任务。该算法首先设计了一个多层次分类提示模板框架,然后对各层次类别的综合特征进行抽取作为差异化提示,用于分别刺激预训练语言模型,获取其与相应层次类别预测相关知识,实现更充分地预训练语言模型在预训练阶段获取知识的挖掘。除此之外,本文为数据集类集合设计了一种共享的线性层选择机制来取代传统算数平均用于获取类表示聚合向量和每一类被预测的聚合概率,减少由于类别的token ids的权重分配产生的语义丢失。该方法在数据集WOS和“研究方向与学科匹配/对应”取得很好效果,并且这种差异化提示工程的设计方法被应用于“中原城市群综合科技服务平台研发与应用示范”项目中。

关键词：提示学习提示工程答案工程小样本文本分类