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马克思交往理论视域下中华文化国际影响力提升研究

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马克思交往理论视域下中华文化国际影响力提升研究

作者：曾依萍集美大学

学位级别：硕士

环顾全球,世界之变、时代之变、历史之变正以前所未有的方式展开,各国家、民族和地区逐渐由传统的地域交往转为全方位、立体化的全球性交往,提升文化软实力和国际影响力已成为大势所趋。然而,相对于历史上中华文化的对外影响力,当代中... 详细信息

环顾全球,世界之变、时代之变、历史之变正以前所未有的方式展开,各国家、民族和地区逐渐由传统的地域交往转为全方位、立体化的全球性交往,提升文化软实力和国际影响力已成为大势所趋。然而,相对于历史上中华文化的对外影响力,当代中华文化的国际影响力仍然有限,要在国际上获得与现代化中国发展成就相匹配的话语权和认同感,就必须塑造良好的国际形象,持续提升中华文化国际影响力。马克思交往理论深刻揭示了世界交往与全球化的本质、批判了资本逻辑下的文明隔阂困境,揭示出文明发展离不开世界交往体系,并指明世界文明交往的未来趋势,能为我们在全球化进程中提升中华文化国际影响力的实践探索提供科学的立场、观点和方法。要想在世界文化交流互鉴中持续增强中华文化的国际影响力,就需要充分认知当前中华文化在对外传播的影响力方面所取得的成就与突破,并以马克思交往理论视角研判中华文化对外传播在交往主体、交往载体、交往内容和交往方式层面存在的困境与不足,进一步探索提升路径。在交往主体层面,统合各类主体独特优势,发挥政府主导、社会推进和群众路线的重要作用,构建一体多元协同发力的中华文化影响力格局;在交往载体层面,把握媒介信息技术变革带来的时代机遇,推动构建优质文化宣传渠道,为中华文化的对外可持续传播提供具有广泛影响力的交往载体;在交往内容层面,推进中华优秀传统文化、红色革命文化和社会主义先进文化等融会贯通与凝练创新,创作出优质的中国共产党的使命故事、优秀传统文化故事和中国式现代化发展故事;在交往方式层面,深层次细分海外受众以探索共情共振,使得中华文化的影响力和感染力能覆盖更多民族、国家和地区的受众。

关键词：马克思交往理论中华文化国际影响力

我国碳交易价格的驱动因素分析及组合预测研究

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我国碳交易价格的驱动因素分析及组合预测研究

作者：曾诗懿重庆理工大学

学位级别：硕士

碳减排是应对全球气候变化和生态环境问题的重要措施,通过有效控制碳价波动可促进企业减排。因此,碳价作为低碳经济发展的基础,不仅可以刺激企业的减排力和行动,还能鼓励环保低碳技术的研究和开发。于是,碳价预测的相关研究接踵而至。... 详细信息

碳减排是应对全球气候变化和生态环境问题的重要措施,通过有效控制碳价波动可促进企业减排。因此,碳价作为低碳经济发展的基础,不仅可以刺激企业的减排力和行动,还能鼓励环保低碳技术的研究和开发。于是,碳价预测的相关研究接踵而至。单因素碳价预测忽略了外部因素与碳价间的动态关系及非线性特征的提取,而VAR模型及宽度学习系统方法可为上述问题提供解决方案。本文以深圳、北京、湖北、上海和广东碳市场为研究对象,采用脉冲响应分析和随机森林进行特征筛选,并提出一种考虑多影响因素的基于宽度学习的碳价组合预测模型。首先,从能源市场、汇率及环境因素三个方面探索碳价的关键驱动因素。针对各碳市场构建了不同的VAR模型,来描述碳价与不同因素间的关系。然后,对每个碳价与因素进行了脉冲响应分析。实证结果发现,能源价格对碳价的影响最显著,空气质量指数对碳价的影响最不显著。且各因素对碳价的影响还存在显著的区域差异性,其影响程度及响应周期也均不同。其次,采用随机森林重要度筛选各碳市场的主要影响因素,剔除不显著变量。通过自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和样本熵相结合的方法分解并重构筛选后的影响因素及碳价数据,以降低不同序列中噪声的影响。此后,采用LSTM神经网络分别对碳价重构后的高频子序列、低频子序列和趋势项序列进行预测。并以线性集成的方式将三种频率下的子序列求和后得到碳价原始序列的预测结果,即为CEEMDAN-SE-LSTM模型的预测结果。实证结果表明,CEEMDAN-SELSTM与LSTM模型相比,具有更优越的预测性能。最后,为了进一步提升CEEMDAN-SE-LSTM模型的预测性能,本文提出了一种基于宽度学习的组合模型(CEEMDAN-SE-LSTM-BLS),以非线性集成算法的方式,将高频子序列、低频子序列和趋势项子序列作为解释变量,碳价的原始序列作为被解释变量,实现碳价的预测任务。实证结果表明,相比LSTM和CEEMDAN-SELSTM,CEEMDAN-SE-LSTM-BLS在五个碳市场中的预测性能最优,且最优拟合优度为深圳碳市场的0.963。这表明该模型具有较强的稳健性,且非线性集成的方式能有效提升模型整体的预测性能。此外,为了验证宽度学习系统方法在非线性集成算法中的有效性,还与随机森林和XGBoost集成的方式进行了对比,发现效果略逊色于宽度学习。

关键词：碳价预测自适应噪声完备集合经验模态分解样本熵长短期记忆神经网络宽度学习系统

基于混合神经网络的新能源汽车驱动电机故障诊断研究

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基于混合神经网络的新能源汽车驱动电机故障诊断研究

作者：曾绍宗重庆理工大学

学位级别：硕士

随着对生态环境保护的重视程度不断提高以及绿色低碳转型发展的需要,新能源汽车的市场保有量得到快速增长。驱动电机作为新能源汽车关键核心零部件之一,其故障频次也随着保有量的增加而提高。新能源汽车在日常运行使用过程中,驱动电机... 详细信息

随着对生态环境保护的重视程度不断提高以及绿色低碳转型发展的需要,新能源汽车的市场保有量得到快速增长。驱动电机作为新能源汽车关键核心零部件之一,其故障频次也随着保有量的增加而提高。新能源汽车在日常运行使用过程中,驱动电机受复杂工作环境和长期载荷作用的影响,出现疲劳损伤和磨损缺陷,进而发生故障,一方面由于受知识经验和诊断技术的制约,其潜在和现有故障往往被忽视,造成汽车“带病”运行,不仅降低了新能源汽车的行驶性能,甚至威胁到驾乘人员的生命安全。另一方面驱动电机总成是由多个零部件构成,准确诊断驱动电机的具体故障类型,进而采取针对性维修措施,确保精确备件及精准维修,保证驱动电机可靠安全稳定运行,提高驱动电机使用寿命具有重要意义。驱动电机属于旋转机械,在运转时伴随着振动,其故障信息存在于振动信号之中,本文通过对驱动电机振动信号数据的处理,在神经网络模型结构的基础上,将混合神经网络方法应用于驱动电机故障诊断中,对产生故障的部位进行科学准确的诊断,保证新能源汽车行驶性能与运行安全。(1)论文以某商用新能源汽车综合维保基地的驱动电机为研究对象,首先,对日常使用中出现的新能源汽车驱动电机常见故障原理和故障特征进行了分析。其次,依托企业综合维保基地平台,详细介绍了通过整车道路测试的方式采集不同故障类型的驱动电机振动信号过程。最后,建立了1879台共两种型号新能源汽车驱动电机不同故障类型振动信号数据集,数据集包含正常类、转子断条故障类、定子绕组故障类、悬置裂纹故障类、轴承故障类、机脚螺栓松动故障类共六类数据。(2)针对驱动电机振动信号属于非平稳信号特点,对于信号出现的瞬态振荡,使得故障特征信息发生得非常迅速,导致难以有效提取。为提取信号在不同时间和频率上的局部特性,同时提高振动信号的时频分辨率,采用小波变换进行时频局部性分析,通过不同尺度因子分析信号,提高驱动电机振动信号时频分辨率,进而有助于提取信号中整体和局部故障特征。通过与常见的短时傅里叶变换进行对比验证表明,小波变换基函数尺度参数可以随信号频率的不同而变化,以此提高时间分辨率和频率分辨率,在驱动电机故障振动信号分析中更具有更好的特征表达效果,为混合神经网络模型的研究提供了信号处理基础。(3)由于新能源汽车驱动电机运行环境的多样性,驱动电机振动会受到其他零部件工作带来的周围环境噪声影响,导致传统结构的神经网络模型诊断准确率不高。为了提高驱动电机故障诊断的准确率,设计了自编码器(Autoencoder)与受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)的混合神经网络。自编码器通过学习数据的稀疏表示,能够提取数据中的关键特征,同时受限玻尔兹曼机对整体数据分布的学习可以增强网络对噪声的抗干扰能力,尤其是在处理高维非结构化数据时能进一步提升特征学习能力,结合自编码器和RBM的混合网络提高了模型的表示能力,使得网络能够更好地捕捉输入数据的结构和关系,增强对驱动电机运行环境干扰的鲁棒性,从而提升网络诊断准确率。通过实验进行验证表明,混合神经网络模型相较于传统卷积神经网络、LSTM、BP等网络,其诊断准确率分别提升了5.2个百分点、5.5个百分点及12.6个百分点。(4)由于实际应用场景中新能源汽车的使用磨损情况存在差异,造成实际应用中驱动电机故障诊断准确率低。增强网络泛化能力是提高诊断准确率的有效手段,因此提出了一种改进的混合神经网络模型算法,并运用于新能源汽车驱动电机故障诊断中。在混合神经网络模型的基础上,引入多头自注意力机制(Self-Attention)捕获数据中的全局依赖关系,并将传统的RBM改用高斯伯努利受限玻尔兹曼机(GRBM)算法,使用概率实数值作为输入,得到良好的初始化参数,有效避免局部最优问题。并通过不同使用磨损状况的驱动电机振动数据进行测试表明,故障平均诊断准确率达98.1%。同时与其他不同模型算法进行了对比验证,实验表明,融合多头自注意力机制的混合神经网络(Self Atten-AE-GRBM)平均诊断准确率相比混合网络模型(AE-RBM)提高了6.9%,并且分别高于传统的BP、LSTM、CNN网络14.7个百分点、11.6百分点及9.7百分点。

关键词：混合神经网络受限玻尔兹曼机时频分析驱动电机故障诊断多头自注意力机制

高原地区民航VHF通信台（站）补盲选址效果研究

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高原地区民航VHF通信台（站）补盲选址效果研究

作者：曾葆鸿中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

由于西藏地区地质结构复杂,自然环境恶劣,位于高原地区,因此在这种特殊的地理条件下,甚高频通信台(站)部署一直是个具有挑战性的难题。随着民航业的发展,西藏地区的航班量逐渐增加,未来,民航业对通信质量的要求将会日益提高。如何选出... 详细信息

由于西藏地区地质结构复杂,自然环境恶劣,位于高原地区,因此在这种特殊的地理条件下,甚高频通信台(站)部署一直是个具有挑战性的难题。随着民航业的发展,西藏地区的航班量逐渐增加,未来,民航业对通信质量的要求将会日益提高。如何选出合适的甚高频通信台(站)址成为了需要解决的复杂问题。为了解决这一难题,首先,参考了民航局提供的相关标准和准则,引入了甚高频通信台(站)选址需要考虑的多种选址因素。然后,本文结合层次分析法与专家问卷调查构建了模糊评价模型,并对西藏地区现有甚高频通信台(站)进行了多因素综合评价,包括区域覆盖率、航路覆盖率等多个选址因素的评价。评价结果显示,西藏地区现有的甚高频通信台(站)部署在航路覆盖率方面已经达到要求,但还存在较低的区域覆盖率和通信盲区的问题。经过调研,得知了西藏地区的拉萨-玉树航线需要重点覆盖。其次,针对西藏地区甚高频通信区域覆盖率低、存在盲区的问题以及拉萨-玉树的航路的通信率覆盖问题,采用了基于需求的遗传算法、传统遗传算法和启发式遗传算法进行补盲台址的计算。通过对三种遗传算法结果对比,基于需求的遗传算法在解决西藏地区甚高频通信台(站)的选址问题方面具有明显的优势。接着,应用了基于需求的遗传算法预选出了5个合适的台(站)预选台址。最后,应用模糊评价法,对这5个台址进行进一步地筛选,筛选出一个最佳台址,从而完成甚高频通信台(站)选址补盲工作。本项目为现有甚高频通信台(站)的选址提供了有效的评价模型,并且结合实际需求,对存在的问题计算出最佳的补盲台址。因此,本研究在高原地区甚高频(Very high frequency,VHF)通信台(站)的选址补盲方面具有重要的工程意义,为民航通信系统的提效和安全性优化,以及空中交通管理的改进提供了新的思路和工具。

关键词：层次分析法模糊评价模型基于需求的遗传算法多因素选址

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X银行泸州分行消费信贷业务营销策略研究

X银行泸州分行消费信贷业务营销策略研究

作者：曾寒阳兰州财经大学

学位级别：硕士

随着我国经济的持续繁荣,居民消费水平显著提升,个人消费贷款已成为现代人生活的重要组成部分。特别是在经济复苏的关键期,国家大力推动消费市场发展,个人消费贷款的重要性得到提升。本文综合运用管理学的核心知识与理论,以X银行为例,采... 详细信息

随着我国经济的持续繁荣,居民消费水平显著提升,个人消费贷款已成为现代人生活的重要组成部分。特别是在经济复苏的关键期,国家大力推动消费市场发展,个人消费贷款的重要性得到提升。本文综合运用管理学的核心知识与理论,以X银行为例,采用PEST模型,深入剖析X银行泸州分行消费信贷业务的宏观发展环境。在中观层面,本文从泸州市银行消费信贷业务的发展现状、市场格局、产品特点等多个维度出发,对X银行泸州分行消费信贷业务的行业环境与发展趋势进行细致分析与研判,进而明确X银行在泸州市的消费信贷市场环境。基于环境分析的结论,本文通过问卷调研的方式,获取目标客户群体的详细信息特征。随后,结合7PS理论,精准定位X银行泸州分行消费信贷业务的目标客户与市场方向。通过深入剖析X银行泸州分行消费贷款业务的现状,本文发现了其营销策略存在的问题,并深入探究了问题产生的根本原因;最后,本文从产品、成本、渠道、促销等多个角度出发,为X银行泸州分行消费信贷业务提出了针对性的营销策略优化建议,并制定了相应的保障措施,旨在构建一个高效、精准的市场营销策略组合。基于以上研究,本文旨在客观、全面地分析X银行泸州分行消费信贷业务在市场营销中的实际状况,深入挖掘其消费信贷产品存在的市场营销问题,并提出切实可行的优化策略和建议。这不仅有助于X银行泸州分行提升消费信贷产品的市场竞争力,同时也为国内其他银行在消费信贷业务的发展上提供了宝贵的参考和借鉴,具有一定的实践指导意义。

关键词：商业银行消费信贷 PEST 7PS

大概念视域下初中历史单元教学内容的重构研究 ——以部编版九上第五单元“走向近代”为例

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大概念视域下初中历史单元教学内容的重构研究 ——以部编版九上...

作者：曾福源曲阜师范大学

学位级别：硕士

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单分子光谱在化学领域的应用进展与展望

Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第2期37卷 125-136,I0101页

作者：谢明一田玉玺南京大学化学化工学院介观化学教育部重点实验室江苏省机动车尾气污染控制重点实验室南京210023

单分子光谱在过去三十年的时间里已经发展为不可或缺的重要研究手段,基于单分子光谱发展出的多种技术也在生物、化学、物理和材料领域取得卓越成果,特别是基于单分子光谱技术发展的超分辨显微成像技术在生物领域得到了广泛应用.相对而言... 详细信息

单分子光谱在过去三十年的时间里已经发展为不可或缺的重要研究手段,基于单分子光谱发展出的多种技术也在生物、化学、物理和材料领域取得卓越成果,特别是基于单分子光谱技术发展的超分辨显微成像技术在生物领域得到了广泛应用.相对而言,单分子光谱在化学领域的应用远未达到预期的广度本文综述了单分子光谱在化学领域中的重要应用,包括单分子成像、单分子传感、单分子催化和单分子光物理研究等方面.另外,本文还展望了单分子光谱在化学反应过程研究方面的应用潜力.

关键词：单分子光谱成像传感催化反应动力学光物理机制

歌剧中的人物形象塑造及其演唱分析 ——以《海风阵阵愁煞人》为例

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歌剧中的人物形象塑造及其演唱分析 ——以《海风阵阵愁煞人》为例

作者：曾梓晴中国音乐学院

学位级别：硕士

信息通信技术服务贸易对制造业全球价值链参与的影响研究 ——基于跨国面板数据的实证分析

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信息通信技术服务贸易对制造业全球价值链参与的影响研究 ——基...

作者：曾雅南商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士