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曾娟的诗

当代教育 2022年第2期 184-184页

作者：曾娟不详

基于强弱感知设计的驾驶员危险感知状态识别模型研究

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汽车工程 2024年第6期46卷 995-1005页

作者：曾娟王昊许博张洪昌武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室武汉430070 武汉理工大学重庆研究院重庆401135

驾驶员危险感知能力对于预防和减少道路交通事故具有重要作用。针对目前研究中危险感知的特征向量表征不统一、算法对实际问题可解释性不足的弊端,通过人为控制的方式,设计了基于危险源、显隐性、强弱危险感知状态3个维度的3×2×2实验... 详细信息

驾驶员危险感知能力对于预防和减少道路交通事故具有重要作用。针对目前研究中危险感知的特征向量表征不统一、算法对实际问题可解释性不足的弊端,通过人为控制的方式,设计了基于危险源、显隐性、强弱危险感知状态3个维度的3×2×2实验方案,实现对危险感知的预定分级;设计配对T检验和Wilcoxon符号秩检验结合的方式实现强弱感知状态下特征差异性的量化比较;建立基于十倍交叉参数调优SVM算法的危险感知状态二分类模型。研究结果表明:驾驶员在强危险感知状态下对危险的反应更主动,倾向于避免危险,而非紧急避险,并保持更低的车速,更倾向油门控制而非制动控制,注视和眼跳行为增加;驾驶员在隐性危险源场景中的操纵力度和频次更强,危险感知与显隐性影响程度及危险源类型有关,摩托车类危险源差异最大,行人类危险源差异最小;在C=1,γ=0.1,选择车头时距、车速标准差、最大制动踏板力、加速度标准差、预减速时间、车速均值、油门开度标准差、跳视次数、注视次数作为特征时,SVM模型具有最好的性能,准确率为89.2%,精准率为90.6%,召回率为87.8%,F1值为0.888。XGBoost模型对弱感知的识别能力低于SVM模型。该研究对于驾驶员危险感知状态的量化评估具有显著的指导意义。

关键词：交通工程感知机理机器学习危险感知强弱感知状态

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素质教育背景下高校教育教学方式探索

公关世界 2024年第9期 135-137页

作者：曾娟天门职业学院

在高校教育中,不仅需要关注学生的专业学习,而且也需要重视学生的素质教育,只有保证良好的教学,才可以提升大学生的综合素质。教师应该通过各种各样的措施,优化教学方式,提升教学的有效性,做好大学生的素质教育,笔者将深入的对其进行探... 详细信息

在高校教育中,不仅需要关注学生的专业学习,而且也需要重视学生的素质教育,只有保证良好的教学,才可以提升大学生的综合素质。教师应该通过各种各样的措施,优化教学方式,提升教学的有效性,做好大学生的素质教育,笔者将深入的对其进行探讨,以期助力大学生综合素养的培养。

关键词：高校学生教学素质教育大学教师价值观

基于项目式学习的高中语文戏剧教学实践策略探析

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高考 2024年第2期 92-94页

作者：曾娟福建省厦门双十中学福建厦门361000

本文旨在探讨基于项目式学习的中学戏剧实践策略在高中语文课堂中的应用。中学教学需要充分发掘学科蕴含的审美教育资源,戏剧教学含有丰富审美元素,项目式学习可以激发学生的学习热情和积极性,提高学生的主动学习能力和团队协作能力。... 详细信息

本文旨在探讨基于项目式学习的中学戏剧实践策略在高中语文课堂中的应用。中学教学需要充分发掘学科蕴含的审美教育资源,戏剧教学含有丰富审美元素,项目式学习可以激发学生的学习热情和积极性,提高学生的主动学习能力和团队协作能力。戏剧教学实践中,学生可以通过项目式方式推动学生参与剧本创作、角色表演和舞台布置等环节,立足语文核心素养,在实践中提升语文能力和素养,获得身心双重发展的收益。

关键词：高中语文项目式学习戏剧实践策略研究

THE SMOOTHING EFFECT IN SHARP GEVREY SPACE FOR THE SPATIALLY HOMOGENEOUS NON-CUTOFF BOLTZMANN EQUATIONS WITH A HARDPOTENTIAL

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Acta Mathematica Scientia 2024年第2期44卷 455-473页

作者：刘吕桥曾娟 School of Mathematics and Statistics Anhui Normal UniversityWuhu241002China School of Mathematics and Statistics Wuhan UniversityWuhan430072China

In this article, we study the smoothing effect of the Cauchy problem for the spatially homogeneous non-cutoff Boltzmann equation for hard potentials. It has long been suspected that the non-cutoff Boltzmann equation enjoys similar regularity properties as to whose of the fractional heat equation. We prove that any solution with mild regularity will become smooth in Gevrey class at positive time, with a sharp Gevrey index, depending on the angular singularity. Our proof relies on the elementary L^(2) weighted estimates.

关键词： Boltzmann equation Gevrey regularity non-cutoff hard potential

数智时代外语教学模式的融合与创新——现状分析与路径探讨

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外国语文 2024年第3期40卷 177-184页

作者：徐玲曾娟刘飞飞广东技术师范大学外国语学院广东广州510665

新时代人工智能等技术的飞速发展和国内外教学环境的深刻变化,要求变革人才培养理念和创新外语教学模式以适应时代发展对复合型外语人才的需求。因此,以创新外语教学模式为出发点、培养多元化外语人才为目标、基于“四新”建设协同发展... 详细信息

新时代人工智能等技术的飞速发展和国内外教学环境的深刻变化,要求变革人才培养理念和创新外语教学模式以适应时代发展对复合型外语人才的需求。因此,以创新外语教学模式为出发点、培养多元化外语人才为目标、基于“四新”建设协同发展理念,分析新时代外语教学模式现状及其创新路径有重要意义。通过对2010年以来发表于外语类CSSCI和SSCI来源期刊的200篇文献进行定性和定量分析,提出从分析、评判和改编教学内容等方面如何落实课程思政,从技术特点、技术资源和技术问题等方面如何实现数字赋能外语教学,以期为培养多元化外语人才、提升教师素养和提高教学质量提供参考,为建构数字化融合型外语教学新生态提供理论和方法指导。

关键词：新时代外语教学模式创新路径多元化外语人才

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基于全过程管理的绿色建筑工程造价控制方法

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第1期 84-87页

作者：曾娟上海众甫建筑工程咨询有限公司上海200235

随着社会经济的持续发展和建筑行业步伐的加速,近年来,人们对建筑行业的要求也不断提高。在这一背景下,建筑工程所消耗的能源不断增加,因此,绿色建筑作为一种新的建筑形式,能够降低建筑业的能源消耗,减少环境污染。推动绿色建筑的发展,... 详细信息

随着社会经济的持续发展和建筑行业步伐的加速,近年来,人们对建筑行业的要求也不断提高。在这一背景下,建筑工程所消耗的能源不断增加,因此,绿色建筑作为一种新的建筑形式,能够降低建筑业的能源消耗,减少环境污染。推动绿色建筑的发展,已成为建筑业实现可持续发展目标不可或缺的一环。鉴此现状,本文以绿色建筑工程为切入点,对绿色工程造价中存在的绿色理念落实不到位、招标体制缺陷、施工过程中的问题以及项目后期核算问题进行了分析,在明确绿色工程造价应遵循的原则的基础上,提出了一些前期决策、设计,中期施工以及后期核算等方面的绿色建筑工程造价控制方法。希望这些方法能够为相关工作人员提供有益参考,促使建筑行业更好地发展。。

关键词：全过程管理绿色建筑工程造价控制方法

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科研事业单位财务助理制度探析

基于改进Mask-RCNN算法的作物害虫分类识别

现代经济信息 2024年第5期38卷 82-84页

作者：曾娟深圳医学科学院(筹)

科研财务助理制度是科研事业单位进行财务改革时采用的一种积极有效的改革方法,采用科研财务助理制度,能够提升事业单位科研财务管理的效率,财务管理不规范的问题同样能够得到有效的处理.由于目前该种方法运用的时间依然相对较短,因此... 详细信息

科研财务助理制度是科研事业单位进行财务改革时采用的一种积极有效的改革方法,采用科研财务助理制度,能够提升事业单位科研财务管理的效率,财务管理不规范的问题同样能够得到有效的处理.由于目前该种方法运用的时间依然相对较短,因此科研财务助理制度实际运用过程中依然存在受重视程度不足、制度本身规范性欠缺等问题,作为一种适用范围较广、应用发展较大的技术,科研财务助理技术需要通过进一步优化,才能达到更好的使用效果.

关键词：科研事业单位财务管理财务助理制度

来源：博看期刊评论

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农业工程学报 2024年第7期40卷 202-209页

作者：张佳敏闫科王一非刘杰曾娟吴鹏飞黄求应华中农业大学信息学院武汉430070 华中农业大学植物科学技术学院武汉430070 农业智能技术教育部工程研究中心武汉430070 全国农业技术推广服务中心北京100125

智能虫情测报灯对农业生产中及时察觉虫害、虫灾问题有重大作用,准确的害虫分类识别为虫情测报提供可靠数据支撑的关键。该研究对智能虫情测报灯所需核心识别算法进行改进,针对分类目标多尺度、存在多种相似非目标害虫干扰、易产生目标... 详细信息

智能虫情测报灯对农业生产中及时察觉虫害、虫灾问题有重大作用,准确的害虫分类识别为虫情测报提供可靠数据支撑的关键。该研究对智能虫情测报灯所需核心识别算法进行改进,针对分类目标多尺度、存在多种相似非目标害虫干扰、易产生目标粘连等问题,提出一种基于改进Mask-RCNN(mask region-based convolutional neural network)模型的害虫图像智能识别模型。该模型使用DeAnchor算法改进Mask-RCNN的锚框引导机制,使用NDCC(novelty detection consistent classifiers)训练分类器进行联合分类和检测,改善非目标杂虫的误识别问题。改进后模型对无杂虫、不同虫体密度图像的识别准确率最高达到96.1%,最密集时可达90.6%,在仅有非目标的图片识别中,误检率降至9%,非目标与目标共存且密度为40虫/图的误检率降至15%。试验表明,该文所提模型在现有分类模型的基础上,增强了对密集区域的检测能力,改善了非目标误识别问题,在实际检测环境下的害虫分类识别精度更高,可为虫害防治工作提供数据参考。

关键词：目标检测虫害防治分类识别 Mask RCNN 粘连目标

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