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数字媒体设计在乡村振兴中的应用探究

艺术科技 2024年第8期37卷 144-146页

作者：曾奕博蔡潇上海工程技术大学国际创意设计学院上海201620

目的:党的二十大报告对全面推进乡村振兴作出重要部署,为了更好地推动乡村地区数字化转型,推进数字人文生态在乡村振兴中全面落实。文章针对数字媒体设计在乡村振兴中的应用展开研究。方法:通过对乡村振兴战略的数字化结构进行深入分析... 详细信息

目的:党的二十大报告对全面推进乡村振兴作出重要部署,为了更好地推动乡村地区数字化转型,推进数字人文生态在乡村振兴中全面落实。文章针对数字媒体设计在乡村振兴中的应用展开研究。方法:通过对乡村振兴战略的数字化结构进行深入分析,结合实际的乡村振兴数字媒体设计案例,进一步研究乡村数字化生态建设的未来发展变化,从而推动乡村经济社会数字化发展,实现乡村振兴战略的总目标。结果:数字媒体设计在乡村振兴中扮演着重要角色,其应用涵盖政治、经济、文化及生态等多个方向。在政治方面,依托大数据与云计算,简化行政审批程序,大幅提升了政务服务功能和治理效能;在经济方面,数字媒体设计为乡村带去新的经济增长动能,有效提高了农民的生活水平,增强了农民的幸福感;在文化及生态方面,挖掘乡村地区传统民族文化新的活力,并为其注入新的内涵,吸引更多的人关注,从而推动乡村生态文化建设。结论:在乡村振兴战略背景下,数字媒体设计扮演着重要角色,其可以促进农村全方位、多层次发展,推进乡村文化传播与生态建设,从而促进农村在经济、民生、治理、生态、文明等方面全面现代化,并为面向数字媒介时代打下坚实的基础。

关键词：数字媒体设计乡村振兴数字化技术环境

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近似图引导的演化贝叶斯网络结构学习算法

小型微型计算机系统 2024年第1期45卷 52-61页

作者：曾奕博钱鸿李丙栋窦亮周爱民华东师范大学上海智能教育研究院上海200062 华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062

贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络推理及应用的基础.搜索高质量的节点序是贝叶斯网络结构学习的一类重要方法.针对在节点序空间中,搜索高质量节点序存在的难以高效、准确评估解的问题,本文提出了一种近似图引导的演化贝叶斯网络结构学习... 详细信息

贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络推理及应用的基础.搜索高质量的节点序是贝叶斯网络结构学习的一类重要方法.针对在节点序空间中,搜索高质量节点序存在的难以高效、准确评估解的问题,本文提出了一种近似图引导的演化贝叶斯网络结构学习算法.首先,该算法利用互信息构建无向近似图;其次,该算法通过结合节点序和无向近似图构造有向图结构,将其贝叶斯信息准则评分作为节点序的适应度来高效评估节点序,并在演化优化的框架下,使用提出的基于Kendall Tau Distance的交叉算子和基于逆度的变异算子搜索最优节点序;最后,将搜索到的最优节点序输入K2算法得到其对应的贝叶斯网络结构.在4种不同规模网络上的实验结果表明,该算法在收敛时间和准确度之间取得了较好的平衡,其评分相较于对比算法中的次优解分别提升了10.91%、12.28%、53.96%、10.87%.

关键词：贝叶斯网络结构学习演化算法近似图互信息 K2算法

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学书心得

青少年书法（少年版） 2021年第5期 3-3页

作者：曾奕博不详

我叫曾奕博,今年13岁,是一名初二学生。我从四年级开始学习书法,并对其产生了浓厚的兴趣。在李吉阳老师专业又精心的指导下,我对中国这个承载着历史底蕴的传承文化有了深入的理解与认识。在这几年的学习过程中,我从初始练习《多宝塔碑》... 详细信息

我叫曾奕博,今年13岁,是一名初二学生。我从四年级开始学习书法,并对其产生了浓厚的兴趣。在李吉阳老师专业又精心的指导下,我对中国这个承载着历史底蕴的传承文化有了深入的理解与认识。在这几年的学习过程中,我从初始练习《多宝塔碑》,到现在可以书写篆书、隶书、楷书、行书、草书并进行创作。

关键词：多宝塔碑学习书法初二学生传承文化草书隶书行书历史底蕴

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有机金属化合物的发现、研究历史与应用

化学教育(中英文) 2025年第01期 120-126页

作者：徐彦博廖旭杲宁波市镇海中学宁波市鄞州中学

有机金属化合物是有机合成的重要试剂，其应用遍布各个领域。作为无机化学与有机化学的交叉学科，金属有机化学在其诞生之后的百余年时间中获得了迅猛的发展。从有机锌化合物到有机镁、有机锂，再到有机铝和过渡金属有机化合物，研究者... 详细信息

有机金属化合物是有机合成的重要试剂，其应用遍布各个领域。作为无机化学与有机化学的交叉学科，金属有机化学在其诞生之后的百余年时间中获得了迅猛的发展。从有机锌化合物到有机镁、有机锂，再到有机铝和过渡金属有机化合物，研究者通过传承和探索，不断取得新的进展，相关研究数次获得诺贝尔奖。梳理有机金属化合物的发展脉络，温习其中的改进和创新对今后的研究不无启示。

关键词：有机金属化合物格氏试剂研发历程应用

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面向联邦大语言模型训练的传输优化技术综述

计算机科学 2025年第1期52卷 42-55页

作者：顿婧博李卓网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

随着人工智能技术的快速发展,各类大型语言模型不断涌现.但是专用大语言模型的用户及数据集大多具有隐私性和安全性要求,数据安全隐私问题亟待解决.在此背景下,联邦大语言模型应运而生并得到越来越多的关注.由于大型语言模型庞大的数据... 详细信息

随着人工智能技术的快速发展,各类大型语言模型不断涌现.但是专用大语言模型的用户及数据集大多具有隐私性和安全性要求,数据安全隐私问题亟待解决.在此背景下,联邦大语言模型应运而生并得到越来越多的关注.由于大型语言模型庞大的数据量以及联邦学习的分布式架构,海量的参与节点与云服务器间进行大量的模型交换会产生较高的通信成本.为提升模型收敛速率,研究人员对面向联邦大语言模型训练的传输优化技术展开了研究.文章分析了联邦大语言模型所面临的挑战;综述了基于模型微调的传输优化方法、基于模型压缩的传输优化方法以及基于分布式并行处理的传输优化的优化问题;介绍了已有的开源联邦大语言模型以及所用到的传输优化技术,并对未来研究方向进行了展望.

关键词：联邦学习大语言模型传输优化通信开销模型压缩

公元前4世纪雅典政治审判中的意识形态——以《论金冠》为中心

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古代文明（中英文） 2025年第1期19卷 30-42,M0004页

作者：黄晓博李尚君华中师范大学历史文化学院湖北武汉430079 上海师范大学人文学院世界史系上海200234

金冠审判是公元前4世纪一场知名的政治审判,对阵双方分别是此时雅典政坛亲马其顿派与反马其顿派的代表人物。结合政治学、政治哲学、法理学的相关理论,深入分析获胜方德摩斯梯尼的庭辩演说辞《论金冠》,可以看到各参与主体对政治审判特... 详细信息

金冠审判是公元前4世纪一场知名的政治审判,对阵双方分别是此时雅典政坛亲马其顿派与反马其顿派的代表人物。结合政治学、政治哲学、法理学的相关理论,深入分析获胜方德摩斯梯尼的庭辩演说辞《论金冠》,可以看到各参与主体对政治审判特有法律语境和话语规范的理解和呼应。法庭的审理和裁决不仅反映而且塑造着雅典的主流意识形态,对公民的政治认知也产生了深远影响。需要注意的是,在传世文献记载中常以沉默面目示人的陪审员,其实也以独特方式参与进了这场实践活动之中,他们的评判和裁决匡正、捍卫了雅典的意识形态。陪审员的实践在雅典意识形态领域所起的作用尤其值得学界重视。

关键词：政治审判法律制度民主政治论金冠意识形态

纳升解吸电喷雾电离质谱成像方法的近期研究进展

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色谱 2025年第1期 43-49页

作者：王靖博李小兰范瑞霞吕萍尹瑞川四川大学华西药学院

常压质谱成像无需复杂的样品处理步骤，能在大气压下直接对组织切片中成百上千种分析物进行原位分析。目前，该领域正处于蓬勃发展的时期。已报道的常压电离技术种类众多，并呈现出“百花齐放”的良好态势；其中，纳升解吸电喷雾电离(na... 详细信息

常压质谱成像无需复杂的样品处理步骤，能在大气压下直接对组织切片中成百上千种分析物进行原位分析。目前，该领域正处于蓬勃发展的时期。已报道的常压电离技术种类众多，并呈现出“百花齐放”的良好态势；其中，纳升解吸电喷雾电离(nano-DESI)是近年发展迅速的一种基于液滴萃取的常压电离技术。脂质结构的复杂性给nano-DESI脂质成像带来了极大的挑战，而新型nano-DESI联用技术使脂质精细结构的鉴定与成像成为可能。与电喷雾电离(ESI)类似，nano-DESI倾向于产生多电荷态的分子离子，因而在蛋白质大分子的成像中具有显著的优势。本文聚焦于近3年nano-DESI在离子源研发、脂质结构分析和空间蛋白质组学方面的研究进展，并探讨了nano-DESI领域中亟需解决的关键问题。

关键词：纳升解吸电喷雾电离常压质谱成像脂质结构分析空间蛋白质组

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图联邦学习:问题、方法与挑战

计算机科学 2025年第1期52卷 362-373页

作者：王鑫熊书博孙凌云浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310058

图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据... 详细信息

图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据所有者手中。随着社会对数据隐私保护要求的提高,现有的图学习算法面临着许多挑战。图联邦学习作为一种有效的解决方案应运而生。文中系统回顾了图联邦学习领域近五年的研究进展,将该领域的核心问题划分为3个部分,并在结构上进行了垂直整合,在关系上进行了递进阐述,包括:1)原始图数据差异导致的结构异构性;2)图联邦特性导致的模型聚合问题;3)模型整体调优方面的挑战。针对每个问题,详细分析了代表性工作及其优缺点,并总结了图联邦学习领域的典型应用和未来挑战。

关键词：联邦学习图神经网络图联邦学习隐私计算

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数字化教学资源在小学数学教学中的应用策略

数学学习与研究 2025年第1期 98-101页

作者：田晓博甘肃省庆阳市镇原县南区小学甘肃庆阳744500

数字化教学资源能够直观展示数学概念,激发学生学习兴趣,提高课堂教学的效率和质量,其广泛应用为小学数学教学提供了新的契机,改变了传统课堂的教学模式.文章简单介绍了数字化教学资源,分析了数字化教学资源在小学数学教学中的应用意义... 详细信息

数字化教学资源能够直观展示数学概念,激发学生学习兴趣,提高课堂教学的效率和质量,其广泛应用为小学数学教学提供了新的契机,改变了传统课堂的教学模式.文章简单介绍了数字化教学资源,分析了数字化教学资源在小学数学教学中的应用意义,从设计互动环节、开展分层教学、优化教学流程三个方面提出了数字化教学资源在小学数学教学中的应用策略.

关键词：数字化教学资源小学数学应用策略

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