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面向光伏集群扩展规划的两阶段分布鲁棒优化

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第9期52卷 1-11页

作者：曾君王天伦黄智鹏张轩华南理工大学电力学院广东广州510640 中国南方电网有限责任公司北京分公司北京100020 广东电网有限责任公司电力科学研究院广东广州510080

随着双碳目标的深入推进,可再生能源的渗透率逐年攀升,其消纳问题备受关注。分布式可再生能源集群是一种消纳可再生能源的新模式,在规划时需要着重考虑源荷不确定性的影响。以分布式光伏集群新增光伏并网规划为背景,计及源荷的不确定性... 详细信息

随着双碳目标的深入推进,可再生能源的渗透率逐年攀升,其消纳问题备受关注。分布式可再生能源集群是一种消纳可再生能源的新模式,在规划时需要着重考虑源荷不确定性的影响。以分布式光伏集群新增光伏并网规划为背景,计及源荷的不确定性,提出了一种基于两阶段分布鲁棒优化的光伏集群扩展规划方法。考虑规划阶段和运行阶段侧重的不同,建立了以年等值成本最小为目标、考虑机组出力约束和电网承载能力的两阶段分布鲁棒优化模型。为了提高计算效率,结合K-means聚类和极限场景法对区域分布式光伏和随机负荷的历史数据进行削减和修正,并基于修正后的场景集构造了基于Wasserstein距离的概率分布模糊集。接着采用列和约束生成算法将建立的两阶段分布鲁棒优化模型分解为主问题和子问题,通过主问题和子问题的迭代进行求解,进一步提高了求解效率。其中,为实现子问题的求解,引入了拉格朗日对偶法将子问题转化为确定性优化问题。最后,以某分布式光伏集群为例开展算例分析,结果表明:所提的基于两阶段分布鲁棒优化的光伏集群扩展规划方法可以有效协调规划运行方案的经济性和鲁棒性,根据历史场景集的大小和可靠程度可以灵活调整模型控制参数以满足多种工程应用场景下对可靠性和经济性的不同需求。

关键词：光伏集群极限场景 Wasserstein距离分布鲁棒优划列与约束生成算法

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基于时空图注意力网络的超短期区域负荷预测

电力系统自动化 2024年第12期48卷 147-155页

作者：赵紫昱陈渊睿陈霆威刘俊峰曾君华南理工大学电力学院广东省广州市510640 华南理工大学自动化科学与工程学院广东省广州市510640

目前,空间负荷预测研究对复杂时空关系的考虑不足。为此,文中提出一种基于多维、多源特征的区域级负荷超短期时空预测模型。首先,根据已有的区域级负荷进行元胞划分,构建考虑元胞相关性的图拓扑。其次,分别通过图注意力网络、一维卷积... 详细信息

目前,空间负荷预测研究对复杂时空关系的考虑不足。为此,文中提出一种基于多维、多源特征的区域级负荷超短期时空预测模型。首先,根据已有的区域级负荷进行元胞划分,构建考虑元胞相关性的图拓扑。其次,分别通过图注意力网络、一维卷积神经网络和门控循环单元,从空间、特征和时间维度提取有效特征,连接全连接层输出结果。最后,基于美国新英格兰地区的真实电力负荷数据进行仿真验证,并提取模型注意力权重,分析元胞之间的空间依赖性。结果表明,所提模型相比传统模型在不同预测步长上均具有更高的预测精度和稳定性,有效挖掘了区域级负荷的空间依赖性。

关键词：负荷预测负荷空间分布卷积神经网络门控循环单元注意力机制可解释性

基于H_(∞)滤波器的LCL型并网逆变器有源阻尼方法

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电源学报 2024年第4期22卷 121-132页

作者：陈润曾君刘俊峰华南理工大学电力学院广州510640 华南理工大学自动化科学与工程学院广州510640 中国电源学会

LCL型滤波器具有优越的高频谐波抑制性能,但会造成谐振和稳定性问题。对于LCL型并网逆变器,传统的电容电流反馈型有源阻尼方法能有效抑制谐振尖峰,但是需要额外的电流传感器。为此,提出一种基于H_(∞)滤波器的新型有源阻尼控制策略。根... 详细信息

LCL型滤波器具有优越的高频谐波抑制性能,但会造成谐振和稳定性问题。对于LCL型并网逆变器,传统的电容电流反馈型有源阻尼方法能有效抑制谐振尖峰,但是需要额外的电流传感器。为此,提出一种基于H_(∞)滤波器的新型有源阻尼控制策略。根据LCL型滤波器状态空间模型及过程噪声模型完成H_(∞)滤波器的求解,可利用入网电流和公共耦合点电压信息估计滤波电容电流并完成反馈,增大系统阻尼,即使LCL型滤波器参数发生摄动也仍能保持估计值的精确度。仿真和实验结果表明,该方法对LCL滤波器参数变化和电网阻抗变化不敏感,验证了该方法的可行性和优势。

关键词： LCL型滤波器并网逆变器有源阻尼 H_∞滤波器

基于多尺度注意力自适应去噪网络的局部放电模式识别

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高电压技术 2024年

作者：郑尚坡刘俊峰曾君廖晓青陈历许建远华南理工大学自动化科学与工程学院华南理工大学电力学院广东电网有限责任公司茂名供电局

局部放电的故障类型与气体绝缘开关柜（Gas Insulated Switchgear，GIS）绝缘故障的严重程度紧密相关，精确识别局部放电故障类型对保障供电系统的稳定性至关重要。传统局部放电模式识别方法缺乏自适应去噪和对多尺度故障特征的处理机... 详细信息

局部放电的故障类型与气体绝缘开关柜（Gas Insulated Switchgear，GIS）绝缘故障的严重程度紧密相关，精确识别局部放电故障类型对保障供电系统的稳定性至关重要。传统局部放电模式识别方法缺乏自适应去噪和对多尺度故障特征的处理机制，并且较于依赖专家经验，以至于在处理含有大量噪声和固有多尺度特性的复杂局部放电信号时存在显著局限性，从而限制了模型对于局部放电故障识别准确率的进一步提升。为解决这些问题，本文提出一种多尺度注意力自适应去噪网络（Multi-scale Attention Adaptive Denoising Network， MAADNet），该网络集成了多尺度特征学习模块、CBAM注意力机制模块以及软阈值函数，具备强大的自适应去噪和多尺度故障特征学习能力。具体而言，多尺度特征学习模块通过采用不同空洞率的空洞卷积以提取多尺度特征；而CBAM注意力机制和软阈值函数协同工作，依据输入局部放电信号的特性自适应调整去噪阈值，有效实现噪声抑制。此外，为验证所提网络有效性，通过搭建局部放电实验平台，设计并制作4种典型局放故障模型以收集不同故障类型的局部放电数据集。实验结果表明，所提方法在局部放电数据集上取得94.34%的识别准确率，优于其他先进方法，显示出良好的应用前景。

关键词：气体绝缘开关柜局部放电模式识别多尺度特征注意力机制

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一种基于块平均正交权重修正的连续学习算法

计算机工程 2024年

作者：廖丁丁刘俊峰曾君邱晓欢华南理工大学自动化科学与工程学院华南理工大学电力学院广州铁路职业技术学院科技产业处

连续学习能力是人类智能行为的一个重要的方面，使人类具有持续获取新知识的能力。然而，大量的研究表明，当前常规的深度神经网络并不具备这样的连续学习能力，其在序列学习新任务后，往往会对已学习的任务产生灾难性遗忘，从而无法持... 详细信息

连续学习能力是人类智能行为的一个重要的方面，使人类具有持续获取新知识的能力。然而，大量的研究表明，当前常规的深度神经网络并不具备这样的连续学习能力，其在序列学习新任务后，往往会对已学习的任务产生灾难性遗忘，从而无法持续地积累新知识，限制了其智能水平的进一步提升。因而，使深度神经网络具备连续学习能力是达成强人工智能技术的一项重要课题。本研究提出了一种基于块平均正交权重修正（B-OWM）的连续学习算法，其采用具有极优值分块数的输入样本块平均向量组作为输入空间的表示，结合正交权重修正思想来更新网络参数，使得深度神经网络模型在学习新任务时可以克服对已学习知识的灾难性遗忘。在多个数据集上进行的大量任务不相交类增量连续学习实验表明，B-OWM算法在连续学习性能上显著优于原OWM算法，尤其在大批次数连续学习场景中测试精度提升率可达80%。

关键词：连续学习正交权重修正深度学习正则化灾难性遗忘

高增益和多路输出均衡的高效LED驱动拓扑研究

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电源学报 2024年第4期22卷 270-279页

作者：徐石开曾君刘俊峰华南理工大学电力学院广州510640 华南理工大学自动化科学与工程学院广州510640 中国电源学会

驱动多路并联的发光二极管LED(light-emittingdiode)容易导致各路电流不平衡,为了实现各路LED之间的均流并提高电路效率,提出1种具有多路输出能力的高效率LED驱动电源。采用Boost级联串联谐振变换器的结构实现各路LED之间的均流,并获得... 详细信息

驱动多路并联的发光二极管LED(light-emittingdiode)容易导致各路电流不平衡,为了实现各路LED之间的均流并提高电路效率,提出1种具有多路输出能力的高效率LED驱动电源。采用Boost级联串联谐振变换器的结构实现各路LED之间的均流,并获得较高的电压增益;变压器的漏感抑制了开关管导通时的电流上升速度,实现了开关管的ZCS导通;增加了1个无损缓冲电路减缓开关管关断时的电压上升速度,极大地降低了开关损耗;将变压器的励磁电感设计得足够大,使变压器的损耗降低;在实现软开关的同时,仅需1个开关管,从而降低了电路成本并简化了控制。因此,所提方案在实现均流的同时还能够实现较高的效率和电压增益,且成本较低。详细分析了所提方案电路的工作原理和工作特性,并给出了参数设计的具体流程。最后,搭建了1台输入电压为12 V、两路输出功率为7.9 W的样机,证明了所提方案的可行性。

关键词： LED驱动电源均流软开关电压增益

监理在高铁工程材料试验检测中的关键控制点研究

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散装水泥 2024年第2期 171-173页

作者：曾君北京铁城建设监理有限责任公司北京100000

在高铁工程施工过程中,材料的试验检测是监理工作中的一个重要环节。通过对工程材料的试验检测,可以及时发现问题和缺陷,保证高铁工程质量的稳定性和可靠性。文章通过研究监理在高铁工程材料试验检测中的关键控制点,提出了优化监理在高... 详细信息

在高铁工程施工过程中,材料的试验检测是监理工作中的一个重要环节。通过对工程材料的试验检测,可以及时发现问题和缺陷,保证高铁工程质量的稳定性和可靠性。文章通过研究监理在高铁工程材料试验检测中的关键控制点,提出了优化监理在高铁工程材料试验检测中的控制策略,希望能够提高监理在高铁工程材料试验检测中的专业水平和工作效率,从而为高铁建设作出更大的贡献。

关键词：监理高铁工程材料试验检测关键控制点

基于锯齿形单元式幕墙的幻彩陶板设计创新与优化研究

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第2期 0156-0159页

作者：曾君深圳招商房地产有限公司广东深圳518000

本篇论文主要针对现有幕墙装饰材料在外观和功能上的局限,以深圳蛇口时间广场为案例,研究了幻彩陶板的设计创新与优化。通过分析幻彩陶板设计中的关键问题和优化策略,本研究提出了一种有效的设计方案。采用幻彩陶板进行幕墙装饰能够实... 详细信息

本篇论文主要针对现有幕墙装饰材料在外观和功能上的局限,以深圳蛇口时间广场为案例,研究了幻彩陶板的设计创新与优化。通过分析幻彩陶板设计中的关键问题和优化策略,本研究提出了一种有效的设计方案。采用幻彩陶板进行幕墙装饰能够实现卓越的外观效果和多功能性。本研究为幕墙设计提供了新思路,具有重要的实际应用价值。

关键词：幕墙设计锯齿形幻彩陶板

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基于教学要素论的“大思政课”建设理路探赜

上海理工大学学报(社会科学版) 2024年

作者：牛海曾君君上海理工大学马克思主义学院

教学的内容、时空、主体、载体和反馈等基本要素的运用直接影响着课程的质量和实施效果。从教学要素论视角看，“大思政课”融合了上述教学基本要素间的耦合，追求教学内容的有效供给、教学时空的无缝衔接、教学主体的有机组合。基于教... 详细信息

教学的内容、时空、主体、载体和反馈等基本要素的运用直接影响着课程的质量和实施效果。从教学要素论视角看，“大思政课”融合了上述教学基本要素间的耦合，追求教学内容的有效供给、教学时空的无缝衔接、教学主体的有机组合。基于教学要素理论推进“大思政课”建设，要创新教学内容呈现形式，构建跨时空育人课堂，组建多元复合型师资，绘就立体教学反馈评价体系，从根本上提升思政课教学效果。

关键词：教学要素理论 “大思政课” 基本内涵建设理路