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新型抗高温酸化缓速剂的研制与性能评价

精细石油化工 2024年第2期41卷 20-25页

作者：曹鹏中石化江苏油田分公司工程技术服务中心江苏扬州225200

以丙烯酰胺、对苯乙烯磺酸钠、烯丙基聚氧乙烯醚和十六烷基二甲基烯丙基氯化铵为单体,采用水溶液聚合法合成了一种抗高温、低黏酸化缓速剂。实验结果表明:在200℃、w(酸化缓速剂)=1%时,缓速率可达35%。该缓速剂可抗w(NaCl)=10%及w(CaCl_... 详细信息

以丙烯酰胺、对苯乙烯磺酸钠、烯丙基聚氧乙烯醚和十六烷基二甲基烯丙基氯化铵为单体,采用水溶液聚合法合成了一种抗高温、低黏酸化缓速剂。实验结果表明:在200℃、w(酸化缓速剂)=1%时,缓速率可达35%。该缓速剂可抗w(NaCl)=10%及w(CaCl_(2))=10%污染;酸化缓速剂对酸化工作液配方稳定铁离子能力和表面张力的改变均小于1%。川西南低渗砂岩气藏增产实验表明,在相同的地层条件下,新型酸化缓速剂构建的酸液体系增产效果为0.99%~3.88%。

关键词：酸化缓速性能抗高温共聚物低黏

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排列、逆序列及Dyck路径

排列、逆序列及Dyck路径

作者：曹鹏天津理工大学

学位级别：硕士

超快冷工艺制备的超高强度马氏体钢的显微组织和性能

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金属热处理 2024年第2期49卷 32-39页

作者：刘自权栗克建张龙柱李守华冯毅曹鹏军河钢集团邯钢公司技术中心河北邯郸056015 重庆科技大学冶金与材料工程学院重庆401331 中国汽车工程研究院股份有限公司重庆401122

利用超快冷工艺制备不同Mn添加量(1.01%、1.41%和1.74%,质量分数)的超高强度马氏体钢,采用XRD、SEM、EBSD、TEM等技术手段对比分析试验钢的原始奥氏体晶粒尺寸、高角度晶界比例、马氏体板条厚度和纳米析出相等显微组织差异,利用TDA技术... 详细信息

利用超快冷工艺制备不同Mn添加量(1.01%、1.41%和1.74%,质量分数)的超高强度马氏体钢,采用XRD、SEM、EBSD、TEM等技术手段对比分析试验钢的原始奥氏体晶粒尺寸、高角度晶界比例、马氏体板条厚度和纳米析出相等显微组织差异,利用TDA技术分析了钢的抗氢脆性能,同时利用第一性原理研究钢中Cu析出相界面处的氢陷阱。结果表明,随着Mn添加量的增加,1500 MPa级马氏体钢的原始奥氏体晶粒尺寸均约为7μm,但高Mn试样的马氏体板条更细、更密。第一性原理计算证明Cu与马氏体钢基体界面处可以形成良性氢陷阱,马氏体组织中大量的各类界面有助于在钢中形成更加分散的氢陷阱,氢在材料中就不容易局部聚集,从而降低材料氢脆断裂风险。基于超快冷工艺,Mn添加量增加可以实现1500 MPa级马氏体钢获得更多界面组织,微量的Cu析出也可以进一步提升材料的抗氢脆性能。

关键词：马氏体钢氢脆残留奥氏体氢陷阱第一性原理

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矿井传感器风量最小平衡修正量研究

安全与环境学报 2024年第7期24卷 2658-2671页

作者：曹鹏刘剑辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁葫芦岛125105 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室辽宁葫芦岛125105

在智能化开采时代,高性能的实时通风网络解算对于矿山通风系统的安全管理至关重要,而初始迭代风量对解算性能具有显著影响。由于传感器难以避免地存在测量误差且布置稀疏,利用传感器监测数据难以分配全风网初始风量。首先,将矿井通风网... 详细信息

在智能化开采时代,高性能的实时通风网络解算对于矿山通风系统的安全管理至关重要,而初始迭代风量对解算性能具有显著影响。由于传感器难以避免地存在测量误差且布置稀疏,利用传感器监测数据难以分配全风网初始风量。首先,将矿井通风网络视为网络流模型,并对传统的有上下界网络流模型进行改进,以使之能够基于存在测量误差的传感器风量进行全风网风量分配。其次,用风量平差模型对传感器误差导致的节点风量不平衡进行最小平衡量修正。试验模拟和现场试验均表明了研究方法的可行性和有效性。在现场试验中,传感器分支的风量平均修正率为0.66%,平均风量修正值为0.09 m^(3)/s。该方法能够对任意位置布置且存在测量误差的传感器的风量进行全风网的风量初始化分配。

关键词：安全工程通风网络解算迭代法有上下界网络流测量平差

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直升机超临界尾轴限幅减振器安装位置研究

航空动力学报 2024年第6期39卷 86-96页

作者：宋立瑶王旦曹鹏陈柏朱如鹏南京航空航天大学直升机传动技术国家级重点实验室南京210016 中国航发湖南动力机械研究所直升机传动技术国家级重点实验室湖南株洲412002

为了使限幅减振器对传动轴跨1阶及2阶临界转速均起到较好的减振作用,研究了限幅减振器安装位置对传动轴与限幅减振器系统非线性动力学的影响。首先基于Timoshenko梁和非线性碰摩理论建立了传动轴与限幅减振器系统的非线性有限元动力学模... 详细信息

为了使限幅减振器对传动轴跨1阶及2阶临界转速均起到较好的减振作用,研究了限幅减振器安装位置对传动轴与限幅减振器系统非线性动力学的影响。首先基于Timoshenko梁和非线性碰摩理论建立了传动轴与限幅减振器系统的非线性有限元动力学模型,通过数值计算得到了系统响应。对传动轴典型跨临界过程及安装位置对减振效果的影响进行了分析。结果表明:一个典型的传动轴跨临界过程可以分为4个阶段,分别为无碰摩、拟周期碰摩、同频全周碰摩,最后回到无碰摩阶段。将减振器安装在中间节点只能有效抑制传动轴跨1阶临界转速的振动,而安装在1/4节点及3/8节点处能同时减弱跨1阶及2阶临界转速的振动,但安装在3/8节点处有可能使传动轴无法正常工作。

关键词：限幅减振器超临界尾轴位置优化碰摩干摩擦

塔里木盆地富满断控破碎体油藏储集类型特征与注水替油效果

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石油与天然气地质 2024年第2期45卷 542-552页

作者：江同文邓兴梁曹鹏常少英中国石油天然气股份有限公司北京100007 中国石油塔里木油田公司新疆库尔勒841000 中国石油杭州地质研究院浙江杭州310023

塔里木盆地走滑断裂控制的超深油气藏是近年来中国油气勘探开发最重要领域之一,但目前该类型油藏的储集空间类型并不清楚,不同储集空间类型与注水效果关系不明确,严重制约了富满油田的高效开发。在充分分析野外露头、岩心、成像测井以... 详细信息

塔里木盆地走滑断裂控制的超深油气藏是近年来中国油气勘探开发最重要领域之一,但目前该类型油藏的储集空间类型并不清楚,不同储集空间类型与注水效果关系不明确,严重制约了富满油田的高效开发。在充分分析野外露头、岩心、成像测井以及动态监测资料的基础上,系统剖析了断控破碎体的3种主要储集空间类型及其与注水效果的关系。提出了断控破碎体的概念,指出富满油田主要为断控破碎体油藏,研究结果表明:①断裂空腔型储集体主要分布在断裂带的核部,由断层滑动面产状变化引发内部体积调整形成了“空腔”型洞穴。埋藏条件下的储集空间相对较为封闭,内部孔隙空间较大,注水后原油置换率较高,部分油井动用储量的注水采收率可高达93%。②角砾间孔隙型储集体主要分布在断裂带的核部,由相邻的角砾相互支撑而形成角砾间不规则储集空间类型。该类储集体分布较为均匀,孔隙度中等,单位压降下的产液量较高,但是由于储集空间内部连接并不通畅,注水后置换率较低,需要研究探索构建立体结构井网来提高开发效果。③构造裂缝型储集体主要分布在断裂带的损伤带和过程带,在断层带的两侧和端部发育形成一定宽度的裂缝带。裂缝带周边也会发育少量孔隙,部分区域会形成一定的渗流优势通道,因此注入水的流失量较大,注水效果相对于断裂空腔型储集体较差。研究成果支撑了富满油田上产原油350×10^(4) t,可助推注水开发方案和提高采收率方案的优化,对同类型油藏高效开发具有重要的借鉴意义。

关键词：储集空间类型注水开发碳酸盐岩断控破碎体富满油田塔里木盆地

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柔性浅埋物的声-振智能探测

光学精密工程 2024年第5期32卷 661-669页

作者：王驰曹鹏黄庆王超盛才良上海大学精密机械工程系上海200444 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所河南洛阳471023 江苏永康机械有限公司江苏无锡214203

提出一种基于目标检测算法的柔性浅埋物的声-振智能探测方法,将声波激励、激光散斑干涉测振和目标检测算法有机结合,用以柔性浅埋物的大范围快速探测。在论述YOLO系列目标检测算法原理的基础上,选择并优化柔性浅埋物的智能探测网络模型... 详细信息

提出一种基于目标检测算法的柔性浅埋物的声-振智能探测方法,将声波激励、激光散斑干涉测振和目标检测算法有机结合,用以柔性浅埋物的大范围快速探测。在论述YOLO系列目标检测算法原理的基础上,选择并优化柔性浅埋物的智能探测网络模型;然后,搭建声-光融合智能探测系统,构建不同柔性浅埋物的激光散斑干涉条纹图数据集;最后,对数据集进行训练和测试,验证该算法用于干涉条纹图识别的可行性。实验结果表明:在给定实验条件下,柔性浅埋物智能探测网络模型的精确率为98.39%,召回率为84.72%,平均识别精度为99.66%。该声-振智能探测方法可以在给定实验环境下对多种柔性浅埋物的激光散斑干涉条纹图进行智能识别,适用于浅层地下柔性掩埋物的大面积快速探测。

关键词：声-光融合探测柔性浅埋物 YOLOv5 声-地震耦合干涉条纹

基层党组织引领乡村振兴路径研究 ——以武安市白沙村为例

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基层党组织引领乡村振兴路径研究 ——以武安市白沙村为例

作者：曹鹏召河北经贸大学

学位级别：硕士

本文将白沙村作为研究案例,分析农村基层党建帮助乡村振兴与发展。第一部分绪论,介绍选题的背景,综述国内外研究现状;第二部分阐述农村基层党建以及乡村振兴战略理论,为后文的研究提供理论支撑。第三部分介绍白沙村基层党建引领乡村振... 详细信息

本文将白沙村作为研究案例,分析农村基层党建帮助乡村振兴与发展。第一部分绪论,介绍选题的背景,综述国内外研究现状;第二部分阐述农村基层党建以及乡村振兴战略理论,为后文的研究提供理论支撑。第三部分介绍白沙村基层党建引领乡村振兴中的工作机制及成效,对白沙村基层党组织引领乡村振兴的成效进行分析。第四部分深入分析白沙村基层党组织引领乡村振兴遭遇的困境及其原因。基层党组织面临队伍建设困境,产业引领困境,治理功能弱化困境。针对存在的这些问题进行实地调研,走访村干部,搜集当地文献资料,综合分析发现问题产生的原因为,农村基层党组织内生动力不足;农村基层党组织经济发展缓慢;农村基层党组织思想建设力度小。第五部分提出改进白沙村基层党建引领乡村振兴的对策建议。基层党组织要强化党建工作,切实坚持党的领导,千方百计盘活乡村经济,加强队伍建设与党员培养农业、农村以及农民问题是中国现代化进程中的基础性的问题。党的十九大提出实施乡村振兴战略,是以习近平同志为核心的党中央着眼党和国家事业全局、顺应亿万农民对美好生活的向往,对“三农”工作做出的重大决策部署,是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务,是新时代做好“三农”工作的总抓手。在新时代背景下,农村基层党建工作面临着诸多挑战和困境。如何结合当前的社会发展环境,探究农村基层党建工作的重要任务,全方位、系统化研究当前农村基层党建工作面临的难题,提出相应的改进策略,是现在农村开展基层党建工作的重要任务。

关键词：农村基层党建乡村振兴困境出路

人工智能结合混合式教学模式在神经内科教学中的应用研究

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2024年第2期 0068-0071页

作者：陈艳芳余子建曹鹏南华大学衡阳医学院附属第一医院神经内科湖南衡阳421001 南华大学衡阳医学院附属第一医院肝胆胰外科湖南衡阳421001

本研究旨在探讨人工智能结合混合式教学模式在神经内科教学中的应用效果。方法本研究选取南华大学医学院神经内科实习生60名作为研究对象,将他们随机分为四个组,分别采取人工智能结合混合式教学模式、人工智能教学模式、单纯混合式教... 详细信息

本研究旨在探讨人工智能结合混合式教学模式在神经内科教学中的应用效果。方法本研究选取南华大学医学院神经内科实习生60名作为研究对象,将他们随机分为四个组,分别采取人工智能结合混合式教学模式、人工智能教学模式、单纯混合式教学模式和传统教学模式进行教学。通过期末理论考试成绩、临床技能考核、解答临床病例问题和教学满意度问卷调查四个方面对教学效果进行评估。结果结果显示,采用人工智能结合混合式教学模式的教学组在理论知识掌握度、临床技术能力和临床思维能力等方面均优于其他教学模式,其平均分分别为86.5、90.2和88.6,均显著高于其他组别。此外,该组别在学生满意度方面也表现出较高的比例,其中60%的学生表示“非常满意”,35%的学生表示“满意”。结论人工智能结合混合式教学模式在神经内科教学中的应用能够显著提高学生的学习效果和满意度,具有较高的教学效益,值得进一步推广和实践。

关键词：人工智能混合式教学模式神经内科教学效果教学满意度