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缺席的对话:大语言模型的认知想象与差异弥合

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现代出版 2024年第1期 20-35页

作者：喻国明苏芳金丽萍北京师范大学新闻传播学院北京师范大学传播创新与未来媒体实验平台中国新闻史学会传媒经济与管理学会专业委员会

当前,大型语言模型如ChatGPT等软件已经深入人们的日常生活,引发了社会公众对新技术的不同认知和理解。通过文献地图、情感分析和语义网络分析等方法,剖析不同利益群体之间存在的认知差异,包括代表知识精英的学界观点和普罗大众的看法,... 详细信息

当前,大型语言模型如ChatGPT等软件已经深入人们的日常生活,引发了社会公众对新技术的不同认知和理解。通过文献地图、情感分析和语义网络分析等方法,剖析不同利益群体之间存在的认知差异,包括代表知识精英的学界观点和普罗大众的看法,试图缓解人们对技术主体性的担忧并纠正人们对技术社会问题的误解。在技术与社会相互影响的背景下,分析普通大众对新技术产生的复杂性和冲突的想象,强调促使不同群体之间进行对话的必要性,以推动技术朝着社会期望和良善的方向发展。

关键词：强人工智能(AGI) 人机交互技术认知社会想象

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辽宁远郊乡村康养旅游需求问题研究

合作经济与科技 2024年第4期 32-33页

作者：金丽沈阳师范大学旅游管理学院辽宁沈阳

辽宁远郊优质的生态环境、自然资源、民俗资源以及康养资源是乡村康养旅游开发的资源优势,为乡村康养旅游开发奠定坚实的资源基础以及多样化的开发路径。乡村康养旅游开发在满足人们修身养性、休闲度假、医疗康复、疾病预防等康养需求... 详细信息

辽宁远郊优质的生态环境、自然资源、民俗资源以及康养资源是乡村康养旅游开发的资源优势,为乡村康养旅游开发奠定坚实的资源基础以及多样化的开发路径。乡村康养旅游开发在满足人们修身养性、休闲度假、医疗康复、疾病预防等康养需求基础上,还应考虑不同群体的不同需求,应关注多元化、个性化的旅游需要和康养动机,从而促进乡村特色康养旅游产品开发,推动乡村康养旅游快速发展,促进辽宁远郊乡村宜居宜业更宜游。

关键词：辽宁远郊乡村康养旅游康养需求

富硒小米蛋白的理化性质、功能特性及结构研究

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食品与发酵工业 2024年第3期50卷 259-267页

作者：李琳金丽娜郭佩佩刘敦华傅婧宁夏大学食品与葡萄酒学院宁夏银川750021

该文以普通小米蛋白(common millet protein,MP)为对照,采用十二烷基硫酸钠聚丙烯酰胺凝胶电泳(sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis,SDS-PAGE)、傅里叶红外光谱(Fourier infrared spectroscopy,FT-IR)、扫描电镜(scanning electron microscopy,SEM)等方法并测定溶解度(solubility,PS)、持水性(water holding capacity,WA)、乳化性(emulsification capability,EC)等指标对富硒小米蛋白(selenium-rich millet protein,SMP)的理化性质、功能特性及结构进行分析。结果表明,MP与SMP的硒含量分别为0.08、0.63 mg/kg;MP与SMP的必需氨基酸(essential amino acid,EAA)含量分别占总氨基酸含量的51.101%、53.529%;EAA与非必需氨基酸(non-essential amino acids,NEAA)的比值为1.045、1.152;2种小米蛋白分子质量均分布在10~70.2 kDa;随着pH升高,小米蛋白的PS、WA、起泡性(froth capability,FC)、起泡稳定性(froth stability,FS)、EC均呈现先下降后上升趋势,而乳化稳定性(emulsion stability,ES)正好相反;随着温度升高,小米蛋白的PS、WA、持油性(oil-holding property,FA)、FC、FS、EC、ES均呈现先上升后下降趋势(P<0.05);SEM结果显示MP表面有不规则凸起,而SMP表面光滑平整;FT-IR显示2种小米蛋白峰型一致,SMP位置略有后移,同时SMP的α-螺旋、β-折叠、β-转角含量较MP分别高出5.532、2.885、5.506个百分点,无规则卷曲含量则低于MP,说明SMP的结构有序性优于MP。该研究结果为SMP产品的开发利用提供重要理论依据。

关键词：富硒小米蛋白功能特性理化特性结构表征

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关于港口企业开展出清出让工作的思考

交通财会 2024年第2期 44-49页

作者：曹金民天津港(集团)有限公司天津300461

文章通过对港口企业的特点及其开展出清出让工作的难点、意义、主要方式及操作思路等方面的论述,深入剖析港口企业出清出让工作,并提出工作思路和建议,为港口企业降本增效提供一种思路借鉴。

关键词：港口企业出清出让降本增效主要方式

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植被覆盖率对内蒙古沙尘天气影响的模拟研究

大气科学 2024年第2期48卷 521-538页

作者：衣娜娜姜学恭董祝雷樊茹霞史金丽内蒙古自治区人工影响天气中心呼和浩特010000 内蒙古自治区气象科学研究所呼和浩特010000 内蒙古自治区气象台呼和浩特010000 内蒙古自治区气候中心呼和浩特010000

利用WRF-Chem模式及不同植被覆盖率的敏感试验,模拟了内蒙古地区一次典型沙尘过程,研究了植被覆盖率对沙尘天气强度演变及远距离传输的影响。结果表明:WRF-Chem模式能较好地再现实际沙尘输送过程。沙源地植被覆盖率增加5%,起沙总量削减5... 详细信息

利用WRF-Chem模式及不同植被覆盖率的敏感试验,模拟了内蒙古地区一次典型沙尘过程,研究了植被覆盖率对沙尘天气强度演变及远距离传输的影响。结果表明:WRF-Chem模式能较好地再现实际沙尘输送过程。沙源地植被覆盖率增加5%,起沙总量削减50%,下游地区地面沙尘浓度的削减>80%,PM10与PM2.5浓度的削减接近或超过80%,空气质量由严重污染降低到轻度污染,有效改善了大气环境;植被覆盖率增加≥15%,大粒径沙粒对起沙量的贡献率逐渐增加,沙尘输送过程中沉降速率增大,导致下游地区沙尘天气峰值浓度出现时间提前。初步得出结论:植被覆盖率增加,叶面积指数增大,植被对细粒子的捕获作用增强。所以,植树造林等荒漠化治理工作应该首先在细粒子为主的半荒漠化地区开展。

关键词：植被覆盖率 WRF-Chem 模式沙尘浓度时空分布 PM10 与PM2.5 沙尘粒径

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智慧教育平台助力小学音乐课堂教学

实验教学与仪器 2024年第7期41卷 108-110页

作者：金丽平坝区羊昌乡黄土桥小学贵州安顺561100

在培养学生的音乐素养方面,智慧教育平台不可或缺。利用智慧教育平台,可以发展音乐智慧课堂教学能力,增强学生审美情趣,助力人格塑造,拓宽音乐视野,丰富文化积淀。还可以进一步赋能音乐兴趣,唤醒学习自觉;智慧练习,夯实乐理知识;智慧教... 详细信息

在培养学生的音乐素养方面,智慧教育平台不可或缺。利用智慧教育平台,可以发展音乐智慧课堂教学能力,增强学生审美情趣,助力人格塑造,拓宽音乐视野,丰富文化积淀。还可以进一步赋能音乐兴趣,唤醒学习自觉;智慧练习,夯实乐理知识;智慧教育识谱,提升音乐表现力;借助经典乐句,培养创造能力。

关键词：智慧教育平台小学音乐教学音乐创造力

基于BiLSTM模型的BDS-3短期钟差预报精度研究

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测绘学报 2024年第1期53卷 65-78页

作者：潘雄黄伟凯赵万卓张思莹张龙杰金丽宏武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北武汉430200 武汉纺织大学数理科学学院湖北武汉430200

提出了一种改进的北斗钟差预测模型,将传统的单向长短期记忆神经网络(LSTM)扩展为双向长短期记忆网络(BiLSTM),引入了3种自适应匹配超参数的算法提高钟差数据短期预报的精度。首先,对LSTM进行优化,建立BiLSTM模型,介绍了超参数的3种选... 详细信息

提出了一种改进的北斗钟差预测模型,将传统的单向长短期记忆神经网络(LSTM)扩展为双向长短期记忆网络(BiLSTM),引入了3种自适应匹配超参数的算法提高钟差数据短期预报的精度。首先,对LSTM进行优化,建立BiLSTM模型,介绍了超参数的3种选择方案(粒子群搜索(PSO)、麻雀搜索(SSA)和贝叶斯搜索(BOA)),并给出了相应的适用范围。然后,详细介绍基于超参数优化BiLSTM模型的钟差预报的步骤。最后,利用GFZ卫星钟差数据,从不同轨道类型、5 min采样间隔、15 min采样间隔等方面进行了1、6和12 h的单天和多天预报对比试验,并进行了相应模型的时间复杂度分析。试验结果表明,采用超参数方案优化后的BiLSTM模型在进行1、6和12 h预报时,相较于二次多项式模型、灰色模型、长短期记忆神经网络的模型和BiLSTM模型,平均精度可分别提升86.21%、83.32%、69.99%和55.17%。在3种优化方案中,使用PSO算法对IGSO类型卫星的优化效果较好;使用BOA算法对MEO类型卫星的钟差优化效果较好;使用SSA算法在整体上优化效果最好。虽然经过超参数优化后的BiLSTM模型训练时间相对常用模型较长,但预报速度较快,总体上能够满足实时预报时间要求。

关键词：钟差预报 BiLSTM 超参数优化神经网络

基于知识引导Raindrop学习的变压器健康评估方法

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电网技术 2024年

作者：李丰胜王金丽尚宇炜周莉梅中国电力科学研究院有限公司

变压器健康状态评估是提高供电可靠性的重要前提，也是实现设备精益化运维管控基础任务之一。现有方法实现变压器健康状态精准评估的前提是获得完备、有效的特征参量集。然而，由于实际中特征参量采样间隔不固定、部分参量采集错误或传... 详细信息

变压器健康状态评估是提高供电可靠性的重要前提，也是实现设备精益化运维管控基础任务之一。现有方法实现变压器健康状态精准评估的前提是获得完备、有效的特征参量集。然而，由于实际中特征参量采样间隔不固定、部分参量采集错误或传输丢失等问题，实际数据的不规则性显著降低了现有方法健康评估的精准度。为此，首次在本领域探索应用高性能处理非完备、不规则数据集的Raindrop学习算法，并在模型训练过程中引入形式化表达的领域知识规则，从而增强样本空间有效信息、引导学习器趋优训练。最后，基于实际获取的110kV变压器数据开展多场景下的健康评估，结果表明所提方法在各场景下均优于基线学习方法，能够更好地适应实际电力设备的健康评估需求。

关键词：变压器健康评估 Raindrop 知识引导不规则数据

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高等植物转化酶及其抑制蛋白研究进展

植物生理学报 2024年第4期60卷 606-616页

作者：邓雯婷曹金昱秦巧平范敏倪迪安上海应用技术大学生态技术与工程学院上海201418

转化酶在高等植物生长发育过程中影响植物蔗糖代谢平衡、信号转导、气孔运动、干旱抗性和防御反应等。由于转化酶抑制蛋白能在翻译后水平调控转化酶的活性,因此转化酶及其抑制蛋白的生物学功能及两者互作是该领域的研究热点之一。本文... 详细信息

转化酶在高等植物生长发育过程中影响植物蔗糖代谢平衡、信号转导、气孔运动、干旱抗性和防御反应等。由于转化酶抑制蛋白能在翻译后水平调控转化酶的活性,因此转化酶及其抑制蛋白的生物学功能及两者互作是该领域的研究热点之一。本文主要从转化酶及其抑制蛋白的分类与结构、生物学功能进行总结分析。

关键词：转化酶转化酶抑制蛋白高等植物