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语义驱动的科技服务需求交互式匹配方法与应用

2018年

作者：曹晟康口述

来源：南通市图书馆图书评论

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语义驱动的科技服务需求交互式匹配方法与应用

作者：曹晟源北方工业大学

学位级别：硕士

随着信息时代的到来,科技服务资源的数量迎来了爆炸式的增长。然而,目前各种资源搜索网站仍然仅能通过关键词进行严格或模糊匹配。因此,用户需求和科技服务资源之间存在严重失配的问题。本研究的目标在于探索和实施一种基于语义的交互... 详细信息

随着信息时代的到来,科技服务资源的数量迎来了爆炸式的增长。然而,目前各种资源搜索网站仍然仅能通过关键词进行严格或模糊匹配。因此,用户需求和科技服务资源之间存在严重失配的问题。本研究的目标在于探索和实施一种基于语义的交互式匹配方法,以实现科技服务需求与资源之间更精准的匹配。该交互式匹配方法允许用户使用自然语言来表达需求,与资源进行匹配后返回给用户,并与用户进行交互来引导用户继续发问,最终为用户准确的匹配到他们需要的科技服务资源。本文主要贡献有:(1)针对科技服务需求人群,本文提出了一种基于BERT的意图识别与槽位填充双向关联的联合模型。双向关联模型包含两个模块,即用于槽位填充的Intent Recognition to Slot Filling(IR2SF)模块和用于意图识别的Slot Filling to Intent Recognition(SF2IR)模块。该模型使用BERT对输入句子进行编码,通过预训练模型来增强泛化能力。IR2SF模块利用意图的概率分布来标注每个词,能够同时利用整个序列的语义信息。SF2IR模块则将词标签的概率分布作为意图识别的补充向量,最终通过联合建模的方式增强对用户需求的理解。本文在STSD科技服务需求数据集上进行了实验,与其他四种算法进行了比较,实验结果说明了该方法在槽位填充F1值、意图识别准确率和句子级语义准确率方面都有所提高。(2)提出了一种基于语义转换的增强型资源匹配方法。交互式匹配系统允许用户使用自然语言提出需求,而需求文本与资源文本之间因为语义表达不同导致语义距离较大。虽然需求文本与资源文本之间的语义表达差距较大,但是他们自身之间的语义表达是很相似的。基于这个特点,本文从一种新的角度,结合需求理解中得到的结构化信息,并使用Cycle GAN将文本从需求语义域转换到资源语义域后再与资源文本进行匹配。通过这种语义域的转换,可以缩小语义之间的距离,从而增加匹配的准确率。本文选取了4种基准匹配方法,在CCKS2021科技服务问答数据集上进行了实验,实验结果说明在经过语义转换之后再进行匹配与直接进行匹配相比,匹配准确率和F1分数均有提高。(3)本文使用状态机与槽框架结合的方式来构建交互式系统。既解决了状态机因获取不到准确信息而导致交互过程卡死的问题,也解决了槽框架获取信息单一的问题。利用之前语义理解阶段得到的结构化信息,设计状态集合、动作集合以及状态转移方法。通过规则生成回复语句来指导用户,并促使用户进一步具体描述需求,以实现交互式的匹配过程。

关键词：需求理解科技服务资源匹配交互式匹配

论权利与善在优先性之争中的范畴界定——以社群主义与自由主义为研究对象

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道德与文明 2024年第4期 153-167页

作者：曹晟旻中国海洋大学马克思主义学院

在社群主义与自由主义之争中，对权利与善的准确界定构成了讨论优先性问题的前提和基础，但两者间的论战交锋并没有在这方面完全达成共识。双方对权利的不同理解主要体现为如何在权利的法律性与道德性、积极性与消极性、公共性与个体性... 详细信息

在社群主义与自由主义之争中，对权利与善的准确界定构成了讨论优先性问题的前提和基础，但两者间的论战交锋并没有在这方面完全达成共识。双方对权利的不同理解主要体现为如何在权利的法律性与道德性、积极性与消极性、公共性与个体性之间做出选择和取舍，而对善的理解则反映出个体化倾向与共同体视角之别，蕴含着现代道德与传统道德之分。中立与内嵌、形式与实质作为两组基本范畴，有助于揭示权利与善的优先性来源，从关系性维度评析权利与善的优先性是否以及在多大程度上是有效的，而全面辩证理解权利与善应将两组范畴加以有机结合。

关键词：权利善优先性社群主义自由主义

权利优先论批判的学理剖析--以自由主义与社群主义之争为对象

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北京联合大学学报（人文社会科学版） 2024年第1期22卷 44-54页

作者：曹晟旻中国海洋大学马克思主义学院山东青岛266100

在权利与善的优先性之争中,自由主义者与社群主义者的论战大致分为两个回合。在此过程中,自由主义的权利优先论从道德形而上学转向政治自由主义,而社群主义者则将其间蕴含的个人主义观念和价值中立原则作为对象分别予以批判,同时反对以... 详细信息

在权利与善的优先性之争中,自由主义者与社群主义者的论战大致分为两个回合。在此过程中,自由主义的权利优先论从道德形而上学转向政治自由主义,而社群主义者则将其间蕴含的个人主义观念和价值中立原则作为对象分别予以批判,同时反对以权利的普遍性来否定权利的社会性和历史性,这构成其驳斥权利优先于善的学理基础。面对自由主义者与社群主义者之间的激烈争论,有必要指出破解问题的关键在于如何理解优先性,以揭示围绕权利与善何者优先论辩的实质与核心。从本质上说,仅凭在先性、基础性或支配性都不能准确阐明何为优先性。所谓优先性乃是指某种依存关系,这种优先性关系带有鲜明的辩证意味和交互特征,由此出发便可找到优先性确立的正确方式和有效路径。

关键词：权利优先论自由主义社群主义善

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基于分片区块链的车联网数据共享方案

计算机研究与发展 2024年第9期61卷 2246-2260页

作者：陈骁黄牧鸿田一凡王岩曹晟张小松电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 电子科技大学(深圳)高等研究院广东深圳518110

高效安全的数据共享对于智能车联网的深度应用至关重要,在相互不信任的车辆之间实现可信的数据共享成为当前研究的热点.区块链技术以其防篡改、可追溯等特点,成为支撑智能车联网数据共享流通的主要途径之一.现有基于区块链的车联网数据... 详细信息

高效安全的数据共享对于智能车联网的深度应用至关重要,在相互不信任的车辆之间实现可信的数据共享成为当前研究的热点.区块链技术以其防篡改、可追溯等特点,成为支撑智能车联网数据共享流通的主要途径之一.现有基于区块链的车联网数据共享方案,存在吞吐量小、安全性低等不足.引入区块链分片方法,提出基于机器学习的分片算法,将地理位置相近的路侧单元(road side unit,RSU)划分到同一分片,并迭代单个分片的数据共享最优负载,降低了片内通信延迟进而提高了吞吐量,平衡了不同分片之间的数据共享负载.为避免单个分片的贿赂攻击,提出了基于声誉的片内共识协议与监督人机制.选举具有高声誉的RSU参与片内共识过程,并动态计算RSU的最新声誉.设定声誉度高的RSU担任监督员,监督员可定期对不同分片产生的区块进行合法性验证.通过性能评估和安全性分析,证明方案有助于提升智能车联网数据共享的高效性和安全性.

关键词：车联网分片区块链共识协议监督人机制数据共享

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《智能制造概论》课程教学案例库建设与应用

包装工程 2024年

作者：周奕华范文暄钱俊曹晟武汉大学护理学院智慧护理工程研究中心武汉东湖学院经济学院

为了实现制造强国的梦想，需要能够深刻理解智能制造内涵和外延的高素质人才。通过构建《智能制造概论》课程教学案例库、实施案例教学，可以提高学生学习兴趣，培养学生实践能力。文章在分析《智能制造概论》课程教学目标和特点的基础... 详细信息

为了实现制造强国的梦想，需要能够深刻理解智能制造内涵和外延的高素质人才。通过构建《智能制造概论》课程教学案例库、实施案例教学，可以提高学生学习兴趣，培养学生实践能力。文章在分析《智能制造概论》课程教学目标和特点的基础上，基于教学内容对教学案例库进行设计，构建了8个具有代表性、真实性和先进性的智能制造企业案例，并对其中典型案例的设计与应用进行了详细介绍，最后分析了案例教学实施方法和教学效果。《智能制造概论》教学案例库的建设与应用，不仅丰富了课程教学资源，而且提高了学生学习兴趣和教学质量。希望该项建设实例能为推动智能制造相关领域的教学改革和人才培养模式创新提供一些借鉴。

关键词：智能制造案例教学案例库

业审融合视域下数智化审计研究——以Z公司为例

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财会通讯 2024年第9期 144-151页

作者：王爽吕骏陈开拓孙丹屏曹晟浩浙江中烟工业有限责任公司浙江杭州310009

业审融合是内部审计与业务部门系统运作,实现业务活动与内部审计有机融合的全新审计模式,业审融合的理念可为数智化审计提供明确的指引和方向。以业审融合理念为指导的数智化审计能够有效解决企业内部审计过程中数据不通、流程繁琐、标... 详细信息

业审融合是内部审计与业务部门系统运作,实现业务活动与内部审计有机融合的全新审计模式,业审融合的理念可为数智化审计提供明确的指引和方向。以业审融合理念为指导的数智化审计能够有效解决企业内部审计过程中数据不通、流程繁琐、标准不一等问题,实现企业内部管理流程和审计工作流程全程标准化、全线留痕化、全面可视化的功能。本文以业审融合视域下数智化审计为研究切入点,以Z公司为典型案例,分析其基于业审融合的数智化信息系统搭建动因、建设过程、实际成效等等,以期为其他企业完善内部管理、推进数字化转型升级提供借鉴参考。

关键词：业审融合数智化审计信息化平台

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基于分片区块链的车联网数据共享方案

计算机研究与发展 2024年

作者：陈骁黄牧鸿田一凡王岩曹晟张小松电子科技大学(深圳)高等研究院电子科技大学计算机科学与工程学院

高效安全的数据共享对于智能车联网的深度应用至关重要，在相互不信任的车辆之间实现可信的数据共享成为当前研究的热点．区块链技术以其防篡改、可追溯等特点，成为支撑智能车联网数据共享流通的主要途径之一．现有基于区块链的车联网... 详细信息

高效安全的数据共享对于智能车联网的深度应用至关重要，在相互不信任的车辆之间实现可信的数据共享成为当前研究的热点．区块链技术以其防篡改、可追溯等特点，成为支撑智能车联网数据共享流通的主要途径之一．现有基于区块链的车联网数据共享方案，存在吞吐量小，安全性低等不足．引入区块链分片方法，提出基于机器学习的分片算法，将地理位置相近的路侧单元（road side unit，RSU）划分到同一分片，并迭代单个分片的数据共享最优负载，降低了片内通信延迟进而提高了吞吐量，平衡了不同分片之间的数据共享负载．为避免单个分片的贿赂攻击，提出了基于声誉的片内共识协议与监督人机制．选举具有高声誉的路侧单元参与片内共识过程，并动态计算路侧单元的最新声誉．设定声誉度高的路侧单元担任监督员，监督员可定期对不同分片产生的区块进行合法性验证．通过性能评估和安全性分析，证明方案有助于提升智能车联网数据共享的高效性和安全性．

关键词：车联网分片区块链共识协议监督人机制数据共享

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一种基于联邦学习参与方的投毒攻击防御方法

计算机应用研究 2024年第4期41卷 1171-1176页

作者：刘金全张铮陈自东曹晟国能大渡河大数据服务有限公司数据安全组成都610041 电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 成都611731

联邦学习分布式的训练结构易受到投毒攻击的威胁,现有方法主要针对中央服务器设计安全聚合算法以防御投毒攻击,但要求中央服务器可信且中毒参与方数量需低于正常参与方。为了解决上述问题,提出了一种基于联邦学习参与方的投毒攻击防御方... 详细信息

联邦学习分布式的训练结构易受到投毒攻击的威胁,现有方法主要针对中央服务器设计安全聚合算法以防御投毒攻击,但要求中央服务器可信且中毒参与方数量需低于正常参与方。为了解决上述问题,提出了一种基于联邦学习参与方的投毒攻击防御方法,将防御策略的执行转移到联邦学习的参与方。首先,每个参与方独立构造差异损失函数,通过计算全局模型与本地模型的输出并进行误差分析,得到差异损失权重与差异损失量;其次,依据本地训练的损失函数与差异损失函数进行自适应训练;最终,依据本地模型与全局模型的性能分析进行模型选取,防止中毒严重的全局模型干扰正常参与方。在MNIST与FashionMNIST等数据集上的实验表明,基于该算法的联邦学习训练准确率优于DnC等投毒攻击防御方法,在中毒参与方比例超过一半时,正常参与方仍能够实现对投毒攻击的防御。

关键词：联邦学习投毒攻击防御训练权重鲁棒性

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浙江中烟防风险与促发展相结合抓好审计

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