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AI助力打造科学研究新范式

中国科学院院刊 2024年第1期39卷 10-16页

作者：鄂维南北京大学北京100871 北京科学智能研究院北京100084

科学研究的目的是发现基本原理和解决实际问题。尽管人类在发现基本原理和解决实际问题上已经取得了巨大成就,但有效工具和有效科研组织模式的缺乏仍然是制约科研效率的主要瓶颈。人工智能(AI)的迅速发展为改变这种状况提供了新的可能... 详细信息

科学研究的目的是发现基本原理和解决实际问题。尽管人类在发现基本原理和解决实际问题上已经取得了巨大成就,但有效工具和有效科研组织模式的缺乏仍然是制约科研效率的主要瓶颈。人工智能(AI)的迅速发展为改变这种状况提供了新的可能。近年来,深度学习方法在科学研究领域大放异彩,不仅助力解决了一些核心科学问题,扩展了科学方法,也开始带动科学研究从传统的“作坊模式”转向“平台模式”。目前,我国已在人工智能驱动的科学(AI for Science)领域打下良好基础,应把握机遇,争取引领科技创新,为人类的科技发展作出贡献。

关键词：人工智能驱动的科学研究科学计算安卓模式

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高维数据最优划分聚类的k-Fermat算法研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 752-772页

作者：李彤翟永南华英凡大连理工大学经济管理学院大连116024 大连理工大学商学院盘锦124221

将数论中的二维数据最优集结点(广义Fermat点)向高维空间拓展,提出以高维广义Fermat点作为最优聚类中心点的划分聚类算法——k-Fermat算法.首先对Fermat点作为聚类中心点的最优性、唯一性进行理论分析,其次建立了模拟植物生长算法(PGSA... 详细信息

将数论中的二维数据最优集结点(广义Fermat点)向高维空间拓展,提出以高维广义Fermat点作为最优聚类中心点的划分聚类算法——k-Fermat算法.首先对Fermat点作为聚类中心点的最优性、唯一性进行理论分析,其次建立了模拟植物生长算法(PGSA)求解高维数据的Fermat点并指导聚类过程的算法体系,最后对算法复杂性进行了严格证明.为验证算法性能,采用国际公布的经典数据集,将k-Fermat算法与近年来国际重要期刊和顶级会议发表的几十种主流聚类算法进行比较,验证了本文算法的精确性和稳定性.本文改进了目前划分聚类算法中没有最优聚类中心点的理论不足,为非监督学习探索了一个新方法.

关键词：划分聚类最优聚类中心广义Fermat点模拟植物生长算法(PGSA) k-Fermat算法

焊花灿烂独具匠心——记全国劳动模范、五一劳动奖章获得者、中国中车首席技能专家孙景南

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中国产经 2024年第9期 114-121页

作者：孙景南中车南京浦镇车辆有限公司

把焊接作为自己的终生事业在中国中车集团有限公司(以下简称“中国中车”)中车南京浦镇车辆有限公司(以下简称“浦镇公司”)车体分厂,一列20多米长的银色铝合金车体中,孙景南身穿十多斤重的防护服,半蹲在厢体旁,单手举着焊枪,专注地盯... 详细信息

把焊接作为自己的终生事业在中国中车集团有限公司(以下简称“中国中车”)中车南京浦镇车辆有限公司(以下简称“浦镇公司”)车体分厂,一列20多米长的银色铝合金车体中,孙景南身穿十多斤重的防护服,半蹲在厢体旁,单手举着焊枪,专注地盯着车厢缝隙处。伴随着“刺刺”响声,一道道蓝光闪烁、一朵朵焊花四溅,一条细密齐整的鱼鳞纹焊缝成型,两块铝合金车体材料被精准焊接在一起。

关键词：五一劳动奖章中国中车铝合金车体防护服鱼鳞纹一朵朵景南技能专家

考虑碳交易机制的含风电电力系统日前优化调度

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电网技术 2024年第1期48卷 70-78页

作者：吴含欣董树锋张祥龙南斌刘颖南君培浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网经济技术研究院有限公司北京市昌平区102209

随着双碳目标的推进,研究碳交易机制对新能源的电力系统优化运行的影响至关重要。为此,该文在传统经济调度的基础上,将碳交易模型引入到含风电电力系统调度中,以碳交易成本与发电成本之和最小为目标,在EasySolve计算平台进行计算求解。... 详细信息

随着双碳目标的推进,研究碳交易机制对新能源的电力系统优化运行的影响至关重要。为此,该文在传统经济调度的基础上,将碳交易模型引入到含风电电力系统调度中,以碳交易成本与发电成本之和最小为目标,在EasySolve计算平台进行计算求解。对于碳交易成本,分别采用基准碳价和阶梯碳价模型;对于风电成本,采用风电电量发电成本,考虑到风电的不确定性加入了风电出力偏差成本。之后代入改进的IEEE 39节点系统进行验证,证明了模型的合理性,同时满足经济性和低碳性。在此基础上,研究了碳价变化对优化调度的影响,得出了选取合理的碳价可以在有效减少碳排放量的同时控制成本的结论。此外,研究了阶梯碳价奖惩系数选取对优化调度的影响,得出增大阶梯碳价的奖惩系数可以进一步收敛合理碳价的范围的结论。

关键词：碳排放碳交易机制阶梯碳价优化调度风电

考虑CDC系统时滞的半主动悬架控制器设计研究

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汽车工程 2024年第5期46卷 913-922页

作者：李靖玮罗建南黄震上海大学机电工程与自动化学院上海200444 西格迈股份有限公司三门317100

针对某高级轿车研制的CDC减振器原理样机,通过实验测试及其数据分析,建立了考虑CDC系统时滞影响的非线性系统模型。分别对单、双电磁阀两种模式CDC减振器进行了研究。充分考虑复杂多变的车辆实际运行工况及系统非线性因素(包括路面激励... 详细信息

针对某高级轿车研制的CDC减振器原理样机,通过实验测试及其数据分析,建立了考虑CDC系统时滞影响的非线性系统模型。分别对单、双电磁阀两种模式CDC减振器进行了研究。充分考虑复杂多变的车辆实际运行工况及系统非线性因素(包括路面激励较大时可能导致的悬架缓冲块撞击,以及轮胎跳离地面等情况),基于建立的非线性车辆系统模型及不同激励水平输入下的非线性系统仿真,研究了减振器系统时滞对车辆性能的影响。结合NSGA-Ⅱ算法优化结果,设计了一个改进的天棚控制算法,分别对单、双阀减振器进行了车辆性能分析与对比。研究结果表明,采用最优天棚控制的双阀CDC减振器相比于单阀CDC减振器有更好的控制效果,且对CDC系统时滞适应能力更强。研究结果可为自主研发的减振器设计和改进提供指导,并为CDC半主动悬架控制算法设计提供重要依据。

关键词： CDC减振器系统时滞控制阀方案对比控制算法非线性系统建模与仿真

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基于匹配追踪算法的地震数据提高分辨率方法

石油物探 2024年第3期63卷 571-577页

作者：李京南中石化石油物探技术研究院有限公司江苏南京211103

提高地震数据的分辨率对于薄储层的识别与表征具有重要意义。常规的反褶积、反Q滤波等提高地震分辨率处理方法,存在假设条件多、信噪比较低、算法不稳定等不足,使得方法的应用效果和适用性受限。提出了一种新的基于匹配追踪算法的地震... 详细信息

提高地震数据的分辨率对于薄储层的识别与表征具有重要意义。常规的反褶积、反Q滤波等提高地震分辨率处理方法,存在假设条件多、信噪比较低、算法不稳定等不足,使得方法的应用效果和适用性受限。提出了一种新的基于匹配追踪算法的地震数据提高分辨率方法,可以在保持较高信噪比的同时提高地震数据分辨率。首先,根据地震信号特点,利用频率加权指数函数计算基准子波,并由此构建子波字典,频率加权指数函数可以很好地拟合不同形状的频谱,更好地适应不同的工区。然后,利用匹配追踪算法将原始地震数据分解为一系列子波的线性叠加,增加较高信噪比的高频匹配子波的振幅。最后对地震数据进行重构,获得高分辨率的地震数据。应用结果表明,该方法可有效提高地震分辨率,具有较高的信噪比,并且提高分辨率处理的结果与测井合成地震记录有很好的吻合性,证明方法是可靠的,且处理结果有利于后续薄储层识别与描述。

关键词：匹配追踪高分辨率地震数据分解子波字典薄层识别

契约效应还是关系效应？—治理机制与医养结合服务合作供给绩效

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中国管理科学 2024年

作者：南妍封铁英西安交通大学公共政策与管理学院

治理机制可通过抑制不确定性和资产专用性引起的机会主义行为，进而提升组织合作绩效，是医养结合服务合作供给绩效的重要影响因素。采用结构方程模型分析契约治理机制与关系治理机制对医养结合服务合作供给绩效的影响效应。结果表明：... 详细信息

治理机制可通过抑制不确定性和资产专用性引起的机会主义行为，进而提升组织合作绩效，是医养结合服务合作供给绩效的重要影响因素。采用结构方程模型分析契约治理机制与关系治理机制对医养结合服务合作供给绩效的影响效应。结果表明：医养结合服务合作供给绩效水平提升既是契约产生效应的结果，也与关系效应密切相关，契约治理机制与关系治理机制对合作供给绩效均具有正向影响效应，但二者对直接绩效、间接绩效的影响机制存在差异。契约治理机制对直接绩效可产生显著正向影响；关系治理机制对间接绩效可产生显著正向影响。此外，关系质量在契约治理机制与合作供给直接绩效、间接绩效间均具有显著的中介作用。基于研究结论，建议依据绩效管理目标，有差别地控制与调整契约治理机制、关系治理机制，选择适当的合作网络治理机制和治理路径，以降低治理成本，提高合作网络资源整合效率，提升医养结合服务直接绩效与间接绩效水平。

关键词：医养结合服务契约治理机制关系治理机制合作供给绩效

温和格调与天空交融--境辰设计香港地区室内设计案例赏析

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家具与室内装饰 2024年第1期31卷 64-67页

作者：南南不详

广州境辰设计有限公司创立于2016年,设计总监吴汝勇Courage来自中国香港,软装总监南南原是大学设计系教师,缘于对空间设计美学的热爱,专注室内家居设计领域。吴汝勇先生有多年的私宅设计经验,热爱考察体验世界上各种五星级和超五星级酒... 详细信息

广州境辰设计有限公司创立于2016年,设计总监吴汝勇Courage来自中国香港,软装总监南南原是大学设计系教师,缘于对空间设计美学的热爱,专注室内家居设计领域。吴汝勇先生有多年的私宅设计经验,热爱考察体验世界上各种五星级和超五星级酒店,有非常强的空间规划和别墅大宅落地经验,并提供给业主不一样的生活体验模式。南南老师擅长软装细节,不同风格的融合以及色彩搭配。荣获了法国双面神设计大奖,日本IDPA国际先锋设计大奖,40UNDER40设计杰出青年,亚太空间设计,大陈设艺术设计师,HDA她设计奖等。团队东西方文化背景的融合铸造独有的视觉气质,擅长用融合混搭,致力于打造品质感有独特审美的家。

关键词：五星级酒店室内设计空间规划体验模式色彩搭配软装西方文化背景设计总监

智能交互设计与视觉传达设计教育融合探究 ——评《人工智能教育应用的理论与方法》

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中国电化教育 2024年第8期 I0006-I0007页

作者：董娅南山东艺术学院设计学院

人工智能技术的发展不仅为社会经济发展提供了强大动能,同时也在逐步改变着文化和艺术设计教育的实践机制。人工智能是一个极其宽泛的技术概念,包括了计算智能、感知智能、认知智能等多种智能技术类型,所衍生的应用性数字技术产品更是... 详细信息

人工智能技术的发展不仅为社会经济发展提供了强大动能,同时也在逐步改变着文化和艺术设计教育的实践机制。人工智能是一个极其宽泛的技术概念,包括了计算智能、感知智能、认知智能等多种智能技术类型,所衍生的应用性数字技术产品更是数不胜数。因此,人工智能技术向教育领域的渗透也呈现出多维并进的形态,对教育的课程内容、教学形式、教学系统、教学管理、教学机制、评价体系的创新改革提供了充分赋能,极大地改变了学科教育的实践形式,提高了专业学科的教学质量。

关键词：人工智能技术教学系统社会经济发展实践机制计算智能教学机制专业学科教学管理