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广播节目低俗化成因及对策分析

现代传播（中国传媒大学学报） 2011年第6期33卷 151-152页

作者：王若霆曲海泓吉林大学文学院

伴随着现代科技的迅猛发展,作为大众传播媒介之一的广播媒介也以其收听的便捷、互动的灵活,以及内容的通俗性、伴随性强等特点,显示出独特的生命力。尤其是在近几年,数字技术的进步使广播媒介不断扩宽其载体渠道,如手机收听广播、网络... 详细信息

伴随着现代科技的迅猛发展,作为大众传播媒介之一的广播媒介也以其收听的便捷、互动的灵活,以及内容的通俗性、伴随性强等特点,显示出独特的生命力。尤其是在近几年,数字技术的进步使广播媒介不断扩宽其载体渠道,如手机收听广播、网络在线广播、车载广播等都成为当下收听广播节目的日常形态，所发挥的影响力可谓日益增强。

关键词：广播节目低俗化成因大众传播媒介广播媒介现代科技数字技术在线广播

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对中国东北电视方言类节目的文艺学解读

学习与探索 2011年第1期 200-201页

作者：曲海泓郑赛莹吉林大学文学院长春130012 吉林大学马克思主义学院长春130012

中国的电视娱乐节目只有立足于中国及中国的某地方文化,充分研究中国人的审美趣味和接受心理,才能立于不败之地。诚如西方电视美学家赫拉斯.纽肯默所言,成功的电视配方被广为模仿,并能够存在下来的配方一定是广有观众的。这种成功的配... 详细信息

中国的电视娱乐节目只有立足于中国及中国的某地方文化,充分研究中国人的审美趣味和接受心理,才能立于不败之地。诚如西方电视美学家赫拉斯.纽肯默所言,成功的电视配方被广为模仿,并能够存在下来的配方一定是广有观众的。这种成功的配方若想移植成功,不能简单地模仿,一定要和我们国家及地区的人文、社会、传播环境相适应,即做到本土化的改造。

关键词：电视语言娱乐节目东北电视方言类节目 “编码/解码”

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论意境在有声艺术语言中的映现

现代传播（中国传媒大学学报） 2007年第6期29卷 144-145页

作者：曲海泓朱怡淼吉林大学文学院南京师范大学文学院

播音作品通常被认定是“声音的艺术”，这种有声艺术语言正是以听觉符号为象征，进而把情感动态地展现在时间的流程序列中。因此，有声艺术语言可归入象征性艺术的范畴。而艺术作品不但要具有审美风貌，也要带有意境美。

关键词：艺术语言意境美艺术作品审美风貌象征性

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东北地区电视节目本土化的传播策略

中国广播电视学刊 2010年第3期 80-81页

作者：曲海泓张福贵吉林大学文学院

当前的电视娱乐节目为了有自己的竞争优势和比较优势，已经放弃山寨、克隆路线而转身寻向本土化。在东北地区电视娱乐节目中比较有影响的有四个．分别是辽宁电视台的《明星转起来》、吉林电视台影视频道的《英子逗逗逗》．吉林卫视的《... 详细信息

当前的电视娱乐节目为了有自己的竞争优势和比较优势，已经放弃山寨、克隆路线而转身寻向本土化。在东北地区电视娱乐节目中比较有影响的有四个．分别是辽宁电视台的《明星转起来》、吉林电视台影视频道的《英子逗逗逗》．吉林卫视的《超级乐8点》，以及黑龙江卫视的《本山快乐营》。

关键词：东北地区本土化传播策略电视节目电视娱乐节目竞争优势辽宁电视台吉林电视台

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双向多尺度特征融合的高效遥感图像车辆检测

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 346-356页

作者：曲海成王蒙柴蕊辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对遥感图像中车辆检测面临的背景复杂、多尺度差异和小目标难以检测等挑战,提出了一种基于双向多尺度特征融合的检测方法GEM_YOLO。该方法包括三个主要部分:设计了全局高效注意力模块作为特征提取器,实现轻量化和高效率的特征提取,以... 详细信息

针对遥感图像中车辆检测面临的背景复杂、多尺度差异和小目标难以检测等挑战,提出了一种基于双向多尺度特征融合的检测方法GEM_YOLO。该方法包括三个主要部分:设计了全局高效注意力模块作为特征提取器,实现轻量化和高效率的特征提取,以解决复杂背景下的目标检测问题;提出了双向多尺度特征融合网络作为特征融合器,采用自顶向下和自底向上的特征融合策略,有效促进不同层次特征之间的信息交互;应用基于注意力的动态检测头作为预测器,增强了对不同尺度、空间位置和任务的感知,进一步提升了目标检测的精度和鲁棒性。在公开数据集DIOR和DOTA上进行相关实验,该方法的平均精度均值达到92.4%和81.4%,显著优于其他主流检测方法,同时具有更少的参数量和计算量,为遥感图像检测领域中的车辆检测提供了一种高效解决方案。

关键词：遥感图像车辆检测多尺度特征融合注意力机制动态检测头

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播音艺术中声音要素的规定性要求

吉林艺术学院学报 2007年第2期77卷 35-37页

作者：曲海泓吉林大学文学院吉林长春130000

播音创作可纳入艺术创作的范畴,其中的"声音"应算作是艺术文本的外化形式。具有艺术特性的声音质感必须具备两个条件:一是运用无杂质的纯净语言——科学合理地使用声音;二是寻求具有暖度质感的声音。这样才会体现出有声艺术语言作为乐... 详细信息

播音创作可纳入艺术创作的范畴,其中的"声音"应算作是艺术文本的外化形式。具有艺术特性的声音质感必须具备两个条件:一是运用无杂质的纯净语言——科学合理地使用声音;二是寻求具有暖度质感的声音。这样才会体现出有声艺术语言作为乐音的音乐性律动,这样的声音也才体现出播音艺术作为"形情艺术"的表情性特征。

关键词：声音的艺术指向性暖度感受力

双模态双向感知下语义信息增强的多模态情感分析

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计算机工程与应用 2024年

作者：曲海成徐波辽宁工程技术大学软件学院

针对不同模态间存在情感信息分布不均匀，难以获得更深层次的多模态情感语义信息问题，本文提出了一种双模态双向感知下语义信息增强的多模态情感分析方法。首先，对文本-视觉模态、文本-音频模态分别融合，捕获双峰话语中的相互依赖关... 详细信息

针对不同模态间存在情感信息分布不均匀，难以获得更深层次的多模态情感语义信息问题，本文提出了一种双模态双向感知下语义信息增强的多模态情感分析方法。首先，对文本-视觉模态、文本-音频模态分别融合，捕获双峰话语中的相互依赖关系，获得模态间双向的上下文感知信息；其次，考虑到双模态在融合时产生较多冗余信息，采用门控机制选择有效的情感特征，以提升识别关键情感信息的能力；最后，通过跨模态信息交互机制对多种模态间的信息进行建模，得到语义信息增强的模态特征向量。在公开的多模态情感分析数据集CMU-MOSI上对所提出的模型进行评估，实验结果表明，该模型的情感分析结果优于大多数现有先进的多模态情感分析方法，能够有效提升情感分析的性能。

关键词：多模态情感分析双模态双向感知门控机制信息增强

融合CNN与Transformer的遥感影像道路信息提取

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自然资源遥感 2024年

作者：曲海成王莹刘腊梅郝明辽宁工程技术大学软件学院

利用高分辨率遥感影像进行道路信息提取时,深度神经网络很难同时学习影像全局上下文信息和边缘细节信息。为此,本文提出了一种同时学习全局语义信息和局部空间细节的级联神经网络用于遥感影像道路分割。首先将输入的特征图分别送入到双... 详细信息

利用高分辨率遥感影像进行道路信息提取时,深度神经网络很难同时学习影像全局上下文信息和边缘细节信息。为此,本文提出了一种同时学习全局语义信息和局部空间细节的级联神经网络用于遥感影像道路分割。首先将输入的特征图分别送入到双分支编码器卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和Transformer中,然后,采用了双分支融合模块(shuffle attention dual branch fusion block,SA-DBF)来有效地结合这2个分支学习到的特征,从而实现全局信息与局部信息的融合。其中,双分支融合模块通过细粒度交互对这两个分支的特征进行建模,同时利用多重注意力机制充分提取特征图的通道和空间信息,并抑制掉无效的噪声信息。实验在公共数据集Massachusetts道路数据集上对模型进行测试,准确率(overall accuracy,OA)、交并比(intersection over union,IoU)和F1等评价指标分别达到98.04%、88.03%和65.13%。与主流方法 U-Net和Trans Road Net等进行比较,IoU分别提升了2.01个百分点和1.42个百分点,实验结果表明所提出的方法优于所有的比较方法,能够有效提高道路分割的精确度。

关键词：级联神经网络 Transformer 特征融合注意力机制

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适用于约束环境的轻量级目标检测模型

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 274-281页

作者：曲海成袁旭东李佳琦辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为了进一步降低目标检测模型YOLOX-Tiny的大小并提高检测精度,以便于更好地适用于计算资源和存储空间有限的环境,在特征金字塔的结构、解耦头的结构和损失函数上对其进行改进,形成一种更高性能的轻量级目标检测模型Lite-YOLOX。为进一... 详细信息

为了进一步降低目标检测模型YOLOX-Tiny的大小并提高检测精度,以便于更好地适用于计算资源和存储空间有限的环境,在特征金字塔的结构、解耦头的结构和损失函数上对其进行改进,形成一种更高性能的轻量级目标检测模型Lite-YOLOX。为进一步压缩原有模型体积,重新设计特征金字塔和解耦头的结构,使模型的Neck和Head部分更轻量化;为提升模型的检测精度,在原有IoU损失函数的基础上进行优化,设计并提出EIoU损失函数,改进后的损失函数对真实框和预测框的位置更加敏感;选取PASCAL VOC和安全帽检测数据集对改进模型进行验证。实验结果表明:Lite-YOLOX与YOLOX-Tiny相比,参数量减少40%,计算量下降37.5%,mAP50提升3.2和3.1个百分点。在NVIDIA Jetson Xavier NX上,每秒传输帧数(FPS)从51增加到59,实时性有了明显的提升。

关键词：目标检测轻量化特征融合损失函数