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一类基于BFGS公式的非单调线搜索算法

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作者：王茂原广西大学

学位级别：硕士

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循环图的全着色及其应用研究

循环图的全着色及其应用研究

作者：苏森原山东交通学院

学位级别：硕士

随着网络的快速发展,有限的频率资源与日益增长的用户需求之间的矛盾越来越明显。为了最大限度地利用现有的频率资源,必须优化频率分配,使得在基站数量不断增加的情况下,使用尽量少的通信带宽。特别是在体育场,大型会议室和商场等基站... 详细信息

随着网络的快速发展,有限的频率资源与日益增长的用户需求之间的矛盾越来越明显。为了最大限度地利用现有的频率资源,必须优化频率分配,使得在基站数量不断增加的情况下,使用尽量少的通信带宽。特别是在体育场,大型会议室和商场等基站比较密集的场所,其频率的优化分配尤为重要。循环图具有结构对称、直径短等适合上述场所的拓扑结构特点,可以为上述场所的无线网络提供拓扑结构模型;同时,着色与频率分配密切相关,着色数就是频率分配所需的最小频道数。本文研究了循环图C_n（1,3）和C_n（1,4）的全着色,得到这两类图的全着色数,并将其用应于基站密集场所的频率分配。具体工作如下:1.解决了C_n（1,3）的全着色,证明了当n=5p+9q（其中p、q为非负整数）和 n=11,16,21,22,26,31 时 C_n（1,3）的全着色数是 5,n=7,8,12,13,17 时C_n（1,3）的全着色数是6。2.解决了C_n（1,4）的全着色,证明了当n=5p+11q（其中p、q为非负整数）和 n=9,12,14,17,18,19,23,24,28,29,34,39 时 C_n（1,4）的全着色数是5,n=13时循环图C_n（1,4）全着色数是6。3.将C_n（1,3）和C_n（1,4）的全着色数用于基站密集场所的无线网络频率分配。图的全着色就是其剖分图的点着色,如果以循环图C_n（1,3）和C_n（1,4）的剖分图做为基站密集场所的无线网络拓朴结构,则其全着色数就是其频率分配的频道数。根据本文所求得的C_n（1,3）和C_n（1,4）的全着色数,上述场所的基站所需的频道数是5或6。

关键词：频率分配循环图全着色

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基于深度学习的混凝土桥梁裂缝检测

基于深度学习的混凝土桥梁裂缝检测

作者：黄可原重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来,桥梁工程不断发展,对桥梁的养护需求随之增加。桥梁裂缝是桥梁养护环节的重要指标,然而传统的人工检测手段,精度低、效率差,因此,高效准确的智能检测成为目前桥梁裂缝检测的重要发展方向。目前由于各种背景噪声的影响,国内外现... 详细信息

近年来,桥梁工程不断发展,对桥梁的养护需求随之增加。桥梁裂缝是桥梁养护环节的重要指标,然而传统的人工检测手段,精度低、效率差,因此,高效准确的智能检测成为目前桥梁裂缝检测的重要发展方向。目前由于各种背景噪声的影响,国内外现有研究对桥梁裂缝的检测无法达到高效准确的要求。本文结合深度学习领域计算机视觉技术,提出使用YOLOv5＿CCB对桥梁裂缝进行分类识别,使用DAEU-Net提取桥梁裂缝轮廓信息,再搭建检测系统并基于依托工程开展检测,以检验本文方法在检测精度、效率上的具体表现,结果表明本文方法适用于实际情况中包含各种影响因素的桥梁裂缝图像,为桥梁裂缝智能检测研究做出一定的有益探索。本文基于深度学习对桥梁裂缝进行检测,构建YOLOv5＿CCB和DAEU-Net网络,再搭建检测系统;通过依托工程应用,检验其有效性。主要开展以下工作:(1)提出了适用于桥梁裂缝检测的YOLOv5＿CCB网络。为对桥梁裂缝进行分类检测,以深度学习领域中的一阶段目标检测算法YOLOv5为基础,针对桥梁裂缝的图像特征,结合注意力机制和特征融合方法改进网络结构,搭建了YOLOv5＿CCB网络。首先,通过添加注意力模块加强对图像中裂缝特征的关注;然后,采用加权双向特征金字塔融合方法以提取更准确的裂缝特征信息;最后,在头部模块中增加一个检测头以保留更多裂缝特征的细节信息。实验结果表明,YOLOv5＿CCB的精确率、召回率、全类平均正确率、调和平均值表现较同组对比网络最好,较基线分别提高4.3%、5.3%、5.1%、4.8%,在混凝土桥梁裂缝识别检测中具有较高的可靠性。(2)建立适用于桥梁裂缝检测的DAEU-Net网络。为对桥梁裂缝进行边缘提取,基于结构化丢弃卷积层和注意力机制对经典分割算法U-Net进行改进,搭建了DAEU-Net网络。首先,通过在U-Net解码器的卷积层中使用丢弃卷积层,解决模型训练不收敛问题。其次,分别在跳跃连接层和编码器中融入自适应注意力与轻量化注意力,加强特征信息提取的同时不过多增加网络参数。最后,在损失函数中引入交并比来强化网络对于裂缝边缘和分割细节的学习,提升边缘分割的效果。实验结果表明,DAEU-Net的精确率、召回率、调和平均值、总体像素准确率以及类别平均像素准确率表现较同组对比网络最好,较基线分别提高10.6%、4.8%、7.4%、1.5%、2.2%、6.7%,在桥梁裂缝语义分割中展现出优越性,能够满足各种混凝土桥梁裂缝轮廓信息提取的需求。(3)搭建了混凝土桥梁裂缝检测系统。为独立、高效且简便地完成裂缝检测操作,基于Python搭建混凝土桥梁裂缝检测系统。该系统集成了本文YOLOv5＿CCB和DAEU-Net算法,可以实现对裂缝进行分类识别、量化计算,然后返回检测结果,便于用户操作和使用。(4)基于依托工程,验证桥梁裂缝检测系统的可靠性。在重庆市渝涪高速公路梅子湾大桥上采集裂缝图像导入系统进行检验,得到的测量值与实测值的误差绝对值均保持在6%以内,证明该系统具有较高的可靠性。

关键词：桥梁裂缝检测深度学习目标检测语义分割

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绿色金融对山西省经济高质量发展的影响研究

绿色金融对山西省经济高质量发展的影响研究

作者：原佩佩山西财经大学

学位级别：硕士

毛里塔尼亚汉语学习者情感因素调查研究 ——以努瓦克肖特大学孔子学院为例

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毛里塔尼亚汉语学习者情感因素调查研究 ——以努瓦克肖特大学孔...

作者：原艳阳河北大学

学位级别：硕士

情感因素在第二语言习得中扮演着至关重要的角色,其直接影响着学习者的汉语学习结果。本研究旨在通过对毛里塔尼亚努瓦克肖特大学孔子学院115名汉语学习者进行问卷调查,深入探讨学习动机、学习态度、学生性格和焦虑等情感因素对学生汉... 详细信息

情感因素在第二语言习得中扮演着至关重要的角色,其直接影响着学习者的汉语学习结果。本研究旨在通过对毛里塔尼亚努瓦克肖特大学孔子学院115名汉语学习者进行问卷调查,深入探讨学习动机、学习态度、学生性格和焦虑等情感因素对学生汉语习得的影响,并提出相应的教学建议。首先,本研究论述了学习动机、学习态度、学生性格和焦虑等情感因素的研究现状,包括相关理论和国内外研究成果。其次,本文对毛里塔尼亚教育背景、中文教育现状以及努大孔院的汉语教学情况进行了多方面介绍。随后,本研究运用SPSS2.0软件对调查问卷数据进行信度、效度和探索因子等分析,深入探讨了学生情感因素中学习动机、学习态度、学生性格和焦虑的特点,并探讨了性别、汉语水平等因素对情感因素的影响。研究结果表明,毛塔汉语学习者的学习动机主要以工具型动机为主,融入型动机呈增长趋势。随着汉语水平的提高,学生的学习动机也会随之增强。另外,性别差异在学习动机方面有显著影响,男性学习者的工具型动机更强,学生们普遍认为学习汉语对未来职业发展有利。在学习态度方面,学生普遍持有积极的学习态度,性别差异对学习态度有较为显著的影响,男性学习者的汉语学习态度更为积极,但在课余时间学习汉语的主动性和投入性方面学生普遍有所不足;在学生性格方面,毛塔学生普遍倾向外向型性格,能够积极参入汉语课堂,积极回答问题,但是性格差异与汉语水平之间的关系不明显。此外,毛塔学生普遍表现出较低的焦虑程度,但对负面评价的焦虑较高。进一步研究发现,学校的教学条件、教室氛围、教师因素和师生关系等也对学习者的情感因素产生了重要影响。最后,本研究针对毛塔汉语学习者的学习动机、态度、性格特点以及焦虑提出了相关教学建议。这些建议包括开设与职业发展相关的课程、营造积极学习氛围、实施个性化学习计划、以及认识适度焦虑的重要性等以提升学生的汉语学习效果和情感体验。

关键词：毛里塔尼亚汉语学习者努大孔院情感因素教学建议

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毛泽东塑造新中国形象的叙事话语分析

湘潭大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期48卷 10-16页

作者：贺政凯清华大学马克思主义学院北京100084

新中国成立后,毛泽东出于争取国际社会对新中国的承认与支持、创造有利于社会主义建设的国际环境、维护世界和平与推动人类解放事业等多重考量,在不同意识形态交锋的现实语境下,身体力行地向国际社会宣介中国主张,全面展现新中国的真实... 详细信息

新中国成立后,毛泽东出于争取国际社会对新中国的承认与支持、创造有利于社会主义建设的国际环境、维护世界和平与推动人类解放事业等多重考量,在不同意识形态交锋的现实语境下,身体力行地向国际社会宣介中国主张,全面展现新中国的真实形象,形成了塑造新中国形象的叙事话语体系。毛泽东在塑造新中国形象的多重叙事中,阐释“革命与解放”的历史进程,明晰“中国与世界”的关系走向,描绘“建设与发展”的光明前景,形成了以尊重个性与增进共性为基础,以理论分析与事实佐证为原则,以历时演进与共时联系为逻辑,以主体表达与双向互动为方式的叙事方法。

关键词：毛泽东新中国国家形象叙事话语

强弱关系视阈下性少数群体在社交媒体的自我呈现研究

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强弱关系视阈下性少数群体在社交媒体的自我呈现研究

作者：宋昊原成都体育学院

学位级别：硕士

性少数群体作为与主流异性恋群体对应的少数、弱势群体,曾一度只在传统媒体的单一媒体话语中被呈现,大众对其媒体印象囿于成见。当下伴随着社交媒体平台种类的日益丰富,社交媒体应用技术的不断完善,大众对其依赖程度也不断加深,各类非... 详细信息

性少数群体作为与主流异性恋群体对应的少数、弱势群体,曾一度只在传统媒体的单一媒体话语中被呈现,大众对其媒体印象囿于成见。当下伴随着社交媒体平台种类的日益丰富,社交媒体应用技术的不断完善,大众对其依赖程度也不断加深,各类非主流群体也逐渐掌握呈现自我的权力,曾经的性少数群体得以被赋权,能够在这愈趋成熟的“舞台”中进行展演,试图打破隐匿、失语的状态。性少数群体在人类社会的历史洪流中一直存在,但社会大众对其群体的接受却是漫长而曲折的,特别是在对性少数群体接受程度不高的国内,其于社交媒体平台的呈现行为受到社交网络关系强弱的影响,呈现方式和策略颇具独特性。本文选择微博和微信平台进行考察,透过强弱关系理论对性少数群体于社交媒体平台自我呈现的行为策略进行研究,试图分析其形象特征,总结归纳在强弱关系的强度差异下,性少数群体于社交媒体平台自我呈现的共性与差异,剖析性少数群体的内在导向与外在动因。由信息社会社交网络的强弱关系对性少数群体自我呈现的影响也能够反映出现实社会中该群体存在的问题。研究发现,在性少数群体自我呈现的内容层面,该群体呈现出多元的内容及自我披露倾向,在不同社交媒体中扮演各式的社会角色;形式层面,性少数群体会根据不同社交平台的政策,依规发布具有形式差异的呈现内容,并借助平台优势进行展示;策略层面,在微信与微博平台的强度关系差异下,性少数群体在面对强社交关系时更倾向于严格地控制自我呈现的内容可见时间,而在微博上的自我呈现内容可见时间范围比在朋友圈更广,对内容的把控也较为宽松;在性取向的呈现层面,研究发现该群体并不严格按照关系强弱进行取向的表达,而是形成了独具特色的差序格局。本文研究性少数群体在社交媒体的自我呈现,一方面希望能够促进该群体实现身份认同,有利于性少数群体与主流群体进行交流,丰富其群体形象,提升大众对其接受度,推动性少数群体平权进程;另一方面,希望能够发掘该群体在社交媒介土壤中的生存状态。研究发现,大众对其印象仍从部分意见领袖中获取,难以打破群体偏见等固有成见;大部分性少数群体的现实处境仍然并不乐观,曾经活跃的媒介场域正逐渐消解,难以通过新媒体赋权改变;过度同质化的在线形象导致自我呈现的景观化,不利于群体形象的多元构建;性教育的缺失导致低龄模仿跟风现象存在,影响未成年人性观念的构建的现象。

关键词：强弱关系社交媒体性少数群体自我呈现