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检索条件"作者=景永俊"
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MFA-SGWNN:基于多特征聚合谱图小波神经网络的僵尸网络检测
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北京大学学报(自然科学版) 2024年 第3期60卷 403-412页
作者: 吴悔 陈旭 景永俊 王叔洋 北方民族大学计算机科学与工程学院 银川750000 北方民族大学电气信息工程学院 银川750000
在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wa... 详细信息
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自适应积空间离散动态图链接预测模型
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计算机科学与探索 2024年
作者: 陈旭 张其 王叔洋 景永俊 北方民族大学计算机科学与工程学院 北方民族大学电气信息工程学院
随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用,如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络,动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题,提出了自适应积空间... 详细信息
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基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法
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郑州大学学报(工学版) 2024年
作者: 景永俊 吴悔 陈旭 宋吉飞 北方民族大学计算机科学与工程学院 国家(中卫)新型互联网交换中心 合肥工业大学计算机与信息学院
针对伪装后僵尸网络主机难以检测的问题,提出一种基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法(GRSGM)。首先,将网络数据转化为图数据,并对其进行重构以此增强主机节点特征表示;其次,基于重构图中拓扑结构、节点的特征和位置变化设计僵尸网... 详细信息
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混合特征平衡图注意力网络日志异常检测模型
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计算机工程与应用 2024年
作者: 陈旭 张硕 景永俊 王叔洋 北方民族大学电气信息工程学院 北方民族大学计算机科学与工程学院
针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性,导致异常检测准确率低的问题。本文提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。首先,构建混合日志图构建模块,通过混合特征提取模块提取日志数... 详细信息
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图神经网络在异常检测中的应用综述
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计算机工程与应用 2024年 第13期60卷 51-65页
作者: 陈佳乐 陈旭 景永俊 王叔洋 北方民族大学计算机科学与工程学院 银川750030 北方民族大学电气信息工程学院 银川750030
图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据... 详细信息
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时空图神经网络在物联网中的应用综述
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计算机工程与应用 2024年
作者: 张建伟 陈旭 王叔洋 景永俊 宋吉飞 北方民族大学计算机科学与工程学院 北方民族大学电气信息工程学院 国家新型互联网交换中心(中卫)
随着物联网在各个领域物理设备的发展,产生的大量数据给当前数据处理方法带来了挑战。深度学习模型具备处理大规模和高维度数据的能力,已逐渐应用于物联网不同领域。时空图神经网络作为一种处理图结构数据的深度学习模型,能够对物联... 详细信息
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TRGATLog:基于日志时间图注意力网络的日志异常检测方法
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计算机应用研究 2024年 第4期41卷 1034-1040页
作者: 陈旭 张硕 景永俊 王叔洋 北方民族大学计算机科学与工程学院 银川750000 北方民族大学电气信息工程学院 银川750000
为解决现有日志异常检测方法往往只关注定量关系模式或顺序模式的单一特征,忽略了日志时间结构关系和不同特征之间的相互联系,导致较高的异常漏检率和误报率问题,提出基于日志时间图注意力网络的日志异常检测方法。首先,通过设计日志语... 详细信息
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基于图神经网络的源代码漏洞检测研究综述
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计算机工程与科学 2024年 第10期46卷 1775-1792页
作者: 陈子雄 陈旭 景永俊 宋吉飞 北方民族大学计算机科学与工程学院 宁夏银川750021 国家(中卫)新型互联网交换中心 宁夏中卫755000
随着开源软件在各个领域的广泛应用,源代码漏洞已经导致了一系列严重的安全问题。鉴于这些漏洞对计算机系统的潜在威胁,检测软件中的源代码漏洞以防止网络攻击已成为一个重要的研究领域。为了实现自动化检测并降低人力成本,研究人员提... 详细信息
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基于异构图神经网络的半监督网站主题分类
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计算机工程与科学 2024年 第4期46卷 635-646页
作者: 王谢中 陈旭 景永俊 王叔洋 北方民族大学计算机科学与工程学院 宁夏银川750000 北方民族大学电气信息工程学院 宁夏银川750000
互联网网站数量快速增长使现有方法难以准确分类特定网站主题,如基于URL的方法无法处理未反映在URL中的主题信息,基于网页内容的方法受到数据稀疏性和语义关系捕捉的限制。为此,提出一种基于异构图神经网络的半监督网站主题分类方法HGNN... 详细信息
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动态图神经网络链接预测综述
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计算机工程与应用 2024年 第20期60卷 49-67页
作者: 张其 陈旭 王叔洋 景永俊 宋吉飞 北方民族大学计算机科学与工程学院 银川750030 北方民族大学电气信息工程学院 银川750030 国家新型互联网交换中心 宁夏中卫755001
在现实世界中,复杂的动态网络数据广泛存在,如社交网络、蛋白质相互作用网络和传染病传播网络,它们由大量的节点和边构成。针对这类数据的有效挖掘和利用,以进行精准预测,成为了一项关键任务。动态图神经网络链接预测是深度学习研究领... 详细信息
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