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一种移动终端与远程计算机间的通信机制

计算机工程 2010年第24期36卷 93-95页

作者：晏弼成李峰长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114

分析J2ME的4层结构以及不同虚拟机、配置层与简表的关系,基于服务GPRS支持节点与网关GPRS支持节点,实现一种移动终端与远程计算机间的通信机制。该机制使移动终端采用J2ME编程实现接收信息、发送信息和控制功能,远程计算机端采用VB6.0... 详细信息

分析J2ME的4层结构以及不同虚拟机、配置层与简表的关系,基于服务GPRS支持节点与网关GPRS支持节点,实现一种移动终端与远程计算机间的通信机制。该机制使移动终端采用J2ME编程实现接收信息、发送信息和控制功能,远程计算机端采用VB6.0编程实现初始化、数据收发和命令解析与执行功能。实验结果表明,该机制具有良好的通信能力,能够满足各种远程控制系统的通信需求。

关键词：移动终端远程计算机通信机制信息发送信息接收

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微型计算机软件技术

1988年

作者：吉田征夫

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删失线性分位回归模型的MCEM估计及应用

系统科学与数学 2016年第2期36卷 145-156页

作者：晏振田茂再中国人民大学应用统计科学研究中心统计学院北京100872 广西师范大学数学与统计学院桂林541004 兰州财经大学统计学院兰州730020 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830001

利用MCEM算法对线性分位回归模型进行估计,给出了参数估计的MCEM算法,并将本方法应用到删失数据的线性分位回归模型.模拟结果表明,文章所提出的方法具有优良性.同时,可以很好地应用于实际例子.

关键词：分位回归删失分位回归 MCEM算法 EM算法

采用2-自由度调节器结构的制动方向稳定性控制算法

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控制理论与应用 2006年第2期23卷 324-328页

作者：晏蔚光张卫冬陈全世清华大学汽车安全与节能国家重点实验室北京100084 北京科技大学信息工程学院北京100083

结合直接横摆力矩控制和主动前轮转向控制,设计了一种提高制动方向稳定性的复合控制系统.控制器采用2-自由度调节器结构,将前轮转向角视为输入,将作用于车身的外部侧向干扰力视为扰动,通过2-自由度调节器将转向跟随控制和抗扰控制分离,... 详细信息

结合直接横摆力矩控制和主动前轮转向控制,设计了一种提高制动方向稳定性的复合控制系统.控制器采用2-自由度调节器结构,将前轮转向角视为输入,将作用于车身的外部侧向干扰力视为扰动,通过2-自由度调节器将转向跟随控制和抗扰控制分离,并对制动控制参数进行了优化.文章对有转向输入和路面突变情况下的控制器控制性能进行了仿真研究,并与无方向稳定控制的仿真结果进行了对比.仿真试验证实这种控制方法在提高车辆制动稳定性方面有良好的效果.

关键词： 2-自由度调节器跟随控制抗扰控制直接横摆力矩控制主动前轮转向

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事故管理技术教材

事故管理技术教材

1986年

作者：肖爱民梅宏晏编写

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灵活的多层嵌套拉丁超立方体设计构造

国防科技大学学报 2019年第3期41卷 174-178页

作者：徐琎段晓君王正明晏良国防科技大学文理学院湖南长沙410073 国防科技大学前沿交叉学科学院湖南长沙410073

计算机试验的设计方法越来越受到重视,嵌套拉丁超立方体设计是计算机试验设计中的一种新型方法,其在多种精度试验中有广泛的应用。但多数嵌套拉丁超立方体设计要求低精度试验次数需为高精度试验次数的倍数,这在应用中会有很大的局限性... 详细信息

计算机试验的设计方法越来越受到重视,嵌套拉丁超立方体设计是计算机试验设计中的一种新型方法,其在多种精度试验中有广泛的应用。但多数嵌套拉丁超立方体设计要求低精度试验次数需为高精度试验次数的倍数,这在应用中会有很大的局限性。通过对其构造方法的改进,得到一种结构更加灵活的多层嵌套拉丁超立方体设计,使得不同精度试验的次数可以更加灵活选取。该设计方法在一维投影上可以达到很好的均匀性。仿真结果表明,该方法较若干相关方法能够达到更小的均方误差。

关键词：嵌套设计计算机试验拉丁超立方体设计多层设计

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深度学习在猪只饲养过程的应用研究进展

农业工程学报 2022年第14期38卷 235-249页

作者：滕光辉冀横溢庄晏榕刘慕霖中国农业大学水利与土木工程学院北京100083 农业农村部设施农业工程重点实验室北京10083 北京市畜禽健康养殖环境工程技术研究中心北京100083

随着人工智能技术的兴起,深度学习技术发展迅猛,在图像及音频识别、自然语言处理、机器人技术、生物信息学、化学和金融等领域中应用广泛,也是目前发展精细畜牧业重要工具。养猪业是中国的重要农业产业,生猪的体况、行为及健康状况直接... 详细信息

随着人工智能技术的兴起,深度学习技术发展迅猛,在图像及音频识别、自然语言处理、机器人技术、生物信息学、化学和金融等领域中应用广泛,也是目前发展精细畜牧业重要工具。养猪业是中国的重要农业产业,生猪的体况、行为及健康状况直接影响猪场的收入水平,通过深度学习技术可以快速、准确地了解猪只的相关信息并进行精确管理,提高猪只饲养效率及动物福利水平。该研究阐述了深度学习在目标猪只检测、猪只图像分割、猪只体况及异常监测、猪只行为识别上的应用现状,提出了深度学习技术在猪只饲养过程中的改进策略,以方便研究人员快速了解其研究进展。同时总结和分析了深度学习技术在猪只饲养过程中关于数据来源及数据集、应用范围、模型优化的不足与展望,提出应建立适用于猪只领域的公共数据集和统一的数据集标准,扩大深度学习的应用范围,优化DL(Deep Learning)模型以满足实际任务需求,将深度学习应用于猪场生产实践中。该研究旨为提高猪只福利化养殖和猪场经济效益提供依据,以推动深度学习在猪只饲养过程中应用的进一步发展。

关键词：计算机视觉深度学习猪只卷积神经网络精细畜牧业

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海内名家短篇说海

海内名家短篇说海

1935年

作者：晏少山辑选

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啤酒花产业链的系统分析与产业化经营实践

农业系统科学与综合研究 2010年第1期26卷 112-116页

作者：晏国生河北省廊坊农林科学院河北廊坊065000

运用农业系统工程的原理,对我国西部特色作物啤酒花产业链,在系统辨识的基础上进行系统分析,浅述啤酒花链的系统分析及产业化经营实践和体会,达到促进我国西部特色作物——啤酒花农业产业化经营的发展,实现农民增产增收,加快新农村建设... 详细信息

运用农业系统工程的原理,对我国西部特色作物啤酒花产业链,在系统辨识的基础上进行系统分析,浅述啤酒花链的系统分析及产业化经营实践和体会,达到促进我国西部特色作物——啤酒花农业产业化经营的发展,实现农民增产增收,加快新农村建设。图1,参7。

关键词：啤酒花产业链产业化经营