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木麻黄抗病无性系造林比较试验研究

福建林业科技 1995年第S1期22卷 17-22页

作者：林继强杨宗式明石孝辉福建省林业技术发展研究中心福建省林业技术发展研究中心日本专家组

从广东华南农业大学引进的３个木麻黄抗病无性系与福建省林业科学研究所筛选出来的３个抗病无性系进行对比造林试验，５年的试验结果表明，各无性系间差异显著，广东抗病无性系５０１和福建抗病无性系Ｐ－１０－３３生长量大，枯死较少... 详细信息

从广东华南农业大学引进的３个木麻黄抗病无性系与福建省林业科学研究所筛选出来的３个抗病无性系进行对比造林试验，５年的试验结果表明，各无性系间差异显著，广东抗病无性系５０１和福建抗病无性系Ｐ－１０－３３生长量大，枯死较少，而福建的抗病无性系Ｐ－２１－９在林地中枯死严重，超过对照的非抗病无性系。

关键词：木麻黄抗病无性系比较试验

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福建省沿海地区木麻黄枯死抗性育种可能性的探讨

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福建林业科技 1995年第S1期22卷 34-39页

作者：何学友傅玉狮杨宗武明石孝辉福建省林业技术发展研究中心福建省林业技术发展研究中心日本专家组

对１５年生３４个木麻黄优树半同胞子代测定林死亡率研究结果表明：地区间、家系间差异显著。厦２６家系死亡率最低，仅为７．４％；惠安群体的重复力最高，达４３．５８％。因此，在考虑地区的基础上进行抗性选育，可以达到预期的育种... 详细信息

对１５年生３４个木麻黄优树半同胞子代测定林死亡率研究结果表明：地区间、家系间差异显著。厦２６家系死亡率最低，仅为７．４％；惠安群体的重复力最高，达４３．５８％。因此，在考虑地区的基础上进行抗性选育，可以达到预期的育种目标。

关键词：木麻黄子代测定死亡率选择效果

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用生长素处理法防止截干采种母树枝条的弯曲上长

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林业实用技术 1964年第7期 3-5页

作者：户田良吉明石孝辉菊池秀夫孙时轩

在采种园中,为了诱导便于采种的树型而将树干截断时,附近呈水平伸展的侧枝通常都要向上弯曲生长,造成枝条角度的变化。佐藤在对落叶松进行试验时即提出了截干后其枝角变化的报告。为了使母树的树型低矮,就必须研究防止截干后侧枝向上弯... 详细信息

在采种园中,为了诱导便于采种的树型而将树干截断时,附近呈水平伸展的侧枝通常都要向上弯曲生长,造成枝条角度的变化。佐藤在对落叶松进行试验时即提出了截干后其枝角变化的报告。为了使母树的树型低矮,就必须研究防止截干后侧枝向上弯曲的问

关键词：截干采种母树枝条生长素

地表动态沉陷对废弃露天矿坑建设抽水蓄能电站的影响评价

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煤炭科学技术 2024年

作者：李杨雷兴海王楠任玉琦金向阳夏雪李铁峥石孝明王玉亮中国矿业大学(北京)能源与矿业学院中国矿业大学(北京)内蒙古研究院山西大同大学煤炭工程学院中煤科工集团国际工程有限公司

地表动态沉陷是废弃矿山建设抽水蓄能电站亟待解决的关键科学问题之一。为探究地表动态沉陷对废弃露天矿坑抽水蓄能电站建设和运行期间稳定性的影响，以废弃海州露天矿为研究背景，揭示了露井联合开采地表沉陷机理和特征，建立了基于Kno... 详细信息

地表动态沉陷是废弃矿山建设抽水蓄能电站亟待解决的关键科学问题之一。为探究地表动态沉陷对废弃露天矿坑抽水蓄能电站建设和运行期间稳定性的影响，以废弃海州露天矿为研究背景，揭示了露井联合开采地表沉陷机理和特征，建立了基于Knothe时间函数的地表动态沉陷预测模型；对海州露天矿区岩土体蠕变参数进行反演和敏感性分析，研究了露井联合开采不同时期地表沉陷规律；分析了2020年至2120年抽水蓄能电站所在剖面沉陷灾害分布，最后对抽水蓄能电站建设和运营期间的稳定性进行了评价。研究结果表明：地表沉陷受煤层倾角、煤层埋深、开采厚度、边坡角度和采空区空间分布等因素影响，最大下沉值、影响范围和持续时间均大于单一的井工开采方式；综合考虑井工和露天开采相互影响的修正Knothe时间函数模型能更准确地预测地表动态沉陷；基于CVISC蠕变模型建立的露井联合开采三维数值计算模型，具有较好的适用性和准确性；上水库和抽水管路距影响区域的最小距离分别为254.9 m和15.1 m，半地面厂房位于采空区的影响范围内；注浆充填治理采空区能有效控制地表动态沉陷（平均减小85%下沉值），废弃海州露天矿坑建设抽水蓄能电站具有可行性。研究成果对于废弃露天矿区的地表动态沉陷可持续预测、地质灾害防治和剩余资源开发具有重要意义。

关键词：露井联合开采废弃露天矿坑抽水蓄能电站地表动态沉陷稳定性评价

基于DCGCN模型的海上风电场超短期功率预测

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电力系统自动化 2024年第15期48卷 64-72页

作者：黄玲玲石孝华符杨刘阳应飞祥海上风电技术教育部工程研究中心(上海电力大学) 上海市200090 上海电力大学电气工程学院上海市200090

图卷积网络(GCN)具有很强的数据关联挖掘能力,近年来在风电功率预测领域获得了广泛关注。然而,传统的基于GCN模型的超短期风电功率预测难以同时处理影响风电功率的两大核心因素(风速与机组状态信息)的双模态问题,基于此,提出了一种基于... 详细信息

图卷积网络(GCN)具有很强的数据关联挖掘能力,近年来在风电功率预测领域获得了广泛关注。然而,传统的基于GCN模型的超短期风电功率预测难以同时处理影响风电功率的两大核心因素(风速与机组状态信息)的双模态问题,基于此,提出了一种基于双通道图卷积网络(DCGCN)的海上风电场超短期功率预测模型。首先,建立以理论功率曲线为基准的机组状态指标模型,定量表征机组状态变化对其发电能力的影响;其次,构建海上风电场图拓扑,建立基于风速和状态邻接矩阵的风电场各机组捕获的风速与机组状态信息的关联关系模型;最后,建立基于DCGCN的风电场超短期功率预测方法。算例结果表明,所提模型有助于提高风电场功率预测模型的训练效率和预测精度。

关键词：超短期功率预测图卷积网络海上风电场功率曲线双通道神经网络

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基于语义图和语义扫描上下文的激光点云两步重定位方法

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激光与光电子学进展 2024年第18期 199-206页

作者：黄孝鸿彭育辉黄炜福州大学机械工程及自动化学院

为更好解决基于同步定位与地图构建（SLAM）地图无人车的长期定位问题，提出一种基于语义图相似匹配与候选帧的语义扫描上下文描述符，通过粗、细两步定位实现对点云场景的重定位。首先，提取点云语义和几何特征，剔除移动、可移动类对... 详细信息

为更好解决基于同步定位与地图构建（SLAM）地图无人车的长期定位问题，提出一种基于语义图相似匹配与候选帧的语义扫描上下文描述符，通过粗、细两步定位实现对点云场景的重定位。首先，提取点云语义和几何特征，剔除移动、可移动类对象，通过融合语义信息和拓扑关系构建语义图，以图相似度计算实现快速重定位粗匹配；其次，通过全局语义迭代最近点（ICP）方法计算点云之间的相对偏航角和水平位移，为点云配准提供良好的初始值；最后，通过语义扫描上下文生成全局语义描述符，通过对比描述符判别点云相似性，完成精准重定位。实验结果表明：所提方法相较基于语义图的地点识别方法在地点识别精度、遮挡场景和视角变化场景下精度分别提升20.10%、20.90%和20.47%。

关键词：同步定位与地图构建重定位语义图语义扫描上下文点云配准

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场景理论视域下慢直播的场景构建策略研究

场景理论视域下慢直播的场景构建策略研究

作者：石耘辉兰州财经大学

学位级别：硕士

随着传播环境和媒介生态的深刻演变,场景已然成为媒介传播中不可或缺的要素,为行业带来新的增长点和发展机遇。在融媒体时代的大潮中,移动平台凭借其高度的灵活性和便捷性,正在直播市场中逐步扩大其影响力。与此同时,网络直播行业以其... 详细信息

随着传播环境和媒介生态的深刻演变,场景已然成为媒介传播中不可或缺的要素,为行业带来新的增长点和发展机遇。在融媒体时代的大潮中,移动平台凭借其高度的灵活性和便捷性,正在直播市场中逐步扩大其影响力。与此同时,网络直播行业以其独特的互动性和创新性迅速崭露头角,成为引领行业趋势的重要力量。慢直播作为一种全新的直播形态应运而生,不仅为直播行业注入了新的活力和创新元素,更在央视频APP的火神山和雷神山医院建设系列慢直播后,引起了社会各界广泛的关注和讨论。至此,慢直播的应用场景不断扩展,传播内容也日益丰富多样。本文基于场景理论,采用访谈法和案例分析法相结合的方法对慢直播的场景化传播进行研究,全文共分为五章进行论述。第一章为绪论,主要对慢直播及场景理论的基础概念进行系统的梳理与阐释。第二章深入探讨慢直播的发展历程,并在场景理论的框架下,详细剖析慢直播与传统直播的异同点,以及慢直播场景构建的核心要素,从而深化对慢直播场景化传播机制的理解。研究发现,慢直播在场景形式、目的和互动上与传统直播有显著差异,其要素构建尤其关注空间环境、用户状态及社交氛围的营造。第三章从传播场景出发,将慢直播细分为新闻、风景、生活和萌宠四大场景,深入剖析了各类场景的独特价值,包括加深认知、塑造景观、提供心理补偿和宠物体验等。第四章则通过传播渠道、受众和传播效果三个角度,全面探讨了场景理论下的慢直播传播策略。其中,社交媒体和网络传播被视为核心渠道,受众既是参与者也是内容创造者,传播效果则强调沉浸式体验和情感陪伴的重要性。第五章深入反思了慢直播的场景传播策略,揭示了慢直播存在商业化倾向、传播方式单一、内容雷同以及互动不足等问题,并针对这些问题提出了优化建议,旨在通过生产高质量内容、丰富信息阐释和加强隐私保护等措施,推动慢直播的可持续发展,为其提供理论支持和实践指导。

关键词：场景理论慢直播场景构建传播策略

洞庭湖洪水期水文变化对湖滩生境鼠类群落演替的影响研究

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洞庭湖洪水期水文变化对湖滩生境鼠类群落演替的影响研究

作者：彭孝明中南林业科技大学

学位级别：硕士

湖滩或河滩小兽群落的结构形成,与水文和气象参数、植被演替以及小兽的种间关系等因素密切相关。在人类活动的影响下,湖(或河)滩小兽群的演替是不断进行的,特别是在一些人类活动对其产生重大影响时,其变化可能会十分显著。洞庭湖周边湿... 详细信息

湖滩或河滩小兽群落的结构形成,与水文和气象参数、植被演替以及小兽的种间关系等因素密切相关。在人类活动的影响下,湖(或河)滩小兽群的演替是不断进行的,特别是在一些人类活动对其产生重大影响时,其变化可能会十分显著。洞庭湖周边湿地主要分布着东方田鼠(Microtus fortis)、褐家鼠(Rattus norvegicus)、黑线姬鼠(Apodemusagrarias)等多种鼠类,这些鼠类在食性和栖息地各有不同,形成了特定的生态位,对周边工农业生产带来严重危害。洞庭湖作为中国重要的自然湿地资源,对长江流域的水资源管理与生态稳定起着关键作用。在过去的二十多年里,随着三峡大坝的建设运行和荆江河道的整治工程的实施,洞庭湖的水文环境发生了显著变异化。这期间,洞庭湖区的小型哺乳动物群落结构经历了显著变化,显示出新的演替趋势。这些变化初步被归因于三峡水库蓄水后长江洞庭湖流域水文条件的改变,及其对下游洞庭湖湖滩生境的影响。弄清鼠类的变化及其与水文的关系在控制鼠害等方面具有重要意义。然而,其机理尚不清楚。在本研究中,通过分析过去30年收集的环绕洞庭湖的鼠类长期监测数据,结合水文站的水位记录和利用GEE平台提取得到的水域面积数据,探究了水文条件变化对洞庭湖区鼠类群落演替的影响。同时,本研究开展了室内游泳控制实验,以评估游泳对东方田鼠生存和繁殖能力的影响,进而揭示洞庭湖区鼠类群落演替的潜在因素。主要结论如下:(1)湖滩生境内的鼠类群落在洞庭湖中经历了明显的变化过程,演替主体是东方田鼠和黑线姬鼠。在三峡工程启动前,东方田鼠在三峡工程运行前的十多年间,种群占比高达99.68%,是主要的建群种,在洞庭湖湖滩居绝对优势;而黑线姬鼠则数量较少。然而,随着三峡工程的运行,洞庭湖湖滩的鼠类群落结构出现变化,黑线姬鼠与褐家鼠开始侵入此区域。特别是黑线姬鼠,它不仅成为湖滩生境的优势种,而且在许多年份里,种群占比超越东方田鼠,例如在2017年,黑线姬鼠的种群占比高达92.75%,成为了建群种。(2)洪水期水文特征(水位和水域面积)与东方田鼠和黑线姬鼠种群存在相关性,且正向趋势的水文特征(此水文特征越大,代表水影响越大)与东方田鼠种群大多呈正相关关系,与黑线姬鼠种群大多呈负相关关系;而负向趋势的水文特征(此水文特征越大,代表水影响越小)与东方田鼠种群大多呈负相关关系,与黑线姬鼠种群大多呈正相关关系。由此可以推断,水文情势越强,洪水越严重,东方田鼠在与黑线姬鼠的竞争中越占据优势,反之当水文情势减弱时,情况则会反转,黑线姬鼠会更有可能取得竞争优势。水文特征中,与鼠类群落相关性最强的是洪水期平均水位,其在各个时期均与东方田鼠和黑线姬鼠表现出较强的相关性,例如在洪水期间,洪水期平均水位与东方田鼠种群密度具有极显著性水平的正相关性(r=0.81,p<0.01)。(3)游泳对东方田鼠体重、取食量及繁殖能力的均有影响:在体重和取食量方面,由于游泳过程中的能量消耗,导致东方田鼠体重极显著减少(p♂<0.01;p♀<0.01)和食量显著增加(p♂=0.027;p♀=0.019);在繁殖能力方面,对较长的繁殖进程中游泳对胎仔数(p=0.184)和胎间隔(p=0.838)影响均不显著,但对游泳后第一胎的胎仔数(p=0.004)和胎间隔(p=0.001)影响极显著,并且子代的发育受到了极显著抑制(p<0.01),但这种抑制随着时间的推移和胎次的增加而逐渐减弱,显示了长期趋势下母体和子代具有一定的适应恢复能力。本研究通过野外调查数据和实验室条件下控制实验相结合,探究了三峡工程运行后,洞庭湖湖滩生境中鼠类群落演替的过程和潜在的影响因素,为洞庭湖地区鼠类的监测与防治提供了一定的参考依据,并为三峡工程运行对中下游生态环境的影响研究补充了部分关于小型兽类的内容。

关键词：东方田鼠黑线姬鼠群落演替三峡工程水文变化

基于机器学习的多光谱遥感影像湖泊叶绿素a反演方法研究

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基于机器学习的多光谱遥感影像湖泊叶绿素a反演方法研究

作者：石绪明吉林大学

学位级别：硕士

随着遥感技术的不断发展,长时序的卫星影像逐渐成为大尺度下湖泊水质参数观测的重要方式。叶绿素a（Chlorophyll-a,Chl-a）浓度是湖泊水质参数中一个重要的特征参数,对其进行监测能够有效地反映湖泊生态情况。本文以Sentinel-2卫星为遥... 详细信息

随着遥感技术的不断发展,长时序的卫星影像逐渐成为大尺度下湖泊水质参数观测的重要方式。叶绿素a（Chlorophyll-a,Chl-a）浓度是湖泊水质参数中一个重要的特征参数,对其进行监测能够有效地反映湖泊生态情况。本文以Sentinel-2卫星为遥感数据,依据地面光谱测试仪测得的地面光谱数据和实测的湖泊Chl-a数据,对中国东北吉林省两个内陆湖泊的Chl-a反演进行了深入探究,具体的研究工作和创新成果如下:（1）基于典型机器学习的多光谱遥感湖泊Chl-a反演研究。通过采用Sentinel-2影像,结合实测Chl-a浓度数据,采用极端梯度决策树（e Xtreme Gradient Boosting,XGBoost）和随机森林（Random Forest,RF）两个典型的机器学习模型反演湖泊Chl-a浓度。在两者精度相近的情况下,引入SHAP（Shapley additive explanations）进行模型评估。实验结果表明,建立的RF模型首先具有较好的精度,其中决定系数R2为0.79,湖泊Chl-a浓度的均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）为2.51μg L-1,平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）为9.86%,同时该模型也符合内陆湖泊Chl-a的生物光学特性。查干湖呈现出较为明显的季节性变化趋势,建立的RF模型在三个季节（春季、夏季和秋季）也表现出相对稳定的性能。（2）基于光谱特征变换与半监督回归的湖泊Chl-a反演方法。由于高分辨率卫星遥感影像重访周期的影响,星地实验很难保证获取连续匹配的数据组合,并且数据的分布情况也会影响机器学习模型训练的性能。因此,本研究提出一种光谱特征变换策略和半监督回归模型相结合的湖泊Chl-a反演方法,并在查干湖和月亮湖水库上建立高精度的模型ABDA-Co Reg（Automated module for Balance Distribution Adaptation and Co-training Regressors）。首先,使用迁移学习方法实现地面光谱特征与Sentinel-2光谱特征的数据变换,使得输入机器学习模型的数据实现分布自适应。随后引入半监督回归模型进行样本扩充,通过自动优化模块实现最高的模型精度,R2为0.91,湖泊Chl-a浓度的RMSE为2.62μg L-1,MAPE为9.86%。精度优于XGBoost、RF、K-近邻（K-Nearest Neighbor,KNN）和支持向量机回归（Support Vector Regression,SVR）的典型有监督学习模型,同样优于适应性Water Net（Adaptive Water Net）和基于注意力机制的适应性Water Net（Attentioned Adaptive Water Net,AA-Water Net）的深度学习模型,并在不同月份和不同湖域展现出稳定性。实验结果表明,结合半监督回归方法的光谱特征变换有助于减小卫星与地面之间光谱数据分布差异,进一步提升模型精度。（3）基于GEE（Google Earth Engine,GEE）平台的时序湖泊Chl-a浓度监测应用。为高效获取时间序列下的湖泊Chl-a浓度反演结果,结合GEE平台可以快速处理大尺度、高质量遥感影像的优势,基于GEE云平台的时序Sentinel-2数据,将经过独立测试集验证的RF模型应用于研究区的两个湖泊,对2019-2023年5-10月份的影像进行月度合成等预处理后,实现绘制生成2019-2023年查干湖与月亮湖水库的Chl-a浓度图,并进行查干湖与月亮湖水库的季节与空间变化的分析。实验结果表明,两个湖泊的光谱特性差异较大,其中查干湖的Chl-a浓度变化范围是12.21-21.71μg L-1,月亮湖水库的Chl-a浓度变化范围是8.67-13.33μg L-1。两个湖泊在2019-2023年期间Chl-a浓度均出现一定波动,但整体保持稳定。

关键词：湖泊Chl-a反演多光谱遥感机器学习光谱特征变换时序监测