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探析麦克卢汉媒介思维和论述风格的文学渊源

美与时代（美学）（下） 2024年第4期 36-38页

作者：时铮郑州大学文学院

马歇尔·麦克卢汉能够成为媒介文化研究的巨擘和新批评派有着密切的关系。新批评派培养了麦氏独特的思维认知方式,启迪麦克卢汉从媒介形式本身出发来研究媒介。并且在新批评派的影响下,麦克卢汉十分认可“悖论”“张力”“复义”等概念... 详细信息

马歇尔·麦克卢汉能够成为媒介文化研究的巨擘和新批评派有着密切的关系。新批评派培养了麦氏独特的思维认知方式,启迪麦克卢汉从媒介形式本身出发来研究媒介。并且在新批评派的影响下,麦克卢汉十分认可“悖论”“张力”“复义”等概念,他将文学新批评派解析诗歌的诸多概念运用在自己的媒介研究论述中,进而形成了麦氏独特的语言表述风格。得益于新批评派的培养和熏染,麦克卢汉成为了跨界的奇才。文章以新批评派为切入点研究麦克卢汉的媒介思维和独特的文学式语言表述风格,解读麦克卢汉著名的媒介理论,尝试为理解麦克卢汉及其思想提供一个新的可能。

关键词：新批评马歇尔·麦克卢汉文学批评媒介文化

基于深度学习的施工期坝料与人员智能监控方法与平台研发

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基于深度学习的施工期坝料与人员智能监控方法与平台研发

作者：时铮天津大学

学位级别：硕士

随着土石坝施工管理要求的不断提高,越来越多的工程项目开始采用信息化手段实现大坝施工过程的辅助化管理。目前土石坝施工管理主要依靠现场人工管理和传感器监测。这种方式存在布设监测仪器多、维护困难、消耗人力资源大、实际操作难... 详细信息

随着土石坝施工管理要求的不断提高,越来越多的工程项目开始采用信息化手段实现大坝施工过程的辅助化管理。目前土石坝施工管理主要依靠现场人工管理和传感器监测。这种方式存在布设监测仪器多、维护困难、消耗人力资源大、实际操作难度高等问题。深度学习和图像识别技术的发展,为通过智能监控进行场内施工管控提供了技术支撑。基于深度学习的施工管控具有布设仪器设备少、便于维护、减少人力资源消耗等特点。基于此,本文提出了一种基于深度学习的施工过程坝料运输与人员行为智能监控方法,并据此设计开发了施工期坝料运输与人员行为智能监控平台。本文对以下内容进行了研究:(1)基于图像识别的土石料级配特性分析方法研究。通过分水岭算法进行土石料图像边缘检测,采用行程标记法获取图像内各石料的面积及周长,并根据像素比计算坝料实际粒径。实现坝料级配特性的自动化分析,提高坝料质量控制水平。(2)基于深度学习的人员风险行为识别。采用深度卷积神经网络,建立人员行为识别模型,实现佩戴安全帽检测、危险区域检测、吸烟检测等多人员风险行为检测,有效提高现场人员安全风险管理水平。(3)建立了深度学习模型分层特征图提取方法。通过对深度学习网络不同隐藏层特征值的提取,实现了基于一个深度学习网络的多检测目标特征值提取,有效提高了计算效率,实现了视频流实时分析。(4)施工期坝料运输与人员行为智能监控平台的开发。结合以上的研究内容,根据软件开发及编程的相关知识,基于B/S架构进行了施工期坝料运输与人员行为智能监控平台的开发,实现了坝料级配质量管控、坝料运输过程管控、人员风险行为报警及可视化查询等功能。

关键词：深度学习智能监控人员安全坝料运输图像识别

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公共环境设施设计

公共环境设施设计

丛书名：高等院校艺术学门类“十三五”规划教材.环境艺术设计类

2015年

作者：李卓时一铮

本书讲述了公共设施设计作为景观设计、工业设计的主干课程，既需要详细的理论讲解，也需要深层次的案例分析。针对上述情况，结合多年的教学经验，兼顾设计专业专业化和多元化的特点，借鉴国际先进国家的环境设施基础上，根据我国实际... 详细信息

ISBN: (数字)9787568005616

ISBN: (纸本)9787568005616

本书讲述了公共设施设计作为景观设计、工业设计的主干课程，既需要详细的理论讲解，也需要深层次的案例分析。针对上述情况，结合多年的教学经验，兼顾设计专业专业化和多元化的特点，借鉴国际先进国家的环境设施基础上，根据我国实际情况，以理论为前导，结合实际案例，深入浅出进行细致讲解。本书的优点是实用性强，避免长期以来设计教材脱离实际，游移于美术范畴的弊端。

关键词：工业技术建筑科学区域规划、城乡规划

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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基于图像的混凝土表面裂缝量化高效识别方法

水力发电学报 2021年第3期40卷 134-144页

作者：王超贾贺张社荣时铮王枭华天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300072 天津大学建筑工程学院天津300072

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法是目前进行裂缝图像识别的常用方法。但目前仍存在卷积神经网络过于复杂、训练参数多、设备配置要求高和检测实时性低等问题。针对以上问题,本文提出一种基于轻量化CNN的混凝土表面... 详细信息

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法是目前进行裂缝图像识别的常用方法。但目前仍存在卷积神经网络过于复杂、训练参数多、设备配置要求高和检测实时性低等问题。针对以上问题,本文提出一种基于轻量化CNN的混凝土表面裂缝识别方法。通过搭建轻量化全卷积神经网络(light-weight full convolutional neural network,LFNet)解决目前经典的卷积神经网络中训练参数过多的问题;采用基于高斯梯度变化的阈值分权法,对存在裂缝的图像进行分析,提取裂缝特征;最后采用基于欧氏距离的裂缝宽度算法实现对裂缝宽度分析计算。实验结果表明,本文所提的LFNet优于目前经典的卷积神经网络,其精确率、召回率和综合评价函数值三个参数分别达到97.944%、98.277%、98.108%,裂缝宽度特征参数的计算误差可控制在0.5 mm以内。

关键词：裂缝检测图像识别全卷积神经网络轻量化阈值分权法

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基于深度学习的渡槽裂缝类型判定方法

水电能源科学 2021年第8期39卷 149-152页

作者：张社荣时铮王超李志竑关炜天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300350 水利部南水北调规划设计管理局北京100011

目前混凝土渡槽裂缝成因判定主要依靠专家人工评价,效率较低,而大多数自动化识别程序仅识别裂缝是否出现,并未进行裂缝特征提取及裂缝类型判定。因此,提出一种基于深度学习的渡槽裂缝类型判定方法,该方法通过图像识别提取图像中裂缝的... 详细信息

目前混凝土渡槽裂缝成因判定主要依靠专家人工评价,效率较低,而大多数自动化识别程序仅识别裂缝是否出现,并未进行裂缝特征提取及裂缝类型判定。因此,提出一种基于深度学习的渡槽裂缝类型判定方法,该方法通过图像识别提取图像中裂缝的产状、走向、长宽、数量等特征参数,并将提取到的参数与监测温度等数据相结合,采用机器学习模型判定裂缝类型。试验结果表明,裂缝宽度误差在0.02 mm以内,裂缝类型判断准确率达88.0%。

关键词：深度学习裂缝类型图像识别渡槽

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胎儿胰十二指肠的动脉

青岛大学学报(医学版) 1982年第2期 66-71页

作者：浦恩浩时铮张琼珍昆明医学院解剖学教研室

(一)经动脉内注射塑型剂和造影剂,用39例胎尸及一例幼儿尸体,研究了胰十二指肠的动脉。 (二)分别观察了胰头十二指肠和胰颈、体、尾的各个动脉。 (三)胰横动脉(胰下动脉)是胰腺下缘的恒定的动脉,我们观察40例胎儿标本中,出现为100％。 (... 详细信息

(一)经动脉内注射塑型剂和造影剂,用39例胎尸及一例幼儿尸体,研究了胰十二指肠的动脉。 (二)分别观察了胰头十二指肠和胰颈、体、尾的各个动脉。 (三)胰横动脉(胰下动脉)是胰腺下缘的恒定的动脉,我们观察40例胎儿标本中,出现为100％。 (四)脾动脉的其他胰腺支,我们观察的标本中,出现率为95％,其中20例标本中较明显,应予重视。 (五)胰颈、体、尾的动脉分布形式,我们观察的标本显示:由上部的胰大动脉、胰尾动脉、脾动脉的其他胰腺支,发出分支向下与胰下缘的胰横动脉吻合,再发分支分布于胰颈体、尾、部。

关键词：动脉分布形式胰颈胰十二指肠胎儿

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现代游艇系列造型设计

机械设计 2015年第5期32卷 I0002-I0002页

作者：邹雅琢魏磊时一铮大连交通大学艺术学院

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空间站舱内悬浮实验台制导控制方法

北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2930-2938页

作者：卢力铮刘伟张皓中国科学院太空应用重点实验室空间应用工程与技术中心北京100094 中国科学院大学北京100049

针对中国空间站舱内悬浮实验台微重力水平最优的控制问题,考虑舱内运动行程空间约束及各类不确定性因素的影响,以不同时长下的最优微重力水平为目标,提出基于凸优化的空间站舱内悬浮实验台自主轨迹规划方法和基于误差反馈控制的轨迹跟... 详细信息

针对中国空间站舱内悬浮实验台微重力水平最优的控制问题,考虑舱内运动行程空间约束及各类不确定性因素的影响,以不同时长下的最优微重力水平为目标,提出基于凸优化的空间站舱内悬浮实验台自主轨迹规划方法和基于误差反馈控制的轨迹跟踪方案。介绍悬浮实验台的结构,建立空间相对运动动力学模型,并将其线性化;通过凸优化的方法求解微重力水平最优的运动轨迹及相应的控制力序列;设计基于误差反馈的PID跟踪控制律,兼顾微重力水平的同时实现对优化轨迹的快速跟踪控制。数值仿真结果表明:当微重力科学实验时长需求为1 h时,最优微重力水平可达9.121×10^(−6)m/s^(2)。基于凸优化的空间站舱内悬浮实验台自主轨迹规划方法和基于误差反馈控制的轨迹跟踪方案,能够实现指定时长需求的最优微重力水平,给当前中等时长(1 h)最优微重力水平问题提供了解决思路,提升了中国空间站舱内悬浮实验台的应用价值。

关键词：凸优化悬浮实验台轨迹规划相对运动最优微重力水平

人工智能产品算法设计者的犯罪过失判断——以危惧感说的核心观点为立场

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重庆大学学报（社会科学版） 2024年第3期30卷 228-241页

作者：刘嘉铮东南大学法学院江苏南京211189

判断人工智能产品算法设计者的过失时,修正的旧过失论对导致危害结果发生的因果历程设置了具体预见可能性标准,这一标准与算法的黑箱属性以相关性而不是因果关系为基础的决策过程存在冲突。同时,此立场只重视结果忽视行为的逻辑会打击... 详细信息

判断人工智能产品算法设计者的过失时,修正的旧过失论对导致危害结果发生的因果历程设置了具体预见可能性标准,这一标准与算法的黑箱属性以相关性而不是因果关系为基础的决策过程存在冲突。同时,此立场只重视结果忽视行为的逻辑会打击算法设计者的积极性,阻碍算法进步。新过失论虽然以结果避免义务作为犯罪过失的核心,但是其对结果预见可能性的标准缺乏具体设计,在判断预见可能性时往往束手无策。因此,两种立场都不是判断人工智能产品算法设计者犯罪过失的合理方案。相比之下,虽然危惧感说(超新过失论)认为结果预见可能性只需达到危惧感的观点受到了主流观点的批评,但这种批评值得商榷:其一,只看到了这种立场对结果预见可能性的低程度要求,却没有看到这种要求背后的核心观点对于判断犯罪过失的合理性;其二,将危惧感说提出者本人对个别案件的过失判断等同于危惧感说的全部,略显片面。与修正的旧过失论和新过失论相比,危惧感说的核心观点是:结果预见可能性与结果避免义务存在相互关联性,这是判断人工智能产品算法设计者犯罪过失的合理方案。以危惧感说的核心观点为思路,犯罪过失包括客观的结果预见可能性、客观的结果预见义务和客观的结果避免义务。人工智能产品算法设计者客观的结果预见可能性的标准是:一旦遭遇包含异常因素的特殊情况,算法有可能做出不利决策,进而引发消极后果。算法设计者客观的结果预见义务的内容是:其一,应当预见到其设计的算法不仅会被用于没有异常因素出现的正常情况,而且可能被用于伴随异常因素出现的特殊情况;其二,一旦其设计的算法面临特殊情况,该系统可能会做出不利决策。算法设计者客观的结果避免义务的内容是:应当避免在设计算法时植入为社会公众普遍反对或不赞同的价值理念;在设计时检验“投喂”给算法系统的数据质量,最大程度防止缺陷数据进入算法机器学习训练的“垃圾进”风险;及时告知产品生产者算法可能面对的异常情况。

关键词：算法结果预见可能性危惧感说结果预见义务结果避免义务

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