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大庆油田文化强企建设路径探析

石油政工研究 2024年第4期 54-57页

作者：时帅力大庆油田企业文化部

习近平总书记强调,推动高质量发展,文化是重要支点。大庆油田党委立足新时代强国建设、民族复兴的伟大征程,以弘扬大庆精神铁人精神为核心,以提升文化软实力为关键,大力实施文化强企战略,坚持全员共建、守正创新、与时俱进,汇聚企业发... 详细信息

习近平总书记强调,推动高质量发展,文化是重要支点。大庆油田党委立足新时代强国建设、民族复兴的伟大征程,以弘扬大庆精神铁人精神为核心,以提升文化软实力为关键,大力实施文化强企战略,坚持全员共建、守正创新、与时俱进,汇聚企业发展新动能,向世界一流现代化百年油田建设迈出坚定步伐。

关键词：百年油田文化强企守正创新弘扬大庆精神铁人精神大庆油田强国建设发展新动能高质量发展

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计及需求响应的海岛微电网群优化运行研究

电力系统保护与控制 2024年第9期52卷 88-98页

作者：黄冬梅吕嘉欣时帅李媛媛傅望安王晓亮上海电力大学电子与信息工程学院上海201306 上海电力大学电气工程学院上海200090 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司浙江杭州310014 自然资源部东海海域海岛中心上海200136

在海岛可再生能源替代与电动汽车技术大规模应用的背景下,为解决偏远海岛居民的用电需求,提出了计及需求响应的电动汽车接入海岛微电网群的优化方法。首先,根据实际监测数据集对电动汽车充电行为建模,对比多种分布形式的联合评价和指标... 详细信息

在海岛可再生能源替代与电动汽车技术大规模应用的背景下,为解决偏远海岛居民的用电需求,提出了计及需求响应的电动汽车接入海岛微电网群的优化方法。首先,根据实际监测数据集对电动汽车充电行为建模,对比多种分布形式的联合评价和指标,得到拟合较好的概率分布函数。其次,选取多个海岛构成低碳化海岛能源系统,在考虑可再生能源渗透率和用户满意度的前提下,建立了以海岛微电网群的经济性和环保效益最优为目标的微电网群优化模型,利用蜘蛛蜂优化(spider wasp optimization,SWO)算法求解。最后,以浙江某海岛群为例进行验证,算例结果表明,所提海岛微电网群优化模型能够在满足可再生能源高渗透率的场景下,有效降低系统成本,更具经济性。

关键词：海岛微电网群电动汽车需求响应蜘蛛蜂优化算法

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以文化引领助推油田高质量发展

中国石油企业 2024年第6期 53-55页

作者：时帅力刘宇博中国石油大庆油田公司党委宣传部中国石油大庆油田采气分公司综合办公室

习近平总书记提出“统筹推进‘五位一体’总体布局、协调推进‘四个全面’战略布局,文化是重要内容;推动高质量发展,文化是重要支点”,并在党的二十大报告中强调“全面建设社会主义现代化国家,必须坚持中国特色社会主义文化发展道路,增... 详细信息

习近平总书记提出“统筹推进‘五位一体’总体布局、协调推进‘四个全面’战略布局,文化是重要内容;推动高质量发展,文化是重要支点”,并在党的二十大报告中强调“全面建设社会主义现代化国家,必须坚持中国特色社会主义文化发展道路,增强文化自信,激发全民族文化创新创造活力,增强实现中华民族伟大复兴的精神力量”。

关键词：高质量发展战略布局总体布局引领助推五位一体统筹推进创造活力重要支点

基于先进绝热压缩空气储能站的电-热综合能源系统优化运行方法

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电测与仪表 2024年第2期61卷 25-33页

作者：时帅刘杰米阳 Kwok Lun Lo 林哲敏上海电力大学电气工程学院上海200090 斯特拉斯克莱德大学电子与电气工程系格拉斯哥安徽电力交易有限公司合肥230061

为加强先进绝热压缩空气储能(Advanced Adiabatic Compressed Air Energy Storage,AA-CAES)与综合能源系统(Integrated Energy Systems,IES)的多能互补协同,提高系统运行效率,文中提出了一种含AA-CAES能源站的电-热综合能源系统优化运行方法。构建了含AA-CAES能源站的IES基本调度架构,详细分析了AA-CAES装置在压缩和膨胀工况下的储热、换热及供热等特性,建立了AA-CAES电热联供联储运行模型;基于热网管道传热延迟和损耗等动态特性,建立了考虑供热网储热惯性的热网方程;在此基础上,考虑了用户侧可调度资源,提出了计及综合需求响应的含AA-CAES能源站的IES日前优化运行模型;在修改的IEEE 33节点配电网和巴厘岛32节点区域供热网进行算例分析。仿真结果表明,所提方法可有效降低IES运行成本,提高IES可再生能源消纳能力。

关键词：先进绝热压缩空气储能综合能源系统优化运行供热网储热可再生能源消纳

基于爬坡特征与改进PRAA的深远海风电功率短期预测研究

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电力科学与技术学报 2024年第3期39卷 187-198页

作者：黄冬梅张佳慧时帅宋巍杜伟安上海电力大学电气工程学院上海200090 国网冀北电力有限公司张家口供电公司河北张家口075000 上海海洋大学信息学院上海201306 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司浙江杭州310014

深远海海域情况复杂,海面风速极易受海洋中尺度事件影响。所造成的异常数据点和Bump事件将导致爬坡检测准确率下降,影响深远海风电功率短期预测精度。因此,提出了一种同时考虑爬坡事件以及深远海气象因素的深远海风电功率短期预测方法... 详细信息

深远海海域情况复杂,海面风速极易受海洋中尺度事件影响。所造成的异常数据点和Bump事件将导致爬坡检测准确率下降,影响深远海风电功率短期预测精度。因此,提出了一种同时考虑爬坡事件以及深远海气象因素的深远海风电功率短期预测方法。首先,设计基于状态标记和滑动窗口改进的参数和分辨率自适应算法(parameter and resolution adaptive algorithm,PRAA)实现爬坡事件检测并完成特征量提取;其次,分析深远海风速、风向及温度等多因素关联关系,扩充深远海气象因素特征样本维度,并通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)深度挖掘潜在特征;最后,基于某海上风电场的实测数据,采用考虑爬坡和深远海气象因素的轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)算法完成深远海风电功率的短期预测,仿真结果验证了所提方法的有效性。

关键词：深远海风电风电功率爬坡事件 PRAA 爬坡特征量风电功率短期预测

融合无监督和有监督学习的虚假数据注入攻击检测

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电力工程技术 2024年第2期43卷 134-141页

作者：黄冬梅王一帆胡安铎周游时帅胡伟上海电力大学电子与信息工程学院上海201306 上海电力大学电气工程学院上海200090 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司江苏苏州215004 上海电力大学经济与管理学院上海201399

虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)是智能电网安全与稳定运行面临的严重威胁。文中针对FDIA检测中存在的有标签数据稀少、正常和攻击样本极不平衡的问题,提出了融合无监督和有监督学习的FDIA检测算法。首先引入对比... 详细信息

虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)是智能电网安全与稳定运行面临的严重威胁。文中针对FDIA检测中存在的有标签数据稀少、正常和攻击样本极不平衡的问题,提出了融合无监督和有监督学习的FDIA检测算法。首先引入对比学习捕获少量攻击数据特征,生成新的攻击样本实现数据扩充;然后利用多种无监督检测算法对海量的无标签样本进行特征自学习,解决有标签样本稀缺的问题;最后将无监督算法提取的特征与历史特征集进行融合,在新的特征空间上构建有监督XGBoost分类器进行识别,输出正常或异常的检测结果。在IEEE 30节点系统上的算例分析表明,与其他FDIA检测算法相比,文中方法增强了FDIA检测模型在有标签样本稀少和数据不平衡情况下的稳定性,提升了FDIA的识别精度并降低了误报率。

关键词：虚假数据注入攻击(FDIA) 有监督学习无监督学习对比学习数据扩充特征融合

基于MTF可视化和改进DenseNet神经网络的电能质量扰动识别算法

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电力科学与技术学报 2024年第4期39卷 102-111页

作者：时帅陈子文黄冬梅贺琪孙园胡伟上海电力大学电气工程学院上海200090 上海电力大学计算机与技术学院上海200090 上海海洋大学信息学院上海201306 上海电力大学数理学院上海200090 上海电力大学经济与管理学院上海200090

针对传统电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)分类器人工选取特征过程复杂、精细化程度不足的问题,提出一种基于马尔科夫迁移场(Markov translate filed,MTF)可视化和改进密集卷积网络(dense convolu-tional networks,DenseNet)的PQDs识别新方法。首先将一维PQD信号经MTF映射为二维图像,接着将图像输入到具有新型通道注意力机制的改进DenseNet中,最后训练网络自行从海量样本中提取特征,实现PQDs信号的正确识别。算例结果表明:在无噪声和信噪比为20、30 dB情况下,所提改进DenseNet能有效克服传统方法中主观性强、抗噪性能差等特征缺点,可以更好地提取复合PQD特征信息,对复合PQD识别率高。

关键词：电能质量扰动马尔科夫迁移场可视化密集卷积网络通道注意力机制分类识别

基于激光定位技术的机器人非接触无编程示教方法与实现

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机床与液压 2024年第11期52卷 7-12页

作者：范书龙时帅付全刚徐壮姜晓峰杨富春山东大学机械工程学院山东济南250061 泰安鑫杰机械有限公司山东泰安271200

针对现有机器人示教系统操作复杂、示教编程难度高及需操纵机器人等问题,提出一种基于激光定位技术的机器人非接触无编程示教方法。以示教笔代替机器人末端工具绘制示教轨迹,通过激光定位技术获取示教笔的示教路径和动作,并通过机器人... 详细信息

针对现有机器人示教系统操作复杂、示教编程难度高及需操纵机器人等问题,提出一种基于激光定位技术的机器人非接触无编程示教方法。以示教笔代替机器人末端工具绘制示教轨迹,通过激光定位技术获取示教笔的示教路径和动作,并通过机器人逆运动学求解及轨迹规划得到各个关节的控制轨迹,实现机器人的快速非接触无编程示教。最后通过搭建桁架式六轴机器人硬件和软件系统,实现了基于激光定位技术的机器人非接触无编程示教,验证了提出的示教方法的可行性。所提示教方法简化了示教过程,降低了操纵机器人带来的安全风险,且无需操作人员具备编程能力,使机器人示教工作具有良好的适应性,具有广阔的应用空间。

关键词：机器人激光定位无编程示教示教笔

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计及风电爬坡的储能分布鲁棒优化配置方法

上海电力大学学报 2024年第5期40卷 459-467页

作者：时帅蒋一黄冬梅李媛媛虞颖宋巍上海电力大学电气工程学院上海200090 国网上海市电力公司浦东供电公司上海200120 上海海洋大学信息学院上海201306

深远海场景下的风电场受热带气旋等极端气候影响将产生大规模风电功率爬坡事件,严重威胁电网安全稳定运行。对此,提出了一种将深度强化学习和分布鲁棒优化结合起来平抑风电功率爬坡事件的储能容量优化配置方法。首先,基于改进旋转门算... 详细信息

深远海场景下的风电场受热带气旋等极端气候影响将产生大规模风电功率爬坡事件,严重威胁电网安全稳定运行。对此,提出了一种将深度强化学习和分布鲁棒优化结合起来平抑风电功率爬坡事件的储能容量优化配置方法。首先,基于改进旋转门算法识别风电功率爬坡事件,采用近端策略优化算法对风电功率爬坡事件进行平抑。其次,基于深度强化学习训练的模型,采用分布鲁棒优化对储能进行容量配置优化。最后,对不同场景下的储能容量配置结果进行比较分析。仿真结果验证了所提优化配置方法的有效性。

关键词：风电功率爬坡热带气旋储能配置近端策略优化算法分布鲁棒优化