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“一带一路”背景下人民币国际化的影响因素分析

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“一带一路”背景下人民币国际化的影响因素分析

作者：鲍佳音吉林大学

学位级别：硕士

小麦细胞色素酶基因TaCYP71C1的克隆及耐盐功能验证

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吉林农业大学学报 2024年

作者：李佳音马倩青岛农业大学生命科学学院

细胞色素酶P450（CYPs）是一个含有血红素硫酸盐的蛋白质超家族，参与植物生长发育的多个过程。基于前期转录组信息和实时荧光定量分析，本研究发现小麦TaCYPs基因的表达响应盐胁迫，从中选出随着盐处理而表达量不断降低的TaCYP71C1基... 详细信息

细胞色素酶P450（CYPs）是一个含有血红素硫酸盐的蛋白质超家族，参与植物生长发育的多个过程。基于前期转录组信息和实时荧光定量分析，本研究发现小麦TaCYPs基因的表达响应盐胁迫，从中选出随着盐处理而表达量不断降低的TaCYP71C1基因，推测与作物耐盐呈负相关，并进行功能验证。创制以野生型拟南芥Col-0为背景的TaCYP71C1过表达株系，以及利用CRISPR-Cas9技术构建pLGYE-002-TaCYP71C1基因编辑载体，构建小麦TaCYP71C1基因敲除株系，并分别进行耐盐相关生理指标的鉴定。结果显示：TaCYP71C1过表达株系对盐胁迫更敏感；小麦TaCYP71C1基因敲除株系的耐盐性普遍高于野生型小麦。本研究验证了TaCYP71C1基因在小麦耐盐过程中发挥负调控作用，也为后续该类酶在植物抵御生物胁迫和非生物胁迫中的深入研究及小麦新品种培育提供了理论基础。

关键词： TaCYP71C1 细胞色素酶P450 盐胁迫小麦基因敲除

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新发展格局下优化我国境外投资区域布局

宏观经济管理 2024年第6期 74-82页

作者：廖萌尹佳音福建社会科学院中国宏观经济研究院对外经济研究所

近年来，我国已初步构建了境外投资布局体系，有力支撑着我国建立以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新型发展模式。在国际投资环境复杂多变的背景下，进一步优化我国境外投资区域布局水平面临诸多新的挑战。下一阶段，应继... 详细信息

近年来，我国已初步构建了境外投资布局体系，有力支撑着我国建立以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新型发展模式。在国际投资环境复杂多变的背景下，进一步优化我国境外投资区域布局水平面临诸多新的挑战。下一阶段，应继续发挥超大规模市场优势，增强国内国际两个市场两种资源联动效应，针对不同地区生产要素禀赋差异，“一区域一策”“一国一策”制定生产力布局方案，进一步提升贸易投资合作质量和水平。

关键词：境外投资贸易投资合作布局新发展格局

土地市场降温与地方政府债务风险:来自区县级数据的证据

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数量经济技术经济研究 2024年第7期41卷 28-48页

作者：周佳音陆毅东北财经大学经济学院清华大学经济管理学院

土地市场持续降温会引发土地财政格局发生改变,进而波及地方政府债务风险,使之不同于以往。本文基于中国区县级数据,构建强度双重差分模型检验了土地市场降温对地方政府债务风险的影响。研究发现:土地市场降温导致地方政府债务风险上升... 详细信息

土地市场持续降温会引发土地财政格局发生改变,进而波及地方政府债务风险,使之不同于以往。本文基于中国区县级数据,构建强度双重差分模型检验了土地市场降温对地方政府债务风险的影响。研究发现:土地市场降温导致地方政府债务风险上升,其内在逻辑在于,土地市场降温导致土地流拍增加、土地出让收入下降,进而通过财力渠道引致地方政府债务风险上升。为应对债务压力,地方政府偏好发行长期债券并增加借新还旧比重,这进一步加剧了地方政府债务风险的累积。异质性分析发现,城投债存量较高的地方政府更容易受到土地市场降温的负面冲击,而财政收入质量较高的地方政府则能够较好地抵御上述风险。本文系统分析了土地市场降温背景下的地方政府债务风险变化及机制,为缓解地方财政压力、防范化解地方政府债务风险提供了实证证据及政策参考。

关键词：土地财政土地流拍地方财政压力地方政府债务风险财政可持续

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论当代韩裔美国诗歌创伤主题的“视觉化”再现

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当代外国文学 2024年第3期 44-52页

作者：蒲若茜宋佳音暨南大学外国语学院暨南大学

20世纪以来,日本殖民与朝鲜战争使韩民族蒙受灾难,形成了韩裔美国诗歌中挥之不去的创伤主题。本文从创伤理论、“视觉化文本”和文本“视觉化”的角度出发,探析当代韩裔美国诗人车学庆、金洙池和金咏梅如何基于民族记忆,再现族裔和战争... 详细信息

20世纪以来,日本殖民与朝鲜战争使韩民族蒙受灾难,形成了韩裔美国诗歌中挥之不去的创伤主题。本文从创伤理论、“视觉化文本”和文本“视觉化”的角度出发,探析当代韩裔美国诗人车学庆、金洙池和金咏梅如何基于民族记忆,再现族裔和战争创伤。为抵抗美国主流社会对历史的刻意抹杀,诗人以极具视觉冲击力的图像记忆、战争场景的复原、蒙太奇手法的运用,重建连续而真实的韩裔美国历史;同时,藉由对创伤主题的“视觉化”再现,诗人将殖民与战争给受害者带来的痛苦公之于世,将个人、族裔与人类命运共同体相连——这不仅使韩裔美国族群心灵创伤的疗愈成为可能,更为全世界敲响了抵抗霸权主义和强权政治的警钟。

关键词：当代韩裔美国诗歌创伤再现视觉化

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运用高中思想政治课培育学生公共参与素养研究

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运用高中思想政治课培育学生公共参与素养研究

作者：刘佳音信阳师范大学

学位级别：硕士

在当前高中思想政治新课程标准的实施和课程改革的深入推进背景下,我国教育系统高度重视培养学生的核心素养,其中公共参与素养因其实践性而显得尤为重要。公共参与素养的培养对于高中生的全面发展具有深远的意义,它不仅关系到学生能否... 详细信息

在当前高中思想政治新课程标准的实施和课程改革的深入推进背景下,我国教育系统高度重视培养学生的核心素养,其中公共参与素养因其实践性而显得尤为重要。公共参与素养的培养对于高中生的全面发展具有深远的意义,它不仅关系到学生能否有序地参与公共事务、承担社会责任,而且对于塑造他们正确的人生观念和价值取向具有决定性作用。高中阶段是学生形成世界观、人生观和价值观的关键时期,因此,提升高中生的公共参与能力对他们未来的社会角色和个人成长至关重要。本研究以“培育高中生公共参与素养”为主题,通过对邓州市X高中的学生进行问卷调查以及对思想政治教师进行深入访谈,并梳理当前的培养状况,揭示了存在的不足。研究发现,公共参与素养培育中存在四大问题:一是高中生参与公共事务的积极性不高;二是教师在教学过程中过于侧重于理论讲授;三是教学评价方式过于单一;四是学校提供的实践活动机会较少。这些问题的根源在于学生参与公共活动的意愿不平衡、高中学校的“唯分数论”倾向难以克服、评价机制的不完善以及公共参与氛围的缺乏。针对这些问题,本研究提出了一系列切实可行的策略。首先,要增强学生的主体性意识,让他们认识到公共参与的重要性和必要性。其次,要提升教师自身的专业素养,教师需要改变传统的教学观念,以更好地引导和激励学生。再次,优化课堂教学方法,采用更加互动和参与性强的教学模式,比如案例式、情境式和体验式教学,以提高学生的参与度和兴趣。最后,创新和完善高中思想政治课的公共参与实践途径,为学生提供更多的实践机会,让他们在实践中学习和成长。本文的目的是为了提供一种有效的公共参与素养培育模式,以解决当前高中思想政治课教学中存在的问题,并为未来的教学实践提供参考。

关键词：高中思想政治课公共参与素养培育策略

基于二次规划的不确定拉格朗日系统的安全跟踪控制

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基于二次规划的不确定拉格朗日系统的安全跟踪控制

作者：李佳音烟台大学

学位级别：硕士

由于实际系统在工作中不可避免地受到安全约束的限制,因此研究拉格朗日系统的安全控制受到了研究人员的广泛关注.目前,关于拉格朗日系统跟踪性能的研究以及拉格朗日系统安全性的研究已经取得了丰富的成果.相比之下,拉格朗日系统的安全... 详细信息

由于实际系统在工作中不可避免地受到安全约束的限制,因此研究拉格朗日系统的安全控制受到了研究人员的广泛关注.目前,关于拉格朗日系统跟踪性能的研究以及拉格朗日系统安全性的研究已经取得了丰富的成果.相比之下,拉格朗日系统的安全跟踪性能则需要更进一步的研究.在现有研究基础上,本文针对不确定拉格朗日系统,对系统的安全跟踪性能展开研究.主要内容包括:针对具有未知参数的拉格朗日系统,研究了安全性与轨迹跟踪控制问题.首先,通过自适应backstepping方法,设计跟踪控制器,使得系统的跟踪误差收敛到零的任意小邻域内.其次,构造了自适应控制障碍函数,设计安全控制器确保系统状态远离安全集的边界.最后,结合所提出的标称跟踪控制器以及自适应控制障碍函数约束产生了二次规划.基于二次规划方法,设计安全跟踪控制器,使得系统输出在安全的前提下,跟踪误差能够收敛到零的任意小邻域内.通过平面双摆的仿真验证了控制方案的有效性.针对未知扰动下具有未知参数的由直流电机驱动的拉格朗日系统,研究了基于指令滤波的自适应模糊安全跟踪控制问题.作为准备知识,针对一般非线性系统,建立了指数实际安全性的定义及其判据.利用指令滤波和模糊逻辑系统,分别用于处理backstepping过程中的“复杂性爆炸”问题和系统的未知项问题.通过backstepping方法,基于自适应控制障碍函数,设计了自适应安全控制器以确保系统的安全性.基于指令滤波的自适应backstepping方法,设计标称跟踪控制器,用于解决拉格朗日系统的轨迹跟踪问题.基于Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,给出了具有安全控制约束的二次规划的解析解,使得在保证系统安全的前提下,系统输出实际跟踪到参考信号.最后,通过非线性基准系统的仿真结果,验证了所设计的自适应安全跟踪控制器的有效性.针对有色噪声干扰下具有安全约束的拉格朗日系统,研究了实际预设时间跟踪控制问题.首先,对于一般随机非线性系统,针对系统的安全性,给出了几乎处处安全的定义及判据.针对系统的稳定性,给出了实际预设时间8)次矩稳定性的定义以及判据.其次,利用backstepping方法,基于控制障碍函数技术,设计安全控制器,使得系统几乎处处安全.设计实际预设时间跟踪控制器,通过调节设计参数,使得跟踪误差的一阶矩收敛到零点的任意小邻域内,并且闭环跟踪误差系统是实际预设时间均方稳定的.再次,由控制障碍函数约束以及标称的实际预设时间跟踪控制器构成了二次规划,通过KKT条件求解了安全跟踪控制器的解析解,使得在系统几乎处处安全的前提下,系统输出实际预设时间跟踪到给定参考信号.最后,通过二自由度机械臂的仿真结果,验证了所提安全跟踪控制器的有效性.

关键词：拉格朗日系统二次规划安全跟踪控制控制障碍函数指令滤波

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基于八元组损失的跨分辨率说话人验证优化

计算机工程 2024年

作者：宁美玲齐佳音上海对外经贸大学统计与信息学院广州大学网络安全空间学院

声纹识别中说话验证在人机交互、医疗诊断和线上会议等现实领域起关键作用。基于深度神经网络的说话人嵌入技术在说话人验证任务中变得越来越流行。Open-Set下的说话人验证是一个多分类任务，本质上是度量学习。现有的度量学习性能高度... 详细信息

声纹识别中说话验证在人机交互、医疗诊断和线上会议等现实领域起关键作用。基于深度神经网络的说话人嵌入技术在说话人验证任务中变得越来越流行。Open-Set下的说话人验证是一个多分类任务，本质上是度量学习。现有的度量学习性能高度依赖于大批量具有标签信息的高分辨率语音样本。为了解决这个问题，提出一个基于度量学习的最小化相同类距离目标算法。该算法在三元组损失的基础上，首先引入八元组损失函数（octuplet loss），通过利用四个三元组损失项从而捕捉高分辨率和低分辨率语音之间的关系，并运用困难样本挖掘技术来选择合适的数据三元组，使得模型分类更加准确。其次，为了更好的处理嘈杂环境下低分辨率语音导致不能正确分类的问题，引入在线数据增强策略，使用RIR和MUSAN数据集对模型数据进行增强，利用数据增强后的数据和引入八元组损失函数对ECAPA-TDNN预模型进行微调训练，使得该微调网络能在噪音环境下处理低分辨率语音信息，提高模型性能。该方法在不影响模型对高分辨率语音的处理性能的同时可以在多个数据集上显著提高跨分辨率语音的识别性能。在VoxCeleb1数据集和CN-Celeb1数据集上，错误率的数值达到最优值，分别是1.20%和1.61%。

关键词：说话人验证说话人嵌入深度度量学习八元组损失三元组损失

基于无人机视觉成像的深度学习目标跟踪方法研究

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基于无人机视觉成像的深度学习目标跟踪方法研究

作者：刘佳音西安工业大学

学位级别：硕士

随着我国科技的不断进步与经济的不断发展,计算机视觉与微处理器技术日益成熟,其应用已广泛渗透到多个领域,尤其在复杂场景下的目标跟踪任务中能够发挥重要优势,不仅可以减少人力劳动,还可以降低安全隐患。鉴于公安刑侦系统中,警察在特... 详细信息

随着我国科技的不断进步与经济的不断发展,计算机视觉与微处理器技术日益成熟,其应用已广泛渗透到多个领域,尤其在复杂场景下的目标跟踪任务中能够发挥重要优势,不仅可以减少人力劳动,还可以降低安全隐患。鉴于公安刑侦系统中,警察在特定情况下难以迅速抵达嫌疑人所在位置,本文利用无人机搭载双目相机进行拍摄,实现对嫌疑人的跟踪及位置获取。然而,当嫌疑人身处复杂背景之中时,跟踪过程往往会受到外部环境的干扰,为应对这一挑战,本文深入研究深度学习技术,从视觉成像模型的构建、分割识别模型的设计以及跟踪模型的设计三个维度出发,进行了全面而系统的研究。主要研究内容概述如下:(1)为了获取嫌疑人目标的位置信息,本文采用搭载双目相机的无人机作为收集数据的载体,将晴天、阴天、雪雾天气等不同场景下的地面嫌疑人目标作为跟踪对象,根据双目视觉原理构建视觉成像模型,以得出三维坐标计算公式。(2)针对晴天、阴天、雪雾天气等不同场景下当前主流的目标分割算法的误检率与漏检率过高的问题,本文提出改进U-Net目标分割识别算法。首先为了提取更多的目标特征信息,且不造成计算量冗余,采用Res Net50作为主干特征提取网络;其次为了缩小模型预测与真实样本之间的差距,在模型训练的权值更新阶段采用自适应矩估计函数;接着为了增强分割网络对图像中的局部及全局信息的捕捉能力,引入CBAM注意力机制以提高嫌疑人目标的分割精度;然后为了在众多目标中确定嫌疑人,根据嫌疑人特征信息,利用HSV空间目标识别算法进行准确识别;最后通过与FCN、PSPNet等八种主流网络进行实验对比及消融实验,证明本文提出的改进算法对嫌疑人目标的分割识别有效性。(3)针对目标跟踪过程中易受到外部遮挡的问题,本文提出基于改进SiamRPN算法的目标跟踪模型。首先为了解决目标在跟踪过程中容易受到遮挡的问题,采用基于孪生网络的SiamRPN目标跟踪算法,确保在线跟踪时不对模型的参数进行更新;其次为了对目标进行实时跟踪,采用基于核相关滤波KCF目标跟踪算法,利用核函数和循环矩阵加速对样本的训练,以提高基于核相关滤波领域跟踪算法的实时性;然后为了方便获取目标三维位置信息,加入粒子滤波实现对目标的线性及非线性运动预测;最后通过实验测试,验证本文所提算法能够对嫌疑人目标实现既有实时性又有抗遮挡性的跟踪效果并获取其位置。

关键词：双目视觉 U-Net网络 SiamRPN算法核相关滤波算法