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两量子比特系统中相互作用对高阶奇异点的影响

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物理学报 2022年第13期71卷 18-28页

作者：施婷婷张露丹张帅宁张威中国人民大学物理系北京100872 北京量子科学研究院北京100193

近年来,与环境耦合的非厄米开放系统成为人们研究的热点.非厄米体系中的奇异点会发生本征值和本征态的聚合,是区分厄米体系的重要性质之一.在具有宇称-时间反演对称性的体系中,奇异点通常伴随着对称性的自发破缺,存在很多值得探究的新... 详细信息

近年来,与环境耦合的非厄米开放系统成为人们研究的热点.非厄米体系中的奇异点会发生本征值和本征态的聚合,是区分厄米体系的重要性质之一.在具有宇称-时间反演对称性的体系中,奇异点通常伴随着对称性的自发破缺,存在很多值得探究的新奇物理现象.以往的研究多关注无相互作用系统中的二阶奇异点,对具有相互作用的多粒子系统,及其中可能出现的高阶奇异点讨论较少,特别是相关的实验工作尚未见报道.本文研究了具有宇称-时间反演对称性的两量子比特体系,证明了该体系中存在三阶奇异点,并且量子比特间的伊辛型相互作用能够诱导体系在三阶奇异点附近出现能量的高阶响应,可通过测量特定量子态占据数随时间的演化拟合体系本征值的方法来验证.其次通过探究该体系本征态的性质,展示了奇异点的态聚合特征,并提出了利用长时间演化后稳态的密度矩阵验证态聚合的方法.此外,还将理论的两量子比特哈密顿量映射到两离子实验系统中,基于^(171)Yb^(+)囚禁离子系统设计了实现和调控奇异点,进而验证三阶响应的实验方案.这一方案具有极高的可行性,并有望对利用非厄米系统实现精密测量和高灵敏度量子传感器提供新的思路.

关键词：非厄米体系奇异点宇称-时间反演对称离子阱

川崎病并发巨大冠状动脉瘤的临床特征分析及预后研究

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川崎病并发巨大冠状动脉瘤的临床特征分析及预后研究

作者：施婷婷广州医学院

学位级别：硕士

PARTⅠ川崎病并发巨大冠状动脉瘤急性期临床特征与危险因素分析目的以川崎病(KD)并发巨大冠状动脉瘤(GCAA)的病例对照研究,分析KD急性期的临床特征,并探讨并发GCAA的危险因素。方法 1.选取2001年5月至2009年5月在广州市妇女儿童医疗... 详细信息

PARTⅠ川崎病并发巨大冠状动脉瘤急性期临床特征与危险因素分析目的以川崎病(KD)并发巨大冠状动脉瘤(GCAA)的病例对照研究,分析KD急性期的临床特征,并探讨并发GCAA的危险因素。方法 1.选取2001年5月至2009年5月在广州市妇女儿童医疗中心儿童医院住院的KD并发GCAA患儿为GCAA组;选取同期KD并发中小冠状动脉瘤(CAA)患儿为对照组。 2.对两组患儿的临床特征进行比较,对可能影响GCAA发生的因素进行单因素分析,并进行多因素Logistic逐步回归分析。结果 1. GCAA组纳入22例,其中男19例,女3例,发病年龄3个月至10岁,平均(2. 9±2. 8)岁。中小CAA组纳入65例,其中男51例,女14例。 2. Pearsonχ2检验结果提示,年龄≤6个月或≥5岁、发热时间>14 d、延误诊断、确诊前单独使用糖皮质激素、Hb降低、ESR升高和ALB降低与GCAA发生相关(P均14 d、延误诊断、确诊前单独使用糖皮质激素、Hb降低、ESR升高和ALB降低与GCAA发生相关。 2.延误诊断、确诊前单独使用糖皮质激素和ESR≥100 mm·h-1为KD并发GCAA的独立危险因素。 PARTⅡ川崎病并发巨大冠状动脉瘤的预后研究目的探讨KD并发GCAA患儿的预后,为进一步总结探索KD引起的心血管损害后期的诊断治疗提供依据。方法 1.选取2001年5月至2006年5月在广州市妇女儿童医疗中心儿童医院诊断为KD并发冠状动脉损害(CAL)的患儿为研究对象,依据CAL的程度分为冠状动脉扩张(CAD)组、中小CAA组和GCAA组。随访起止时间为急性期出院后至2009年5月。 2.所有纳入患儿均于急性期出院后6个月、1年、2年和3年随访超声心动图1次,观察冠状动脉形态;对急性期3个月后常规超声心动图提示冠状动脉形态未恢复、EEG提示可疑心肌缺血等患儿行三磷腺苷负荷超声心动图及冠状动脉造影检查,观察心脏室壁运动、冠状动脉分支病变情况。死亡患儿行尸解及冠状动脉病理学检查。结果 1. GCAA组纳入15例,发病年龄3个月至10岁,平均(2.7±2.6)岁。CAD组纳入166例、中小CAA组纳入59例。 2.随访3年时超声心动图显示GCAA组2/15例(13.3%)恢复正常,与CAD和中小CAA组差异有统计学意义(P均0.05);非参数检验提示,三组间室壁运动异常发生率有统计学差异,以GCAA组异常发生率较高(Z score=-4.2,P<0.01);4. GCAA组6/15例行冠状动脉造影,4/6例患儿仍存在CAA,1/6例GCAA退缩为轻度CAD。5/6例出现冠状动脉狭窄或(和)闭塞,其中1例右冠状动脉闭塞后再通,1例合并侧枝血管形成;5. GCAA组死亡2例,尸解可见左右冠状动脉各分支呈串珠样膨大,切开瘤样扩张的冠状动脉,管腔内见暗红色血栓样物质,管壁显著增厚。冠状动脉分支和前降支病理学检查均显示内膜增厚,炎症细胞浸润。结论 1. KD并GCAA患儿预后差,冠状动脉损害可持续存在,甚至引起死亡;后期可发生冠状动脉狭窄或闭塞,导致缺血性心脏病;2.常规超声心动图与三磷腺苷超声心动图、冠状动脉造影结合应用,对KD并GCAA的远期随访有重要意义。

关键词：川崎病巨大冠状动脉瘤临床特征危险因素预后超声心动图负荷超声心动图冠状动脉造影

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完善泉州基层海事机构内部执法监督对策研究

完善泉州基层海事机构内部执法监督对策研究

作者：施婷婷大连海事大学

学位级别：硕士

基层政府部门以提供基本有效的公共服务为第一要务,而执法监督则是保障公共服务依法、及时、高效、优质的重要手段,没有监督、纠正、反思,是无法持续性提供优质公共服务的。执法监督架构的优化、手段的丰富、机制的完善对于海事机构公... 详细信息

基层政府部门以提供基本有效的公共服务为第一要务,而执法监督则是保障公共服务依法、及时、高效、优质的重要手段,没有监督、纠正、反思,是无法持续性提供优质公共服务的。执法监督架构的优化、手段的丰富、机制的完善对于海事机构公共服务能力的提升、公共服务水平的提高有着极为重要的影响。本文试图通过对泉州基层海事机构在现有行政执法监督的体制下的内部执法监督现状这一案例的深入分析,讨论内部执法监督的执行偏差和改进对策。首先,本文从依法行政视角出发,分析了现行行政机构内部执法监督的国内外研究现状,整理提炼行政机构内部执法监督类型和特点。其次,选取泉州基层海事机构内部执法监督现状作为研究对象,从基层海事机构工作实际入手,针对近几年泉州基层海事机构执法监督中的有益成果、存在缺陷进行探讨分析。最后,本文也尝试提出一些改进对策,即从调整执法监督范围和内部执法监督策略、增强行政执法监督公开力度、逐步建立海事机构内部执法监督法律体系、开展具有地方特色的海事内部执法监督立法尝试、鉴法国执法监督机构人员准入制度、谋划可行有效的执法监督队伍培养战略,更新培训教材,拓宽培训师资,丰富培训方式,优化培训比例等等。

关键词：基层海事内部执法监督依法行政

人力资源外包公司业务战略模式研究——以中华英才网为例

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人力资源外包公司业务战略模式研究——以中华英才网为例

作者：施婷婷上海交通大学

学位级别：硕士

在如今的知识经济时代,人力资源成为企业生存和发展的关键资源,人力资源管理的重要性也得到越来越为重要的体现。可是随着经济的发展,企业员工流失己经成为相当普遍的现象,流失者人数之多、频率之高、影响之大,已经越来越引起关注。在... 详细信息

在如今的知识经济时代,人力资源成为企业生存和发展的关键资源,人力资源管理的重要性也得到越来越为重要的体现。可是随着经济的发展,企业员工流失己经成为相当普遍的现象,流失者人数之多、频率之高、影响之大,已经越来越引起关注。在中国人才市场不断发展和互联网用户与日俱增的背景下,“中华英才网”以“网络招聘”作为自己的核心业务,定位明确,赢利模式清晰,随着中国经济的腾飞而快速发展,处于中国网络招聘的领跑者地位。但是,激烈的市场竞争不容忽视,国内的招聘网站不断涌现,国外的人力资源企业也在不断地进入中国市场,这是压力也是动力,“中华英才网”也在不断地探索新的利润点和盈利模式。随着网络招聘的“蛋糕”越来越大,“中华英才网”的“网络招聘”也会越做越大,越做越强。目前,“中华英才网”的归核化战略无疑能够使其更加专注地做好“网络招聘”这块品牌,但如果要想保住行业的领先地位,“中华英才网”面临的压力也会越来越大。面对市场环境的变化和人力资源外包的变革,如何实现品牌延伸是“中华英才网”必须考虑的课题,产品和服务的多元化战略将会是“中华英才网”的必然选择。在人力资源外包市场不断发展和完善的背景下,本文对“中华英才网”现有的归核化战略进行了分析,并在前人研究的基础上,结合问卷调查,认为“中华英才网”应该采取多元化战略。

关键词：中华英才网网络招聘外包人力资源外包归核化战略多元化战略

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谈公共信息对国债市场的冲击

商业时代 2006年第3期 57-58页

作者：施婷范龙振复旦大学管理学院上海200433

在最新一轮的宏观调控中,我国普遍运用经济手段。本文通过实证分析了2003年8月至2005年3月间八次重大信息对交易所国债市场的冲击,并从交易量和价格变化两个维度将冲击过程分为三个阶段。

关键词：国债市场公共信息

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居住流动性、语言极端性与信息分享意愿

管理评论 2021年第8期33卷 139-147,159页

作者：施婷陈洁钟佳玲上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030

移动社交网络为难以融入传统社交的流动人口提供了一种沟通平台,通过分享信息,建立社会联系,从而获得社会认可。以往的研究缺乏从社会影响的视角,去研究在线信息分享行为的影响因素,因此,居住流动性,即个体更换居住地的频率,对不同语言... 详细信息

移动社交网络为难以融入传统社交的流动人口提供了一种沟通平台,通过分享信息,建立社会联系,从而获得社会认可。以往的研究缺乏从社会影响的视角,去研究在线信息分享行为的影响因素,因此,居住流动性,即个体更换居住地的频率,对不同语言表达形式的在线信息分享意愿的影响研究,给信息分享理论提供了新的视角。本文研究了居住流动性和语言极端性对信息分享意愿的影响及其机理,研究结果表明:相对于低居住流动性个体,高居住流动性个体为了满足自身归属感的需求,将会避免极端性信息的分享。具体而言,当语言极端性高时,相比低居住流动性个体,高居住流动性个体的信息分享意愿更低。当语言极端性低时,低居住流动性的个体与高居住流动性的个体的信息分享意愿无差异(实验一和实验二);归属需求是居住流动性和语言极端性交互影响信息分享意愿的中介变量(实验三)。

关键词：居住流动性信息分享意愿语言极端性归属需求

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深度学习在智能化药物设计中的应用初探

深度学习在智能化药物设计中的应用初探

作者：施婷婷重庆大学

学位级别：硕士

深度学习作为一种新兴的机器学习算法,凭借其强大的数据处理和特征学习能力,在图像识别、语音识别、自然语言处理等诸多领域已得到广泛应用。近年来,深度学习在分子活性/功能预测与全新设计领域也取得了一些开创性研究成果,但相关理论... 详细信息

深度学习作为一种新兴的机器学习算法,凭借其强大的数据处理和特征学习能力,在图像识别、语音识别、自然语言处理等诸多领域已得到广泛应用。近年来,深度学习在分子活性/功能预测与全新设计领域也取得了一些开创性研究成果,但相关理论和应用研究仍处于起步阶段。论文以深度学习中最具代表性的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)为主要研究方法,根据两种算法优势和特点,分别对化合物ADMET性质预测以及全新分子设计进行了初步探索性研究。主要研究内容与结果如下:(1)化合物ADMET性质预测研究。采用传统机器学习算法进行化合物活性/功能预测研究中,常以多种分子描述符为模型输入,同时需借助变量筛选技术剔除冗余结构信息。借助CNN强大的特征自动提取与筛选优势,论文以化合物2D结构图像为模型输入,分别对细胞色素P450(CYP1A2,2C9,2C19,2D6,3A4)抑制活性、P-糖蛋白(P-glycoprotein,P-gp)抑制活性、血脑屏障(Blood-brain Barrier,BBB)通透性和Ames致突变毒性进行了预测研究,并采用数据增强技术处理不平衡训练集样本,同时采用L2正则化、Dropout和Early stopping等策略来控制模型的过拟合。研究结果显示:以上8个体系的CNN模型外部预测准确性(Accuracy,ACC)分别为0.722,0.725,0.717,0.763,0.721,0.787,0.755和0.913。与传统机器学习模型相比,论文建立的CNN模型具有分子特征自动提取与筛选、不依赖分子三维结构、预测方法简便等诸多特点,尤其适用于高通量分子活性与功能预测研究。(2)解整合素金属蛋白酶10(A disintegrin and metalloprotease 10,ADAM10)抑制剂分子全新设计。论文基于化合物SMILES序列,采用基于GRU(Gated Recurrent Unit)的循环神经网络和迁移学习算法(Transfer Learning),成功建立了ADAM10抑制剂分子自动生成模型。研究结果显示:基于GRU的RNN模型对Ch EMBL数据库中1 128 920个分子SMILES序列进行预训练后,可有效掌握分子SMILES字符串的格式规范与语法,其有效分子的生成比例可达到97%以上。在此基础上,采用2 082个ADAM10抑制剂分子对GRU-RNN预训练模型进行迁移学习。回顾性研究结果显示:经随机采样生成500 000样本后,模型对测试集ADAM10抑制剂的召回率(Recall)最高可达到27.79%。经Lipinski五规则筛选,论文对GRU-RNN模型生成的1 465个阳性分子进行了Surflex-dock分子对接研究,并得到了211个具有潜在ADAM10抑制活性的目标分子。与传统计算机辅助药物设计方法相比,论文GRU-RNN分子生成模型具有操作简便、分子采样快速、分子生成有效性高等特点,可为今后智能化药物设计研究提供重要的参考资料。总的来说,论文初步探索了深度学习方法与技术在化合物ADMET性质预测以及分子设计领域中的应用,并取得了较为满意的研究结果。然而,受限于现有样本数据容量,深度学习的技术优势还远远没有得到最大程度的发挥,相信在不久的将来,深度学习在生物/化学/药物信息学以及智能化药物设计领域的强大技术优势将最终得以显现。

关键词：卷积神经网络循环神经网络 ADMET 预测分子设计

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从《快乐王子》中译本看儿童意识的增长

从《快乐王子》中译本看儿童意识的增长

作者：施婷婷广东外语外贸大学

学位级别：硕士

儿童意识在19世纪是不存在或被忽略的。总体而言，儿童意识的觉醒，复苏和发展是在二十世纪。本文作者认为翻译可以从一个特定的层面揭示儿童意识在上个世纪的觉醒乃至发展。奥斯卡·王尔德的《快乐王子》是最早介绍进中国的外国童话之... 详细信息

儿童意识在19世纪是不存在或被忽略的。总体而言，儿童意识的觉醒，复苏和发展是在二十世纪。本文作者认为翻译可以从一个特定的层面揭示儿童意识在上个世纪的觉醒乃至发展。奥斯卡·王尔德的《快乐王子》是最早介绍进中国的外国童话之一。这篇作品的翻译贯穿了从晚清到改革开放以后近100年的时间，但是先前很少有人从翻译的角度对它进行过深入的研究。本文借用目的论对《快乐王子》的中译本进行了一个历时性的纵向研究，力求梳理出其14个中译本中所体现出的儿童意识的增长。本文主要研究了1949年以前《快乐王子》中译本中所体现的儿童意识及1949年以后《快乐王子》中译本中所体现的儿童意识。1949年以前，《快乐王子》只有4个中译本。这4个译本有各自的诉求对象和翻译目的并且运用了不同的翻译策略。它们体现了儿童意识的觉醒和早期的发展。另外，它们也表明了1949年以前，儿童意识是相对薄弱的。在1949年至1980年间，没有新的《快乐王子》的中译本出现;这表明这个时期的儿童意识仍然是非常薄弱的。1980年以后的《快乐王子》的中译本体现出了儿童意识的强劲增长。这种增长不仅体现在翻译文本外，同时也体现翻译文本内。体现在翻译文本外的儿童意识的增长又可以分成三类，分别是出版商，编辑和译者的儿童意识的增长。而体现在翻译文本内的儿童意识的增长则主要可以从《快乐王子》的多个改写本看出。透过这些改写本的翻译目的，诉求对象和它们所采用的翻译策略，本文清楚地梳理出了1980年以后儿童意识的增长变化。最后，本文得出以下结论：随着时间的发展，《快乐王子》中译本中所呈现的儿童意识是不断增强的。

关键词：诉求对象儿童意识的增长翻译目的改写

基于博弈论的对等网络资源共享均衡机制的研究

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基于博弈论的对等网络资源共享均衡机制的研究

作者：施婷婷吉林大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展，传统的C/S模式已经无法满足用户对信息日益增长的需求，网络资源的指数级增长也为服务器带来了沉重的负担。为适应这一情况，P2P系统应运而生。然而，大量的研究表明，在对等网络中存在着大量的只一味索取却从不... 详细信息

随着互联网的飞速发展，传统的C/S模式已经无法满足用户对信息日益增长的需求，网络资源的指数级增长也为服务器带来了沉重的负担。为适应这一情况，P2P系统应运而生。然而，大量的研究表明，在对等网络中存在着大量的只一味索取却从不为系统做出任何贡献的节点，我们称之为“搭便车者”。针对网络中日益严重的搭便车现象，众多对等网络研究人员提出大量的抑制机制，针对机制采用的方式不同主要分为四类：基于货币的机制、激励机制、基于信誉的机制以及博弈论方法。本文详细介绍了四种方法的基本思想、优势及面临的主要挑战。通过深入研究对等网络系统并结合博弈论思想提出了多报还一报的搭便车行为抑制机制和基于未来期望的博弈论抑制机制。在小世界网络模式下进行仿真实验，实验结果表明两种抑制机制均可以很好的达到抑制搭便车行为的目的。本文将“多报还一报”博弈论思想应用到对等网络中，而基于未来期望的抑制机制是基于本地信誉进行，关注与节点本事对于未来的期望，无需个体掌握其他节点甚至全局信息，通过理论分析与仿真实验结果可以总结出两种机制均能够起到较好的抑制搭便车行为，并鼓励节点为系统提供共享服务的作用。

关键词：对等网络博弈论搭便车抑制机制一报还一报信誉