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高压涡轮动叶叶尖非定常气热特性研究

工程热物理学报 2024年第3期45卷 836-844页

作者：尤煜龙丁亮谭智勇中国航发商用航空发动机有限责任公司上海200241 上海商用飞机发动机工程技术研究中心上海200241

本文针对高压涡轮动叶凹槽叶尖流动传热问题开展非定常数值模拟研究。结果表明,TBR模型Time Transformation方法适用于动叶叶尖非定常气热分析。压力侧泄漏流引起的卷吸涡在凹槽底部形成带状高换热系数区,机匣边界层流动使吸力侧肋顶靠... 详细信息

本文针对高压涡轮动叶凹槽叶尖流动传热问题开展非定常数值模拟研究。结果表明,TBR模型Time Transformation方法适用于动叶叶尖非定常气热分析。压力侧泄漏流引起的卷吸涡在凹槽底部形成带状高换热系数区,机匣边界层流动使吸力侧肋顶靠近前缘区域形成局部高换热系数。随着叶尖凹槽深度增加,凹槽内流场低速区域扩大,卷吸涡尺寸也随之增大。相应地,凹槽底部的换热过程减弱,沿压力侧肋分布的带状高换热系数区域范围减小,其位置逐渐远离压力侧肋,并且在特定时刻呈现间断离散的分布特点。不同时刻,2%凹槽深度的叶尖中凹槽底部的平均换热系数相比3%凹槽深度的叶尖升高7.1%~13.5%,相比3.5%凹槽深度的叶尖升高9.6%~21.9%。

关键词：涡轮动叶叶尖非定常流动传热

基于Faster R-CNN和Mask R-CNN的滑坡自动识别研究

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大地测量与地球动力学 2024年

作者：于宪煜杨森湖北工业大学土木建筑与环境学院

基于高分一号影像，以三峡库区库首段为例，通过目视解译出160个滑坡样本，按照9:1比例分为训练样本和验证样本；为进一步对比分析不同样本比例下Mask R-CNN和Faster R-CNN模型的性能，分别采用8:2、7:3、6:4的样本比例，利用两种模型... 详细信息

基于高分一号影像，以三峡库区库首段为例，通过目视解译出160个滑坡样本，按照9:1比例分为训练样本和验证样本；为进一步对比分析不同样本比例下Mask R-CNN和Faster R-CNN模型的性能，分别采用8:2、7:3、6:4的样本比例，利用两种模型分别构建滑坡自动识别模型。研究结果表明，Mask RCNN模型识别结果准确率、召回率和F1分数等3个参数均优于Faster R-CNN；且经过交叉验证，证明Mask R-CNN模型的性能更为稳定。

关键词：深度学习滑坡识别 Mask R-CNN算法 Faster R-CNN算法目标识别

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群众路线与全过程人民民主的契合性探析

人民论坛 2024年第5期 55-57页

作者：尹玮煜南方科技大学思想政治教育与研究中心

群众路线和全过程人民民主是中国特色社会主义民主政治的基石,二者相互补充、相互促进。群众路线为全过程人民民主提供了方法论指导,确保民主实践不偏离人民群众的需求和利益,全过程人民民主则为群众路线提供制度保障和实现途径,使党的... 详细信息

群众路线和全过程人民民主是中国特色社会主义民主政治的基石,二者相互补充、相互促进。群众路线为全过程人民民主提供了方法论指导,确保民主实践不偏离人民群众的需求和利益,全过程人民民主则为群众路线提供制度保障和实现途径,使党的领导能够通过民主程序得到人民群众的广泛参与和支持,实现了党的领导和人民当家作主的有机结合。这既保证了政治的稳定性和连续性,又确保了政策的科学性和民主性,有力推动了中国式现代化的发展。

关键词：群众路线全过程人民民主中国式现代化

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人工智能时代城市地理学发展的变革与挑战

地理学报 2024年

作者：杨永春菅煜婷兰州大学资源环境学院兰州大学西部环境教育部重点实验室

人工智能（Artificial Intelligence, AI）引发的新一轮技术革命已成为全球各国抢抓的竞争优势，同时也会引发城市地理学的革新。本文回溯了人工智能发展历程，提出了面向人工智能的城市人地系统概念模型，从数据表达、场景应用、空间... 详细信息

人工智能（Artificial Intelligence, AI）引发的新一轮技术革命已成为全球各国抢抓的竞争优势，同时也会引发城市地理学的革新。本文回溯了人工智能发展历程，提出了面向人工智能的城市人地系统概念模型，从数据表达、场景应用、空间变革、城市发展等4个方面梳理与总结了人工智能介入的城市地理研究，并提出了学科智能化转型面临的困境、情境、探索路径与未来展望。研究发现：(1)面向人工智能的城市人地系统要素交互更加复杂。(2)人工智能成为城市地理研究主要手段的趋势逐渐明显，具有高效率、低成本、学习能力强的数据处理优势，对空间感知与智慧决策也具有重要意义；人工智能引发了空间变革，不仅打造了复杂的虚拟空间，同时重构了社会空间；人工智能助力建设智慧城市并打造城市前沿应用平台。(3)智能化转型下的城市地理研究面临数据与技术困境以及全球与地方变革、科技伦理与人文价值发展等情境，未来可在突破技术壁垒、关注城市空间建设与治理、注重多元智能转向效应研究等3方面探索发展路径，学科亟待全面转型升级。

关键词：人工智能第四次工业革命城市地理学学科变革城市人地系统虚拟空间智慧城市

九一八事变后沪上政治力量的联合与重组——以黄郛与十人团为例

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民国档案 2024年第2期 71-83页

作者：陈寒煜复旦大学历史系 200433

九一八事变后,国内各方政治力量开始了新一轮的联合与重组。在黄炎培的建议下,黄郛借其人际关系网,在沪上组建了以救国为宗旨的小型组织——十人团。十人团主要以调查、研究、设计和开展政治活动为主要路径,在其推动下成立了文化救亡团... 详细信息

九一八事变后,国内各方政治力量开始了新一轮的联合与重组。在黄炎培的建议下,黄郛借其人际关系网,在沪上组建了以救国为宗旨的小型组织——十人团。十人团主要以调查、研究、设计和开展政治活动为主要路径,在其推动下成立了文化救亡团体“新中国建设学会”。但十人团成员间始终存在着身份和政治立场上的矛盾与分歧,这种分歧在黄郛1933年受命北上出任行政院驻北平政务整理委员会委员长后进一步加深。在内部与外界双重因素影响下,十人团最终于1936年黄郛逝世后无形消散。

关键词：黄郛九一八事变十人团人际关系新中国建设学会

基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法

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仪器仪表学报 2024年第4期45卷 17-26页

作者：李桢煜宋宇晨彭喜元刘大同哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080

基于遥测数据的异常检测是卫星在轨运维管理的关键技术。但现有方法大多仅采用正常样本建立模型,异常检测结果对判读阈值敏感、虚警率较高。对此本文提出基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法,充分利用有限异常先验增强异常检测... 详细信息

基于遥测数据的异常检测是卫星在轨运维管理的关键技术。但现有方法大多仅采用正常样本建立模型,异常检测结果对判读阈值敏感、虚警率较高。对此本文提出基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法,充分利用有限异常先验增强异常检测中正常、异常样本差异。先基于变分自编码器提取遥测数据时序演化特征,引入对比学习方法建立对异常、正常数据差异化输出的编码器,再用大量正常数据进一步训练整个模型实现对正常数据的精准重构形成对异常数据敏感的时序数据重构模型,再基于核密度估计方法学习异常判读阈值进一步提升异常检出率。在真实卫星遥测数据上验证表明所提方法能有效降低异常检测的虚警率(均低于0.002)并保持较高的检出率具备良好的实际应用水平。

关键词：卫星遥测数据异常检测对比学习变分自编码器

利用GPS数据反演震源参数的单纯形组合加权距离灰狼优化算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第7期49卷 1140-1154页

作者：王乐洋孙龙翔许光煜东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013

针对地震震源参数反演优化问题,提出了一种改进的灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法来反演震源参数。首先,采用基于余弦规律的非线性递减收敛因子策略的加权距离GWO(weighted distance GWO, wdGWO)算法来代替原来的线性递减算法... 详细信息

针对地震震源参数反演优化问题,提出了一种改进的灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法来反演震源参数。首先,采用基于余弦规律的非线性递减收敛因子策略的加权距离GWO(weighted distance GWO, wdGWO)算法来代替原来的线性递减算法。随后,配置了改进wdGWO算法和单纯形算法的组合方法,引入后者算法是为了稳定前者算法的性能。因此,组合算法(简称GWOS)在收敛性和稳定性方面都具有良好的优势。最后,通过实验测试来评估基本的wdGWO算法、遗传算法(genetic algorithm,GA)和GWOS的性能。仿真实验结果表明,GWOS对震源参数的估计优于wdGWO算法,具有良好的稳定性和准确性;GWOS既可以达到GA的反演精度,又表现出了更好的参数稳定性。将该算法应用于2014年纳帕地震和2017年博德鲁姆-科斯地震,不同类型地震的反演结果表明GWOS具有良好的实用性和可靠性。

关键词：震源参数反演灰狼优化算法单纯形算法组合算法纳帕地震博德鲁姆-科斯地震

基于YOLOv8-DF的轻量化驾驶员面部目标检测算法

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系统仿真学报 2024年

作者：李明煜林家泉中国民航大学电子信息与自动化学院

针对驾驶环境下YOLOv8n检测算法存在计算量、参数量较大的问题，提出一种结构轻量化的驾驶员面部目标检测算法YOLOv8-DF。首先，提出一种轻量级多尺度卷积模块LMCM(Lightweight Multi-scale Convolution Module)替换网络中的Conv模块，... 详细信息

针对驾驶环境下YOLOv8n检测算法存在计算量、参数量较大的问题，提出一种结构轻量化的驾驶员面部目标检测算法YOLOv8-DF。首先，提出一种轻量级多尺度卷积模块LMCM(Lightweight Multi-scale Convolution Module)替换网络中的Conv模块，双通道设计可以降低算法的计算量和参数量，多尺度设计可以丰富网络内部的特征信息；其次，引入轻量级卷积GhostConv、Fasterblock模块与C2f模块融合，以降低网络结构的复杂程度，加快检测速度，提高算法的实时性检测能力；最后，提出一种双通道轻量级卷积模块DLCM(Dual-channel Lightweight Convolution Module)与SPPF模块融合，在保持检测精度不变的情况下，降低了算法的计算量及参数量。通过实验结果分析，YOLOv8n-DF算法在测试集的平均精确率(mAP@0.5)达到了99.2%，相较YOLOv8n检测算法参数量(Parameters)下降了36.9%，计算量(FLOPs)下降了30.7%，FPS达到了282帧/秒，改进算法在驾驶员面部目标检测任务中具有一定参考价值。

关键词：驾驶员面部检测轻量级卷积多尺度特征融合实时性目标检测

数字经济赋能新质生产力发展：理论机制、内在机理与政策构想

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新疆社会科学 2024年

作者：周子煜中国人民大学马克思主义学院

在全面推进中国式现代化的关键时期，加快培育和发展新质生产力对助推经济高质量发展、提高国家国际竞争力、更好满足人民美好生活需要意义重大。作为引领新质生产力发展的新型经济形态，数字经济对劳动者、劳动资料、劳动对象产生了重... 详细信息

在全面推进中国式现代化的关键时期，加快培育和发展新质生产力对助推经济高质量发展、提高国家国际竞争力、更好满足人民美好生活需要意义重大。作为引领新质生产力发展的新型经济形态，数字经济对劳动者、劳动资料、劳动对象产生了重大影响，可大幅提高资源要素配置效率，为推动新质生产力实现能级跃升注入新动能。其中，数据要素是数字经济发展的核心生产要素，凭借非竞争性、高流动性、低成本复用等优势，在促进技术创新、知识创新以及产品创新中展现出巨大潜力，已成为赋能新质生产力发展的关键引擎；数字技术作为数字经济发展的重要推力，不仅能增强劳动者认识自然和改造自然的能力，而且促使数字化劳动资料不断涌现，极大拓展劳动对象的种类与形态，驱动传统生产力向新质生产力跃迁升级；数字经济与实体经济融合加快了传统产业数智化转型步伐，衍生出一系列全新产业形态和商业模式，为打造与新质生产力发展需要相适应的产业新体系提供了新机遇。鉴于此，未来应强化数字核心技术攻关，构建自立自强的数字技术创新应用体系；推进数实融合走实向深，助推现有业态与数字业态跨界融合；深化数据要素市场化改革，拓展数据要素的应用广度和深度；促进有效市场与有为政府相结合，激发新质生产力发展的内生动能。

关键词：数字经济新质生产力数字技术数据要素数实融合