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作者： (1933-)方立天

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方立天文集

作者： (1933-)方立天

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方立天文集

人生就是缘——在方立天教授从教50周年学术研讨会上的致辞

作者： (1933-)方立天

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法音 2011年第10期 24-25页

作者：方立天中国人民大学佛教与宗教学理论研究所中国佛教协会

(2011年9月17日)在这金秋送爽的美好时节里,我们相聚于中国人民大学逸夫会堂,研讨学术,我感到特别高兴。这次学术研讨会和我有关,我深感荣幸。从1961年到2011年,是我在中国人民大学从事教学工作的50年,也是我人生旅途中最重要的

关键词：中国人民大学学术研讨会宗教学因缘佛学图书馆建筑物

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方立业作品选

艺术教育 2013年第5期 I0002-I0003页

作者：方立业江汉大学艺术学院

方立业，1985年毕业于湖北美术学院国画系，1987年中国画研究院研修班结业，现为江汉大学艺术学院副教授。

关键词：立业作品选中国画研究院美术学院艺术学院江汉大学研修班副教授

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农民参与地方立法现状的个案调研

江汉论坛 2006年第1期 134-138页

作者：湖北地方立法研究中心课题组湖北地方立法研究中心课题组

公众参与地方立法活动是立法民主化、公开化和科学合理化的重要保证,而占我国人口绝大多数的农民能有效参与同其切身利益有关的立法更具有重要意义。本文就中国中部地区的湖北省农民参与地方立法的现状进行了一项个案调研,观察和分析了... 详细信息

公众参与地方立法活动是立法民主化、公开化和科学合理化的重要保证,而占我国人口绝大多数的农民能有效参与同其切身利益有关的立法更具有重要意义。本文就中国中部地区的湖北省农民参与地方立法的现状进行了一项个案调研,观察和分析了农民参与立法的现有基础、愿望、条件、途径等,并有针对性地提出了地方立法过程中吸收广大农民参与的若干建议。

关键词：农民地方立法公众参与中国

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方立天向读者推荐十种人文科学方面的书籍

中国图书评论 1990年第5期 69-69页

作者：方立天中国人民大学哲学系

(1) 《中国古典哲学概念范畴要论》,张岱年著。本书勾勒出中国古代哲学范畴体系,并分别对自然哲学、人生哲学和知识论的概念范畴作出系统的说明,对于了解和把握中国传统文化的精髓,极有裨益。(2) 《朱熹哲学研究》,陈来著。本书对朱熹... 详细信息

(1) 《中国古典哲学概念范畴要论》,张岱年著。本书勾勒出中国古代哲学范畴体系,并分别对自然哲学、人生哲学和知识论的概念范畴作出系统的说明,对于了解和把握中国传统文化的精髓,极有裨益。(2) 《朱熹哲学研究》,陈来著。本书对朱熹的哲学思想及其发展演变进行了深刻的论述,提出了不少精辟的新见解。(3) 《中国古代哲学和自然科学》,李申著。是第一部全面系统地阐述中国古代哲学与自然科学的专著,很值得一读。(4) 《周易译注》,黄寿祺等著。近年整理研究《周易》的著作中,此书极为出色。著者将整理古籍与研究古代思想文化成功地结合起来,具有很高的学术价值,且又深入浅出,可读性强。

关键词：概念范畴自然科学科学技术中国图书奖中国古代哲学

基于倾斜滑裂面假设的浅埋盾构隧道松动土压力研究

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中国铁道科学 2024年第3期45卷 97-106页

作者：梁连方焘方立建华东交通大学土木建筑学院江西南昌330013 福州大学土木工程学院福建福州350108

随着地铁建设的快速发展,隧道上方松动土压力的计算成了隧道工程领域的研究热点,而隧道松动区的确定对松动土压力的计算至关重要。为简便而准确地确定松动区的范围,首先假设松动区的边界为倾斜直线,然后基于Mohr-Coulomb破坏准则并考虑... 详细信息

随着地铁建设的快速发展,隧道上方松动土压力的计算成了隧道工程领域的研究热点,而隧道松动区的确定对松动土压力的计算至关重要。为简便而准确地确定松动区的范围,首先假设松动区的边界为倾斜直线,然后基于Mohr-Coulomb破坏准则并考虑隧道尺寸、埋深等因素的影响推导滑裂角计算式,进而确定隧道周围地层的松动区范围。最后结合松动区土体主应力轴旋转理论以及倾斜滑裂面的假设,推导出滑裂面上的侧压力系数以及隧道松动土压力的计算式。结果表明:滑裂角随土体内摩擦角的增大而增大,随隧道埋深比的增大先减小然后趋于稳定;大主应力轨迹线为圆弧时计算更为简便、更易推广,可采用圆弧形大主应力轨迹的假设计算隧道松动土压力;松动土压力计算式所得结果和实际的试验结果吻合较好,因此该计算式可应用于砂土地质条件下浅埋盾构隧道上方的松动土压力计算。

关键词：隧道工程松动区土压力土拱效应滑裂面数值模拟

融合CNN和ViT的声信号轴承故障诊断方法

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振动与冲击 2024年第3期43卷 158-163,170页

作者：宁方立王珂郝明阳西北工业大学机电学院西安710072

针对轴承故障诊断任务数据量少、故障信号非平稳等特点,提出一种短时傅里叶变换、卷积神经网络和视觉转换器相结合的轴承故障诊断方法。首先,利用短时傅里叶变换将原始声信号转换为包含时序信息和频率信息的时频图像。其次,将时频图像... 详细信息

针对轴承故障诊断任务数据量少、故障信号非平稳等特点,提出一种短时傅里叶变换、卷积神经网络和视觉转换器相结合的轴承故障诊断方法。首先,利用短时傅里叶变换将原始声信号转换为包含时序信息和频率信息的时频图像。其次,将时频图像作为卷积神经网络的输入,用于隐式提取图像的深层特征,其输出作为视觉转换器的输入。视觉转换器用于提取信号的时间序列信息。并在输出层利用Softmax函数实现故障模式的识别。试验结果表明,该方法对于轴承故障诊断准确率较高。为了更好解释和优化提出的轴承故障诊断方法,利用t-分布领域嵌入算法对分类特征进行了可视化展示。

关键词：短时傅里叶变换卷积神经网络视觉转换器 t-分布领域嵌入算法