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目前没有一个家电企业可以去中心的,大家都在摸石头过河C;:移动互联网会重组制造业的全部生产要素,面对这种冲击你感到焦虑吗?方洪波:如果你不跟上移动互联时代,马上就会死掉的,资本市场也会给你压力。我也在不断地问自己,互联网思维到底是什么?这种改变你要想清楚,就像我们转型一样,不能乱转。思考之后,现在的我反而很淡定,一

关键词：互联网思维洪波

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短周期密集台阵接收函数成像方法揭示南岭中部丹霞盆地及邻区三维地壳结构

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地球物理学报 2024年第6期67卷 2322-2335页

作者：毕昊方洪健杨振高锐中山大学地球科学与工程学院广东珠海519082 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519082

华南陆块自早新元古代扬子与华夏地块完成拼贴以来,经历了显生宙多期陆内造山事件,其岩石圈结构与动力学演化一直是地球科学研究的热点问题.近年来,在华南地区完成的一系列地球物理探测使我们对于该地区的深部结构有了更清楚的认识.然而... 详细信息

华南陆块自早新元古代扬子与华夏地块完成拼贴以来,经历了显生宙多期陆内造山事件,其岩石圈结构与动力学演化一直是地球科学研究的热点问题.近年来,在华南地区完成的一系列地球物理探测使我们对于该地区的深部结构有了更清楚的认识.然而,目前在华南陆块开展的大多数地震学研究主要依赖于固定台及部分流动台阵数据,受限于稀疏的地震台站的分布,研究获取的地壳模型仍然存在分辨率不足的问题,这制约了我们对于区域断裂构造及深部过程的理解.本研究基于在粤北丹霞盆地及其邻区布设的短周期密集台阵,采用接收函数共转换点叠加成像方法,同时分析了不同频率的接收函数结果,获取了研究区高分辨率的地壳及盆地结构模型.研究发现该地区具有较浅的莫霍面,约28~31 km,平均地壳厚度29 km,揭示其经历了强烈的伸展减薄作用.合成数据测试结果表明复杂的三维地壳结构,如地表低速沉积层,对利用接收函数研究莫霍面起伏具有不可忽略的影响.此外,通过对比合成数据与实际观测高频接收函数中的沉积层Ps转换波及多次波震相,我们发现地表低速沉积层厚度为3 km的模型最能拟合实际观测,这一结果也得到了背景噪声成像以及相关的地质调查结果的印证.我们的研究为利用短周期密集台阵方法探测小尺度沉积盆地结构提供了一个案例.

关键词：密集台阵接收函数地壳结构南岭成矿带丹霞盆地

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明成化官窑夔龙纹审美研究

明成化官窑夔龙纹审美研究

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作者：方洪燕景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

成化年间,官窑瓷器的烧造频次、产量规模、工艺品质及品类丰富度均达到了空前的高度,堪称历代制瓷技艺的巅峰。其中,官窑器物最能代表当时制瓷的最高水准,官窑器物纹样更是当时的审美观念的重要载体。尤其值得关注的是,明成化官窑所产... 详细信息

成化年间,官窑瓷器的烧造频次、产量规模、工艺品质及品类丰富度均达到了空前的高度,堪称历代制瓷技艺的巅峰。其中,官窑器物最能代表当时制瓷的最高水准,官窑器物纹样更是当时的审美观念的重要载体。尤其值得关注的是,明成化官窑所产的夔龙纹器物,其青花色泽淡雅而鲜活,斗彩则繁复而协调,彰显出鲜明的时代审美特征。本文基于现有文献和图像资料,以明成化官窑夔龙纹为研究对象,采用跨学科方法进行剖析,力求多维度展示明代官窑夔龙纹的审美特性及审美意蕴。文章主要分为以下主要方面展开论述。第一部分,溯本求源。首先,通过梳理古代文献,探讨夔、夔龙、夔龙纹的概念,进而论述夔纹与夔龙纹之间的关系。其次,概述明成化官窑的历史地位、聚焦成化时期官窑夔龙纹的主要品类和基本形态。第二部分,向内求索。从官窑夔龙纹之形、官窑夔龙纹之色出发,讨论其审美特性。论述明成化官窑夔龙纹是兼具“形式美与具象美相统一”“色彩美与抽象美相和谐”的有机整体。第三部分,向下扎根。阐述明成化官窑夔龙纹在美学层面所体现的审美意蕴:自然美、和谐美、政治美。第四部分,古今对话。从明成化官窑夔龙纹的历史维度、审美体验的多维性、当代价值和启示三个方面,说明明成化官窑夔龙纹这一历史文化符号对于当今中华优秀传统文化的价值与意义。

关键词：夔龙纹明成化官窑审美特性审美意蕴

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基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断

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控制与决策 2024年第5期39卷 1566-1576页

作者：郭方洪林凯窦云飞吴祥俞立浙江工业大学信息工程学院杭州310014

为了及时有效地诊断风机齿轮箱早期微弱故障,针对齿轮箱微弱故障信号非线性、非平稳、低幅值、低信噪比的特点,提出一种基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断方法.首先,利用变分模态分解将原始振动信号分解为多个固有模态分量,并... 详细信息

为了及时有效地诊断风机齿轮箱早期微弱故障,针对齿轮箱微弱故障信号非线性、非平稳、低幅值、低信噪比的特点,提出一种基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断方法.首先,利用变分模态分解将原始振动信号分解为多个固有模态分量,并构建“信息熵-峭度-包络谱峭度”多维特征评价模型,结合熵权法筛选关键特征分量以重构信号;其次,运用改进的小波阈值法降低噪声干扰对重构信号的影响,得到显著的故障冲击特征;再者使用宽度学习系统进行状态识别,并利用L_(21)正则化技术进一步提高其网络结构的稀疏性;最后,通过对风机齿轮箱实测数据进行特征分析并与传统方法进行对比实验,表明所提出方法的有效性和优越性.

关键词：风机齿轮箱故障诊断变分模态分解小波阈值降噪宽度学习 L_(21)范数

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基于面积度和蛇群优化的二维不规则排样算法

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计算机集成制造系统 2024年

作者：吴祥李刘青曹文吴旻诚董辉郭方洪浙江工业大学信息工程学院

针对不规则二维排样利用率和效率优化问题，提出了基于面积度和蛇群优化的二维不规则排样算法。首先，提出基于样片面积和排样次序乘积关系的面积度预处理方法，通过优化初始种群提高算法收敛速度。其次，提出基于四向切割的样片重叠检... 详细信息

针对不规则二维排样利用率和效率优化问题，提出了基于面积度和蛇群优化的二维不规则排样算法。首先，提出基于样片面积和排样次序乘积关系的面积度预处理方法，通过优化初始种群提高算法收敛速度。其次，提出基于四向切割的样片重叠检测方法，采用多边形分离判据解决样片重叠检测计算量大的问题，实现了样片重叠的快速检测。再者，提出了基于蛇群优化的排样优化算法，对样片的排样次序以及旋转角度进行迭代优化，进而结合面积度和四向切割策略实现二维不规则样片的高效排样。最后通过实际案例将所提算法与ADPSO、PSO、ACO、HPSOSA算法进行了对比实验，表明所提算法相较于性能次优算法的排样效率可提高35.66%，排样利用率可提高2.58%，具有较好的应用价值。

关键词：二维排样不规则样片蛇优化算法重叠检测面积度

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草木不负春

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教师博览（上旬刊） 2024年第3期 60-62页

作者：方洪羽不详

南方春来早。待草长莺飞二月天,黔北故乡的草木早已发芽生长,到处一片勃勃生机。故乡人称生命力旺盛为“滥贱”,比如,杉、柏、桃、李、梨、橘、白果、毛栗、爆虼蚤、苦丁茶、天星米、打碗花、苦蒿菜、克蟆菜、山萝卜、菖蒲等。因为在漫... 详细信息

南方春来早。待草长莺飞二月天,黔北故乡的草木早已发芽生长,到处一片勃勃生机。故乡人称生命力旺盛为“滥贱”,比如,杉、柏、桃、李、梨、橘、白果、毛栗、爆虼蚤、苦丁茶、天星米、打碗花、苦蒿菜、克蟆菜、山萝卜、菖蒲等。因为在漫长的岁月里,它们随遇而安,生长在这崇山峻岭之中。

关键词：打碗花春来早苦丁茶草木随遇而安山萝卜

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