检索结果-南通市图书馆

工业控制计算机 2017年第2期30卷 82-84页

作者：斯杭煜蓝箭上海大学机电工程与自动化学院上海200072

提出了一种基于手机APP的数据分析方法,对采集的APP数据进行筛选处理,再通过快速排序算法对数据进行排序分析,并用Highcharts图标库技术直观显示其结果,为移动互联网提供了一种新型、快速、精确的数据分析方法。

关键词：问卷调查数据分析数据库快速排序

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基于改进SIFT算法的英国交通标志识别研究

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工业控制计算机 2016年第2期29卷 95-96,99页

作者：赵炎蓝箭李印斯杭煜上海大学机电工程与自动化学院上海200072

城市智能交通发展的未来,交通标志的实时检测与识别技术将扮演者极其重要的角色。改进型SIFT算法通过优化可以实现对图像的高效识别。首先,MATLAB对摄像头采集到的交通标志实时图像进行预处理,通过对颜色和图像的分割获取待检测目标,提... 详细信息

城市智能交通发展的未来,交通标志的实时检测与识别技术将扮演者极其重要的角色。改进型SIFT算法通过优化可以实现对图像的高效识别。首先,MATLAB对摄像头采集到的交通标志实时图像进行预处理,通过对颜色和图像的分割获取待检测目标,提取关键点。在计算描述子阶段,采用改进型的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法,通过降低关键点邻域梯度像素维度的方式产生新的描述子,再与模板库中提取的特征空间描述子进行匹配,并根据不同的标志模型优化匹配参数。实验表明,经过改进和参数优化后的SIFT方法在英国交通标志识别上有着更高的匹配速度和精度。

关键词：交通标志模式识别改进SIFT算法模板匹配参数优化

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N基金过桥转贷业务信用风险管理优化研究

N基金过桥转贷业务信用风险管理优化研究

作者：杭煜华华东师范大学

学位级别：硕士

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基于关键词语义功能的领域主题演化分析

情报杂志 2024年

作者：俞琰郑斯煜葛萌南京工业大学图书馆

[研究目的]领域主题演化分析利用领域科技文献,识别领域主题构成,揭示领域主题变化和演化脉络,具有十分重要的研究意义。[研究方法]使用提示学习模型识别关键词的语义功能,通过识别的关键词的不同语义功能,为领域主题演化分析添加不同... 详细信息

[研究目的]领域主题演化分析利用领域科技文献,识别领域主题构成,揭示领域主题变化和演化脉络,具有十分重要的研究意义。[研究方法]使用提示学习模型识别关键词的语义功能,通过识别的关键词的不同语义功能,为领域主题演化分析添加不同的语义功能维度。[研究结论]相较于传统的机器学习模型,提示学习模型可以使用更少的训练数据更精准地划分关键词的语义功能,而基于不同关键词语义功能进行的主题演化分析能够保留特定的语义信息,为领域主题演化分析提供更细致的分析视角。

关键词：语义功能识别提示学习领域主题主题演化分析 Bootstrapping

增材制造非均匀点阵结构热弹性耦合多目标拓扑优化

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计算力学学报 2024年

作者：丛煜昊易斯男赵政大连理工大学工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室北京机电工程研究所

面向航天结构轻量化、高承载和高导热设计需求，以具有高刚度质量比等特点的Octet晶格构成的空间非均匀点阵结构为研究对象，基于密度法建立热弹性耦合多目标拓扑优化设计模型，获得承载与传热功能一体化结构设计。首先，基于均匀化方... 详细信息

面向航天结构轻量化、高承载和高导热设计需求，以具有高刚度质量比等特点的Octet晶格构成的空间非均匀点阵结构为研究对象，基于密度法建立热弹性耦合多目标拓扑优化设计模型，获得承载与传热功能一体化结构设计。首先，基于均匀化方法建立Octet晶格等效性能预测模型。进而考虑结构热弹性应力载荷，以结构刚度与传热性能为优化目标，研究了非均匀点阵结构多目标优化设计问题。其中，基于目标函数对单胞和宏观结构两个层次设计变量的灵敏度分析，同时对单胞设计参数和单胞在宏观结构中的空间分布进行优化。最后，针对非均匀点阵结构局部几何突变问题，提出了相邻点阵单胞共有杆件保体积的等直径变换和共有节点处节点球光滑化的非均匀点阵结构几何后处理方法。数值算例验证了优化设计方法的有效性和优化结果的增材制造可行性。

关键词：非均匀点阵结构等效热传导性能预测热弹性耦合几何建模节点球光滑化

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可穿戴纤维基能源转换器件研究进展

材料导报 2024年第3期38卷 203-212页

作者：王昊煜刘哲贺思佳张健杭格格卫嬴汪秀琛西安工程大学纺织科学与工程学院西安710048 西安工程大学功能性纺织材料及制品教育部重点实验室西安710048 西安工程大学服装与艺术设计学院西安710048

随着智能可穿戴设备的普及,其能源供应问题愈加突出,一种绿色且高效的供能系统有待被研发。纤维基能源转换器件凭借着其优异的可集成性和宏观可调性,在柔性穿戴领域受到了越来越多的关注,有望成为解决新一代能源供给问题的有效方案。为... 详细信息

随着智能可穿戴设备的普及,其能源供应问题愈加突出,一种绿色且高效的供能系统有待被研发。纤维基能源转换器件凭借着其优异的可集成性和宏观可调性,在柔性穿戴领域受到了越来越多的关注,有望成为解决新一代能源供给问题的有效方案。为进一步深化对纤维基能源转换方案的认识,本文主要回顾了压电、热电和磁电纤维基能源转换器件的最新研究与应用进展,重点讨论了压电纤维、热电纤维和磁电纤维的制备方法、性能分析和可穿戴应用,最后提出了纤维基能源转换器件在应用中所面临的问题与挑战,并对其未来的发展趋势进行了展望。

关键词：纤维基能源转换器件压电纤维热电纤维磁电纤维可穿戴

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大学生人格特质与网络集群行为意向:人际关系的中介和亲社会价值观的调节作用

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心理学进展 2024年第9期14卷 541-553页

作者：李瑜杭振煜汪梦月浙江工商大学马克思主义学院浙江杭州浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州

目的:探究大学生人格特质对网络集群行为意向的影响,以及人际关系的中介作用和亲社会价值观的调节作用。方法:以大学生为研究对象,采用整群抽样方法抽取14个省市的1110名大学生进行大五人格问卷、现实人际关系问卷、网络人际关系问卷、... 详细信息

目的:探究大学生人格特质对网络集群行为意向的影响,以及人际关系的中介作用和亲社会价值观的调节作用。方法:以大学生为研究对象,采用整群抽样方法抽取14个省市的1110名大学生进行大五人格问卷、现实人际关系问卷、网络人际关系问卷、亲社会价值观问卷和网络集群行为意向问卷的调查。研究发现:1) 大学生的尽责性、外向性和宜人性正向预测网络集群行为意向。2) 大学生的现实人际关系和网络人际关系在人格与网络集群行为意向之间起中介作用。3) 人格还通过现实人际关系和网络人际关系的中介链作用于大学生的网络集群行为意向。4) 大学生的亲社会价值观调节了网络人际关系对网络集群行为意向的影响。其中,亲社会价值观削弱了网络人际关系对大学生网络集群行为意向的影响。Objective: To explore the influence of college students’ personality traits on network cluster behavior intention, as well as the mediating role of interpersonal relationship and moderating role of prosocial values. Methods: This paper takes college students as the research subject and conducts a questionnaire survey on 1110 college students from 14 provinces and cities across China to explore the influence of college students’ big five personality, reality-based interpersonal relationships, internet-based interpersonal relationships and prosocial values on network cluster behavioral intention. The results show that: 1) College students’ conscientiousness, extroversion and agreeableness positively predict network cluster behavior intention. 2) College students’ reality-based interpersonal and internet-based interpersonal relationships mediate the influence of personality to network cluster behavioral intentions. 3) Personality also acts on college students’ network cluster behavioral intention through the mediating chain of reality-based interpersonal relationships and internet-based interpersonal relationships. 4) College students’ prosocial values moderate the influence of internet-based interpersonal relationships on network cluster behavioral intention. Specifically, prosocial values weaken the influence of internet-based interpersonal relationships on college students’ network cluster behavioral intention.

关键词：人格特质人际关系亲社会价值观网络集群行为

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伪标签指导下自适应聚类网络

浙江师范大学学报(自然科学版) 2024年第4期 404-412页

作者：张鑫煜徐慧英陈宇杭朱信忠浙江师范大学计算机科学与技术学院

深度聚类是一种结合深度学习进行数据表征学习的聚类方法.这种方法在聚类的基础上，利用深度学习技术来学习数据的内在结构和特征，从而更有效地进行大规模数据的聚类，在推荐系统和异常检测等领域有广泛的应用.然而，目前的深度聚类方... 详细信息

深度聚类是一种结合深度学习进行数据表征学习的聚类方法.这种方法在聚类的基础上，利用深度学习技术来学习数据的内在结构和特征，从而更有效地进行大规模数据的聚类，在推荐系统和异常检测等领域有广泛的应用.然而，目前的深度聚类方法存在以下2个问题：1)传统的深度聚类网络没有充分利用图节点先验分布的信息；2)基于对比学习的深度聚类网络平等对待每一个样本，降低了模型的区分度.基于此，提出了一种结合伪标签和动态更新权重的聚类网络.该方法通过对原始图节点聚类得到伪标签，应用于交叉视图相似度矩阵生成正负样本对，以便模型能够正确地学习区分正负样本.之后，样本对根据自身相似度值计算自适应权重，再通过权重更新样本对的损失梯度.此外，在损失函数中引入类内类间阈值来寻找样本对相似度的最优值.在6个真实数据集上进行节点聚类实验，证明了该方法的优越性和有效性.

关键词：自监督学习深度聚类对比学习聚类伪标签自适应权重

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基于CA-WOA-BP算法的调度数据网鲁棒性预测

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南方电网技术 2024年

作者：陈斌李泽科余斯航郭久煜林碧海刘延华国网福建省电力有限公司国网福建省电力有限公司电力科学研究院福州大学计算机与大数据学院

对电力网络鲁棒性进行评估与预测，有利于网络管理人员感知网络系统运行现状，及时采取措施应对可能的风险。为此，论文提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的电力调度数据网鲁棒性预测模型。首先，构建了电力调度数据网鲁棒性指标体系，并... 详细信息

对电力网络鲁棒性进行评估与预测，有利于网络管理人员感知网络系统运行现状，及时采取措施应对可能的风险。为此，论文提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的电力调度数据网鲁棒性预测模型。首先，构建了电力调度数据网鲁棒性指标体系，并采用字段提取及公式映射等方法，实现了面向指标体系的数据降维处理；此外，进一步研究了基于混沌映射与自适应权重的WOA-BP改进算法(CA-WOA-BP)，实现了电力网络鲁棒性预测方法。实验结果表明，与WOA-BP算法相比，所提出的改进算法加快了预测模型的收敛速度，并克服了陷入局部最优的情况，同时将预测值误差百分比降低了5.3%，有助于用户更准确及时地感知电力调度数据网系统鲁棒性的态势。

关键词：电力调度数据网鲸鱼优化算法混沌映射自适应权重网络鲁棒性预测