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水电在可持续发展中的作用(三)

小水电 2003年第6期 39-45页

作者：林凝海伦.罗切安德鲁.斯坎隆亚太地区小水电研究培训中心塔斯马尼亚水电

九、不断完善水电对可持续发展的贡献水电项目的可持续发展需要多个领域和许多组织的配合.

关键词：水电项目可持续发展水资源大气污染水力资源

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基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

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高校心理健康教育课程建设现状与发展探索——基于积极心理学视角

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山西青年 2024年第8期 181-183页

作者：瓦热斯·依斯坎达尔华侨大学

心理健康教育作为提升大学生心理素养的重要方法，高校应该通过不断创新发展的方式，将更多新的心理学理念融入心理健康教育课程中。其中，积极心理学作为一种从积极角度看待各类心理学问题的科学，将其融入高校心理健康教育课程中，能... 详细信息

心理健康教育作为提升大学生心理素养的重要方法，高校应该通过不断创新发展的方式，将更多新的心理学理念融入心理健康教育课程中。其中，积极心理学作为一种从积极角度看待各类心理学问题的科学，将其融入高校心理健康教育课程中，能够帮助大学生塑造良好的心态和健全的人格，使其积极、乐观地面对人生中的各类挑战。基于此，本文首先论述了积极心理学的内涵及研究内容，其次分析了当前高校心理健康教育课程的开展现状，最后从积极心理学视角出发，为高校心理健康教育课程建设提出相应的路径对策，以期为相关教育行业从业者提供一定参考。

关键词：积极心理学高校心理健康教育课程建设

中华民族共同体意识视域下少数民族学生立德树人工作的挑战与机遇

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中华民族共同体意识视域下少数民族学生立德树人工作的挑战与机遇

2024年文化信息发展论坛

作者：瓦热斯·依斯坎达尔华侨大学

党的十九大报告中明确提出要全面贯彻党的民族政策,进一步促进民族进步,强化中华民族共同体意识,加强各民族之间的交流与交往,促进民族团结,实现共同繁荣。中华民族共同体意识对于打造团结统一的多民族国家具有重要意义。在现阶段的高... 详细信息

党的十九大报告中明确提出要全面贯彻党的民族政策,进一步促进民族进步,强化中华民族共同体意识,加强各民族之间的交流与交往,促进民族团结,实现共同繁荣。中华民族共同体意识对于打造团结统一的多民族国家具有重要意义。在现阶段的高校教学中,辅导员承担着培养少数民族学生的使命,应积极落实立德树人的教育理念,培养高素养的人才,使其成为维护民族团结、促进民族发展的重要力量。这篇文章就中华民族共同体意识视域下,对少数民族学生开展立德树人工作的重要性,以及所遇到的挑战和机遇进行阐述。

关键词：中华民族共同体意识少数民族学生立德树人挑战与机遇

来源： cnki会议评论

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中华优秀传统文化融入高校思想政治教育探究

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2024年第7期 0088-0091页

作者：昆都孜·斯坎达尔新疆医科大学新疆乌鲁木齐830054

随着教育事业的高质量发展,立德树人成为现阶段人才培养的根本任务,高校思想政治教育作为扎实推进立德树人、培养时代新人的摇篮,正处于教育改革阶段,中华优秀传统文化蕴含中华民族几千年来的思想与智慧,是思想政治教育的重要来源。基于... 详细信息

随着教育事业的高质量发展,立德树人成为现阶段人才培养的根本任务,高校思想政治教育作为扎实推进立德树人、培养时代新人的摇篮,正处于教育改革阶段,中华优秀传统文化蕴含中华民族几千年来的思想与智慧,是思想政治教育的重要来源。基于此,本文简单介绍中华优秀传统文化思政内涵,从围绕师资水平、文化践行、网络阵地、环境建设四方面探究中华优秀传统文化融入高校思想政治教育的有效策略,以期为高校时代新人培养工作提供一定参考与借鉴。

关键词：高校思政中华优秀传统文化文化建设网络阵地

经直肠超声造影联合MRI在PSA灰区前列腺癌诊断中的价值

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中国超声医学杂志 2024年第8期40卷 924-927页

作者：张同莉王长春祖拜热·依斯坎代尔阳伊婷贾志莺新疆医科大学附属肿瘤医院超声医学科

目的探讨经直肠超声造影(CEUS)、磁共振成像(MRI)及两者联合在诊断前列腺特异度抗原(PSA)灰区前列腺癌的应用价值。方法本研究纳入127例血清PSA灰区可疑前列腺癌的患者，均完成CEUS及MRI检查。所有患者行前列腺穿刺活检，以活检病理... 详细信息

目的探讨经直肠超声造影(CEUS)、磁共振成像(MRI)及两者联合在诊断前列腺特异度抗原(PSA)灰区前列腺癌的应用价值。方法本研究纳入127例血清PSA灰区可疑前列腺癌的患者，均完成CEUS及MRI检查。所有患者行前列腺穿刺活检，以活检病理结果为“金标准”,对不同影像学方法组间诊断效能进行分析比较。结果本研究检出前列腺癌患者42例，其中CEUS检出31例，MRI检出34例，两者联合诊断检出39例；CEUS、MRI、联合诊断对PSA灰区前列腺癌诊断的受试者工作特征(ROC)曲线下面积分别为0.740、0.746、0.835;联合诊断的ROC曲线下面积大于单独应用MRI或CEUS,差异有统计学意义(P0.05)。结论单独应用CEUS及MRI对PSA灰区前列腺癌的诊断能力相仿，CEUS联合MRI诊断能有效提高PSA灰区前列腺癌的检出率，提升前列腺癌早期诊断能力。

关键词：超声造影磁共振成像前列腺特异度抗原灰区前列腺癌

数学课后分层作业实施存在问题及优化策略研究 ——以某中学八年级为例

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数学课后分层作业实施存在问题及优化策略研究 ——以某中学八年...

作者：坎慧伊犁师范大学

学位级别：硕士

不平衡电网下无刷双馈风电系统的虚拟同步发电机控制

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电网技术 2024年第6期48卷 2426-2435,I0049页

作者：金石梁帅施隆沈阳工业大学电气工程学院辽宁省沈阳市110870

无刷双馈发电机(brushless doubly-fed reluctance generator,BDFG)在风力发电领域有着广阔的应用前景。基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)的无刷双馈风电系统具有一定的电网频率支撑能力,但在电网电压不平衡工况... 详细信息

无刷双馈发电机(brushless doubly-fed reluctance generator,BDFG)在风力发电领域有着广阔的应用前景。基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)的无刷双馈风电系统具有一定的电网频率支撑能力,但在电网电压不平衡工况下运行性能较差。提出了一种不平衡电网工况下无刷双馈风电系统的虚拟同步发电机策略,来降低不平衡的电网电压对BDFG系统的影响;其核心思想为使用原有BDFG-VSG来控制正序分量,在功率绕组正向同步旋转坐标系下使用基于降阶广义积分器(reduced order generalized integrator,ROGI)的直接谐振控制调节负序分量。详细分析了电网电压不平衡对BDFG各电量的影响,据此提出了5种可供选择的优化目标,最后通过仿真验证了该策略的有效性。所提出的策略可抑制不平衡电网工况下BDFG的各电量中的负序分量或二倍频分量,无需计算负序电流的参考值,对电网具有友好性。

关键词：无刷双馈发电机不平衡电网虚拟同步发电机降阶广义积分器直接谐振控制

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基于JS散度指标离散化的企业贷款违约预测模型

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中国管理科学 2024年

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态... 详细信息

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态的区分能力，根据指标区间中违约企业和非违约企业的比例对相应的指标区间进行WOE打分，保证了WOE分值越大，企业的信用状况越好。避免了现有研究主观设定指标区间数值，导致的如逻辑回归等经典模型理解数据不充分的问题。二是采用增加了L1范数惩罚项(Lasso)的最小角回归(Lars)方程，以贝叶斯信息准则(BIC)最小为目标，反推出LassoLars回归方程中权重不等于0的指标为最优指标组合，确保遴选的指标组合违约预测能力最大，冗余度最小。弥补了现有研究在指标组合遴选时往往没有考虑指标组合中指标间的冗余度，而导致模型复杂性增加的不足。三是使用逻辑回归模型进行建模，以违约预测精度G-mean最大为目标，反推逻辑回归模型最优的违约预测临界点，避免了现有研究逻辑回归模型以经验值0.5为临界点，导致违约企业判别不准的弊端。研究表明：从159个指标中筛选出的43个离散指标既具有违约状态的区分能力，又符合“信用5C”原则，指标体系具有科学性、合理性。其中，除现金比率、企业价值倍数及销售毛利率等反映企业偿债能力、盈利能力、运营能力及成长能力的财务因素对企业违约有显著影响外，管理层持股比例、股东大会召开次数及是否披露内控评价报告等非财务因素，和恩格尔系数、人均地区生产总值及最终消费率等外部宏观因素对企业违约有显著影响。

关键词： JS散度指标离散化 BIC LassoLars回归违约预测