检索结果-南通市图书馆

作者：彭英杰广州大学

学位级别：硕士

图像隐写术通过在图像中嵌入秘密信息来实现隐蔽通信。随着深度学习技术的引入,图像隐写在提高图像质量和提升嵌入容量方面取得了显著进展。然而,在实际信道传输过程中,图像面临着压缩、数据丢失和噪声干扰等多种问题,这些问题对图像隐... 详细信息

图像隐写术通过在图像中嵌入秘密信息来实现隐蔽通信。随着深度学习技术的引入,图像隐写在提高图像质量和提升嵌入容量方面取得了显著进展。然而,在实际信道传输过程中,图像面临着压缩、数据丢失和噪声干扰等多种问题,这些问题对图像隐写术的效果产生了负面挑战。为了解决这些问题,研究者初步在模型训练中引入模拟噪声信道,以此增强模型对噪声的鲁棒性。尽管该方法取得了一定成效,但现有的方法隐写方需要获取噪声信道的先验知识。在实际的隐蔽通信中,隐写方并不了解真实的噪声信道,噪声信道的不确定性和多变性使得实际通信环境非常复杂,这严重限制了隐写术在实际场景中的应用。同时,噪声信道会严重影响图像隐写术提取秘密信息的准确度。本文基于深度学习技术,针对上述问题提出了相应的改进方案:(1)提出了一种基于噪声信道模拟的鲁棒图像隐写方法。该方法隐写方无需预先了解真实噪声信道的具体信息。首先,通过真实噪声信道处理载体图像,生成噪声图像,并采集载体图像和噪声图像的图像对来构建数据集。然后,利用该数据集训练模拟噪声信道网络,目的是模拟真实噪声信道特性。随后,在隐写模型的训练过程中引入该网络。发送方使用编码网络将秘密信息嵌入载体图像生成隐写图像,并通过模拟噪声信道网络生成含噪声的隐写图像。最后,接收方利用解码网络从含噪声的隐写图像中提取秘密信息。该方法显著降低了信息提取的错误率,并提高了隐写模型对真实噪声信道的鲁棒性。(2)提出了一种基于图像修复的鲁棒图像隐写方法。该方法提出了一个基于可逆神经网络的图像修复网络,其正向过程用于模拟真实噪声信道的噪声注入,并利用其逆向特性,对经过真实噪声信道处理后的含噪图像进行去噪操作。然后在隐写模型的训练过程中引入该网络。在该方法中,接收方接收到含噪的隐写图像后,首先利用图像修复网络对含噪的隐写图像进行去噪操作,生成去噪的隐写图像。然后,使用解码网络从去噪的隐写图像中提取秘密信息。该方法显著降低了噪声信道对隐写图像的影响,提升了秘密信息提取的准确率,增强了隐写模型对真实噪声信道的鲁棒性。

关键词：图像隐写鲁棒图像隐写深度学习模拟噪声信道

基于加油站数据的用户细分及用户行为预测的研究

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基于加油站数据的用户细分及用户行为预测的研究

作者：谢英杰天津理工大学

学位级别：硕士

基于改进Transformer的短期电力负载预测

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基于改进Transformer的短期电力负载预测

作者：唐英杰长春工业大学

学位级别：硕士

随着我国现代化程度的不断提升,电力在促进各领域高质量的过程中发挥着越来越重要的的作用。准确的电力负载预测能够优化社会资源配置,促进能源的合理使用,促进绿色低碳高质量发展。Transformer作为一种先进的神经网络,在各领域任务中... 详细信息

随着我国现代化程度的不断提升,电力在促进各领域高质量的过程中发挥着越来越重要的的作用。准确的电力负载预测能够优化社会资源配置,促进能源的合理使用,促进绿色低碳高质量发展。Transformer作为一种先进的神经网络,在各领域任务中取得了优异的成绩,本文将其用于短期电力负载预测任务。主要的研究内容如下:在单变量电力负载预测任务中,对Transformer模型架构进行优化,使用平均池化层与前馈层的结合替换原来模型中的解码器结构,在降低模型复杂度的同时使模型更加契合电力负载预测任务。通过与经典的适用于时间序列预测的各种方法进行比较,提出的平均池化Transformer在纽约、洛杉矶和萨克拉门托3个城市的电力负载预测数据集上,显示出了优良的预测性能。在多变量电力负载预测任务中,为了更精准的进行电力负载预测,进一步考虑气象因素对电力负载的影响,构建多变量电力负载预测模型。在时间序列数据输入到Transformer之前,需要通过一个线性层或卷积层对数据进行上采样,但是单独的线性层或一维卷积层很难拟合精确的映射关系,容易在上采样的过程中丢失大量信息。为此,提出并使用一种多阶段采样方法,在输入序列的特征维度上进行上采样的同时在时间维度上对输入数据进行多次卷积与线性插值,提取不同尺度的数据信息,保留数据从低维向量到高维向量映射过程中的细节信息,提高模型的电力负载预测准确性,在3个真实的数据集上进行实证分析,说明了多阶段采样方法的有效性。综上所述,模型结构的调整可以使Transformer更加契合电力负载预测任务,提升了单变量电力负载的性能。在多变量电力负载预测中,添加了多阶段采样模块,减轻了数据从低维向量到高维向量映射过程中的信息丢失问题,提升电力负载预测的准确性,为实现电力负载的精准预测提供了一种可行的方法。

关键词：电力负载预测 Transformer 自注意力机制位置编码深度学习

基于Prophet-LSTM+P-Bshade融合模型的全国MAIAC AOD补值研究与应用

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作者：熊英杰贵州大学

学位级别：硕士

乡土展示与回嵌：返乡青年的抖音短视频实践研究

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乡土展示与回嵌：返乡青年的抖音短视频实践研究

作者：张英杰河北大学

学位级别：硕士

随着乡村振兴战略的实施,农村地区出现了许多新的发展机遇,越来越多的青年人选择回到乡村,为乡村发展贡献力量。据农业农村部消息,2012年至2022年底,全国返乡入乡创业人员数量累计达到1220万人。青年返乡逐渐成为一种趋势。与此同时,短... 详细信息

随着乡村振兴战略的实施,农村地区出现了许多新的发展机遇,越来越多的青年人选择回到乡村,为乡村发展贡献力量。据农业农村部消息,2012年至2022年底,全国返乡入乡创业人员数量累计达到1220万人。青年返乡逐渐成为一种趋势。与此同时,短视频行业出现的多点突破、全面进步的发展趋势,为行业发展带来了新的机遇,许多返乡青年借助短视频进行内容创作,走进大众视野,他们通过在媒介空间的内容生产,连接起媒介与现实、自我与家乡、乡里与乡外。本文以抖音平台中的返乡青年群体为研究对象,从“媒介实践”的研究取向出发,探究返乡青年的抖音短视频实践。研究聚焦于抖音平台中身份标签为“返乡青年”的短视频博主,通过目的抽样的方式选择30位粉丝量相对较多、更新频率稳定、作品数量充足的博主作为短视频文本分析以及线上参与式观察的对象。通过对博主的传播内容、传播行为进行观察分析,探究返乡青年利用短视频媒介做了什么、对乡村社会产生了什么意义。研究主要回答三个问题:返乡青年如何利用短视频展示乡村图景?返乡青年如何利用短视频回嵌到乡村社会?在展示与回嵌的过程中,媒介如何参与乡村社会建设?研究发现,返乡青年在短视频场域开展了内容创作、运营互动、产品营销的实践行动,利用短视频实现了乡村的展示与回嵌,并对乡村社会建设发挥了积极作用。首先,返乡青年以“新农人”的形象出现在短视频中,通过短视频内容创作,展示了乡村的物理空间和精神空间,构成一个完整的乡村社会图景。其次,返乡青年通过身份嵌入、关系嵌入,以及数字化交往的新连接,实现乡土社会的回嵌。最后,在展现与回嵌乡土的过程中,短视频媒介对乡村发展发挥了重要意义,媒介化给乡村带来了更多关注度,重塑了乡村的生产消费,提升了乡村文化自信。但与此同时,返乡青年在乡土展示与回嵌的过程中,也存在展现失真、回嵌困难的问题,助推返乡青年回嵌到乡村社会,维护媒介化乡村空间的秩序,发挥返乡青年短视频实践的积极作用,不仅需要返乡青年自身的努力,还需要多元社会主体的参与。

关键词：返乡青年短视频实践乡土展示乡土回嵌

人文社科硕士研究生导学关系研究 ——以Y大学为例

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人文社科硕士研究生导学关系研究 ——以Y大学为例

作者：于英杰云南师范大学

学位级别：硕士

全日制教育硕士研究生教学能力提升路径研究 ——以S省省属高校为例

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全日制教育硕士研究生教学能力提升路径研究 ——以S省省属高校为...

作者：王英杰延安大学

学位级别：硕士

教学能力是全日制教育硕士研究生是应具备的核心能力,是保障其培养质量的关键一环。全日制教育硕士研究生作为我国培养的高层次专业人才,其教学能力的水平不仅关系到其自身的职业发展,更是对于提升我国基础教育质量具有深远影响。本研... 详细信息

教学能力是全日制教育硕士研究生是应具备的核心能力,是保障其培养质量的关键一环。全日制教育硕士研究生作为我国培养的高层次专业人才,其教学能力的水平不仅关系到其自身的职业发展,更是对于提升我国基础教育质量具有深远影响。本研究以建构主义学习理论、古德莱德的课程层次理论为理论基础,运用文献研究、问卷调查、统计分析、访谈等研究方法,对全日制教育硕士研究生教学能力提升的路径进行探讨。首先,从学理层面阐述了提升全日制教育硕士研究生教学能力的时代内涵,并从本质、内容、特征等方面对教学能力进行内涵解读,从目标指向、内容选取、训练模式等阐明教育硕士研究生教学能力发展的应然态势。其次,以S省省属高校为例,运用问卷调查及访谈法,对该省全日制教育硕士研究生教学能力现状进行分析,并从院校层面、教师层面、实践基地层面、学生层面进行了成因归纳,究其原因在于:全日制教育硕士研究生培养模式创新性不足;省属高校教师教育基础薄弱;全日制教育硕士研究生培养组织机制不健全;全日制教育硕士研究生从教意愿低。新时代,全日制教育硕士研究生教学能力的提升应该从以下四个方面着力:一是强化人才统筹,提高学生专业能力;二是全面落实“双导师”制,提高导师业务能力;三是优配教育实践基地,提供良好实践环境;四是增强专业知识学习,持续提升专业技能。这是新时代有效提升全日制教育硕士研究生教学能力的基本路径,也是促进全日制教育硕士研究生培养质量提升的重要抓手。

关键词：全日制教育硕士研究生教学能力省属高校

儿童急性淋巴细胞白血病甲氨蝶呤药物不良反应与MTHFR和SLCO1B1基因多态性相关性研究

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儿童急性淋巴细胞白血病甲氨蝶呤药物不良反应与MTHFR和SLCO1B1基...

作者：刘英杰海南医科大学

学位级别：硕士

经济不平等感知对个体不确定消费偏好的影响：公正世界信念与控制感的链式中介作用

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经济不平等感知对个体不确定消费偏好的影响：公正世界信念与控制...

作者：李英杰吉林大学

学位级别：硕士

伴随着盲盒经济的兴起,消费者逐渐表现出对不确定消费的兴趣。不确定消费指个体对具有过程和结果不确定性的产品或服务的消费行为。现阶段,越来越多的学者开始关注影响消费者不确定消费偏好的心理因素,但尚未有研究考察消费者的经济不... 详细信息

伴随着盲盒经济的兴起,消费者逐渐表现出对不确定消费的兴趣。不确定消费指个体对具有过程和结果不确定性的产品或服务的消费行为。现阶段,越来越多的学者开始关注影响消费者不确定消费偏好的心理因素,但尚未有研究考察消费者的经济不平等感知对其不确定性消费偏好的潜在影响。经济不平等感知是指个体在主观层面对其所处社会与生活环境中经济资源分配是否公平的感知。本研究认为,对经济资源分配不平等的感知会通过降低个体的公正世界信念和控制感,进而对其不确定消费偏好产生影响。基于以上背景,本文采用问卷调查与实验研究相结合的方法探究了经济不平等感知对个体不确定消费偏好的影响,并且进一步验证了公正世界信念和控制感在二者关系间的链式中介作用,以揭示经济不平等感知对个体不确定消费偏好的内在作用机制。在研究流程上,研究一采用问卷调查法对260名被试进行线上施测,考察被试日常生活中的经济不平等感知是否会影响他们的不确定消费偏好,同时检验公正世界信念和控制感的链式中介作用。研究二共招募340名被试,采用实验法进一步验证变量间的因果关系。研究二首先采用Bimboola范式对经济不平等感知进行操纵,然后通过建构商品购买场景测量被试的不确定消费偏好,最后采用量表测量被试的公正世界信念和控制感,并通过数据分析检验本文提出的链式中介效应模型。本文通过以上两个研究,最终得出如下结论:(1)经济不平等感知对个体不确定消费偏好的负向预测作用显著,即经济不平等感知的升高会降低个体的不确定消费偏好。(2)公正世界信念在经济不平等感知对个体不确定消费偏好影响中的中介效应显著,即经济不平等感知能够通过降低消费者的公正世界信念,进而降低他们的不确定性消费偏好。(3)控制感在经济不平等感知对个体不确定消费偏好影响中的中介效应显著,即经济不平等感知能够通过降低消费者的控制感,进而降低他们的不确定性消费偏好。(4)公正世界信念和控制感在经济不平等感知对个体不确定消费偏好影响中的链式中介作用显著。即当消费者感知到高度的经济不平等时,他们的公正世界信念会受到威胁,从而降低他们的控制感,并最终表现为不确定消费偏好的降低。

关键词：经济不平等感知不确定消费公正世界信念控制感

光固化3D打印氮化硅陶瓷浆料的可控制备及性能研究

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光固化3D打印氮化硅陶瓷浆料的可控制备及性能研究

作者：陈英杰盐城工学院

学位级别：硕士

氮化硅（Silicon Nitride,SiN）具有高温稳定性、生物相容性以及高硬度耐摩擦等优点,广泛应用于航天航空、生物医疗、汽车工业等领域。然而,SiN陶瓷存在吸光度强、折射率大等问题,导致制备的浆料固化性能弱、流变性能差,限制了光固化3D... 详细信息

氮化硅（Silicon Nitride,SiN）具有高温稳定性、生物相容性以及高硬度耐摩擦等优点,广泛应用于航天航空、生物医疗、汽车工业等领域。然而,SiN陶瓷存在吸光度强、折射率大等问题,导致制备的浆料固化性能弱、流变性能差,限制了光固化3D打印SiN陶瓷技术的应用。本文研究了SiN粉体的氧化预处理和硅烷偶联剂改性对浆料流变性能、固化性能的影响规律,探讨了树脂的种类与配比、不同分散剂和光引发剂的种类与用量对陶瓷浆料的作用机理,为制备高固相含量、低粘度的SiN陶瓷浆料提供可参考的基础数据,揭示了不同脱脂烧结工艺对SiN陶瓷力学性能和致密度的影响机理,得出以下结论:（1）研究了SiN粉体的氧化预处理和硅烷偶联剂改性对浆料流变性能、固化性能的影响。结果发现:SiN陶瓷粉末在流通的空气中氧化效果最佳,粉体表面生成Si O薄层,折射率明显下降;经过1200℃氧化并球磨3 h后制备的陶瓷浆料的黏度下降16.5%,固化深度提升88.7%。经过1200℃氧化预处理和硅烷偶联剂KH550改性之后的SiN粉体制备的浆料比原始粉末制备的浆料固化深度提高56.5%,黏度降低20.7%。（2）研究了不同官能团树脂复配、不同分散剂、光引发剂的含量对浆料的作用机理。当HDDA与PPTTA树脂进行5:1复配时,浆料在47.8 rpm(剪切速率30)转速时,黏度仅为129.9 mPa（20 vol.%）。添加2.5 wt.%的DS-195H分散剂和3 wt.%的819光引发剂,成功配置了固相含量44 vol.%、黏度为6.65 Pa(剪切速率30)、固化深度为162μm（激光功率1200 mW）的SiN陶瓷浆料。（3）建立了SiN陶瓷浆料的折射率与固化深度的关系式,研究结果显示,浆料性能的改变和打印参数的调整直接改变了SiN陶瓷浆料的折射率。基于以上研究结果,获得了优化的SiN表面改性工艺和SiN浆料配方,成功制备了固化性能优异、黏度低、固相含量为44 vol.%的SiN陶瓷浆料,设置光固化参数的切片厚度40μm,激光打印功率1200 m W,扫描宽度0.1,实体速度1000 mm/s,成功打印了尺寸精度高、表面质量好、形状复杂的SiN陶瓷零件。（4）研究了在不同气氛环境以及升温速率对陶瓷生坯脱脂的影响,实验结果表明在N环境下主要以0.2℃/min升温速率效果最佳。再在空气环境下除去残余碳元素,并使用5 wt.%的YO和3 wt.%的MgO作为烧结助剂,在5 MPa氮气压力下再次经过1800℃高温烧结后,SiN陶瓷制品的致密度从87%提升至94%,三点弯曲强度达到426.5 MPa。

关键词： Si3N4陶瓷浆料增材制造流变性能固化性能力学性能